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    数据可视化最基础的应用(数据可视化最基础的应用有哪些)

    发布时间:2023-03-27 19:42:59     稿源: 创意岭    阅读: 131        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化最基础的应用的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    数据可视化最基础的应用(数据可视化最基础的应用有哪些)

    一、数据可视化的适用范围

    关于数据可视化的适用范围,存在着不同的划分方法。一个常见的关注焦点就是信息的呈现。

    迈克尔·弗兰德利(2008),提出了数据可视化的两个主要的组成部分:统计图形和主题图。

    《Data Visualization: Modern Approaches》(意为“数据可视化:现代方法”)(2007),概括阐述了数据可视化的下列主题 :

    1)思维导图

    2)新闻的显示

    3)数据的显示

    4)连接的显示

    5)网站的显示

    6)文章与资源

    7)工具与服务

    所有这些主题全都与图形设计和信息表达密切相关。

    另一方面,Frits H. Post (2002)则从计算机科学的视角,将这一领域划分为如下多个子领域:

    1)可视化算法与技术方法

    2)立体可视化

    3)信息可视化

    4)多分辨率方法

    5)建模技术方法

    6)交互技术方法与体系架构

    数据可视化的成功,应归于其背后基本思想的完备性。依据数据及其内在模式和关系,利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。其第二个前提就是利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。这些思想和概念极其重要,对于计算科学与工程方法学以及管理活动都有着精深而又广泛的影响。《Data Visualization: The State of the Art》(意为“数据可视化:尖端技术水平”)一书当中重点强调了各种应用领域与它们各自所特有的问题求解可视化技术方法之间的相互作用。

    二、数据可视化的关键是什么?

    1、数据可视化工具

    比如图表类的Echarts、D3js等;数据报表类的Excel、FineReport等;可视化BI类的tableau、永洪bi等,更加直观的实现业务分析。

    2、数据可视化怎么更实用

    数据可视化最终还是要回归到“阅读者”,数据通过图表的方式传递出信息,找出缺陷,改善决策。

    3、可视化的受益者

    无论在做传统的报表,还是可视化图表,都要在最开始明白这份报告是给谁看,需要重点突出什么信息和数据,就是说这个数据分析图表是用来干什么的,之后的一系列操作都是围绕这个来展开的。

    4、指标体系的建立

    将纷繁复杂的各条数据,梳理成指标,形成指标体系,最后通过和维度的结合,形成可视化图表,永洪bi的可视化在数据输入到系统中之后,自动识别出指标,非常的智能。

    5、与业务相结合

    数据可视化最终是为了企业的良好运营而展开的,这样的价值必须要把握好,如果没有清楚企业的战略和业务,那么做出来的数据可视化是没有意义的,所以要建立起具有联系的信息视图。

    三、常用的数据可视化软件有哪些

    图表控件可实现数据可视化,图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺的元素,通常采用图表进行数据可视化展示,直观地显示数据、对比数据、分析数据。图表控件就是具有这一能力的控件,很多项目开发中都会需求图表控件。

    .NET开发平台

    http://LightningChart.NET

    LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能经过优化,可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D,高级3D,Polar,Smith,3D饼/甜甜圈,地理地图和GIS图表以及适用于科学,工程,医学,航空,贸易,能源和其他领域的体绘制功能。

    Iocomp .NET WinForm

    Iocomp .NET WinForm控件是一款100%由C#编写、充分利用GDI+的优点的工业仪表盘控件套装。是用于生成具有专业级外观的仪表的控件,其自定义的属性编辑器提供了“一行代码,全部搞定”的简单快捷的属性配置方法。Iocomp .NET WinForm控件包最多可提供了56种专业级控件以及绘图控件包组件。分为标准版(StdPack)、专业版(ProPack)、曲线版(PlotPack)、终极版(UltraPack)四个版本。

    TeeChart for .NET

    TeeChart for .NET是优秀的工业4.0 WinForm图表控件,官方独家授权汉化,集功能全面、性能稳定、价格实惠等优势于一体。TeeChart for .NET制图控件提供了一套出色的通用组件套件,可满足无数的制图要求,也针对重要的垂直领域,例如金融,科学和统计领域。制图控件提供了一套出色的通用组件套件,可满足无数的制图要求,也针对重要的垂直领域,例如金融,科学和统计领域。

    MindFusion.Diagramming for WinForms

    MindFusion.Diagramming for WinForms是一个能帮助你创建工作流和进程图表的.NET控件;数据库实体关系图表;组织图表;对象层次和关系图表;图表和树。它是基于对象-图表框,表格和箭头类型,将其归类分派给其他并结合成复杂的结构。该控件提供超过预先定义的50多种图表框,如自定义设计样式和对图表框着色等。

    HTML5开发平台

    FusionCharts XT

    FusionCharts XT作为FusionCharts图表套包的主打产品,是50万用户首选的跨平台、跨浏览器的JavaScript/HTML图表解决方案,它提供了所有通用的图表类型,同时它还支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案,目前在全球有50万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表。

    AnyChart

    AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件。使用AnyChart控件,可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用,可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域。

    AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容。拥有纯JavaScript API,AnyChart图表内置客户端数据实时更新,多层次向下钻区和具体参数更新。强大的主题引擎使你通过一系列图表进行独特的演示体验,而PDF和图像输出能产出图书质量打印文档。

    Highcharts

    Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库,为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型。

    QT开发平台

    QtitanChart

    QtitanChart是一个C ++库,它代表一组控件,这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表。QtitanChart在Qt.C ++上实现,并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX。要将QtitanChart添加到您的程序中,只需要几行代码,便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分。

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    四、有哪些用来收集、分析和可视化数据的软件?

    一般有四种方案:

    一、Excel

    优势: 零成本

    劣势: 最多可承载几万行数据;数据分析繁琐,可视化展示有限

    Excel支持从数据填写、分析到可视化的一站式需求,对于基础的数据分析来说无比强大。但是,用Excel做数据可视化需要数据分析人员每天都要从公司不同的ERP、CRM、财务系统中导出大量数据,再将多个表格用vlookup和sumif进行关联计算,最后通过把可视化图表截图放到PPT里进行日报和周报汇报。适合数据量小,对数据分析维度要求低、展现形式要求低的工作。

    二、报表

    优势:比Excel工作量小,可以支持权限管理

    劣势:需要定制开发、单表最多可承载几十万行数据

    报表系统是Excel的升级版,不需要复杂函数去进行数据分析,但同时,需要IT根据你的数据分析需求定制字段,用户只能看到定制字段的数据内容,如果要进行可视化,还是需要把

    三、BI(商业智能)

    优势:支持联动、下钻、跳转等动态分析,单表可支持亿行数据

    劣势:需要掌握Python、R语言等程序代码,略贵

    BI首先可以对接多个系统的数据源,将所有数据整合到一个平台中进行全局分析。其次就是支持实时数据展示,分析维度和深度也远远强于报表系统,支持下钻、联动等数据交互。

    四、智能BI

    优势:支持可视化自助分析(不需要代码拖拽式操作)、实时数据分析

    劣势:等更新的产品出来可能应该就能找到了

    同样支持从数据接入、数据清洗、数据分析到数据可视化的一站式操作,但是在用户使用层面强调低代码(或零代码)开发、无缝对接、灵活部署,比如用观远Smart ETL托拉拽进可以做分析看板,无需重新建模,赋能普通业务人员做数据分析的能力,让数据员有更多时间可以专注如何将分析与业务结合。并且,还可以借助AI算法的能力构建基于未来的分析模型,比如销售预测、智能排课等。

    以下以观远智能BI为例,说下每一步是如何实现的。

    1、数据收集

    观远智能BI可无缝对接到企业各类信息化系统中,可对接几十种数据源,实现数据互通胡融,同时也支持在线填报或Excel导入等功能。

    2、数据分析

    观远是典型的自助式BI平台,可支持拖拽式操作,自助化分析,极大降低分析难度;赋能分析思维,让普通业务人员专注业务本身,使其快速成长为优秀的数据分析师!

    3、数据可视化

    目前,观远支持50余种图表类型,涵盖柱形图、双轴图、漏斗图、帕累托图等。在此基础上,延展出投屏、幻灯片等数据可视化呈现形式,满足绝大多数数据表达需求。在动态交互上支持钻取、联动、跳转等功能,可以实现一键点击即可层层剖析数据,发现问题。在可视化展示上又支持移动BI轻应用、数据大屏和web端三种模式。

    展示几张用观远BI做出来的数据看板和大屏:

    奥威软件的OurwayBI就是一款完整的BI智能数据可视化分析软件。它能通过爬虫、填报、ETL工具采集数据(支持全域数据),统一数据分析口径后,再通过智能分析功能、可视化图表完成数据可视化分析。最后,将分析结果直观易懂地展现出来。

    从数据采集,到数据清洗整理以及智能分析,再到后面的数据可视化呈现,都能快速实现。并且OurwayBI还有一套覆盖多行业、主流ERP的标准解决方案,预设了包括财务、仓库等板块在内的数据分析模型,像金蝶/用友标准解决方案这类的,还能实现零开发呢!

    而且奥威软件出品的OurwayBI的ETL工具是可全面可视化的,能给开发和维护提供不少便利。

    至于,数据可视化的效果,如果你去奥威软件的demo平台看看,就能亲自体验在线自助分析。这里就先放几张BI数据可视化报表截图,作为个开胃菜简单感受下它的直观易懂。

    我们公司用的是前嗅,他们家具有数据采集,数据清洗(挖掘),多维度分析及生成可视化图表等功能,当然,我们用得比较多的是数据采集的功能,有兴趣也可以看看他们的官网。

    以上就是关于数据可视化最基础的应用相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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