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抖音是根据什么推送的（抖音是根据什么推送的呢）

发布时间：2023-03-27 18:33:34 稿源：创意岭阅读： 397 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于抖音是根据什么推送的的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、抖音里的全部推荐是怎么来的
2、抖音的推荐机制是利用的什么原理？
3、抖音的推荐是什么原理？
4、抖音推荐好友是根据什么推荐的

抖音是根据什么推送的（抖音是根据什么推送的呢）

一、抖音里的全部推荐是怎么来的

抖音的推荐是通过推荐算法来实现的。

抖音是头条系的产品，后背依托的头条强大的推荐机制。

抖音先把视频检测标签，如果作品被机器贴上标签那么就会分桶到对应标签的流量洼地，如果标签模糊无法贴标签，那么就会零散推荐，无法进行精准推送；进行送量测试之后进行启动阶段，启动阶段；在启动阶段有小爆阶段，平台根据点赞评论等数据进行判断，判断合格会进行大爆阶段，就会推荐给大部分用户。

扩展资料

获得更多抖音推荐的要素：

1、提升完播率：发布的15秒视频看完的人数持续增高，推荐则会慢慢增长。

2、提升点赞率：抖音官方公布的优质视频点赞率是3%(即比方点赞比)，如果你的比方点赞比高于或者接近3%，抖音算法机制会给你更多推荐量。

3、提升互动率：视频评论互动是账号活跃度检测的一个重要标准，跟抖音算法推荐机制直接挂钩。

4，提升转发率：视频的转发数量越高抖音算法推荐越高，推荐到首页的转发量都不低

二、抖音的推荐机制是利用的什么原理？

一、智能算法的推荐原理

智能算法推荐的本质，是从一个聚合内容池里面给当前用户匹配出最感兴趣的内容。

这个内容池，每天有几十上百万的内容，涵盖15s短视频、1min长视频、5min超长视频。

而在给用户匹配内容的时候，平台主要依据3个要素：内容、用户以及用户对内容的感兴趣程度。

系统是怎么理解我们创作的内容呢？

平台在做内容刻画的时候，主要会依托于关键词识别技术：通过提取文案、视频中的关键词，根据关键词将内容进行粗分类，然后根据细分领域的关键词，再对分类进行细化。

比如，视频文案及内容的关键词是“罗纳尔多、足球、世界杯”。

大部分关键词都属于体育类词汇，就会先把你的作品分到体育大类，然后根据具体的关键词，再细分到“足球”、“国际足球”等二三级类目。

内容刻画

关键词提取原则：

1）高频词原则：系统从作品、文案中提取高频出现的词汇；

2）独特性规则：大部分文案、内容出现的词，不会被认为是关键词。

比如虚词（的、地、得、而、对于……）；

比如转折词（虽然、但是、因为、所以……）。

独特性原则

怎么才能让系统更好的识别我们的关键词呢？

1）避免使用非常规词。比如：活久见、城会玩、腿玩年、DBQ……

2）名人/地名用全程，不用缩写或外号。比如：詹姆斯vs詹皇，广西、广东vs两广地区，香港、澳门vs港澳……

3）多用具有代表性的实体词。实体词就是一些名词和代词，比如人名、地名、公司名称等。

例如：《流动着的舞台，街头中的故事》，在这个文案中，我们很难提取出有意义的实体词，我们对它进行优化：《印度就是脏乱差？这组图片让你看清印度的另一面，与想象中大不同》

优化后，我们这个就能提取出“印度”这个实体词，知道是跟印度有关的内容，进一步提取，还会发现“脏乱差”、“图片”这些有意义的词汇。

系统是怎么理解用户的？

为了更好的理解用户需求，系统会从多个角度进行用户画像：

1）历史浏览信息（从作品文案、内容中的关键词提取）

2）身份标签（兴趣标签、职业、年龄、性别、机型……）

3）环境特征：根据他们当前的环境（工作、通勤、旅游、娱乐场所、休息……），确认用户的状态

用户刻画

通过这一系列的比对、分析，系统推测还原出一个用户的基本属性，比如：Ta可能是一个正在旅游的男性，喜欢足球、汽车等分类。

系统会把上述的用户特征，归类为这个用户的标签。

用户标签主要分为3大类：

1）用户的基本信息（年龄、性别、地域）；

2）用户的行为信息（关注账号，历史流浪记录，点赞收藏的内容、音乐、话题）；

3）阅读兴趣（阅读行为、用户聚类、用户标记）。

系统根据用户的信息和行为，对用户进行分析计算，计算出用户喜好的分类、话题、人物等其他信息，这样就完成了系统对用户的刻画。

推荐算法的本质

利用作品的特征（主题词、标签、热度、转发、时效、相似度）、用户喜好特征（短期点击行为、兴趣、职业、年龄、性别等），以及环境因素（地域、时间、天气、网络环境），拟合一个用户对内容满意的函数，它会估算用户对每一个作品的点击概率，然后再从系统几十上百万的内容流量池中，将所有的作品按照兴趣由高到低排序，Top10的作品在此时会脱颖而出，被推荐到用户的手机上进行展现。

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三、抖音的推荐是什么原理？

抖音是一个去中心化的音乐创意短视频社交平台，这就意味着任何一个小号都有机会拥有百万粉丝甚至千万粉丝。即便我们是新号，只要我们的内容受欢迎，就会被越来越多的人关注。

视频上传之后抖音官方会检测视频是否违规，例如有没有出现广告、有没有带水印或者LOGO、内容是否不雅、血腥等，抖音官方会把违规的视频打回或者被限流（只有你自己可以看见你发布的内容）。不违规的话官方会进行一个随机推荐，平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量，初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝以及我们关注的人；然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

抖音的推荐主要有以下几个流程：

1、机器审核

机器审核也是系统的初审，主要的目的是为了判断视频的风险级别，根据风险级别的不同分发给不同的审核人员，在抖音发布的内容往往可以非常效率地通过机器审核。

2、加权推荐

只要发布的视频是无违规的正常内容，那么都会得到一定量的加权推荐，保证一个新的作品能够展示给一部分用户，这也是抖音的魅力所在。

3、叠加推荐

在经过加权推荐后，系统就可以根据这些收集到的反馈（完播、点赞、评论、转发、关注），进行内容的质量判断。受欢迎的内容会进行进一步的推荐，而不受欢迎的内容则会被缩紧推荐。

在叠加推荐的同时，系统如果收到许多异常数据，如负面评论增加、举报增多，则视频会再次进入审核流程，相比初次审核将会更加严格。

四、抖音推荐好友是根据什么推荐的

; 我们在刷抖音短视频的时候会发现，抖音平台会推荐很多好友给我们，恰巧推荐的好友也是通讯录中的好友，那么抖音推荐好友是根据什么推荐的呢?

抖音推荐好友是根据什么推荐的

首先打开抖音APP，在首页中点击右下角的“我”。接着点击抖音头像右方的“好友”按钮。在弹出的界面中就可以看到抖音推荐的好友了，抖音会根据通讯录，粉丝，关注的人和共同好友关系的人。