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数据分析工作太难干了（零基础学数据分析难吗）

发布时间：2023-03-27 18:57:41 稿源：创意岭阅读： 596 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析工作太难干了的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、#数据分析师#应届的数据分析师为什么那么难找工作
2、数据分析师在工作中会遇到什么难题？
3、零基础转行数据分析有多难？
4、工作两年，想转行做数据分析，不知道路怎样走

数据分析工作太难干了（零基础学数据分析难吗）

一、#数据分析师#应届的数据分析师为什么那么难找工作

既然你题干里说你有数据分析能力，那应该不难找正儿八经的数据分析师岗位，只要你能出干货，Kaggle准确率多少，挖掘算法大赛排名多少，或者亮出自己写的数据分析报告，什么思路，解决了什么问题，这些都行；

如果这些都没有，我为什么相信你有所谓的‘数据分析能力’…… 来自职Q用户：陈easy

再厉害的数据分析师也是从基础做起的，基础数据处理多了才能培养在这方面的数据敏感性，除非你在学校就有拿的出手的成果，否则一家公司为什么要信任你的分析结果呢，只有熟悉业务熟悉基础才能做出切实的分析。加油吧少年～来自职Q用户：朱女士

二、数据分析师在工作中会遇到什么难题？

最容易碰到的问题就是自己分析的数据不准确，导致辛苦了半天，分析出来的结果不具备参考价值，甚至都是错误的。

我有一个同事就是做数据分析师的。当然，我们公司目前这方面的工作刚刚起步，还很不成熟，所有相关的数据库还没有建立完毕，处于正在建立的阶段。收集数据的方式也是在摸索中进行。所以收集到的数据很有可能是不准确的。

有一次，领导要求我这个朋友对市场收集回来的关于市场目标群体的消费习惯，兴趣爱好进行数据分析，找出其中的规律。于是我这个朋友就找到市场部的同事要来了近三年的市场活动数据，对接客服，要到了近三年的客户消费信息和记录。光是文件夹本身就有几十兆的大小，可想而知这些数据是多么的庞大。

经过几个日夜的不懈努力，终于初见成效，将这些数据进行了系统的梳理和分类。可是在分类过程中，发现其中一些关于市场活动的数据前后存在矛盾的现象。参加活动的人数和实际转化的人数对不上，有的时候现场转化的人数比实际参加活动的人数还要多。这显然是存在问题的。

于是他就找到了相关部门的相关人员了解情况。工作人员看完之后，又核对了一下自己手头的记录，发现确实有一些数据没有及时更新，而且数据录入的时候出现了一些问题，导致数据录错了。

我这个同事当时听完之后想死的心都有，就是因为数据出现问题，他这几天的工作都白干了，班也白加了。最终没有在规定的时间完成工作，还被领导说了一顿。

作为数据分析师来讲，分析的数据一定要是准确的，不然，所有工作都是百搭。

三、零基础转行数据分析有多难？

数据分析行业在国内虽然是朝阳产业，但由于高校人才输出尚无法完全满足需求，促使企业更注重数据分析岗从业者的实操能力而非学历，故而行业整体门槛并不苛刻。

拿数据分析就业市场上两类主要的分类来说，纯数据岗学历涵盖从高职到博士，另一类数据赋能岗门槛包容性比纯数据岗更大。

往届持证人学历分布

不过，正因缺少学历门槛约束，企业想找到合适且对口的数据分析人才，就不得不依靠行业内长期稳定而形成的高含金量证书。所以，零基础者想学习数据分析，不妨考一个CDA数据分析师认证证书，来认证自身的数据分析能力。

“CDA数据分析师”认证是一套专业化、科学化、国际化、系统化的人才考核标准，证书涵盖各行大数据及数据分析从业者所需的技能，符合全球大数据及数据分析技术潮流，为全球企业和机构提供数据分析人才参照标准。

认证已得到教育部直属中国成人教育协会及大数据专业委员会认定，通过考试者即可获CDA数据分析师中英文双证书。

CDA证书样本

CDA证书3大特性，决定了其含金量！

国际范围内数据科学领域行业专家、学者及知名企业共同制定，每年修订更新（权威性）；
根据数据科学专业岗设立的人才考核标准，与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作，专家命题、评分公平、流程严格（专业性）；
持证人享有CDA会员系列特殊权益，证书具备唯一性与防伪性，持证人可获电子徽章，加入Linkedin个人档案。证书3年1审，确保持证人实力与权益（权益性）。

CDA数据分析就业班针对时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及待业、期待从事数据分析的工作人员提供3个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位。 CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域专家授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、SPSS、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

四、工作两年，想转行做数据分析，不知道路怎样走

如何转行数据分析师

近年来，各大平台开始炒起了“数据分析”热，导致有不少小伙伴来问我：做数据分析师有那么好吗？如何转行做数据分析师？学数据分析难不难？

我想首先澄清一个概念：“转行”。对于从未接触数据分析领域或者大数据领域的童鞋而言，“转行”这个词其实是不够准确的，大部分的童鞋还是符合“入行”这个词。就我看来，字面意义的“转行”更像是平行概念，似乎是在同一个水平面，走到街转角，然后右转，便到了另一番天地。

但是实际的“转行”是远比这残酷的。

“转行”的第一个动作一定是放弃和下沉。放弃你现在所拥有技能带给你现在的地位和薪资，是走下现在的台阶，到达更低的台阶，然后再往上攀登的过程。也就是说：没有放弃和下沉，你谈不上是在转行。如果你要转行，一定要意识到转行的残酷性。

很好，你已经意识到转行的残酷了。你放弃了现有的，也心态和身体都下沉做好了起跑的准备了。下一步，就是精准地找到那扇门：进入数据分析师世界的大门。

注意“精准”这个词。那一定是旁边那些形形色色的门你都不选，而选了唯一的这一扇门。为了找到这扇门，你经过了无数次的百度搜索，论坛搜知识点，然后在判别上去伪存真，最终找到了进入数据分析师这条正确的大门。

那如何找到这扇门呢？

高度概括就两件事：工具+方法论。工具从初级到高级的排序是：Excel, MySQL, BI, Python, 算法等。

你需要做以下几件事：

1. 掌握数据分析工具

A. 基础工具：excel

excel能够帮助你实现数据透视并可视化，只需用到其中部分功能即可完成日常量数据的计算工作。

B. 提取数据工具：MySQL

MySQL数据库中包含基本的增、删、改、查等语法，你可以利用它对数据进行清洗和规范化。

C. 分析工具：python

爬取数据，并对数据进行分析和挖掘收集，python有非常丰富的库去访问网页文档的api以及后期网页文档的快速处理。

D. 可视化工具：excel、PPT、FineBI

可视化就是将原本比较抽象的数据用图表的方式呈现出来，使数据变得更加清晰，便于理解。excel和PPT就是相当常用的可视化工具。

E. 机器学习或神经网络等算法

算法的作用就是把事物的已有特征跟这件事的结果，这个“特征x”和“结果y”之间建立一个数学公式之间的联系。从无数个已知的x，y之中找到x,y最优的关系的数学公式，最终找到一个数学公式能在已知很多x的情况下，预测它的y值。这个听起来或许没那么直观。但是它的应用是极其广泛的。比如：如果已知各个森林的各种实时数据，就能够知道哪个森林更容易着山火，下次就避免这种山火。

2. 掌握数据分析方法论

这个就是结合到公司的业务要找到最符合公司的数据分析模型。通常每一个特定行业都有业务分析习惯使用的模型，例如电商中常使用的分解因子分析，漏斗分析等；零售行业常用RFM模型；教育行业常用时间趋势分析，描述性统计分析，人物画像分析等。每个行业所对应的数据运营模型甚至是算法，都会是定制化的，个性化的，但是这背后都会有通用逻辑。掌握这些通用逻辑，是数据分析师在业务模型上变通的基础。也就像是学习篮球，你先得学会基本运球技巧，熟练左右手上篮，然后再在实战中练习传球，走位等等。掌握通用技能就是练习左右手上篮以及运球技巧，在实际业务中运用模型也就是练习走位和传球。对于想入行的零基础学员来说，掌握数据分析通用方法论是极其重要的。

然而，没有人是能够一蹴而就就掌握好这么多工具和方法论的。所有的远航都得有一个开始的远点，入门数据分析师也一样。

一开始，你可能只是学习成为初级数据专员。这要求你熟练掌握excel、PPT，会做VBA、会做透视表、会使用基本公式，这样你已经能做很多传统公司的数据专员了。第二阶段是要会SQL、懂业务，能够做一些基本的数据处理，再加上上一阶段的那些技能，你就能做大部分公司的数据运营和数据产品。然后是专业的数据分析师，你要非常熟悉统计学，回归、假设检验、时间序列等等，还要会做数据可视化，掌握了这些技术，就足以应付大多数的互联网业务。最高阶的就是数据科学家，到了这个阶段，已经成为了数据分析师中的王者，要求你精通统计学，会使用机器学习，比如调参数和优化，而取数、数据仓库、可视化什么的，对你来说就是小菜一碟。

其实，数据分析已经逐渐成为了职场中的必备技能，无论你是不是想要成为一名数据分析师，数据分析都应用在我们生活中的方方面面。学习数据分析能够充分发挥你在工作中的超强能力，如果你想要有更系统的学习方案和职业规划，欢迎加入【聚数学院】~

以上就是关于数据分析工作太难干了相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。