人工智能用什么语言开发最好（人工智能用什么语言开发最好呢）

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本文目录:

• 1、人工智能使用什么语言

• 2、适合人工智能程序开发的编程语言有哪些

• 3、学习人工智能用什么编程语言？

• 4、Python是人工智能开发的主流语言吗

一、人工智能使用什么语言

人工智能语言

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

具有符号处理能力(即非数值处理能力);

适合于结构化程序设计，编程容易;

具有递归功能和回溯功能;

具有人机交互能力;

适合于推理;

既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

人工智能ai

“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

苹果手机上的人工智能

苹果手机上的人工智能叫siri

Siri是苹果公司在其产品iPhone4S，iPad 3及以上版本手机上应用的一项语音控制功能。

说道Siri，这是一道硬菜。可在Android上，这个功能一年前就有了，苹果不过是想在这方面“不输他人”，而且其功能也并非如此强大。对吧?

错。除了它确实是一道硬菜以外，其他的都错。

其实，Siri是十年内移动平台上最重要的事件之一。

对Siri持否定看法的人一般会分成两个阵营：一边会说它没什么了不起的;另一边会说Android上之前已经有了。这两方的说法都不正确。

Siri的意义相当重大

我们不妨先从Siri的血统说起。Siri直接发端于史上最大的人工智能项目：五角大楼的CALO项目。CALO是“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的缩写(会学习和组织的认知助理)，这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。

整个CALO计划的带头人名叫Adam Cheyer，他现在也是苹果iPhone团队的工程总监。

在《麻省理工技术评论》的采访中，Cheyer说CALO早已开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个??模仿人类的助理中，帮助人们完成不同的事情。”

他形容说Siri计划就是寻求在一件消费产品中做同样的事情。其实，在过去的四年里，Cheyer和他的团队一直在钻研如何优化CALO，使其能够在一台强大的移动电话中发挥效用，每天都能被成千上万的用户使用。在过去一年半中，他们把主要精力放在Siri技术和iOS及其应用程序的整合上。

它不是单纯的“声音识别”。它是人工智能。当人工智能进入了你的手机，难道意义还不够重大?

二、适合人工智能程序开发的编程语言有哪些

“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言？

据了解，人工智能目前主要是机器学习实现的，而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系，而是因为python是一门很好的胶水语言，可以方便的调用别人（用各种语言）写的库，而且表达清晰灵活。

实际上，机器学习的核心知识和python并没有本质关系，python只是因为表达能力强，所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看，Python是人工智能的首选语言。

人工智能时代的到来，让人们不禁产生了一些思考，不管是好是坏。但是无论结果如何，这个时代究竟还是来了：

搭台，唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台：

腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了多家代表性企业。

也因为各企业的诞生，也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以，如果大家掌握了Python，是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢？

三、学习人工智能用什么编程语言？

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。

但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算

四、Python是人工智能开发的主流语言吗

近几年来，Python可谓大出风头，语法简洁、功能强大、胶水语言是人们对Python的普遍认知。学习Python就业机会多、薪资待遇好，是人们不断加入Python开发行列的动力。很多人疑惑为什么Python能够成为人工智能和机器学习的最佳编程语言？接下来就给大家分析下。

• 代码少。Python减少了执行函数时通常使用的代码数量，它着重于简化代码并使其易于阅读。除此之外，还有许多基于AI和ML的复杂算法，Python与AI的结合将大大减少开发人员必须处理的代码数量。

  2、灵活性高。开发的任何应用程序都应该兼容多个操作系统，而只要稍加调整，Python就可以使相同的代码在各个操作系统上都能工作。这节省了开发人员为每个操作系统单独创建复杂代码的大量时间，也节省了大量的测试和调试时间。此外，在使用Python时，你还可以连接不同的数据结构，从而使其易于用于所有需求。

  3、丰富而强大的库。拥有众多的软件库选择是Python成为人工智能最受欢迎的编程语言的主要原因之一。软件库由 PyPi等不同源发布的模块或模块组组成，其中包括预先编写的代码片段，允许用户访问某些功能或执行不同操作。机器学习需要连续地进行数据处理，Python库允许访问、处理和转换数据。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是机器学习和人工智能领域使用最为广泛的软件库。

• 入行门槛低。Python在解决问题方面也提供了更大的灵活性，这对于初学者和经验丰富的开发人员来说都很有用。在机器学习和人工智能领域工作意味着需要方便有效地处理大量数据，较低的准入门槛可让更多的数据科学家快速掌握Python，进行人工智能开发，而且学习此语言无需花费过多精力。

  如果你想从事人工智能或机器学习方向的工作，就一定要学好Python。

以上就是关于人工智能用什么语言开发最好相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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