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由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

发布时间：2023-04-06 10:40:04 稿源：创意岭阅读： 79

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于由于排行榜的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、王者荣耀怎么打地区排名
2、2019年手机处理器排行榜天梯图是怎样的？
3、世界经济排名中国排第几?
4、Memcache 连接超时什么原因

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

一、王者荣耀怎么打地区排名

方法一：

1、点大厅首页点好友排行，然后点排行榜单的右展按钮。

2、然后在榜单中找到荣耀榜。

3、更换自己要排名的英雄，以及要排名的地区范围，是区级、市级、省级还是国服。

方法二：

如果方法一排名排不上的话，玩家可以缩小排名范围，当个街头霸主也不错。比如某条街第三狄仁杰，或者某个村第二王昭君之类的。

1、排位赛>荣耀记录>荣耀战区>我的街区>街区评选。

2、更换自己要排名的英雄，选择要参加排名的街道，然后点“开始评选”，就可以看自己的排名了。

二、2019年手机处理器排行榜天梯图是怎样的？

从排行来看，苹果A10处理器力压骁龙820和821处理器！三星8890处理器次于苹果A9，备受瞩目的华为麒麟处理器性能则表现一般，麒麟955和麒麟950分别位列8、9名，夹在联发科X25和X20之间。

智能手机CPU架构版本更迭速度很快，一般一两年就会淘汰一代产品。因此，对于大部分关注新手机的小伙伴用户来说，一般关注最新一两代处理器型号就足够了。

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

手机CPU天梯图精简版须知：天梯图为精简版，主要为各主要芯片厂商，近几代产品，并不包含全部型号；由于CPU排名是一项非常复杂的工程，天梯图排名仅为以安兔兔综合跑分大致排名，并没有涉及到单CPU、GPU、AI性能等排名，也不涉及系统优化，仅供参考。新CPU：二月手机CPU天梯更新，相比一月版变化不大，主要新加入了新发布的骁龙712 参与排名。

高端CPU：目前跑分最强的是高通新一代骁龙855处理器，安兔兔跑分超过了36万分，由联想Z5 Pro GT855版首发，2019年一大波安卓旗舰机，将会用上骁龙855，已取代去年的骁龙845，第二款搭载骁龙855的手机。三星S10即将于2月20日发布。

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

综合跑分第二强的是苹果A12处理器，去年9月份发布的iPhone XR、XS、XS MAX三款新机都搭载了这款Soc，安兔兔跑分在35万分左右。值得一提的是，iPhone运行的是自家的iOS系统，系统优化相比安卓出色不少，有不少表示，苹果A12是目前最强的手机CPU，如果结合系统优化等方面进去的话，这句话其实也没毛病。

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

三星Exynos 9820，由于还没有相关手机上市，加上上一期手机CPU天梯图中有介绍，本文就不重复介绍了。麒麟980是目前最强国产芯片，与苹果类似，主要用户华为自家旗舰机中，目前已经有华为Mate20系列、荣耀V20等多款新机上市。

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最后值得一提的是，联发科Helio P90处理器，虽然综合跑分性能并不高，不过这款Soc重点发力AI，号称目前AI性能最强的CPU。Helio P90延续了台积电12nm工艺、大小核心架构，CPU由2颗Cortex A75（2.2GHz）、6颗Cortex A55（2.0GHz）构成。GPU来自Imagination得IMG 9XM-HP8 GPU（Powervr gm9446），频率970MHz，较P60/70得Mali-G72 MP3提升了50%。

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

联发科P90依然定位中端SoC，未来的主要对竞争对手应该是骁龙710、670级别。但联发科则强调，AI性能才是Helio P90的主打，升级APU 2.0运算单元之后，其AI算力进一步增强，相比上一代提升四倍，超过1.1TMACs（1.1万亿次乘积累加运算），功耗比上一代降低50%，带宽需求也降低50%，AI跑分性能在骁龙855、麒麟980之上，号称是目前性能最强的AI芯片。

关于骁龙712：作为本次CPU天梯图更新，唯一一款新型号Soc，下面带大家具体了解下。

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

2月11日，高通正式发布了新款骁龙712处理器。从命名上来看，骁龙712与去年中端神U，骁龙710非常相近，以下是Soc详细参数。手机CPU天梯图完整版

由于排行榜（排名出现错误怎么回事）

以上就是手机CPU天梯图2019年2月最新版的全部内容，仅供参考。

三、世界经济排名中国排第几?

中国排在美国、日本、德国、英国、法国、意大利之后，GDP相当于美国1/7

本报综合报道根据总部设在华盛顿的世界银行公布的最新排名，世界第一经济强国美国2004年的国内生产总值近11.67兆美元，遥遥领先于居第二位的日本。中国以1.65兆美元，略微落后于意大利，排名世界第七。

国内生产总值(GDP)以美元计，排名全球184个国家和地区前十位的依次为：美国(11.6675万亿)、日本(4.6234万亿)、德国(2.7144万亿)、英国(2.1409万亿)、法国(2.0026万亿)、意大利(1.6723万亿)、中国(1.6493万亿)、西班牙(0.9914万亿)、加拿大(0.9798万亿)、印度(0.6919万亿)。

另外中国香港以1630亿美元排名第三十三位，中国澳门以68亿美元排名世界第一百一十位。世界银行没有公布中国台湾地区的数据。

分析排名可看出，世界财富的分布极不平均。排名前五十位的国家和地区，有二十三个在欧洲和北美洲，十五个在亚洲，六个在拉丁美洲，四个在非洲，两个在大洋洲。非洲国家大都人口众多，排名靠后。亚洲国家如中国、印度，虽总量排名靠前，但人口分居世界第一、二位，人均国内生产总值依然靠后。

全球去年40.8万多亿美元的国内生产总值，有32.7万多亿集中于高收入国家，大量人均GDP在800美元以下的低收入国家只创造了1.2万多亿美元的国内生产总值。

四、Memcache 连接超时什么原因

Memcached存储单个item最大数据是在1MB内，如果数据超过1M,存取set和get是都是返回false，而且引起性能的问题。

我们之前对排行榜的数据进行缓存，由于排行榜在我们所有sql select查询里面占了30%，而且我们排行榜每小时更新一次，所以必须对数据做缓存。为了清除缓存方便，把所有的用户的数据放在同一key中，由于memcached:set的时候没有压缩数据。在测试服测试的时候，没发现问题，当上线的时候，结果发现，在线人数刚刚490人的时候，服务器load average飘到7.9。然后我们去掉缓存，一下子就下降到0.59。

所以Memcahce不适合缓存大数据，超过1MB的数据，可以考虑在客户端压缩或拆分到多个key中。大的数据在进行load和uppack到内存的时候需要花很长时间，从而降低服务器的性能。

Memcached支持最大的存储对象为1M。这个值由其内存分配机制决定的。

memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小，将分配的内存分割成特定长度的块，以完全解决内存碎片问题.

今天（2012-03-16）我们重新测试了memcached ::set的数据大小。可能是我们用php的memcached扩展是最新版，set数据的时候是默认压缩的。set 数据：

$ac = new memcahed();

$data = str_repeat('a', 1024* 1024); //1M的数据

$r = $ac->set('key', $data, 9999);

//或者

$data = str_repeat('a', 1024* 1024*100);//100M的数据

$r = $ac->set('key', $data, 9999);

不论是1M的数据还是100M的数据，都能set成功。后来我发现，memcachedset数据的时候是默认压缩的。由于这个这个是重复的字符串，压缩率高达1000倍。因此100M的数据压缩后实际也就100k而已。

当我设置：

$ac->setOption(memcahed::OPT_COMPRESSION,0); //不压缩存储数据。

$data = str_repeat('a', 1024* 1024); //1M数据

$r = $ac->set('key', $data, 9999);//1M的数据set不成功。