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    杭州观远数据公司面试流程(杭州观远数据公司面试流程视频)

    发布时间:2023-04-02 00:28:32     稿源: 创意岭    阅读: 105        当前文章关键词排名出租

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州观远数据公司面试流程的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    杭州观远数据公司面试流程(杭州观远数据公司面试流程视频)

    一、什么叫BI?

    商业智能的意思。

    商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

    商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团提出,加特纳集团将商业智能定义为:商业智能描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

    商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。

    二、国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

    诚然,数据可视化可谓是数据分析工作的最后一道工序,前面的作业做得再好,如果不能很好地展现出来,那就算是临门一脚、功亏一篑了……下面给大家列出好用的数据可视化工具清单,希望可以为你的学习或工作带来一些帮助。

    1、强大的R可视化包-ggplot2

    R是一款偏向于统计分析的脚本语言软件,基于S语言开发,如果你是R语言忠实fans,我相信你一定不会不知道R里单独的一个绘图包—ggplot2,之所以给ggplot2“强大”的头衔,一方面确实能够轻松应付各个领域的图像绘制,静态的,动态的,说的出名字的,个性化特制的;另一方面小编就是学统计学的,自然相对熟悉这个包。

    ggplot2由Hadley Wickham在2005年创造。受欢迎的原因是将图形分解为语素(如尺度、图层)的思想。ggplot2可以作为R语言基础绘图包的替代,同时ggplot2预设有多种印刷及网页尺寸。

    杭州观远数据公司面试流程(杭州观远数据公司面试流程视频)

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    较R基础绘图包而言,ggplot2允许用户在更抽象的层面上增加、删除或转换图表中的元素。 这种抽象化的代价是执行速度。ggplot2 较 lattice 绘图包而言更耗时。

    2、数据科学的达芬奇—matplotlib

    如果你偏好使用python做数据分析,那我相信你对matplotlib不能再熟悉了,matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。

    Matplotlib的优点:带有内置代码的默认绘图样式;与Python的深度集成;图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛,高度依赖其他包,如Numpy。只适用于Python:很难在Python以外的语言中使用。

    我们来用python里的matplotlib做一个散点图试试:

    import matplotlib.pyplot as plt

    from numpy.random import rand

    a = rand(100)

    b = rand(100)

    plt.scatter(a,b)

    plt.show()

    杭州观远数据公司面试流程(杭州观远数据公司面试流程视频)

    3、菜单式操作用户的福音书—Tableau

    近期有企业招聘要求会Tbaleau,小编也是最近才知道这个软件的。

    tableua是一家软件公司总部设在西雅图,华盛顿,美国产生交互式数据可视化产品,着重于商务智能。Tableau产品查询关系数据库,OLAP多维数据集,云数据库和电子表格,然后生成许多图表类型。产品还可以从其内存数据引擎中提取数据并存储和检索。

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    4、微软忠实用户离不开的交互式标板—PowerBI

    Power BI是Microsoft提供的业务分析服务。它提供具有自助式商业智能功能的交互式可视化,最终用户可以自行创建报告和仪表板,而无需依赖信息技术人员或数据库管理员.PowerBI与excel无缝接入,专业增强版的excel更是不需要安装PowerBI插件,打开excel就可食用了。

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    当然有些数据分析软件也带透视表、绘图功能,如MySQL、SPSS,但数据可视化不作为主要功能,这里就不如上面较详细说了。

    三、智能BI与传统报表的区别是什么?

    经常会有人有这样的疑问:我已经有报表了,还需要BI商业智能做什么呢?笔者简单阐述下传统报表与BI商业智能的区别:

    1、传统报表往往是基于某一套系统而展示出来的报表;而BI商业智能可以通过不同的来源进行数据整合,而生成所需要的报表。

    2、传统报表的格式基本上是固定,如果要调整可能需要软件公司进行开发设计;而BI商业智能是将有关系的数据整理成一张张的事实表和维度表,用户可以根据不同的角度拉出想要的报表。

    3、传统报表更加侧重让老板看到短期的一个运作效果,而BI商业智能更侧重于长久的决策与战略,更侧重根据商业行情发展的趋势来设计报表模型。

    4、传统报表主要是基于原有的系统数据结构进行关联展示,而BI商业智能数据经过一系列的整理、调整、整合,因此速度更快更加清晰。

    5、BI商业智能提供更强大的界面处理分析功能,比如可以很容易进行同比、环比分析,可由用户设定简易的公示做计算,可以做地图分析等等…一系列强大功能让老板全面了解企业的经营状况。

    正航商业智能系统,WEB架构,随时随处查询企业各种数据,整合各独立系统的数据,多维度分析、挖掘和获取任何历史数据,助力企业准确快速决策,发现更多商机。

    四、可以提供一下大屏幕实时数据可视化解决方案嘛?

    我先讲一下大屏的应用场景,再来解答题主的问题。

    大屏的应用场景主要有两方面:

    1.企业能力展示---面对外部客户,展现企业的能力,做参观用。

    2.业务能力展现,领导核心关注的数据。

    这其中有些数据展现是实时,比如双十一大屏,有些是非实时的,看历史数据的。

    对于题主的问题呢,插件可能没办法支持到,我们一般都是以插件作为补充,像视频、Echarts等,客户可以按自己的需要集成一些外部信息。

    后台的频繁请求对运算速度有很高的要求,我们会用这几个技术去解决,其中也包括一些我们自主研发的技术,在数据处理效率方面,我们还是很有自信的。

    • 中间结果集缓存技术

    • 对GQuery执行的最终结果进行永久缓存,能够节省缓存结果集所占用的内存空间,同时也能大大提升报告的打开速度,

    • 全局字典技术

    • 通过数值型数据来映射字符串,大大减少了对内存占用的需求,可以提高数据处理效率。

    • 压缩结果数据

    • MPP数据集市在数据节点(Map节点)可提前进行局部的Reduce计算,即Local Reduce,压缩了传输的结果数据大小,使存储和内存空间的占用降低大概80%多,这样就提高了计算速度。

    • 分布式元数据存储

    • 优化MPP集市云文件Meta信息的存储方式,在Name节点拆分存储naming.meta,从而使云文件可以进行部分的备份和迁移,可以提升系统的可靠性。

      大屏上的可视化区域划分是根据具体的业务指标来的。

      我举个例子:

      我们有个客户大屏想展示的结果是 从盈利能力、资金管理、资产管理的关键财务指标反映xx所现阶段发展规模、经营绩效,以及当年考核目标值的完成情况。

      你就能从中拆分出涉及的指标有:

    • 主营业务收入、主营业务成本、利润总额

    • EVA率、净资产收益率

    • 现金及银行存款、受限现金及银行存款、非受限现金及银行存款

    • 资产负债率

    • 然后你就能知道这些分析应该用什么样的分析方法、适合的图表、分析的维度,继续接着上面的例子,一一对应的关系为:

      1.当期值:环比;累计值:全年预算完成率、同比。

      按板块分析:各板块的全年目标预算完成情况:本年累计;各板块贡献占比:月度趋势

      2. 累计值:实际值、考核值;月度对比分析:与考核值对比

      3. 月度趋势分析:体现受限和非受限的结构

      4. 期末值:实际值、考核值;月度对比分析:与考核值对比

      最后布局设计就如下图:

      杭州观远数据公司面试流程(杭州观远数据公司面试流程视频)

    以上就是关于杭州观远数据公司面试流程相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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