短视频数据分析都有哪些方面（短视频的数据分析）_1

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于短视频数据分析都有哪些方面的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

本文目录:

• 1、数据分析包括哪些方面?

• 2、短视频运营包括哪些方面?

• 3、短视频运营人员日常做哪些工作

• 4、

一、数据分析包括哪些方面?

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。

01） 分类分析

比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

02） 矩阵分析

比如公司有价值观和能力的考核，那么可以把考核结果做出矩阵图，能力强价值匹配的员工、能力强价值不匹配的员工、能力弱价值匹配的员工、能力弱价值不匹配的员工各占多少比例，从而发现公司的人才健康度。

03） 漏斗分析

比如记录招聘数据，投递简历、通过初筛、通过一面、通过二面、通过终面、接下Offer、成功入职、通过试用期，这就是一个完整的招聘漏斗，从数据中，可以看到哪个环节还可以优化。

04） 相关分析

比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、员工年龄、管理人员年龄等）要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素。

05） 逻辑树分析

比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬、福利、职业发展、工作氛围有关，然后薪酬分为基本薪资和奖金，这样层层拆解，找出满意度各个影响因素里面的变化因素，从而得出洞见。

06） 趋势分析

比如人才流失率过去12个月的变化趋势。

07）行为轨迹分析

比如跟踪一个销售人员的行为轨迹，从入职、到开始产生业绩、到业绩快速增长、到疲惫期、到逐渐稳定。

通过面向企业业务场景提供一站式大数据分析解决方案，能够为企业在增收益、降成本、提效率、控成本等四个角度带来价值贡献。

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

下图为推广收支测算分析，为广告投放提供决策依据。

下图为渠道销量分析，为渠道支持提供数据支撑。

2、降成本

例如通过数据分析实现对财务和人力的管理，从而控制各项成本、费用的支出，实现降低成本的作用。

下图为生产成本分析，了解成本构成情况。

下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况。

3、提效率

每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求、IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率。

通过数据分析工具，能够在PC端展示，也支持移动看板，随时随地透视经营，提高决策效率。

4、控风险

预算是否超支？债务是否逾期？是否缺货了、断货了？客户的回款率怎么样？设备的运行是否正常？哪种产品是否需要加速生产以实现产销平衡？...其实，几乎每个企业都会遇到各种各样的风险问题。通过数据分析，能够帮助企业进行实时监测，对偏离了预算的部分、对偏离了正常范围的数值能够进行主动预警，降低企业风险。

下图为税负率指标，当综合税负率过高，可以实现提示和预警。

下图为重要指标预警，重点监控项目的毛利率。

二、短视频运营包括哪些方面?

短视频运营包括三个方面：内容部分+运营部分+推广部分，三者缺一不可，每个部分都可独立运营，但是最佳的效果是要一起才行。

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三、短视频运营人员日常做哪些工作

1、日常数据分析。对于短视频运营者来说，必须要懂得日常的运营数据分析，对于日常的短视频数据，一定能够透过数据发现一些问题。

2、策划好的运营话题。对于短视频运营者来说，短视频的运营话题，也需要提前策划出来，这样才能够根据这些运营话题创作作品。

3、学会控制运营成本。作为短视频运营者，日常的运营开销也是有的，但是一定要学会控制运营成本，合理利用运营的支出，也是运营者必须要做好的一项任务。

4、分析同行数据。对于同行的数据也要拿过来分析，对于一些比较好的观点可以借鉴，一些误区也能够避免，这样才能够保证自身短视频的曝光率。

5、日常运营总结。对于日常的运营工作总结，也是短视频运营者必须要学会的，因此，作为短视频工作者一定要学会从中获取更多的价值，为以后视频曝光率增加专业度。

对于一个短视频运营者来说，我们应该时刻保持对互联网的灵敏度，其实运营工作者所要做的工作内容很琐碎，但是领导肯定看中的是结果，不会重视你的过程，所以要想高效的出结果，就需要前期做好铺垫。

四、

以上就是关于短视频数据分析都有哪些方面相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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