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AI自动生成视频（自动生成视频的软件）
发布时间：2023-04-02 09:16:19
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于AI自动生成视频的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、抖音上的ai绘画怎么保存成手机视频
这个嘛，经过查询和学习可以知道，把ai绘画要做成抖音视频，然后点击保存到手机里就可以了，步骤如下1、首先玩家打开自己手机中的抖音，然后点击中间的【+号】，进入到视频拍摄的页面。2、接着在拍摄按钮的上方可以选择视频也可以选择照片，然后点击拍摄按钮左侧的
3、然后就可以从你的手机上选择一个照片进行上传，或者是直接拍摄视频。
4、上传完照片或者是拍完视频等待AI绘画的生成。
5、最后就可以成功的生成你的二次元图片了。
二、这个AI能帮女朋友自拍：照片生成3D视频，总有个角度让她满意
爱自拍的女生，为了拍一张美照总是需要很久，就是为了找到最美的角度。
比如这位妹子，在自己的书架前拍了4张自拍照，都不太满意。
现在可以把选最美角度这件事交给AI了，让妹子不再苦恼。只要几张照片，它能从中生成各种角度的自拍。
然后，你可以在AI生成的视频里，找到一个自认为最美的角度，分享到朋友圈。
这个AI就是华盛顿大学和谷歌联合开发的 nerfies 。
这种方法不需要太复杂的设备，只要智能手机的摄像头和CPU就能完成运算和渲染。这可比iPhone 12 Pro用内置激光雷达来生成3D图像的成本低多了。
看到nerfies这个名字是不是有种似曾相识的感觉？nerfies其实就是NeRF+Selfies两个单词合并而来。
NeRF （神经辐射场）是谷歌最近开发的一种2D图像转3D的模型，但NeRF要求拍摄对象在整个过程保持完全静止。
比如，上面的妹子在自拍4张照片的时候，头部姿势不可避免地会发生变化，如果直接套用NeRF，效果惨不忍睹。
而nerfies则是 可变性神经辐射场 （Deformable NeRF），它能够重建非刚性变形的场景。
在NeRF的基础上，作者从几何和物理模拟的原理出发，提出了NeRF的弹性正则化，进一步提高了2D转3D的鲁棒性。
在可变性NeRF中，作者引入了弹性正则化、背景正则化以及一种可避免不良的局部最小值退火技术。
作者将潜在变形码（ω）和外观码（ψ）与每个图像关联。在观测帧中对摄像机光线进行追踪，并使用变形场将样本沿光线转换到规范帧，变形场由变形码ω编码为MLP。
另外使用转换后的样本位置(x0，y0，z0)、观察方向(θ，φ)和外观码ψ作为MLP的输入，来查询模板NeRF模块，并沿着光线对样本进行积分。
可变性NeRF不仅可以用于自拍，还有更多好玩的用途。
比如创建“希区柯克变焦”的效果，过去需要专门的摄影技巧，或者是通过由远及近的拍摄视频再后期处理。现在只要几张照片就可以了。
如果不需要场景角度变化，而是需要人物姿势变化呢？
可变性NeRF能在头向左和向右之间线性插入任意姿势的照片。
最后还有一个用途是生成防抖视频。既然可变性NeRF可以生成任意角度的图像，那么现在可以让手负责抖，而让它负责稳了。
目前作者还没有公布源代码，不过他们的项目主页上已经放上了GitHub的按钮，看来他们已经准备开源了。你是不是迫不及待想试一下呢？
项目地址：
https://nerfies.github.io/
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2011.12948
—完—
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三、手机ai人脸合成视频怎么弄?
手机下载ai人脸合成app，4.0.00版本增加了两大功能：3D实时换脸和AI视频换脸。
下载这个app直接打开，录制就可以了，因为这款软件自动提取人脸图像，提取面部特征，并将关键点放在适当的位置，生成平均或随机合成，或手动设置每个面的特征形状百分比，合成制作出一张新的面孔进行视频录制。
真假脸怎么辩？
尽管 StyleGAN 非常出色，且只看合成人脸很难相信它们都是伪造的，但是 StyleGAN 同样也会留下一些伪造的痕迹，很多痕迹甚至是生成图像的共性。
这些痕迹因图像而异，并不是每一张图像都有，也不是所有痕迹都比较明显。但是了解这些技巧后，我们就能快速区分真假人脸，并达到很高的准确率。
水斑
我们并不确定以后的 GAN 是否也会出现这个问题，但是当前 StyleGAN 的一个显著特点是：它有时会产生一些闪亮的斑点，这些斑点看起来有点像旧照片上的水斑。
这个特征很容易帮助我们将其判断为生成图像，不过斑点可能会出现在图像的任何地方，且在头发和背景的交界处出现的频率比较高。
背景问题
另一个判断依据是出现在图像背景里的各种错误，因为背景可能包含丰富的语义信息，只要语义信息不连贯，我们就能断定它是假的。神经网络主要用来训练生成面部，它对背景环境的注意力并没有那么多。
在最糟的情况下，可能生成的图像如下第一张所示，旁边的人非常奇怪。当然也可能如第二张生成一些混乱的形状或立方体，如第三张生成完全不合理的背景。
眼镜
到目前为止，生成对抗网络很难生成逼真的眼镜。一个常见的问题是生成的眼镜不对称，我们只要看看眼镜的框架结构就能识别出来。
很可能左边的框架会采用一种风格，而右边的框架又采用另一种风格；也可能框架的边框产生扭曲或出现锯齿。
其他不对称
总的来说，对称是人脸生成算法面临的一大挑战。除了不对称的眼镜之外，还要注意左右两边脸毛、耳朵、首饰及衣物的不对称。StyleGAN 表示：我容易么我。
四、现在视频是不是可以ai合成
可以
APP名称：AI换脸
5G让短视频再度火爆，图文编辑排版之外，视频制作成为职场社畜一项新的必备技能，要学习的知识和技能又双叒叕增加了。
据了解，依托强大人工智能技术和海量数据资源优势，百度研究院孵化出业界首个支撑通用型、大规模生产的智能视频合成平台VidPress，用户仅需一键输入新闻图文内容链接，其余全部工作则交由平台自动化完成，视频素材智能化聚合、解说词生成、语音合成、音视频对齐和渲染导出整套制作流程在9分钟以内能够高效实施，生产效率和质量得到大幅提升，完美解决视频生产过程中人力成本、技术难度、素材有限、无法大规模生产等诸多难题，助力5G时代数字内容生产创作及视频化升级，实现信息更加普惠。
以上就是关于AI自动生成视频相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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