杭州捷付达工作怎么样（杭州捷付达工作是做什么）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州捷付达工作怎么样的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

创意岭作为行业内优秀企业，服务客户遍布全国，相关业务请拨打175-8598-2043，或微信：1454722008

本文目录:

• 1、刷脸支付代理要怎么代理啊？

• 2、支付宝里的地铁出行怎么用？

• 3、亦芷真悦

• 4、杭州顺其软件科技有限公司在企业信息化行业内的口碑怎么样？

一、刷脸支付代理要怎么代理啊？

和相关平台合作即可代理。

刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。第一步：将所购商品放于扫码窗以便机具扫描商品条码；

第二步：对准刷脸设备扫描面部，输入绑定的手机号；

第三步：支付成功，打印凭条。

二、支付宝里的地铁出行怎么用？

以杭州地铁为例，具体步骤如下：

1、打开支付宝，在主页面找到“城市服务”项，点击进去，如图所示：

/iknow-pic.cdn.bcebos.com/0b7b02087bf40ad15cc72bfc5a2c11dfa9ecce8a"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/0b7b02087bf40ad15cc72bfc5a2c11dfa9ecce8a?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"/>

2、在城市服务界面中选择自己所在的城市。点击页面上方的“地铁乘车码”，如下图所示：

/iknow-pic.cdn.bcebos.com/b999a9014c086e062436d3540f087bf40ad1cb17"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/b999a9014c086e062436d3540f087bf40ad1cb17?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"/>

3、点击同意《公交先享后付服务和芝麻服务等相关协议》，然后选择立即领卡。如下图所示：

/iknow-pic.cdn.bcebos.com/38dbb6fd5266d016fecb72379a2bd40734fa35db"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/38dbb6fd5266d016fecb72379a2bd40734fa35db?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"/>

4、需要服务授权，点击确认授权，然后才可以开始使用地铁乘车码，如下图：

/iknow-pic.cdn.bcebos.com/f7246b600c338744885ac0635c0fd9f9d72aa016"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/f7246b600c338744885ac0635c0fd9f9d72aa016?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"/>

5、确认授权后，选择付款方式后点击“确认付款”。输入支付密码，完成交易，即可开通地铁乘车码；

/iknow-pic.cdn.bcebos.com/48540923dd54564e2ea20b26bede9c82d0584fee"target="_blank"title="点击查看大图"class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/48540923dd54564e2ea20b26bede9c82d0584fee?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"/>

注意：付款成功后就会出现一张二维码，取票只须凭此二维码进行扫描取票。在此页面中写在截止日期，若超过此日期没有取票，过期后就会自动退钱回到支付宝账号里。

扩展资料

支付宝公交付款服务，是由支付宝（中国）网络技术有限公司为您提供，包括乘车码服务与先享后付服务。

1、乘车码服务

开通乘车码服务后，您可以在支持乘车码服务的公共交通工具（简称公交，如公共汽车、地铁等）上，打开支付宝客户端中的乘车码，经公交扫码设备读取验证后向为您提供公共交通服务的公司（指实际为您提供服务的公交公司、地铁公司、或一卡通公司，简称“公交服务公司”）支付乘车费。

2、先享后付服务

先享后付服务是支付宝在公交服务公司及芝麻信用管理有限公司支持下，为信用良好的用户提供的先乘车后付款服务。

参考资料来源：/render.alipay.com/p/f/fd-j5c107e4/index.html"target="_blank"title="只支持选中一个链接时生效">支付宝官网—《公交先享后付服务和芝麻服务等相关协议》

三、亦芷真悦

原创|金角财经

5月，一位来自天津的收藏家来到开封尉氏，根据纸上印的登记地址，他找到了他的家乡蔡颖。

蔡颖从事装饰材料业务，其店铺位于开封尉氏市。听到有人来讨债，她措手不及，羞愧万分，慌乱地赶到老家，遇到了上门讨债的人。

收账人上门，尤其是农村的收账人，总是担心被打，但不管怎样，都会保持“还债”的信心。这位口若悬河的催收员告诉蔡颖，2018年9月24日，她在北京某商场贷款购买了两部手机，向天津捷信金融消费公司借款共计8777元，现已严重逾期。

2018年9月24日，这是一个特殊的日子。蔡颖的装修材料店正好在搞大型促销活动，周边商家都在盯着这个。她激动地告诉收藏者，她在店里，整个商场都可以作证。

“那天我怎么会在北京的商场里借钱买手机呢？”

收藏家说，我不是骗子。不信你查一下你的征信。

查询结果，蔡颖名下确实有一笔捷信的贷款，而且严重逾期，影响了征信。后来她找捷信要了一份借款合同核对签字。捷信告诉她，电子合同只有电子签名。她要求捷信提供她借钱时签名的视频图片，但捷信只给了一张登记了身份信息的表格。

蔡颖人民银行尉氏县中心征信

给表格后，催收员说你必须全额还款，否则你的征信会被列入黑名单，你会面临被起诉的风险。

在南边几百公里处，从未申请过贷款的小莹也同样沮丧。

当收到捷信的提醒短信时，小莹感到头皮发麻，律师函，黑名单，起诉，财务欺诈。这些关键词是她从未见过的。在拨打110后，小莹被告知，如果你没有亲自做过，你将是一个骗子，所以不要理会它。

很快，她就接到了催款电话，捷信的催收员加了其微信。再次拨打110后，民警提醒她，如果不放心，可以去征信所打印征信信息进行核实。

后来在打印出来的信用报告里，她看到自己在2017年向捷信借了一笔钱。警方跟进，捷信客服回复贷款用于购买摩托车。

事实上，小莹从未买过摩托车，也从未在线或线下向捷信申请过贷款。

然而，欠款刚上了她的征信报告，捷信的催收人员就每天持续施压，“像枪顶着脑门。”

她只能去法院起诉，才能打消这样的意外。但就算官司打赢了，债务免除了，征信呢？

像小莹一样，沈_，一个当海员的年轻人，在海上的几个月里，他的手机几乎没有信号。回到岸上，她收到了捷信的贷款和逾期催收信息。她有足够的不在场证明，捷信也不能证明是她申请的贷款，但最后只能把捷信告上法庭。

对于这些三四线城市或者县城的人来说，走法律途径的成本太高了。有人上了法院，有人上了媒体，还有人日复一日地在网上反复发帖诉说自己的奇怪和委屈。

“我们筋疲力尽，如果这是一件大事，捷信会免除你的债务。有的征信机构说可以帮你解决，有的说没办法和央行同步。他们是那么的轻，仿佛那些被我们收了骂的东西就像吹出来的泡泡。”

这种巨大的不平等，让饱受捷信“冤假错案”之苦的人，感觉自己就是被资本玩弄的蚂蚁或棋子。他们不知道的是，捷信的收藏者已经达到了23000人，可以遍布大山，覆盖中国的每一个县城角落。

这些“骗贷”只是捷信在快速规模化过程中对几何倍数增长的业务员失去控制的冰山一角。

被“假贷”的人不在少数

在中国，这个庞然大物拥有超过5亿的贷款用户，人均贷款额1.9万，几乎是中国发放现金贷最多的公司。然而，超出法定利率红线的长期贷款，使其在中国中低收入人群中疯狂狂奔，收获高额利息。

这个由东欧人控制的贷款公司，给国内社会带来了矛盾和冲击。随着新政策和社会背景的变化，不断被推到台前。

2004年4月，捷克总统克劳斯访华，陪同的是捷克首富彼得切尔纳。

中东欧最大的投资和金融集团之一派富集团的创始人彼得切尔纳(Peter Chelner)掌管着一个庞大的金融资产帝国。他带给中国的礼物是消费贷款。

在未来，这份礼物将成为一个诅咒，将五千万普通中国人拖入深渊。

彼得切尔纳(Peter Chelner)及其公司高管访问中国时发现，“信用卡市场尚未发展起来，对非银行贷款几乎没有监管。还有以小额贷款公司、担保公司为代表的影子银行，几乎没有公民征信数据库。”

换句话说，他们看到了巨大的财富机会。

2008年4月，奥运会开幕前四个月，派福集团的

捷信消费金融公司，在深圳开设第一个中国分支机构，并以此为据点在广州、佛山等周边城市开展消费贷业务。

从2008年开业到2009年底，捷信在全国的活跃客户数超过15万，日均贷款单量约有1000单，贷款总额为2.6亿元，并且拥有850多个合作伙伴。

短短一年半时间，捷信的业务规模便从零开始，膨胀至令人惊叹的地步，假以时日，又当发展成何种模样？

当时的招股书上显示，截至2018年末，捷信在中国约有5000万用户，总贷款余额为124.47亿欧元，折合人民币约为960.68亿。也就是说，这半个亿的用户里，人均向捷信借款数额为1.9万。另外，捷信经营收入为25.4亿欧元，约合人民币185.16亿。

在当时国内的消费金融公司中，捷信是唯一一家营收达到百亿级别的，并且，也是唯一一家纯外资企业。

招股书里的贷款数据

那几年，捷信的营收几乎以每年递增10亿的速度快速增长，2013年营收还只有30多亿，2014年营收就飙升到60亿。与此同时，捷信中国所在地天津，也一直致力于成为“互联网金融之城”。

2014年2月27日，《天津开发区推进互联网金融产业发展行动方案》发布。方案说，力争三年内聚集互联网金融企业不少于30家，行业代表企业不少于5家，营业收入不低于100亿元，建成“国内互联网金融创新和产业发展核心区域”。

作为行业代表的捷信，发展效果也很显著。

事实上，捷信在十年左右的时间内便建立起一个庞大的贷款网络体系，可见其对中国贷款市场的渗透已经深入至极。

只是，长期超出法定利率红线，在中国发放庞大规模的高利贷。这个持有消费金融牌照的贷款公司，十年时间，早已将大量国内低收入人群，围猎进它的系统里。

2019年12月7日，重庆沙坪坝一家手机店中，刚满18岁的小姚办理了捷信分期。

他在重庆一家工厂里上班，每个月收入3000元，拿着这样的资料，就算去银行申请信用卡都很难，即便得以通过，也要经过一段长时间的审核。

小姚走进手机店的时候，根本没有想过自己要贷款，也没准备任何用来贷款的资料。没想到，在手机店里拍一张照片，拿出自己的身份证，填写一下工作、收入、家人的信息，几千元的贷款流程就走完了。

不久后，小姚在黑猫投诉平台投诉捷信“高利贷”和“伪造文件”，但这并不能对捷信造成多少实质性的打击。

在全国，像小姚这样的捷信用户有很多。

进入中国后的很长一段时间里，捷信通过以手机、3C产品作为切入口再加上上千万地推人员的助攻，迅速占领了分期市场。迪信通、苏宁、国美等手机卖场都是捷信的合作商，卖场里都有驻点业务员，让捷信顺利垄断下三四线城市的客户资源。

尤其工厂周边的手机店里，随处可见捷信的工作人员。

捷信瞄准的低质量客群，在传统的银行贷款业务中，一张信用卡都难以申请下来，贷款更是不可企及。

但通过捷信，只要有身份证和银行卡，借款的时间可以缩短到一个小时以内，完成审批后，贷款直接通过POS机支付给手机店。

定向为中低收入人群提供小额贷款，正是捷信的暴富秘诀。

在数码商场随处可见的捷信贷款办理点

工作不稳定的低收入人群，意味着较高的风险。

2016-2019年6月末，捷信集团中国地区业务的不良贷款比率分别为4.3%、7.2%、9.7%、9.6%。中国银行业协会发布的《中国消费金融公司发展报告（2020）》则指出，2019年消费金融公司平均不良贷款率为2.63%。

两相对比，捷信的不良贷款率远高于同行。但通过高利率和独到的“风控”体系，这家企业走出了条别致的路。

简单的几通电话，款项就快速下来了。这是捷信在拓展低收入人群市场时，极为关键的特殊技巧。

“我们这些打零工的人，都是穷苦人家，出门在外，父母望子成龙是一方面，另一方面，我们不能让家人觉得我们过得很糟糕。”

正是利用借款人这种心理，捷信在放贷时给了用户“方便”，也方便了自己的催收大计——用户逾期后，工作人员可以高效信息轰炸借款人家属，将欠款催缴做到极致。

而推着用户逾期的很大一部分原因，就是捷信远超出法定幅度，动辄年化40~50%的利率。依靠着高利率，即使坏账率惊人，捷信依然可以推动这门生意持续运转下去。

小姚在被捷信催收以后，留意了下厂里的工友，惊觉好几个人买手机都用了捷信分期，“还了七八个月，有逾期的，有不想还的，但无一例外，他们还的钱都超过了本金不少。”

低收入人群的人口基数极为庞大，贷款的人越多，捷信挣的钱也就越多，为此，捷信供养着数十万人组成的销售大军，浩浩荡荡席卷全国。

对于利用网络撬动大量新增人员，从而大规模发放贷款的公司来说，巨大的雇员体量，属于金融行为范畴，需要严格与流程化的风控。但要在本来就不规范的下沉市场快速扩张规模，捷信很难严格起来——严格的管理，意味着没钱可赚。

捷信的贷款推广人员，几乎都没受过专业与系统的金融产品风控训练。不过是做些推销工作，完成KPI拿提成。按照捷信的制度，他们无需对后期用户坏账等负责，毕竟，捷信总有催收手段让借款人还钱。

蔡颖被冒用身份贷款后，尝试过媒体曝光、报警、向银保监会投诉，天津捷信随后回复称，他们没有找到蔡女士的亲笔签名和动态视频，也没有看到蔡颖的贷款合同，到底是谁借用了蔡女士的身份办的贷款，他们也不清楚。

“人没去贷过款，征信里出现捷信的欠款”的离奇事件，在捷信身上，接二连三地发生。

2016年7月，小林在杭州的房子正在装修，差2万块不够，刚好碰到捷信的人在办公楼到处发传单。

推销员声称在做消费贷款，也可以直接放贷，小林随后前往了拱墅区一个阴暗狭小的楼房里，办理借款业务。

年贷款利率21%，分36期，也就是三年，按照捷信给的合同约定计算，三年里小林需要支付的利息总额为7126元。虽然比一般的贷款要高，但小林认为也算能接受，还可以解决燃眉之急，便办理了贷款。

到放款的时候，情况却变了。

捷信的业务员指着合同告诉他，要先扣除2725元的服务费，这样一算下来，小林实际能到手的资金只有17000多元。但还款的时候，仍然是按照20000元的数字计算，连本带利总共需要还款43455元——合同上还有一项10902.68元的贷款服务费，均摊到每个月的还款额中。

这意味着小林的综合利率为117.3%，年化利率为39.1%，早已超出借贷的监管红线。

换句话说，这就是高利贷。

在销售人员口中，捷信的利率永远“和银行的一样。”不明就里的贷款人，并不清楚到底如何一样，销售人员也不会一五一十地解释清楚，只有等到账单出来，还钱的时候，捷信分期才会露出庐山真面目。

袁筱笠是不明就里卷入漩涡的人之一。

2019年，她在捷信办理了5万元现金贷款，当时，工作人员说“年利率跟正常银行一样”，还没等她算清楚自己到底要还多久、还多少利息的时候，对方已经完成了操作，分期被设定成54期，明面上，折合年化综合息率是36%——刚好是国家规定的合法利率上限。

但实际上，整体算下来，袁筱笠最终除了5万元贷款本金，还要支付的金额为51589元。本息合计，袁筱笠一共要还给捷信101589元，这意味着她贷款54个月的总利率是103%。

和小林的遭遇一样，袁筱笠每个月除了要还利息之外，还有额外的“手续费”“服务费”“综合管理费”，这些费用，早已被相关部门认定为实际利息。

无论是小林还是袁筱笠都认为，这并不合理，但如果他们选择停止还款，又将陷入进退两难的局面。

袁筱笠的手机，每天都能接无数个陌生电话。

9月26日周六，至少有16通从天津打来的电话，9月27日周日，有13通，再往前一点的周四，还有十几通从武汉打来的电话。

来自天津的频繁呼叫

在黑猫投诉平台上，有关捷信的投诉内容多达6万余条，大部分都是控诉捷信“高利贷”、“暴力催收”、“骚扰”。

在2019年的那份招股书上，捷信宣称自己在全球拥有超过23000人的电话和实地催收代理团队。根据捷信官网挂出来的200余条招聘外访催收员的信息看，这些人散布全国，从中西部的小县城，一路延伸到人迹罕至的神农架。

庞大的催收团队，让捷信能够实现全天候电话催收，哪怕电话呼叫无效，在各地待命的催收人员也可以直接上门。

催收团队的夺命连环call外，捷信还有另一个大杀器。

——征信。

15天之内，梁显初需要凑够350万，一想到这事情，他就眼睛胀痛。

这意味着，三年来跟“高利贷公司”之间的斗争，他彻底输了，以意料不到的巨大代价。

凑够150万首付，定了房子以后，楼盘的销售员告诉他，同贷书一个月内会下来。但不到一周，他直接被拒绝了贷款。看着他存在“90天以上逾期”的征信，销售员直接放弃了再找一家银行申请的念头。

一直以来，梁显初都很注意信用卡等还款的维护，让他没想到的是，这次发现的严重逾期，让房屋贷款彻底对他关上大门。那项逾期上抄送的机构，正是捷信小额贷款公司。

“这不是国家法律里实锤的高利贷吗？居然还可以上征信？”

这三年里，梁显初和他的家人，几乎每天都要受到捷信的电话侵扰。

借贷2万，需要偿还43455.6元，年化利率39.1%，已属高利贷范畴

最开始，他试过报警以及在网上举报，但都收效甚微。一切的决定权都在捷信，而捷信停止电话骚扰的条件，是他需要全额将合同的款还上。

梁显初想，都熬到这时候了，怎么都不能认这个命，服了这软。

每天看着催收发来的短信，一个个“老赖”，让他已经懒得解释，“他们喊我老赖，我还喊他们高利贷呢。”

实际上，梁显初早已经还清了本金，按照法律还了24%的利息，但依然被搞花了征信。他在贴吧里质疑捷信的利率不合法，却数次被一窝蜂地网暴，那些围攻他的人，也叫他“老赖”。

不管道理如何，要让自己的征信恢复正常，目前来看只有将捷信的合同款全额还上，然后再等五年这一途。五年以后，征信会将这些逾期自动清零。

人生哪有那么多的五年。

在数以万计对捷信的控诉里，基本上都有“清除征信影响”的诉求。在他们看来，这么高的利息，从法律上实打实地算高利贷，不应该上征信。

“按照法律界定，超过36%就是高利贷了。另外，征信是公共事务层面的判定，也可以说属于法律的一种。为什么一个法律，在支持另一个法律所打击的事情？”

没有人会回答，只是捷信依旧会持续地将逾期等信息源源不断上传到征信。

捷信的一名客服，面对质疑时，刚硬的回复道：“你别跟我说是不是高利贷，你是不是逾期了？只要你逾期了，我们上传到征信，这天经地义。”

但实际上，捷信确实可以去操作消除用户征信的影响——蔡颖报警后，捷信的工作人员告诉她，已经“让人民银行把她的征信恢复了”。

征信这种规范借贷市场的工具，被捷信拿来作催收高利贷的要挟手段，多少有些魔幻的味道。

2020年5月中旬，诸多闪电借款欠债者们发现，自己在央行征信系统里被列进了逃废债黑名单。他们集结起来开始高频的举报与投诉，很快，闪银和闪电借款都被警方立案调查。

大量捷信欠债者开始效仿去举报，并且前往法院提起诉讼。

今年以来，捷信接连被列为被执行人。

10月15日，捷信刚刚被辉县市人民法院列为被执行人，案号(2021)豫0782执3605号，执行标的125788。

更早一些，5月7日，案号为(2021)渝0155执1038号显示，捷信被列为执行人，执行标的金额为1.11万元

天眼查数据显示，从2018年8月至今，捷信合计25次被列为被执行人，范围覆盖天津、河南、湖北、江苏、浙江、湖南等多个省份。

2017年至2021年，捷信金融收到法院下发的的裁判文书数量连连递增，分别为323份、1112份、2613份、8943份和2196份。案由以借款合同纠纷和金融借款合同纠纷为主。

自2020年开始，捷信已经多次被法院“列为被执行人”

越来越多的人，开始觉醒捷信放贷存在的问题，并拿起法律武器捍卫自己权益。

他们都在等着，它的金身会被打破。

持牌照放高利贷，没那么容易了。

随着国内对于网贷机构和现金贷业务的清理，消费金融领域的贷款秩序正一步步恢复，成长于草莽时代的捷信也不可避免地受到影响。

据《捷信金融2020年跟踪评级报告》，自2019年开始捷信业绩已开始滑坡，营业收入和净利润分别同比下降4.9%和18.34%。

2020年审计报告则显示，2020年，捷信金融实现营业收入112.32亿元，同比下滑35.16%；净利润仅为1.36亿元，相比2019年减少10亿元，同比下滑88.07%。

一个重要原因，在于消费金融领域的竞争更加激烈。2010年，国内一共也没几家消费金融公司，捷信尚且能够凭借自己的地推优势抢占市场，可以吃到时代的红利，但这个红利也只有几年光景。

近年来，两大电商平台的类消费贷业务也快速打开局面，他们所擅长的线上业务，也正是由线下地推起价的捷信所不熟悉的领域。与此同时，大量本土消费金融企业逐渐形成气候，蚕食了不少捷信的市场份额。

捷信一直在大力推进线上转型，向金融科技方向发展，包括线上商城、捷信惠购、机器人项目等，但这些线上业务不是折戟，就是产品体验不佳。

时代变了，捷信从工厂周边手机店里学来的经验已经用不上了。

与之相比，国内消费金融“正规军”的业绩倒是在一路向好。2019年，招联消费金融实现净利润14.66亿元，远超捷信。2020年，招联消费金融净利润为16.63亿元，第二名则是兴业消费金融，净利润13.5亿，已将捷信远远甩在身后。

无法适应变化的捷信，还是像10年前一样，盯紧中低收入人群，想要把贷款塞进他们的银行账户里。只是捷信既没有电商巨头的风控能力，也不愿放弃高息模式，这就必然会让中低收入人群还不起贷款，导致自身坏账高企。

捷信不愿放弃惯用的高息贷款，倒不一定是用户们离不开捷信的钱，更多的是捷信离不开这种高息的模式。

只不过，越来越多的人选择离开捷信，无论用户，还是员工。

2020年年中以来，捷信消金核心高管纷纷离职。2020年6月，捷信金融原首席风险官LiHong离任，2020年10月，原公司总经理RomanWojdyla于2020年10月1日离任，2021年2月8日，公司董事长换人，20天后，首席财务官王涛也离职，2021年3月27日，捷克首富、捷信集团幕后老板，彼德·凯尔纳（Petr Kellner ）在美国阿拉斯加州的一次直升机坠毁事故中遇难??

短短的两年时间，捷信便跌落“神坛”，颓势尽显。

但另一边，捷信的数千万中国用户仍然饱受高息贷款之苦，他们还在等待着一个解脱。

*文中人名皆为化名

相关问答：借5万分36期正常利息是多少

5万分36期还，每期还1388.89元；年利率是8.4%，即50000X0.084=4200元利息，每月350元。以上两项加起来，每月要还1738.89元。【拓展资料】利息是指资金所有者由于借出资金而取得的报酬，它来自生产者使用该笔资金发挥营运职能而形成的利润的一部分。利息是资金时间价值的表现形式之一，从其形式上看，是货币所有者因为发出货币资金而从借款者手中获得的报酬。一、银行利息的分类根据银行业务性质的不同可以分为银行应收利息和银行应付利息两种。应收利息是指银行将资金借给借款者，而从借款者手中获得的报酬；它是借贷者使用资金必须支付的代价；也是银行利润的一部分。应付利息是指银行向存款者吸收存款，而支付给存款者的报酬；它是银行吸收存款必须支付的 代价，也是银行成本的一部分。二、影响政府行为的功能由于利息收入与全社会的 赤字部门和盈余部门的经济利益息息相关，因此，政府也能将其作为重要的 经济杠杆对经济运行实施调节。例如： 中央银行若采取降低利率的措施，货币就会更多地流向资本市场，当提高利率时，货币就会从资本市场流出。如果政府用信用手段筹集资金，可以用高于银行同期限 存款利率来发行 国债，将民间的货币资金吸收到政府手中，用于各项 财政支出。利息的多少取决于三个因素：本金、存期和 利息率水平。利息的计算公式为：利息=本金X 利息率 X存款期限。根据国家税务总局国税函〔2008〕826号规定，自2008年10月9日起暂免征收 储蓄存款利息所得 个人所得税，因此目前储蓄存款利息暂免征收利息税。

四、杭州顺其软件科技有限公司在企业信息化行业内的口碑怎么样？

2020年的安防圈，仿佛被按下了暂停键，项目停滞、融资缓慢、研发缩减，没有人能预料到，中国安防的新十年，是以这样的状态开始，不少企业也以这样的方式结束。

过去十年里，近千家安防产业链厂商，经过无数次物竞与天择，仅留下数十家企业，拥有充沛的资金和技术储备，迎接新十年。

站在安防新十年的这个节点之上，9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。

本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

以下是本次大会的精彩回顾：

国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强：「联邦学习下的数据价值与模型安全」

杨强在大会中指出，目前很多行业并没有真正意义上的大数据，产学两界都缺乏高质量、有标注、不断更新的数据。

如何保证各方数据私密不外传，又能保证数据更新？这就是分布性数据隐私保护、联合建模的挑战和需求——把小数据聚合起来成为大数据。

加上现在人们愈发重视隐私，政府纷纷立法，对技术的监管趋严，联邦学习正为保护隐私带来了技术上的新思路。

如何理解联邦学习？“邦”是指每个实体参与者地位相同，无论大小，提供的价值才是他们存在的意义；“联”是用一种方式把它们联合起来，保护隐私，一起做有意义的事情。

联邦学习的宗旨是“数据不动模型动”，目标是“数据可用不可见”。数据可以用，但是这些原始数据是合作方彼此之间见不到的，所以一些散乱的小数据就可以成为虚拟的大数据。

杨强教授介绍称，目前联邦学习主要有横向联邦（样本不同、特征重叠）和纵向联邦（样本重叠、特征不同）两种做法，前者更适用于to C场景，后者适合to B场景。

他强调，联邦学习和分布式AI、联邦数据库的区别在于：过去这二者的数据形态、分布、表征皆为同类，但在联邦学习里它们可以是异构的；且过去联邦数据库目的是并行计算、增加效率，但现在数据本身属于不同的属主，所以需要做加密情况下保护隐私的计算。

随后，杨强也谈到了联邦学习在安防等领域的应用。此外，杨强团队还推动制定世界上第一个联邦学习国际标准，同时也发布了开源平台FATE，并且积极筹措联邦学习联盟，共建联邦学习生态。

海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚：「赋能数字转型，服务千行百业」

李亚亚介绍，海康目前的业务主要分为三块：综合安防、大数据服务和智慧业务。

数字经济和数字化转型成为必然趋势下，人工智能交付问题依然面临挑战，难点有三：一是泛在需求，这是场景碎片化、需求差异化必然带来落地难问题；二是复杂交付，涉及产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等诸多问题。三是成本可控，关注投入产出比非常必要。

李亚亚认为，解决落地难，仍然是要回归商业本质。要从产品的品质抓起，目的是让各行业都享受到技术革新的红利，通过场景化、差异化的问题解决，提升用户的业务价值回报。

数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，因此要通过系统的产品体系去支撑场景化应用。面向企业领域的数字化业务的开展和落地，海康威视从拉近管理距离，提升业务效率，规范作业行为，防范安全隐患四个维度出发为行业赋能。

海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路；秉善笃行，不断创新技术和产品赋能千行百业，为社会的安全和发展开拓新视界。

大华股份先进技术研究院院长殷俊：「AI 行业应用，产业升级」

殷俊认为，AI经历了理论研究的1.0、智能落地的2.0，目前处于行业智能的3.0阶段。

AI 1.0时期是“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，计算力不够，数据有限，算法不成熟；2.0阶段是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法寻找落地场景；3.0阶段是“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，行业最需要的不仅是一套算法、一套系统，而是企业解决客户痛点和需求的能力。

在行业智能背景下，人工智能需要具备的基础能力包括：一是AI技术泛化、快速迁移新应用的能力；二是应用牵引，快速适配新需求的能力。

殷俊认为在3.0阶段是应用主导个性化和AI解决方案的敏捷交付。在这个过程中，首先要构建人工智能解决方案的端到端体系化能力，大华已经在四个方向做了重点布局：系统架构、数据智能、智能工程化、智能技术。

除了构建以上核心能力，大华还开放全栈能力，赋能行业生态，并在实战中持续积累人工智能核心技术，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的五大技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。

最后，殷俊强调，AI目前还是依赖人工为主，大华希望未来在行业共同努力下，能够真正转向AI的自我智能，推动行业智慧化落地。

西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜：「AI安防与存储的变革」

孙煜提到人工智能在监控行业的应用四个主要要素：芯片、软件、存储和厂商。

芯片不断提升算力，并降低成本，软件提供高效实用的算法，海量数据需要被存储才能被利用，厂商集成以上要素并落地。这个生态中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

AI应用，使得视频监控的存储架构从以前的端和边，变为现在的端、边、云，连接方式云化，其中，存储器需要更高顺序读写性能、更大的存储容量、更高地随机读写性能、更快地响应时间。

西部数据通过提供视频监控行业从终端到核心的存储产品组合，协助视频监控行业的AI落地。

孙煜演示了西部数据专门为整个视频监控行业打造的从端、边、云的各个产品组合，以及专门随时检测硬盘监控状态的软件WDDA，Western Digital 设备分析 (WDDA) 是 Western Digital 的监控优化存储产品系列支持的全新设备分析功能。WDDA使管理员能前瞻式地管理存储设备并保持性能优化，防止意外故障。

孙煜强调AI进入后传统监控盘力不从心，系统厂商通过合并通道单码流，顺序地写入，大大减少了硬盘的飞行时间和次数，把飞行机会转移到数据库访问，提升存储系统的性能。

西部数据认为提高数据利用率的关键，是告别简单粗放模式，进行精细化的分层存储策略，他们还建立起一套四层存储架构体系：热存储、温存储、冷存储、极冷存储，分而治之，极大地提高数据利用效率。

商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫：「AI 驱动城市智能化变革」

数字化转型的核心技术是云计算、移动互联网、物联网以及大数据，更多是在于更高效的信息组织，更顺畅的一些信息流动，以及更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的效率，生产力是百分比提升。

智能化变革，机器将取代人工，如此会形成一个自主的组织生产，最关键的是，随着数字技术、芯片、摩尔定律以及云计算能力相关规律影响，机器成本会持续下降，规模化后机器成本会趋向极低的成本。彼时对生产力的提升不是百分比，可能是倍数，甚至是指数级。

大量的城市物联设备、规划的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、车流、金融流、数据流，组成了城市互联网。

朱鑫总结了城市互联网市场下，真正推动一个城市智能化变革的三大支柱系统。

一是新一代的联网汇聚平台。视觉数据是城市最丰富的数据资源，前端设备收集的数据通过联网汇聚，形成城市动态的数据资源池，动态数据经过AI系统处理后，成为城市数据资产。二是超级计算底座。每个城市需要一个新型的超算中心。三是城市级算法系统。系统有三大板块：城市的主算法系统、城市级场景算法系统和通过融合、关联、决策，形成一个完整的城市的算法系统。

商汤在这几个支柱下面形成了一整套体系与方案，从最底层的基础建设开始，从数据中心基础设施到城市智能的计算中心，再到城市智能云赋能中心，把整体算法系统能力都放在云赋能中心。

宇视副总裁、首席架构师姚华：「AI 如何得到人民的好口碑」

姚华回顾了2018年提出的AI与安防的七座大山，并指出如今视图数据全链路计算逻辑已经形成，AI在安防已经从0跨越过1。宇视的AI部署已经在从城市到郊区、乡村，解决群众的小事和琐事。

业务状态出现新挑战，比如动态人口服务和管理难、案件有效线索率低。姚华列举“宇视追影系统”应用的三个案例：疫情期间24小时找回出走口罩少女，男子沿街威胁案件，合伙扒窃案，以上成功案例中，最关键的技术是ReID（跨镜追踪）。

姚华指出，ReID应用有七大技术难点：第一，不同姿态、角度、分辨率下的人体之间的匹配；第二，复杂场景、有遮挡，密集人群等场景下的匹配；第三，不同交通工具上的人体的匹配；第四，不同时间段以及着装变化后的行人匹配；第五，跨摄像头模态行人匹配；第六，目标行人着装发生变化后的匹配问题；第七，在较小训练集上匹配算法训练较为受限问题。

宇视联合博观（拥有国际三大主流ReID数据集、Vehicle ReID等世界纪录的算法公司），设计了基于现有样本的GAN对抗网络，较好地模拟了人体的多角度、多姿态特征。同时，辅以多种预处理算法，极大地扩充了原始样本基数，使得在较小训练集上匹配算法训练受限的问题迎刃而解。

其次，宇视在算法中采取结合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解决方案，并在训练中采用迁移学习，再者，对每个人体的局部特征进行重定位的匹配训练，通过实现对人体局部位置的精准定位，可将人脸识别与ReID联动结合，解决跨镜追踪应用的诸多难点。

宇视追影系统发布一周年，实战应用落地中国百余个城市和地区，实战案例超1000个，找回走失人口100余人，小微案件侦破率提升50%。最后，姚华用“好AI，为人民服务”结束：小案件是群众的“天”，无论乡村还是城市，AI帮助解决小案件难题，能让我们尊重每一个微小的个体。

360城市安全集团副总裁、360视觉科技总经理邱召强：「360 以安全为基础的 AI 技术与应用 」

邱召强表示，当行业在享受技术带来当先进性时，360通常用逆向思维思考：一个新的技术产生的同时会带来哪些安全隐患。

邱召强指出了数字时代的四个特征：第一，一切皆可编程，也造成漏洞无处不在；第二万物均需互联，虚拟世界的操作带来了物理真实世界巨大的灾难；第三大数据驱动业务，数据一旦汇总，安全性难以保证；第四软件定义世界，世界架构在软件之上，脆弱性前所未有。

360在过去15年，总结和打造出了一套云端的安全平台。360安全架构是以安全大脑为核心，六大板块，一个安全大脑，十个安全基础设施，和一个运营的所发，一个专家的团队，一个实战演练机制和一个安全互通的标准。

背靠360城市安全集团，360视觉科技专注于人脸识别产品的开发和应用，打造出以大数据为基础的视觉安全产品，包括了人脸识别门禁、人脸识别通道闸机、人证核验设备等智能终端及针对办公楼宇、酒店、商超、社区、学校，交通枢纽等场景解决方案，构建以安全为核心的智能生态。

360安全赋予了360视觉科技独特的竞争力。针对人脸识别终端设备的安全，对核心库和可执行性文件进行核心加固、对代码加固、对应用程序加固，三重安全加固防护；此外，360视觉科技还独创密钥白盒技术，为人脸识别终端、云平台环境中的数据加密及公私钥身份认证，全程密钥无明文。

最后，邱召强展示了360视觉科技人脸识别硬件家族，以及智慧园区、智慧楼宇、社区安全、智慧校园、机场安防、智慧办事大厅等几大行业解决方案。

华为机器视觉领域总裁段爱国：「华为 HoloSens ，点亮智能世界」

段爱国提出，一个真正的智能世界有三个非常典型的特征或者基础框架技术：一是万物感知，二是万物互联，三是万物智能。

在华为来看，万物互联、5G、光网络是华为的强项，华为机器视觉将成为华为在万物感知的核心。

段爱国还认为，智能世界向前迈进有三大核心技术：以全息感知为核心的机器视觉，以万物互联为基础的移动无线通信，以及万物智能的AI技术，2020年这三个技术开始合拢。

所以华为在2020年率先提出，所有的视频技术应该从人看向给机器看转移，并正式把产品线更名为“机器视觉”，聚焦打造两个核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用数据驱动，反作用于物理世界，驱动于智能世界。

4G的时代，以智能手机为核心，出现了各种行业移动互联网的应用。在华为来看，机器视觉就是5G时代的行业数字化的智能手机。段爱国还提到，过去5年，AI的成本在下降，AI已经进入到普惠的时代，他预测未来两年智能摄像机一定会超过网络摄像机。

另外，华为将聚焦打造4个核心战略产品和平台：前端的软件定义摄像机，后端的智能视频存储，类似于智能手机应用市场的智能算法应用商城，以及华为机器视觉云服务。

在此基础上提出四大战略策略：战略一，积极投入全栈全场景的AI研究；战略二，重构产业架构，加速智能化升级；战略三，平台+生态，赋能千行百业；战略四：端边云协同，深度数据挖掘。

最后他强调， 会将开放进行到底，未来的智能世界很复杂，华为不可能一个人包揽全部的工作，希望大家一同成长。

旷视副总裁那正平：「城市大脑的条与块」

那正平表示，城市治理数字化、智能化浪潮中，无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念，核心思想都是通过物联网、人工智能等技术，准确发现城市运行的内在规律，从而进行动态优化调节，解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题，最终提升城市治理水平。

那正平归纳出做好城市大脑和城市大脑的操作系统的几大要点：深入研究城市发展规律；探寻业务本质；先具象再抽象；脚踏实地，长期主义。

旷视通过分析城市空间和管理对象，指出城市的日常运作管理需要秉持以人为本核心，城市大脑应围绕条块结合的方式实现综合管理，实现条、块、脑、OS的协同。

城市大脑中的条应用总量少，单体规模大、高并发、数据壁垒强；而块总量大、IoT种类多，低并发、数据壁垒低，集成联动潜力大。

基于此，旷视提出：构筑城市大脑需要先围绕“条”和“块”打造城市级的超级应用，验证产品、实现单一场景闭环，从而形成具有旷视特色的软件和硬件产品矩阵，最终逐渐沉淀出城市级和建筑级AIoT操作系统，实现城市物联网的闭环。

旷视认为，人工智能产业现在处于并将长期处于初级阶段，我们必须正视并不能超越这个初级阶段。第二，人工智能产业的主要矛盾是市场日益增长的多样化需求同落后的算法生产力之间的矛盾。

云从科技安防行业部总经理李夏风：「人机协同平台，助推社会治理现代化升级」

云从认为人机协同有三部分：人机交互、人机融合、人机共创。

人机协同中，各个行业的专家、以机器代表的AI知识服务和用户，三者形成一个闭环，首先专家把知识赋能给机器，机器转换成智能化产品并提升客户的体验，用户从中反馈出个性化的需求，后续提升专家的效率并反哺到产品或服务中。

云从人机协的落地通过三部分实现：智能化终端设备收集数据，同时也是人机交互的入口，云端大脑是整个数据的汇集、分析、提炼的中枢，当数据大脑经过分析，形成相关的服务后，通过嵌入式的模块，即AI平台，实现人机协同在各个场景落地。

而AI训练平台融合数据智能标注、OCR训练、图像训练、NLP训练、视频结构化训练于一体，根据场景数据，生成符合行业需求的AI模型算法。云从的智能解析引擎具备软硬解耦特性，可以适配国有自主芯片，还能实现效率和使用维度的极大地性能提升。

基于云从的数据分析引擎，提供面向数据全生命周期的分析、挖掘及应用服务，完成数据到知识的价值转换，赋能各业务场景应用。

具体来说，汇聚感知数据，打造数据挖掘基础，融合业务数据，灵活定制生成各类标签，拓展业务对象，并依托认知信息，形成各类专家的决策，为决策提供有力的支撑，最后，依托可视化专家建模，固化专家经验模型，积累与传承业务知识。

从数据到知识是数据价值挖掘的必经之路，目前大部分数据资源没有得到充分利用，云从的知识生产与服务平台KaaS，通过将标签、机器学习等知识模型化、在线化，加上AI 引擎， 变数据/经验为在线知识。

通过数据智能模型为核心的知识体系构建实现从多维数据中挖掘隐形事件背后的关联关系及规律现象，服务于风险防控、态势预测、行为画像、虚拟轨迹等各类实际业务决策。

比特大陆AI业务线CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」

王俊认为，当市场容量足够大时，总是会催生出更专注的产品，因为越是专注的产品，越容易获得更高的效率，随着AI市场的爆发，AI的计算硬件亦是如此。过去大家用GPU来取代CPU提供AI算力，现在正是从GPU切换至TPU或其他AI专用芯片以获得更高效率的时代。

比特大陆算丰自研的TPU，覆盖了云、边、端，专注于深度学习计算，相对于CPU和GPU，在获得更高性能的同时，还具备更高的性价比和更低的功耗。安防行业已经完成了从看得见到看得清，看得清到看得懂的阶段，而未来在更多专用AI芯片加持下，可继续实现看得快、看得起。

王俊还提到，比特大陆算丰业务坚持专注、开放、合作共赢的理念，专注AI芯片及其相关硬件的研发，同时开放各个层次的软件接口方便各种算法的接入和优化，力求和各个算法、应用等合作伙伴紧密合作，共同打造完整的AI解决方案。

同时，他们会打造基于比特大陆算丰芯片的算力平台，提供数据、算法、应用的统一管理，这样不同的应用需求，基于不同深度学习框架的不同算法方案，都可简单、高效的运行在该算力平台上。用户可自由选择最合适的方案，接入数据，并获得智能分析的结果。如此，在真实的场景中，无论是人脸识别、视频结构化这样单一的应用，还是城市大脑这样的综合方案，比特大陆都可基于该平台，联合合作伙伴，提供统一、高效、易用的AI算力服务。

澎思科技副总裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能进入普惠时代」

澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是AI的基础设施化，分为技术基础设施和融合基础设施。

在此趋势下，智慧城市和AI安防将成为新基建的最佳试验场。另外，AI安防也逐渐发展到了第二阶段，AI在To B领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸，每个细分的场景都展现出不同的AI服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

曲瀚指出，AI普惠的产品有两个核心要点：一是极致产品体验，二是场景化的解决方案能力。实现AI普惠的终局在于四个方面：第一，万物智联，所有的AI终端实现在线化。第二，推动AI算法向通用智能算法演进，降低机器学习的成本，提高泛化能力。第三，构建一个丰富的产品生态。第四，场景的联动和重塑。AI不是一个孤立的系统，需要和客户的其他系统做连接和联动，才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。

澎思基于对普惠AI的理解，构建了澎思AIoT生态平台，包括四个关键的能力：第一，智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入。第二，全系列自研的智能边缘设备。第三，打造云端智能服务的开放平台。第四，后端建立数据管理平台，使得数据在AI、硬件以及云服务能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。

曲瀚还表示，普惠AI最核心的是算法能力，这是整个AIoT业务的底座，澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。

最后，曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大场景中的落地情况，以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。

的卢深视CEO户磊：「大库时代，落地千万级刷脸系统的技术剖析与建库经验」

户磊提到，大库时代，金融支付、交通等众多场景亟需千万级精准人脸识别技术方案。目前行业内现有方案为多引擎，多层级，分库管理模式，系统复杂、软硬件开销大、成本高、效率低。

因此理想的大库识别方案应该具备以下几点：精准，万亿分之一误识别率，千万级别底库，鲁棒性好，高度兼容性，以及价格适宜。而的卢深视是全国首个建立省级规模三维人像数据库的AI公司。

的卢深视的千万级精准识别的刷脸系统具有几大关键技术点。

系统架构，分为三个层次，由前端多维智能感知系统、千万大库云端中台和多模态关联分析与预测组成。

其中高性能三维人脸识别算法与前端相机深度集成，降低后端计算开销，中台支撑千万级大库人脸的建库、清洗、检索，适配度高、效率高，多模态架构的兼容性好，分析预测环节基于大数据的逻辑推理，时空轨迹关联分析，将2D/3D人脸、人体、物品、时间、地点等多维大数据融合，深度挖掘数据之间的关联性，实现预测与预警。

其次是技术架构。核心算法层，其中最重要的是3D算法层；平台技术层，包括后端的技术，包括通信计算、协同优化等等技术；业务中台，对数据接入、数据管理、数据清洗、优选，而后融到库里面进行数据同步，最终支撑各种各样应用。

再者，的卢深视建立三维数据标准及评价打分体系，这是后续进行三维应用的基础，的卢深视对于各种数据类别，均提供数据质量要求及评价标准。

户磊还总结了的卢深视3D识别的优势：

• 准确率高，保证精度不损失的情况下，突破了三维人脸识别的量化技术，最终可以实现在千万级库上面秒级的反馈结果，可以保证万亿大库下的高准确率 。

• 鲁棒性好，实现了深度图和红外图的识别，不受光线影响，包括大角度、浓妆识别的准确率，能够融入15到20度大的角度的差异。

• 安全性高，尤其对于活体检测，能够实现2D平面伪装攻击方式100%防御。

平安科技副总工程师王健宗：「联邦智能——智慧城市的突围之道」

目前，人工智能在移动互联网、云计算、大数据、IOT、5G等新技术的驱动下得以迅猛发展， 不过在AI技术落地时总是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署过程中所面临的数据困境，而这一块恰恰是相关行业或企业所缺乏的。

王健宗认为，其数据困境主要是三点：数据孤岛、法律法规监管日趋严格，以及传统AI技术模式下的限制。

联邦智能是以联邦学习为龙头，同时涵盖联邦数据部落、联邦推理、联邦激励机制，共由四部分组成。面对目前日益苛刻的数据安全隐私的问题，通过构建联邦学习的技术内核，建立联邦数据部落，实现具备隐私保护的联邦推理，并以联邦激励机制为纽带形成一个完整的AI生态格局，从而打破数据壁垒，使人工智能发展迈向新阶段。

其中，联邦学习是隐私保护下的分布式机器学习技术，以及“数据孤岛问题”的解决方案。联邦数据部落，在确保数据安全及用户隐私的前提下，建立基于联邦智能的大数据部落生态，充分发挥各行业参与方的数据价值，推动垂直领域案例落地。联邦推理，在一个隐私与安全的链路过程中，发挥着引擎模型的联邦推理作用。联邦激励机制，它的核心是一个遵循基本准则的闭环学习机制，通过联合建模协议达成、贡献度评估、激励及资金划定等环节，吸引外部企业参与，加入联邦智能生态。

平安的蜂巢联邦智能平台。在整个平台中，蜂巢依托平安集团这一综合性集团背景，能够提供智慧金融、智慧城市、智慧医疗商用级的一站式解决方案，希望能够以此激活数据价值，这也是整个平台的使命。蜂巢平台的目标是跨企业、跨数据、跨领域，实现整个大数据AI生态。此外，它在营销、获客、定价、风控、智慧城市等等方面推出了相关的解决方案。

最后，王健宗总结道，联邦智能作为枢纽，将会为智慧城市的未来提供更多新的机会。同时，随着公民隐私安全意识的不断加深，它将更好地为公众带来高品质的个性化服务，并在当前新基建的背景下，立足于数据，依托联邦智能生态，加速精细化服务时代的到来，这也是联邦智能的机会。

灵伴科技公共安全事业部总经理刘叶飞：「安防新十年，AR 来主宰」

刘叶飞认为AR在智能安防领域有独特优势，比如第一视角显示，融合现实世界，人机交互自然，信息传递准确。AR技术如果运用到智能安防领域，在未来的十年，AR+AI必定推动整个安防市场。

杭州灵伴科技成立于2014年，从做语音识别、语音交互起家，随后过度到视觉交互，主要体现在AR层面，在2020年，灵伴推出了全球首款光波导形态的AR智能眼镜。

他还现场展示了灵伴科技在全球首款可量产的光波导智能眼镜，可折叠，小巧轻便。基于光波导优质的显示效果，可以不影响正常视线的情况下与外界进行交互。

刘叶飞还介绍，这款智能AR眼镜具有人脸识别、红外测温、车牌识别、执法记录、信息推送、远程指挥等等功能，相当于取代三个信息化执法终端所有的功能。除了安防行业，还可在智慧园区、大型安保活动、监狱、海关/边检、轨道交通、机场等多种场景使用。此外，灵伴科技在博物馆、两会、疫情防控等场景下的均有落地案例。

安防「新十年」颁奖典礼

大会演讲环节结束后，峰会进入到安防「新十年」颁奖环节。

AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术研究与方案落地将会更为清晰、成熟。

身处产业临界节点，雷锋网AI掘金志启动安防「新十年」评选活动。

雷锋网AI掘金志从商业维度出发，基于对AI安防产业四年的调研和资源积累，并联合政、企、学、投资四界的评选委员，致力于寻找广受市场认可的企业、产品，寻找人工智能在各个行业的最佳应用。

五大城市代表企业榜

五大最佳行业解决方案榜

引领未来十年的五大新基建企业

以上就是关于杭州捷付达工作怎么样相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

推荐阅读：

杭州广州深圳货哪个好（深圳货和杭州货哪个好）

杭州有啥好企业（杭州有啥好企业吗）

杭州经济总量全国排名第几（杭州经济总量全国排名第几名）

小红书主页搜索在哪里（小红书主页搜索在哪里设置）

广告设计服务属于什么行业（广告设计属于什么行业类别）