ai医疗十大排名(ai医疗十大排名品牌)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于ai医疗十大排名的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具,一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词,就能返回你想要的内容,越精准,写出的就越详细,有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
官网:https://ai.de1919.com,如需咨询相关业务请拨打175-8598-2043,或微信:1454722008
本文目录:
一、AI人工智能医疗能解决什么问题?
AI+医疗是AI赋能行业的首选之一,因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决,而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点,AI的强大在于可以通过大量的数据深度学习之后,能够预测和看到人类肉眼看不到的东西,诸如可以提前预测病人是否有癌症的病变,而在癌症爆发之前,临床医生是无法预测的,所以才导致全球癌症患者逐渐增加,比如左手医生通过AI经过上千病例的训练,能够分析出潜在的风险并且做预警,从而给出医生更精准的判断提示。
二、深睿医疗的2018,用AI赋能科室,用科技改变医疗
“AI和医生的关系,不是谁代替谁,而是相互提升、赋能医疗。”这是深睿医疗CEO乔昕的态度,也是深睿医疗未来发展的目标。
对于深睿而言,2018年是不平凡的一年。成立仅一年的深睿在这一年中完成了第三轮融资,其融资总额多达到3亿,创下行业融资速度之最。随着技术与资金的共同助力,深睿成功跻身人工智能头部,成为医疗人工智能研发中不可缺少的一股力量。
作为医疗AI企业中最年轻的公司之一,深睿在短短时间便成为影像AI最具能量的企业,其研发实力在整个行业名列前茅。是人才赋予了深睿灵魂?还是数据锻造了其力量?深睿走来的路径值得深究。
生命科学的从业者需要历练
医疗不同于其他行业,其庞大的知识结构要求从业者进行长时间的经验积累。深睿医疗CEO乔昕20多年西门子医疗影像事业部的从业经验让他能够深刻认识企业发展中每一阶段的真实需求。
乔昕表示:“在这一阶段,人工智能的能力来源于人;是人通过勾画、编程等方式,将人脑中的智慧一步一步植入软件之中——其核心仍是人。所以,深睿最核心的优势来源于人才。”
“从成立之日起,深睿便把人才放置于核心位置。经过一年的发展,我们的研究院已经多达80人,其中的领军人物俞益洲教授近日当选为2018 ACM杰出科学家,并入选2019年度 IEEE Fellow。在他的带领下,深睿研究院日益强大,不断地为深睿的发展提供不竭动力。”
深睿医疗CEO乔昕在2018世界人工智能大会上发表主题演讲
研究院的其余成员同样是行业之中的佼佼者,其智能专业模型算法团队由北京大学、中科院、斯坦福大学的博士及高级科研人员组成,70%的成员曾在ICCV AAAI CVPR等顶级会议上发表文章,此外,团队还拥有众多在医疗跨国公司工作多年的影像专家和管理专家。
以技术奠定优势
在外界看来,深睿似乎没有很频繁的曝光,他更像一位持续修炼内功以求厚积薄发的隐士。深睿将更多的气力放在了技术研发方向,而技术的迭代更新往往不易被外界轻易察觉。正是因为这样的发展方式,成立仅一年6个月的深睿,已经推出了7条AI相关产品线,肿瘤、卒中、乳腺、影像云……深睿将人工智能产品切入了各类中国发病率最高的病种。
来自一线医生的频频好评帮助深睿递交了2018年的完美答卷。在2018年12月China Daily改革开放40周年的特刊中,深睿医疗与阿里、吉利 汽车 作为民营企业代表,展现了中国民营企业从全球智能转型趋势中抓住机遇,凭借自主研发的技术与国际竞争对手展开了激烈竞争的魄力。
但即便是坐拥7条产品线的深睿,也不过只在人工智能医疗上打开了一个小口子,开拓的领域只是冰山一角。这意味着,这里存在着巨大的空间等待着深睿去发掘,人工智能领域隐藏的市场意味着我们很难评估深睿究竟有多么大的潜力。
因此,在新的一年中,深睿的核心力量将兼顾已有产品的升级与全新病种的突破。虽然现有的产品已经得到专家的广泛认可,但AI技术仍有极大的进步空间,深睿医疗拥有一只在行业内首屈一指的核心算法团队,这是深睿科研力量的源泉。
同时,深睿时刻将创新视为其运营的核心。乔昕认为:创新是一个企业想要长久生存下去的不竭动力,是决定企业存亡的生命线。只有持续推出产品,才能在市场之中取得先发优势,并在未来AI技术成熟之际突出重围,占据战略高地。
探索 未知
时至今日,深睿医疗新一轮的融资也在筹备之中。乔昕表示:“在未来的融资与发展之中,我们不会轻易接受投资人的邀请,而是需要考虑投资机构的战略布局,了解投资人能给深睿带来什么战略价值。”
截至12月,深睿已经将其人工智能的产品落地到了近300家医院。深睿的产品不仅仅应用于三甲医院,基层医院同样是深睿以AI技术去普惠更多的人民的主要场景。同时,体检机构也是深睿合作的重要方向,而其合作已在近期有着重大的进展。
对于体检这一应用场景,乔昕认为:“体检和诊断是两个不同的场景:诊断更注重‘分析’,而体检仅注重‘查出’。但这并不意味着体检降低了AI技术的算法要求,实际上,体检人口基数庞大,而不同疾病的体检要求也不同。为了保证体检的成功率,我们必须做更多的研究,去保证其体检结果的有效性,这实际上提高了我们的技术要求。”
“当然,其核心仍在于技术开发。这对于深睿并不是问题,深睿拥有一只冲击一切困难和解决一切技术难题的团队,这是深睿的核心竞争力。”
难以衡量的价值
医疗AI企业的估值一直是一个难题。在没有明确商业化路径的情况下,很多企业只能通过总市场大小以及可能的市场份额去估算未来可能存在的盈利空间,甚至不能达成未来现金流标准的共识,所以,由不同的估值方式带来的估值常常会出现较大差异,即便是提交相同的数据,数据本身也缺乏标准化的流程。因此,现阶段的估值很难到达一个精确的数值。
一个常用的方式是通过寻求同一领域企业的估值去判断现有企业的估值是否合理,尽管仍存在较大的误差,但也存在一定的参考价值。以把计算机视觉作为核心技术的智能驾驶为例,行业的普遍估值在10亿美金之上,大多数企业估值在11亿至20亿美金之间。
专注于医疗领域的人工智能企业估值普遍偏低,估值作为一个企业发展标志性的指数,代表这企业发展阶段,作为一个参考指标,很多企业核心价值比如雄厚的科研实力,以及巨大发展潜力等这些都无法在估值上体现,而深睿医疗这个方向上具有非常大的潜力,非常高的可提升空间。
此外,AI技术在医疗领域的应用仍处于飞速发展阶段,不断拓展着新的疆域。未来,AI可能运用于病理、运用于手术、运用于康复,所有未来场景的逐步实现,都将为已有的AI企业迎来更多价值——他们赢在了起跑线上。
作为AI医疗企业的头部,深睿既拥有人才优势以支撑可持续发展,又拥有政策、资本等外部资源的支持,这些财富都将在未来引领深睿不断前进,Deeper and Wiser。
*文中图片由受访企业提供。
文 | 赵泓维
微信 | qq850860074
添加时请注明:姓名-公司-职位
后台发送关键词即可获得相关好文
网站、公众号等转载请联系授权
国外巨头布局
近期推荐
三、谁推广了医疗AI
医疗AI的最大竞争对手,可能是硬件设备商
2017年8月19日,央视播出了一场名为“健康中国”的主题晚会。
那是一场预见未来的晚会。晚会的结尾,阿里健康AI实验室主任范绎做了一段声情并茂的演讲,向所有观众推荐了阿里健康的AI引擎:Doctor You。
汇聚阿里达摩院智慧精华的医疗AI在2019年时号称攻克了心血管识别技术,3年里实现了肺结节、肝结节到心血管的三级跳。
然后,就没有然后了。
马云在那两年谈得最多的,就是“互联网正在颠覆一切”。事实上,“Doctor You”并没能颠覆医疗行业,而是从2019年开始就几乎销声匿迹。其他一开始热衷于医疗AI的互联网巨头,这几年进展也都不快。
2021年下半年以来,一批医疗AI企业在资本市场冒头。今年9月21日递交招股说明书的数坤(北京)网络科技股份有限公司(下称“数坤科技”)就是其中之一。
互联网巨头没能攻下的赛道,创新企业会带来惊喜吗?
医院“薅羊毛”,不为医疗AI所动
今年以来,上市或计划上市的医疗AI企业,都没有太好的表现。
步伐最快的科亚医疗倒在了IPO终点线前,成功于港股IPO的鹰瞳科技上市即破发。众多医疗AI对着港交所前仆后继,实际上更需要背水一战。
业内人士告诉健识局:医疗AI的兴起,与国家医保局对医院病历电子化的统一要求不无关系。
2018年,国家卫健委发文,要求到2020年底三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖。这一要求下,医疗影像的收集、归档、辅助分析才有了市场参与的可能性。
多家企业的销售数据也似乎印证了这一点。数坤科技未披露2018年销售数据,2019年公司76.4万元;鹰瞳科技、推想医疗、科亚医疗等也都未公布2018年的销售数据。
在医学影像领域,AI有着天然的优势。首先,医学影像数据庞大,占总临床数据的80%以上。对于“嗜数据如命”的AI来讲,医学影像无疑是最佳选择对象;其次,医学影像的标准化更高,所有的原始资料均为仪器之下的客观呈现,与医生们笔法千章的手写病历相比,更适合进行机器学习。
2020年,伴随病历电子化的进程快速推进,各家医疗AI企业找到了自己的定位:帮助医生更快做出判断。医生诊片,一天能诊100位患者;AI的介入,能让医生一天诊断200位患者,甚至更多。
这一场数字化盛宴里,没有人能吃独食。
据数坤科技招股书,其引以为傲的合作方北京安贞医院,与科亚医疗、鹰瞳科技等也保有合作关系。交表不算早的数坤科技,在路线选择上也没能创造出差异。
据招股书,数坤科技聚焦于 “数字医生产品组合”,其产品覆盖多种病症,以数字心、数字脑、数字胸、数字腹、数字肌骨等字号,为自身在AI医学影像中的布局插上了旗帜。
无独有偶,比数坤科技更早入局AI医学影像的科亚医疗,也在相同路线上奔跑。其将产品布局分为智慧诊断产品线和智慧治疗产品线。其中,智慧诊断产品线分为了四类:智慧心、智慧脑、智慧肺和智慧病理。
来自于知乎
四、你看好AI在医疗行业中的应用吗?
历史的车轮总是向前的,AI(人工智能)在医疗行业的应用是大势所趋,是必须要重视的。
一个人从出生开始,就注定了要经历生老病死,每个人都会经历大小疾病,这是规律,没有人能改变。而提到医疗,大家能想到什么呢?医院、医生、患者……我想更多的是医生看病排队,然后做各项检查,我想这是很多人会抱怨的问题。
长期如此,医患双方的诉求不能得到很好的满足,不过,未来这一切可能会随着人工智能的发展而得到改善。当然了,现在的人工智能技术已经在医疗行业有了很重要的作用。
比如在医学影像识别方面、在临床医疗智能决策方面、在医疗智能语音方面、在“互联网+”方面等都发挥了重要的作用。
未来,人工智能在医疗行业必将大放光彩。
近年来大家应该也能发现,国家非常重视人工智能在医疗行业上的应用,还出台了《“健康中国”2030规划纲要》、《新一代人工智能发展规划》等一系列文件,推进“健康中国”战略,这足以说明国家是看好人工智能在医疗上的应用。
其实广大患者在看病的时候有个痛点,那就是平等的问题。可是在当下的医疗条件下,人人平等很难。未来医疗怎么做到人人老有所医,是大家最关注的问题之一。但有个问题,疾病发展比医学发展快,不然怎么有那么多绝症,人体结构、细胞真的太复杂,而当下的医学条件,医生无法做到同级水平,这个时候AI或许是一种选择。
大家回想一下每次看病的经历,是不是写了一大推天书一样的文字,这就是病例。可我们第二次到其他医院的时候,又要重新进行诊断。而且不同医院区别很大,误诊、误判的情况时有发生。
如果AI能很好的运用到医疗行业,那么就可以收集、挖掘患者数据,根据不同情况,学习专家掌握的知识,模拟其思维和诊断,利用大数据得出最佳的可执行性方案。同时,AI并且还能做一些简单的外科手术,比如,咱们国家在2006年引进了第一台达芬奇手术机器人系统,并开展了中国首例机器人心脏微创手术。AI对实现医疗平等至关重要。
诊断数据共享也很重要,可以有效减少误诊。上面说了,首次就诊的信息和资料,到第二次就诊的时候无法被其他医院的医生看到,相当于重现检查,这样的话就会造成误判、误诊等情况,这样不仅害了我们自己,还大大降低了就诊效率,浪费时间和金钱。
通过人工智能可以对病人的情况、病因进行保存,等到二次就诊的时候,通过大数据就能识别其过往诊断史,以基础病史进行诊断,给出科学有效的诊疗方案,减少了误诊、误判的情况。
如今的人工智能还是弱人工智能时代,更多的是用在不需要沟通太多的医疗领域。我相信在未来,人工智能肯定会改变医疗手段和疗模式,重塑医疗行业。这也是未来医学创新和改革的动力。
随着人工智能技术的加速发展,医疗的高效和便捷将会让每个个体都受益。
(本文仅代表个人观点)
以上就是关于ai医疗十大排名相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读:
ai自动写作神器app下载(ai自动写作神器app下载苹果)