工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做
工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果
工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题
工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策
工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训
杭州数据开发工程师(杭州数据开发工程师招聘信息)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州数据开发工程师的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、杭州东方通信软件技术有限公司 怎么样 我接到他们的面试电话 应聘的是网络技术工程师 他们面试问什么啊
旁边的H3C公司更好些。
按照他的要求准备吧,面试就准备TCP/IP就可以了吧?
杭州华三通信技术有限公司
公司介绍
杭州华三通信技术有限公司(简称H3C), 致力于IP技术与产品的研究、开发、生产、销售及服务。2010年H3C年销售额11亿美元,在国内30个省市区设有分支机构。目前公司有员工4800人,其中研发人员占55%。
H3C每年将销售额的15%以上用于研发投入,在中国的北京、杭州和深圳设有研发机构,在北京和杭州设有可靠性试验室以及产品鉴定测试中心。截至2010年12月,H3C已申请专利超过3000件,其中发明专利占85%,在中国通信企业中位居前三。 H3C已参与中国通信标准化协会及IETF, SMTA, SPC,PCI-SIG, Wi-Fi, USB, SNIA, VCCI等国际标准组织。
H3C始终聚焦IP技术领域创新进步,以覆盖IP网络、IP安全、IP多媒体及IP存储的全面的产品线为积累逐步形成下一代数据中心解决方案、基础网络解决方案和多媒体通信解决方案三大解决方案集群,并迅速得到广泛应用,占领了IT发展潮流的制高点。2010年,H3C在数据中心、广域骨干网等高端市场取得巨大进展,赢得众多高端客户的亲睐,在运营商数据中心和城域网取得突破,取得渠道和客户的广泛信赖与认可。
根植中国,H3C始终以“为客户创造价值”作为公司发展的源动力,不断细分客户需求。到2010年底,H3C已服务于70%以上的中央部委、“十二金工程”中的九个全国骨干网,四大国有商业银行,500强企业中的350家,全部“211”高校和“985”高校,超过180个城市的平安工程,并规模服务于电信、移动、联通、广电等运营商市场。
在全球市场, H3C研发和生产的产品服务近百个国家和地区,客户包括惠普、梦工厂、瑞士电信、西班牙电信、英国沃达丰、巴西电信、法国国铁、法国标致雪铁龙集团、俄罗斯联邦储蓄银行、澳大利亚昆士兰政府、美国麻省理工学院、日本神户大学、韩国三星电子等。
二、数据分析师的前途何在?
数据分析是干什么的?
在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。
数据分析有什么用?
从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:
那数据分析是什么的?
数据分析大体上分3步:
1:获取数据。通过埋点获取用户行为数据,通过数据同步,打通内部各系统数据。以及做数仓建设,存储数据。
2:计算数据。根据分析要求,提取所需要的数据,计算数据,做表。
3:解释数据。解读数据含义,推导出一些对业务有用的结论。
那么数据分析师主要做以上三点的工作吗?
并不全是,这个在不同企业,情况不一样。如果公司规模大的话,获取数据经常是数据开发组完成的,他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。解释数据则是运营自己写ppt做解读,留给“数据分析师”的,其实就是中间的计算数据的一步。
有些公司(一般是做电商的),数据是直接从淘宝、天猫、亚马逊等平台导出的,然后基于这些数据做分析。有些公司(一般是传统企业),数据是直接用的大型的BI产品,然后所有人基于BI产品导出数据分析有些公司规模很小,就直接一个小组从数据埋点到数仓到提数全干了。
三、大数据培训出来能找到工作吗?
学习大数据可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!不同的岗位,所具备的技术知识也是不一样的,需要从各个方向学习,逐个击破!
Hadoop开发工程师
你就需要具备以下技术:
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责:
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响,定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识:
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全,数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术:
a.对优先考虑的账户进行统计分析,从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划,并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究,以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程,目标和战略的理解,以提供分析和解释。
g.针对内部讨论的理解,在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
四、数据分析师的就业前景如何?
数据分析师的就业前景是广阔的。
1、人才缺口大,IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1-2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。
以上就是关于杭州数据开发工程师相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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