什么人不适合学人工智能

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于什么人不适合学人工智能的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、人工智能适合什么人群学习？

• 2、学习人工智能有什么要求吗？

• 3、人工智能是个什么专业吗？可以去学习吗？

• 4、人工智能有什么缺陷

一、人工智能适合什么人群学习？

针对本科生人群：

在就业时，人工智能其实是个很不错的发展领域，是目前国家大力支持的热门行业，尤其是近几年，国家以及各个省份出台了一系列的支持政策，比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等，进入这个行业，未来的发展还是很可期的。

在考人工智能方向的研究生或者公务员时，如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解，很容易在复试过程中脱颖而出，并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试，学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力

针对研究生人群：

在就业时，人工智能同样是一个值得选择的行业，2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%，但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长，面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高，应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大，研究生就业竞争压力也会更小。

如果想继续在人工智能领域深造，读博最重要的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架，不仅能快速复现相关论文，还能帮助自己论文方法提供技术支撑。

针对高校讲师人群：

近几年，国家很重视人工智能领域人才的培养，包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养，但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外，更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的，还需要进一步去提升，去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。

针对在职人群：

如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者，了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习，用于助力自己的职业进阶，并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会，想必也是想要了解甚至学习的吧。

二、学习人工智能有什么要求吗？

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科，你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学，要有一定的哲学基础，有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上：

首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析；

其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；

当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；

算法很多需要时间的积累。

然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件，一些电类基础课必不可少；

人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。

刚才提到的这些学科的每一门都是博大精深的，但同时很多事物都是相通的，你学了很多知识有了一定的基础的时候再看相关知识就会触类旁通，很容易。在这中间关键是要有自己的思考，不能人云亦云。毕竟，人工智能是一个正在发展并具有无穷挑战和乐趣的学科。

人工智能的首选语言是Python，因此大家一定要学好Python语言。人工智能学习的重点是机器学习：

1、斯坦福大学公开课 ：机器学习课程

2、数据分析竞赛kaggle

3、Deep learning-author Joshua Bengio

机器学习书单python实战编程

1、Python for Data Analysis

2、SciPy and NumPy

3、Machine Learning for Hackers

4、Machine Learning in Action

三、人工智能是个什么专业吗？可以去学习吗？

属于计算机科学中的一类，它专门研究和开发将人类的思维模式以及行动方式汇聚到机器上面，从而实现人工智能；我们常见的人工智能并不是指人的智力能力，而是说一个汇聚了人工智能的东西能够像人一样去思考，甚至还有可能超过人类的智能，它们的工作方式是能做出与人类相似的反应，甚至可以用于工业制造，以及家庭生活。

现在比较火的就是机器人相关行业

影响较大的行业包含：制造、家居、金融、零售、交通、安防、医疗、教育、物流等

这里有人工智能专业

四、人工智能有什么缺陷

第一脆弱性。人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。

第二、不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。

第三、安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些

扩展资料：

当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。

例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。

人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

以上就是关于什么人不适合学人工智能相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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