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杭州优量科技有限公司（杭州优量科技有限公司概况）

发布时间：2023-04-01 14:01:15 稿源：创意岭阅读： 1034 当前文章关键词排名出租

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州优量科技有限公司的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、杭州建筑材料网介绍？
2、谁会成为区块链行业第二股呢？嘉楠科技招股书详细解读（二）
3、杭州顺其软件科技有限公司在企业信息化行业内的口碑怎么样？
4、微软加速器在上海的入驻公司有哪些？

杭州优量科技有限公司（杭州优量科技有限公司概况）

一、杭州建筑材料网介绍？

杭州建筑材料网隶属于浙江建材网，是由武汉铭讯数码科技有限公司开发运营，是面向建材行业的专业性电子商务网站和网上建材交易中心。以下是中达咨询为建筑人士整理相关建筑材料网的相关资料，内容如下：

杭州建筑材料网概况：

杭州建筑材料网的宗旨是为企业与企业、企业与消费者之间架起一座崭新高效的商桥，开辟全新的建材交易空间。网站设有：行业资讯、企业库、产品展示、促销活动、团购专区、建材行情、百姓家装、代理招商、供求信息、展览展会等板块。浙江建材网通过因特网可与全球商贸用户相连，帮助企业展示形象、创造商贸良机和开拓国际、国内市场，发布获取信息，提供网上搜索、商务咨询，全面开展网上电子商务。

浙江建材网依托全国强大的建材行业优势资源，专业性强，信息量大，是建材行业在网上进行形象宣传和广告业务的理想场所，她具有"无时间、空间限制，费用少，收效快，信息更新速度快"等优点。网站可提供全方位建材商务平台、域名申请、空间租赁、网站设计制作、信息发布、网站推广等一系列服务。

浙江建材网现推出大型建材商务平台，面向各大建材专业市场寻求合作，为您打造强势虚拟市场，实现强强联合，以我网络架你市场金桥；网站会员现面向社会进行公开招纳，向广大会员承诺如下：如果您买建材，通过我们您可以:足不出户，在任何时候，任何地点，以最小的投入、最短的时间，通过浙江建材网的智能搜索系统，轻而易举地找到您所需要的产品及其价格，包括相关的企业的详细信息；如果您卖建材，通过我们可以让您的公司真正意义上参加一个永不间歇、落幕的建筑建材行业博览会，让您的公司及产品在互联网这片广阔的天地上更具影响力，从而占有一席之地；依靠我们的专业化服务，让您的企业能获得大量定单，给您带来无限商机，滚滚财源。

杭州建筑材料网地址：武汉市洪山区珞狮南路南湖雅园G栋4单元201号

杭州建筑材料网联系方式：027-87293436

杭州建筑材料网Email：huzhwa@163.com

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二、谁会成为区块链行业第二股呢？嘉楠科技招股书详细解读（二）

管理层和股权结构：

南瓜张(张楠赓) 自成立以来一直担任我们的董事会主席和首席执行官。张先生在电子设备设计、工程、制造、质量控制、研究和开发方面有大约11年的经验，负责制定和监督我们的整体发展战略和运行。我们公司成立前，曾任北京遥感通讯技术研究所助理研究员，这是一家专门从事天线、探测器、光电测量设备，中波红外摄像机的研发、生产和销售的研究机构。张先生分别于2005年7月和2010年7月获得中国北航大学电子信息工程学士学位和软件工程硕士学位。2010年9月至2013年10月，张先生在北航大学攻读博士学位。

孔建平自2018年5月以来一直担任我们的董事。孔先生在商业和公司管理方面有大约11年的经验，2008年3月至2011年3月在绍兴县小港润化油有限公司任副总,2011年3月至2014年12月在绍兴县铭裕投资管理咨询有限公司任创始人,2014年12月至今在杭州嘉楠耘智信息科技有限公司任董事。。现任杭州恒通云信息技术有限公司(杭州恒通云信息技术有限公司)董事长，该公司在中国证券交易所上市(NEEQ：838316)。孔先生持股36.83%，孔先生于2008年6月获得中国温州大学法学学士学位和清华大学EMBA学位。

李家璇自2015年12月起担任我们的董事。李先生在IC设计方面有九年的经验。在加入我们之前，李先生在2010年7月至2013年7月期间担任Vimicro公司的集成电路工程师，负责研究、规划和监督IC设计和生产。Vimicro公司是一家中国无厂芯片公司，专门从事个人电脑和手机多媒体处理器的研发、生产和销售。李先生分别于2008年7月获得中国哈尔滨工业大学计算机科学与技术学士学位，2010年7月获得中国北航大学软件工程硕士学位。

孙奇锋自2018年5月以来一直担任我们的董事。孙先生负责监督我们在中国的销售和营销活动，在商业和公司管理方面有大约十年的经验。他自2017年10月起担任杭州微迪兔科技(北京)有限公司执行董事，自2015年11月起担任杭州彼特蒂尔投资合伙企业执行合伙人，自2015年3月起担任临安比特天成科技有限公司董事长，并自2014年1月起担任壹比特数字科技创始人，董事长。孙先生也是杭州恒通云信息技术有限公司的董事，该公司在中国证券交易所上市(NEEQ：838316)。占股29.63%

张红独立董事，他在著名的商学院教授商业管理大约15年的经验。自2014年以来，他一直担任清华大学中国人民银行金融学院(PBC School Of Finance)的多个职位，包括目前的教授职位。在此之前，从2004年到2014年张先生曾在欧洲工商管理学院(INSEAD)担任助理教授，。张先生于2004年12月获得耶鲁大学金融经济学博士学位。

杨小虎独立董事，他在计算机科学方面有大约25年的经验。杨先生自1994年以来曾在浙江大学担任过多个职位，包括计算机科学学院研究员、计算机软件研究所副所长和互联网金融学院副院长。此前，杨先生曾于2006年6月至2013年9月担任浙大网新副总裁，该公司在上海证券交易所上市(SH：600797)。杨先生现任浙江省区块链技术应用协会副主席。于一九九三年十二月获中国浙江大学工程博士学位。

罗枚独立董事。她在会计教学方面有大约12年的经验。罗女士于2007年6月加入清华大学，现为清华大学经济管理学院会计系副教授。2013年3月至2019年3月罗女士是北京歌华有线电视网络有限公司独立非执行董事，上海证券交易所上市公司(SH：600037)，自2017起甘肃银行股份有限公司任独立非执行董事以及审计委员会主席，证券交易所上市(联交所：2139)。罗女士于1998年6月获得清华大学会计学学士学位，2004年12月获得美国加州大学伯克利分校工商管理博士学位。

张力自2018年3月以来一直担任我们的副总裁。张女士在会计、投资和商业管理方面有大约十年的经验，并负责监督我们的资本市场、投资、人工智能业务和法律事务。在2018年3月加入我们之前，张女士于2009年10月至2012年9月在普华永道中天会计师事务所担任高级审计师。2012年12月至2014年6月，她在国泰君安证券的收购和融资部门担任高级经理。此后至2017年8月，张女士担任杭州顺旺科技有限公司副总裁兼董事会秘书，该公司在深圳证券交易所(SZ: 300113)上市。从2015年9月30日起，张女士还担任慈文传媒有限公司的董事。深圳证券交易所上市(SZ:002343)，张女士分别于2006年和2009年在清华大学获得汽车工程学士学位和硕士学位。她还于2019年7月从北京大学获得了EMBA学位。张女士是中国注册会计师协会的非执业会员.

洪全富自2016年7月以来一直担任我们的财务副总裁。洪先生在会计及财务方面有超过14年的经验，并负责我们的财务事宜。在2016年7月加入我们之前，洪先生曾在2005年7月至2013年2月期间担任BDO立信会计师事务所的审计经理，于2013年3月至2016年4月纯珠集团有限公司的财务总监。目前被称为创新医疗管理有限公司，一家在深圳证券交易所上市的公司(SZ：002173)。洪先生于2005年7月在安徽大学获得金融学学士学位。洪先生也在2006年2月为非执业中国注册会计师协会会员，2009年6月为中国注册税务代理协会会员，2008年9月为注册资产评估师。

吴景杰自2018年2月以来一直担任我们的技术副总裁。吴先生在芯片设计和软件工程方面有大约八年的经验，负责监督我们的技术开发和IC供应链运作。在去年9月加入我们之前，吴先生于2011年11月至2013年9月在深圳证券交易所(SZ：300223)上市的北京君正集成电路股份有限公司担任芯片设计工程师。吴先生于2011年获得中国北航大学软件工程硕士学位。

李绍基自2017年10月起担任董事会秘书。李先生在国际贸易和投资方面有十年的经验，负责监督董事会的相关事务。在2017年10月加入我们之前，李先生于2009年6月至2011年5月担任上宇集团有限公司国际贸易部总经理，2011年8月至2014年1月任温州银行国际贸易部门工作，2014年3月至2016年10月担任一方(上海)商业保理有限公司资本市场部主任，2015年2月至2016年10月担任一方投资有限公司法律代表兼副总经理，并在2016年11月至2017年7月浙江银杏谷（一个投资基金）担任合伙人。李先生于2008年10月在加拿大康考迪亚大学大学获得会计学学士学位。

嘉楠耘智此次赴美上市的主体为注册于开曼群岛的嘉楠科技（Canaan Inc．），该公司100%持股嘉楠科技（香港）有限公司[（Canaan Creative（HK）Holdings Limited，下称嘉楠香港]，嘉楠香港则100%持有杭州嘉楠耘智信息科技有限公司（以下简称“嘉楠耘智”）。

此次上市之前，嘉楠耘智管理层持股比例达50.8%，其中，张楠赓、李佳轩、孔剑平、孙奇峰分别持股16%、16.2%、12.1%、5.8%。值得一提的是，嘉楠耘智此次赴美上市采取了AB股同股不同投票权模式，每股A股有1票投票权，而每股B股有15票投票权。张楠赓所持有的股份全部为B股，他也是唯一一位持有B股的股东。

关于AB股制度：

研究过的多家AB股公司中，小米、美团、拼多多、京东、搜狗、蔚来汽车（ABC股）都是在美国或香港上市后实行AB股的，在上市前并没实施AB股。这些公司都接受了知名投资人的投资，如果上市前实行AB股，意味着给创始人超级特权，投资人的权利会被大大削弱，投资人是不会同意的吧？所以这些公司并未能在上市前实施AB股。上市后投资人可以随便套现，他们也就不在乎创始人拥有超级特权，所以就同意实施AB股了吧？嘉楠科技上市后才开始实行AB股政策，但是比特大陆是上市前就是AB股政策，前者稳妥的打法来吸引知名投资机构，后者有点自恃清高，觉得自己有钱，爱投不投。

关于 VIE 架构：

1.为什么要搭建VIE?

中国企业海外上市是中国经济发展和对外开放的重要组成部分，对于国内的经济建设、企业的发展以及国际影响力的提升都有着积极的作用。VIE模式（Variable Interest Entities，可变利益实体），在国内被称为“协议控制”，是指境外注册的上市实体与境内的业务运营实体相分离，境外的上市实体通过协议的方式控制境内的业务实体，业务实体就是上市实体的VIEs。该模式利用一系列契约协议，使得中国公司可以有海外投资者，降低海外上市成本，同时仍满足中国的监管规定。运用该模式使得一批中国企业成功登陆海外资本市场，为企业融得亟需的资金.

实际操作

这些公司通常的做法是：一、公司的创始人或是与之相关的管理团队设置一个离岸公司。一般而言,每个股东需要单独设立 BVI 公司(之所选择bvi公司是什么意思,是因其具有注册简单、高度保密优势)，比如在维京群岛(BVI)或是开曼群岛。二、该公司与VC、PE及其他的股东，再共同成立一个公司（通常是注册开曼公司），作为上市的主体,也就是嘉楠科技（Canaan Inc．）。三、上市公司的主体再在香港设立一个壳公司，并持有该香港公司100%的股权。即嘉楠科技（香港）有限公司[（Canaan Creative（HK）Holdings Limited，下称嘉楠香港]四、香港公司再设立一个或多个境内全资子公司（WFOE）五、该WFOE与国内运营业务的实体签订一系列协议，具体包括：《股权质押协议》、《业务经营协议》、《股权处置协议》、《独家咨询和服务协议》、《借款协议》、《配偶声明》。通过这些协议，注册在开曼或者英属维尔京群岛的母公司最终了控制中国的内资公司及其股东，使其可以按照外资母公司的意志经营内资企业、分配、转移利润，最终在完税后将经营利润转移至境外母公司。

总结：嘉楠耘智公司的管理是单核心，创始人南瓜张(张楠赓)拥有72.6%的投票权，管理结构非常集中，长期战略也非常稳定。南瓜张(张楠赓)具有芯片背景，战略方向明确，聚焦专注，且具有前瞻性，执行能力、战斗力强，管理集中，合规意识强，一开始没有接受比特币作为支付手段。

公司财务制度也非常简单，公司收款、付款都是以法币结算，公司没有持有任何的数字资产，因此嘉楠耘智在上市IPO方面取得了一定的优势，因为有一些同行公司是过去是比特币来结算的，以至于证券交易所比较难确认这部分的收入，所以影响了上市。

三、杭州顺其软件科技有限公司在企业信息化行业内的口碑怎么样？

2020年的安防圈，仿佛被按下了暂停键，项目停滞、融资缓慢、研发缩减，没有人能预料到，中国安防的新十年，是以这样的状态开始，不少企业也以这样的方式结束。

过去十年里，近千家安防产业链厂商，经过无数次物竞与天择，仅留下数十家企业，拥有充沛的资金和技术储备，迎接新十年。

站在安防新十年的这个节点之上，9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。

本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。

以下是本次大会的精彩回顾：

国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强：「联邦学习下的数据价值与模型安全」

杨强在大会中指出，目前很多行业并没有真正意义上的大数据，产学两界都缺乏高质量、有标注、不断更新的数据。

如何保证各方数据私密不外传，又能保证数据更新？这就是分布性数据隐私保护、联合建模的挑战和需求——把小数据聚合起来成为大数据。

加上现在人们愈发重视隐私，政府纷纷立法，对技术的监管趋严，联邦学习正为保护隐私带来了技术上的新思路。

如何理解联邦学习？“邦”是指每个实体参与者地位相同，无论大小，提供的价值才是他们存在的意义；“联”是用一种方式把它们联合起来，保护隐私，一起做有意义的事情。

联邦学习的宗旨是“数据不动模型动”，目标是“数据可用不可见”。数据可以用，但是这些原始数据是合作方彼此之间见不到的，所以一些散乱的小数据就可以成为虚拟的大数据。

杨强教授介绍称，目前联邦学习主要有横向联邦（样本不同、特征重叠）和纵向联邦（样本重叠、特征不同）两种做法，前者更适用于to C场景，后者适合to B场景。

他强调，联邦学习和分布式AI、联邦数据库的区别在于：过去这二者的数据形态、分布、表征皆为同类，但在联邦学习里它们可以是异构的；且过去联邦数据库目的是并行计算、增加效率，但现在数据本身属于不同的属主，所以需要做加密情况下保护隐私的计算。

随后，杨强也谈到了联邦学习在安防等领域的应用。此外，杨强团队还推动制定世界上第一个联邦学习国际标准，同时也发布了开源平台FATE，并且积极筹措联邦学习联盟，共建联邦学习生态。

海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚：「赋能数字转型，服务千行百业」

李亚亚介绍，海康目前的业务主要分为三块：综合安防、大数据服务和智慧业务。

数字经济和数字化转型成为必然趋势下，人工智能交付问题依然面临挑战，难点有三：一是泛在需求，这是场景碎片化、需求差异化必然带来落地难问题；二是复杂交付，涉及产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等诸多问题。三是成本可控，关注投入产出比非常必要。

李亚亚认为，解决落地难，仍然是要回归商业本质。要从产品的品质抓起，目的是让各行业都享受到技术革新的红利，通过场景化、差异化的问题解决，提升用户的业务价值回报。

数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，因此要通过系统的产品体系去支撑场景化应用。面向企业领域的数字化业务的开展和落地，海康威视从拉近管理距离，提升业务效率，规范作业行为，防范安全隐患四个维度出发为行业赋能。

海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路；秉善笃行，不断创新技术和产品赋能千行百业，为社会的安全和发展开拓新视界。

大华股份先进技术研究院院长殷俊：「AI 行业应用，产业升级」

殷俊认为，AI经历了理论研究的1.0、智能落地的2.0，目前处于行业智能的3.0阶段。

AI 1.0时期是“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，计算力不够，数据有限，算法不成熟；2.0阶段是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法寻找落地场景；3.0阶段是“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，行业最需要的不仅是一套算法、一套系统，而是企业解决客户痛点和需求的能力。

在行业智能背景下，人工智能需要具备的基础能力包括：一是AI技术泛化、快速迁移新应用的能力；二是应用牵引，快速适配新需求的能力。

殷俊认为在3.0阶段是应用主导个性化和AI解决方案的敏捷交付。在这个过程中，首先要构建人工智能解决方案的端到端体系化能力，大华已经在四个方向做了重点布局：系统架构、数据智能、智能工程化、智能技术。

除了构建以上核心能力，大华还开放全栈能力，赋能行业生态，并在实战中持续积累人工智能核心技术，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的五大技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。

最后，殷俊强调，AI目前还是依赖人工为主，大华希望未来在行业共同努力下，能够真正转向AI的自我智能，推动行业智慧化落地。

西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜：「AI安防与存储的变革」

孙煜提到人工智能在监控行业的应用四个主要要素：芯片、软件、存储和厂商。

芯片不断提升算力，并降低成本，软件提供高效实用的算法，海量数据需要被存储才能被利用，厂商集成以上要素并落地。这个生态中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。

AI应用，使得视频监控的存储架构从以前的端和边，变为现在的端、边、云，连接方式云化，其中，存储器需要更高顺序读写性能、更大的存储容量、更高地随机读写性能、更快地响应时间。

西部数据通过提供视频监控行业从终端到核心的存储产品组合，协助视频监控行业的AI落地。

孙煜演示了西部数据专门为整个视频监控行业打造的从端、边、云的各个产品组合，以及专门随时检测硬盘监控状态的软件WDDA，Western Digital 设备分析 (WDDA) 是 Western Digital 的监控优化存储产品系列支持的全新设备分析功能。WDDA使管理员能前瞻式地管理存储设备并保持性能优化，防止意外故障。

孙煜强调AI进入后传统监控盘力不从心，系统厂商通过合并通道单码流，顺序地写入，大大减少了硬盘的飞行时间和次数，把飞行机会转移到数据库访问，提升存储系统的性能。

西部数据认为提高数据利用率的关键，是告别简单粗放模式，进行精细化的分层存储策略，他们还建立起一套四层存储架构体系：热存储、温存储、冷存储、极冷存储，分而治之，极大地提高数据利用效率。

商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫：「AI 驱动城市智能化变革」

数字化转型的核心技术是云计算、移动互联网、物联网以及大数据，更多是在于更高效的信息组织，更顺畅的一些信息流动，以及更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的效率，生产力是百分比提升。

智能化变革，机器将取代人工，如此会形成一个自主的组织生产，最关键的是，随着数字技术、芯片、摩尔定律以及云计算能力相关规律影响，机器成本会持续下降，规模化后机器成本会趋向极低的成本。彼时对生产力的提升不是百分比，可能是倍数，甚至是指数级。

大量的城市物联设备、规划的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、车流、金融流、数据流，组成了城市互联网。

朱鑫总结了城市互联网市场下，真正推动一个城市智能化变革的三大支柱系统。

一是新一代的联网汇聚平台。视觉数据是城市最丰富的数据资源，前端设备收集的数据通过联网汇聚，形成城市动态的数据资源池，动态数据经过AI系统处理后，成为城市数据资产。二是超级计算底座。每个城市需要一个新型的超算中心。三是城市级算法系统。系统有三大板块：城市的主算法系统、城市级场景算法系统和通过融合、关联、决策，形成一个完整的城市的算法系统。

商汤在这几个支柱下面形成了一整套体系与方案，从最底层的基础建设开始，从数据中心基础设施到城市智能的计算中心，再到城市智能云赋能中心，把整体算法系统能力都放在云赋能中心。

宇视副总裁、首席架构师姚华：「AI 如何得到人民的好口碑」

姚华回顾了2018年提出的AI与安防的七座大山，并指出如今视图数据全链路计算逻辑已经形成，AI在安防已经从0跨越过1。宇视的AI部署已经在从城市到郊区、乡村，解决群众的小事和琐事。

业务状态出现新挑战，比如动态人口服务和管理难、案件有效线索率低。姚华列举“宇视追影系统”应用的三个案例：疫情期间24小时找回出走口罩少女，男子沿街威胁案件，合伙扒窃案，以上成功案例中，最关键的技术是ReID（跨镜追踪）。

姚华指出，ReID应用有七大技术难点：第一，不同姿态、角度、分辨率下的人体之间的匹配；第二，复杂场景、有遮挡，密集人群等场景下的匹配；第三，不同交通工具上的人体的匹配；第四，不同时间段以及着装变化后的行人匹配；第五，跨摄像头模态行人匹配；第六，目标行人着装发生变化后的匹配问题；第七，在较小训练集上匹配算法训练较为受限问题。

宇视联合博观（拥有国际三大主流ReID数据集、Vehicle ReID等世界纪录的算法公司），设计了基于现有样本的GAN对抗网络，较好地模拟了人体的多角度、多姿态特征。同时，辅以多种预处理算法，极大地扩充了原始样本基数，使得在较小训练集上匹配算法训练受限的问题迎刃而解。

其次，宇视在算法中采取结合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解决方案，并在训练中采用迁移学习，再者，对每个人体的局部特征进行重定位的匹配训练，通过实现对人体局部位置的精准定位，可将人脸识别与ReID联动结合，解决跨镜追踪应用的诸多难点。

宇视追影系统发布一周年，实战应用落地中国百余个城市和地区，实战案例超1000个，找回走失人口100余人，小微案件侦破率提升50%。最后，姚华用“好AI，为人民服务”结束：小案件是群众的“天”，无论乡村还是城市，AI帮助解决小案件难题，能让我们尊重每一个微小的个体。

360城市安全集团副总裁、360视觉科技总经理邱召强：「360 以安全为基础的 AI 技术与应用」

邱召强表示，当行业在享受技术带来当先进性时，360通常用逆向思维思考：一个新的技术产生的同时会带来哪些安全隐患。

邱召强指出了数字时代的四个特征：第一，一切皆可编程，也造成漏洞无处不在；第二万物均需互联，虚拟世界的操作带来了物理真实世界巨大的灾难；第三大数据驱动业务，数据一旦汇总，安全性难以保证；第四软件定义世界，世界架构在软件之上，脆弱性前所未有。

360在过去15年，总结和打造出了一套云端的安全平台。360安全架构是以安全大脑为核心，六大板块，一个安全大脑，十个安全基础设施，和一个运营的所发，一个专家的团队，一个实战演练机制和一个安全互通的标准。

背靠360城市安全集团，360视觉科技专注于人脸识别产品的开发和应用，打造出以大数据为基础的视觉安全产品，包括了人脸识别门禁、人脸识别通道闸机、人证核验设备等智能终端及针对办公楼宇、酒店、商超、社区、学校，交通枢纽等场景解决方案，构建以安全为核心的智能生态。

360安全赋予了360视觉科技独特的竞争力。针对人脸识别终端设备的安全，对核心库和可执行性文件进行核心加固、对代码加固、对应用程序加固，三重安全加固防护；此外，360视觉科技还独创密钥白盒技术，为人脸识别终端、云平台环境中的数据加密及公私钥身份认证，全程密钥无明文。

最后，邱召强展示了360视觉科技人脸识别硬件家族，以及智慧园区、智慧楼宇、社区安全、智慧校园、机场安防、智慧办事大厅等几大行业解决方案。

华为机器视觉领域总裁段爱国：「华为 HoloSens ，点亮智能世界」

段爱国提出，一个真正的智能世界有三个非常典型的特征或者基础框架技术：一是万物感知，二是万物互联，三是万物智能。

在华为来看，万物互联、5G、光网络是华为的强项，华为机器视觉将成为华为在万物感知的核心。

段爱国还认为，智能世界向前迈进有三大核心技术：以全息感知为核心的机器视觉，以万物互联为基础的移动无线通信，以及万物智能的AI技术，2020年这三个技术开始合拢。

所以华为在2020年率先提出，所有的视频技术应该从人看向给机器看转移，并正式把产品线更名为“机器视觉”，聚焦打造两个核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用数据驱动，反作用于物理世界，驱动于智能世界。

4G的时代，以智能手机为核心，出现了各种行业移动互联网的应用。在华为来看，机器视觉就是5G时代的行业数字化的智能手机。段爱国还提到，过去5年，AI的成本在下降，AI已经进入到普惠的时代，他预测未来两年智能摄像机一定会超过网络摄像机。

另外，华为将聚焦打造4个核心战略产品和平台：前端的软件定义摄像机，后端的智能视频存储，类似于智能手机应用市场的智能算法应用商城，以及华为机器视觉云服务。

在此基础上提出四大战略策略：战略一，积极投入全栈全场景的AI研究；战略二，重构产业架构，加速智能化升级；战略三，平台+生态，赋能千行百业；战略四：端边云协同，深度数据挖掘。

最后他强调，会将开放进行到底，未来的智能世界很复杂，华为不可能一个人包揽全部的工作，希望大家一同成长。

旷视副总裁那正平：「城市大脑的条与块」

那正平表示，城市治理数字化、智能化浪潮中，无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念，核心思想都是通过物联网、人工智能等技术，准确发现城市运行的内在规律，从而进行动态优化调节，解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题，最终提升城市治理水平。

那正平归纳出做好城市大脑和城市大脑的操作系统的几大要点：深入研究城市发展规律；探寻业务本质；先具象再抽象；脚踏实地，长期主义。

旷视通过分析城市空间和管理对象，指出城市的日常运作管理需要秉持以人为本核心，城市大脑应围绕条块结合的方式实现综合管理，实现条、块、脑、OS的协同。

城市大脑中的条应用总量少，单体规模大、高并发、数据壁垒强；而块总量大、IoT种类多，低并发、数据壁垒低，集成联动潜力大。

基于此，旷视提出：构筑城市大脑需要先围绕“条”和“块”打造城市级的超级应用，验证产品、实现单一场景闭环，从而形成具有旷视特色的软件和硬件产品矩阵，最终逐渐沉淀出城市级和建筑级AIoT操作系统，实现城市物联网的闭环。

旷视认为，人工智能产业现在处于并将长期处于初级阶段，我们必须正视并不能超越这个初级阶段。第二，人工智能产业的主要矛盾是市场日益增长的多样化需求同落后的算法生产力之间的矛盾。

云从科技安防行业部总经理李夏风：「人机协同平台，助推社会治理现代化升级」

云从认为人机协同有三部分：人机交互、人机融合、人机共创。

人机协同中，各个行业的专家、以机器代表的AI知识服务和用户，三者形成一个闭环，首先专家把知识赋能给机器，机器转换成智能化产品并提升客户的体验，用户从中反馈出个性化的需求，后续提升专家的效率并反哺到产品或服务中。

云从人机协的落地通过三部分实现：智能化终端设备收集数据，同时也是人机交互的入口，云端大脑是整个数据的汇集、分析、提炼的中枢，当数据大脑经过分析，形成相关的服务后，通过嵌入式的模块，即AI平台，实现人机协同在各个场景落地。

而AI训练平台融合数据智能标注、OCR训练、图像训练、NLP训练、视频结构化训练于一体，根据场景数据，生成符合行业需求的AI模型算法。云从的智能解析引擎具备软硬解耦特性，可以适配国有自主芯片，还能实现效率和使用维度的极大地性能提升。

基于云从的数据分析引擎，提供面向数据全生命周期的分析、挖掘及应用服务，完成数据到知识的价值转换，赋能各业务场景应用。

具体来说，汇聚感知数据，打造数据挖掘基础，融合业务数据，灵活定制生成各类标签，拓展业务对象，并依托认知信息，形成各类专家的决策，为决策提供有力的支撑，最后，依托可视化专家建模，固化专家经验模型，积累与传承业务知识。

从数据到知识是数据价值挖掘的必经之路，目前大部分数据资源没有得到充分利用，云从的知识生产与服务平台KaaS，通过将标签、机器学习等知识模型化、在线化，加上AI 引擎，变数据/经验为在线知识。

通过数据智能模型为核心的知识体系构建实现从多维数据中挖掘隐形事件背后的关联关系及规律现象，服务于风险防控、态势预测、行为画像、虚拟轨迹等各类实际业务决策。

比特大陆AI业务线CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」

王俊认为，当市场容量足够大时，总是会催生出更专注的产品，因为越是专注的产品，越容易获得更高的效率，随着AI市场的爆发，AI的计算硬件亦是如此。过去大家用GPU来取代CPU提供AI算力，现在正是从GPU切换至TPU或其他AI专用芯片以获得更高效率的时代。

比特大陆算丰自研的TPU，覆盖了云、边、端，专注于深度学习计算，相对于CPU和GPU，在获得更高性能的同时，还具备更高的性价比和更低的功耗。安防行业已经完成了从看得见到看得清，看得清到看得懂的阶段，而未来在更多专用AI芯片加持下，可继续实现看得快、看得起。

王俊还提到，比特大陆算丰业务坚持专注、开放、合作共赢的理念，专注AI芯片及其相关硬件的研发，同时开放各个层次的软件接口方便各种算法的接入和优化，力求和各个算法、应用等合作伙伴紧密合作，共同打造完整的AI解决方案。

同时，他们会打造基于比特大陆算丰芯片的算力平台，提供数据、算法、应用的统一管理，这样不同的应用需求，基于不同深度学习框架的不同算法方案，都可简单、高效的运行在该算力平台上。用户可自由选择最合适的方案，接入数据，并获得智能分析的结果。如此，在真实的场景中，无论是人脸识别、视频结构化这样单一的应用，还是城市大脑这样的综合方案，比特大陆都可基于该平台，联合合作伙伴，提供统一、高效、易用的AI算力服务。

澎思科技副总裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能进入普惠时代」

澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是AI的基础设施化，分为技术基础设施和融合基础设施。

在此趋势下，智慧城市和AI安防将成为新基建的最佳试验场。另外，AI安防也逐渐发展到了第二阶段，AI在To B领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸，每个细分的场景都展现出不同的AI服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。

曲瀚指出，AI普惠的产品有两个核心要点：一是极致产品体验，二是场景化的解决方案能力。实现AI普惠的终局在于四个方面：第一，万物智联，所有的AI终端实现在线化。第二，推动AI算法向通用智能算法演进，降低机器学习的成本，提高泛化能力。第三，构建一个丰富的产品生态。第四，场景的联动和重塑。AI不是一个孤立的系统，需要和客户的其他系统做连接和联动，才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。

澎思基于对普惠AI的理解，构建了澎思AIoT生态平台，包括四个关键的能力：第一，智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入。第二，全系列自研的智能边缘设备。第三，打造云端智能服务的开放平台。第四，后端建立数据管理平台，使得数据在AI、硬件以及云服务能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。

曲瀚还表示，普惠AI最核心的是算法能力，这是整个AIoT业务的底座，澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。

最后，曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大场景中的落地情况，以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。

的卢深视CEO户磊：「大库时代，落地千万级刷脸系统的技术剖析与建库经验」

户磊提到，大库时代，金融支付、交通等众多场景亟需千万级精准人脸识别技术方案。目前行业内现有方案为多引擎，多层级，分库管理模式，系统复杂、软硬件开销大、成本高、效率低。

因此理想的大库识别方案应该具备以下几点：精准，万亿分之一误识别率，千万级别底库，鲁棒性好，高度兼容性，以及价格适宜。而的卢深视是全国首个建立省级规模三维人像数据库的AI公司。

的卢深视的千万级精准识别的刷脸系统具有几大关键技术点。

系统架构，分为三个层次，由前端多维智能感知系统、千万大库云端中台和多模态关联分析与预测组成。

其中高性能三维人脸识别算法与前端相机深度集成，降低后端计算开销，中台支撑千万级大库人脸的建库、清洗、检索，适配度高、效率高，多模态架构的兼容性好，分析预测环节基于大数据的逻辑推理，时空轨迹关联分析，将2D/3D人脸、人体、物品、时间、地点等多维大数据融合，深度挖掘数据之间的关联性，实现预测与预警。

其次是技术架构。核心算法层，其中最重要的是3D算法层；平台技术层，包括后端的技术，包括通信计算、协同优化等等技术；业务中台，对数据接入、数据管理、数据清洗、优选，而后融到库里面进行数据同步，最终支撑各种各样应用。

再者，的卢深视建立三维数据标准及评价打分体系，这是后续进行三维应用的基础，的卢深视对于各种数据类别，均提供数据质量要求及评价标准。

户磊还总结了的卢深视3D识别的优势：

准确率高，保证精度不损失的情况下，突破了三维人脸识别的量化技术，最终可以实现在千万级库上面秒级的反馈结果，可以保证万亿大库下的高准确率。
鲁棒性好，实现了深度图和红外图的识别，不受光线影响，包括大角度、浓妆识别的准确率，能够融入15到20度大的角度的差异。
安全性高，尤其对于活体检测，能够实现2D平面伪装攻击方式100%防御。

平安科技副总工程师王健宗：「联邦智能——智慧城市的突围之道」

目前，人工智能在移动互联网、云计算、大数据、IOT、5G等新技术的驱动下得以迅猛发展，不过在AI技术落地时总是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署过程中所面临的数据困境，而这一块恰恰是相关行业或企业所缺乏的。

王健宗认为，其数据困境主要是三点：数据孤岛、法律法规监管日趋严格，以及传统AI技术模式下的限制。

联邦智能是以联邦学习为龙头，同时涵盖联邦数据部落、联邦推理、联邦激励机制，共由四部分组成。面对目前日益苛刻的数据安全隐私的问题，通过构建联邦学习的技术内核，建立联邦数据部落，实现具备隐私保护的联邦推理，并以联邦激励机制为纽带形成一个完整的AI生态格局，从而打破数据壁垒，使人工智能发展迈向新阶段。

其中，联邦学习是隐私保护下的分布式机器学习技术，以及“数据孤岛问题”的解决方案。联邦数据部落，在确保数据安全及用户隐私的前提下，建立基于联邦智能的大数据部落生态，充分发挥各行业参与方的数据价值，推动垂直领域案例落地。联邦推理，在一个隐私与安全的链路过程中，发挥着引擎模型的联邦推理作用。联邦激励机制，它的核心是一个遵循基本准则的闭环学习机制，通过联合建模协议达成、贡献度评估、激励及资金划定等环节，吸引外部企业参与，加入联邦智能生态。

平安的蜂巢联邦智能平台。在整个平台中，蜂巢依托平安集团这一综合性集团背景，能够提供智慧金融、智慧城市、智慧医疗商用级的一站式解决方案，希望能够以此激活数据价值，这也是整个平台的使命。蜂巢平台的目标是跨企业、跨数据、跨领域，实现整个大数据AI生态。此外，它在营销、获客、定价、风控、智慧城市等等方面推出了相关的解决方案。

最后，王健宗总结道，联邦智能作为枢纽，将会为智慧城市的未来提供更多新的机会。同时，随着公民隐私安全意识的不断加深，它将更好地为公众带来高品质的个性化服务，并在当前新基建的背景下，立足于数据，依托联邦智能生态，加速精细化服务时代的到来，这也是联邦智能的机会。

灵伴科技公共安全事业部总经理刘叶飞：「安防新十年，AR 来主宰」

刘叶飞认为AR在智能安防领域有独特优势，比如第一视角显示，融合现实世界，人机交互自然，信息传递准确。AR技术如果运用到智能安防领域，在未来的十年，AR+AI必定推动整个安防市场。

杭州灵伴科技成立于2014年，从做语音识别、语音交互起家，随后过度到视觉交互，主要体现在AR层面，在2020年，灵伴推出了全球首款光波导形态的AR智能眼镜。

他还现场展示了灵伴科技在全球首款可量产的光波导智能眼镜，可折叠，小巧轻便。基于光波导优质的显示效果，可以不影响正常视线的情况下与外界进行交互。

刘叶飞还介绍，这款智能AR眼镜具有人脸识别、红外测温、车牌识别、执法记录、信息推送、远程指挥等等功能，相当于取代三个信息化执法终端所有的功能。除了安防行业，还可在智慧园区、大型安保活动、监狱、海关/边检、轨道交通、机场等多种场景使用。此外，灵伴科技在博物馆、两会、疫情防控等场景下的均有落地案例。

安防「新十年」颁奖典礼

大会演讲环节结束后，峰会进入到安防「新十年」颁奖环节。

AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术研究与方案落地将会更为清晰、成熟。

身处产业临界节点，雷锋网AI掘金志启动安防「新十年」评选活动。

雷锋网AI掘金志从商业维度出发，基于对AI安防产业四年的调研和资源积累，并联合政、企、学、投资四界的评选委员，致力于寻找广受市场认可的企业、产品，寻找人工智能在各个行业的最佳应用。

五大城市代表企业榜

五大最佳行业解决方案榜

引领未来十年的五大新基建企业

四、微软加速器在上海的入驻公司有哪些？

第一批有14家公司入选：

上海岂安信息科技有限公司：岂安科技作为国内⾸家专注业务风险控制的服务供应商，致⼒于帮助企业解决包括业务欺诈、恶意订单、补贴滥⽤、盗卡盗刷等业务领域的安全问题。其解决方案将场景分析、多纬度、全局防控的数据运用于系统决策中，通过数据溯源业务，凭借恶意行为、用户画像和情报来甄别风险。岂安科技的产品能够实现快速的轻量级部署，对客户的正常业务不会产生影响。数据旁路内网采集，全量分析，无敏感数据外泄风险，降低云端稳定性风险，同时也不需要业务研发配合介入，为企业节省大量开发和运维成本。

校宝在线（杭州）科技股份有限公司：校宝是基于SaaS服务模式和互联网平台的教育信息科技产品和服务提供商。其主要产品包括：新媒体营销工具（校宝秀）、教务管理系统（校宝 ERP）、学习管理系统（1Course）。该公司开发的自然语言处理技术和人工智能技术已被应用于托福，雅思，四六级和中高考等多种考试的备考阅卷当中；校宝ERP系统后端采用微软.Net技术，可对学校日常经营数据实现可视化管理，目前服务于超过8万家学校；校宝秀是国内首个为教育培训机构设计的移动端招生工具，已为超过26万场营销活动提供技术支持；1Course一站式教学管理平台，支持全真的模考系统及大数据辅助分析。

才云科技：才云科技旨在开发新的云端⼈⼯智能技术，并基于最新的容器技术，将⼤规模集群管理系统作为产品提供给⼤、中企业，为其创造弹性、灵活、智能的新⼀代企业云管理平台。该系统可以运行在私有云、公有云和混合云场景下，可以管理上百万台服务器，帮助企业开发者更敏捷地交付应用、自治化管理以及优化系统性能。才云科技开发了容器集群技术，构建了⼀个强⼤⽽灵活的分布式服务管理平台。基于容器集群技术，才云科技的混合云可以使业务系统跨底层互联和迁移，实现云原⽣计算。基于容器集群的⾼性能计算特性，才云科技开发了分布式深度学习引擎，将⼈⼯智能的计算能⼒和平台能⼒提供给更多⼈。

上海南潮信息科技有限公司：上海南潮信息科技有限公司致⼒于解决传统物联网应⽤开发的问题，降低物联网应⽤开发的门槛和提⾼开发效率。其主要产品Ruff 1.0发布半年，已⽀持超过50款芯⽚系列及主流物联网开发平台。Ruff不仅可以帮助创客及软件开发者实现创意，还能够在实际生产环境中大规模应用部署，整体降低了物联网开发难度。Ruff是首个支持JavaScript的物联网操作系统。其开发的物联网软硬件接入的中间件平台Edge Server具备了端到端的物联网开发能力。

优维科技（深圳）有限公司：优维科技专注为企业转型升级，实现“互联网+”提供IT动能。基于全新的DevOps理念，优维科技能为客户提供从应⽤的持续交付开始，到应⽤的持续部署、应⽤运维⾃动化、应⽤监控等管理能⼒的⼀站式应⽤管理解决⽅案。优维科技利⽤开源组件的技术能⼒，贴合应⽤管理的场景，为用户提供⾯向Dev/Test/Ops等多个⾓⾊的全平台管理能⼒。

杭州云脑科技有限公司：杭州云脑科技有限公司专注于⼈⼯智能云服务，致⼒于将硅⾕最前沿的⼈⼯智能和深度学习的研发成果引⼊中国，帮助客户将⼤数据转化为效益。云脑科技奖深度学习、知识图谱、NLP算法等技术在AI平台中有机进行结合。其⾃主研发的DL平台在进行训练和分类预测时效率⽐GoogleTensorFlow⾼出5-10倍。在数据处理层面，云脑科技针对循环神经网络RNN进行⾃主创新，⽀持更多样化的数据，模板化⽅法，也能让云脑科技更快速响应客户的定制需求。

北京银承库网络科技有限公司：银承库基于银⾏承兑汇票向企业，特别是中⼩企业提供⽀付、理财和供应链⾦融⼀体化服务。银承库在过去的两年中与主要的⼀线互联网⾦融平台合作为市场提供了超过350亿⼈民币的银⾏承兑汇票，在企业票据服务领域中处于领先地位。银承库为企业提供的第三方支付服务，能够帮助企业实现便捷、低成本的方式进行支付理财，从而节省企业运营成本。

北京冰立方科技有限公司：北京冰⽴⽅科技有限公司是⼀家提供开放式拍摄硬件⽀持以及⾃动化虚拟现实视频云处理的技术服务公司。目前，冰立方已达到能够完全⾃动化⽣成⾼质量虚拟现实视频。为了能够实现高质量虚拟现实视频服务，冰立方采用了⾼精质量3DVR视频⾃动合成技术、3D VR视频防抖技术，以及⼤规模分布式任务调度处理技术来开发产品与服务。

MINIEYE：MINIEYE前⾝是新加坡政府媒体发展局⽀持的⾼级驾驶辅助系统（ADAS）研发项项目，致⼒于运⽤车载视觉感知技术引领汽车⾏业变⾰，为驾驶者提供更安全的驾驶环境。同时为⽆⼈驾驶技术提供最可靠的视觉感知解决⽅案。MINIEYE⾃主研发的视觉感知技术，能够在复杂条件下精准识别路⾯上的物体，如车辆、⾏⼈、车道线、交通灯以及交通标志等，从而服务于无人驾驶技术的研发。MINIEY将传统算法与深度学习相结合，让系统通过⼤量的数据提取特征，学习特征，让产品更加智能化。MINIEYE还建⽴了本地化的数据库，⽤以开发更适合国内需求的产品。

上海驿氪信息科技有限公司：驿氪是一家消费者营销一体化服务公司，致力于为品牌商和零售商提供以本地化营销互动（LSM）平台为核心的产品、服务和解决方案，意在将消费者与门店连接，与销售人员连接，与品牌连接，与新技术和设备连接，将零售商的未来和消费者的未来连接。驿氪核⼼产品EZR是⼀个专注于帮助零售商实现消费者精准触达与有效互动，进而提升会员营销效率的本地化营销互动云服务平台。借助零售大数据分析和AI智能规划引擎，其核⼼产品EZR能够提供Social CRM + Marketing Cloud SaaS的服务，专注于帮助实体零售商沉淀全渠道交易数据和⾏为标签，能够精准触及潜在客户，挖掘更多合作机会。

上海际链网络科技有限公司：际链网络搭建的互联网城市共同配送平台与专业仓储配送服务公司展开合作，提供按流量计费的仓配服务。其主要产品包括城市共同配送中⼼、数字化园区和城市货车监控系统等。公司利用物流大数据整合城市货车实时运行数据，并借助物联网实现设备间的互联和自动化管理，用以规划最优路径并实现基于消费行为的仓库规划和仓储管理。其平台提供了行业标准接口，可实现与ERP、WMS、TMS、设备管理系统的无缝对接。企业理想是成为仓储版Airbnb，打造仓储货运云平台。

杭州菱歌数字科技有限公司：菱歌科技专注于⼈⼯智能在营销⾃动化领域的应⽤，为品牌客户提供基于图像识别、实时预测和动态个性化广告⽣成的⼀站式便捷营销管理软件和精准广告⼯具。目前已经服务于涵盖快消品、娱乐、连锁餐饮等⾏业的三⼗余家⼤中型企业客户。菱歌的品牌视觉智能系统BrandVision™是⼀个专门为实时互动营销开发的深度学习算法系统，⽀持社交媒体定向⼲告、视频直播品牌植⼊、品牌AR游戏等多个应⽤场景。菱歌的产品帮助营销专业⼈⼠在碎⽚化的媒体环境下迅速发现优质UGC素材，⾃动推荐⾼影响⼒传播渠道和优化⼲告受众。

博云：博云是一家为企业级客户提供专业云计算服务的国家⾼新技术企业，专注于运⽤PaaS领域技术，协助企业完成IT系统私有云和混合云架构的实施和运维，实现多种资源的统⼀纳管等能⼒。其私有云产品BeyondSphere、PAAS管理平台BeyondContainer、自动化运维产品BeyondBSM等，已在金融、电力、政务等行业的生产系统中落地，为国有电力公司、股份制银行、支付机构等生产系统提供服务。博云的容器产品⽀持多种组件⽅案；⾃动化运维产品可⽀持Azure的统⼀纳管；其产品同样具备⾃主可控成熟的虚拟化性质，⽀持多种异构平台发。

上海跬智信息技术有限公司：上海跬智由唯⼀来⾃中国的Apache软件基⾦会顶级项目ApacheKylin核⼼团队组建，是一家专注于⼤数据分析领域创新的数据科技公司，其开源两年来已经获得超过100多家客户的实际使⽤。上海跬智提供Hadoop之上的SQL查询接⼝及多维分析（OLAP）能⼒以⽀持⼤规模数据。其智能⼤数据分析平台是⼀套为海量⼤数据分析提供各个组件的企业级⼤数据分析产品。发布以来已经获得付费客户的广泛认可。

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