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提取文献中某些词的使用频率（提取文献中某些词的使用频率是什么）
发布时间：2023-03-26 19:46:17
稿源：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于提取文献中某些词的使用频率的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、写出用二叉树计算英文文献中单词使用频度的算法
saegfuawegfiawef让我加点分！！！谢谢
二、CiteSpace软件做的关键词共现分析为例，进行关键词共现图谱含义详细解析
本文以CiteSpace软件做的关键词共现分析为例，进行关键词共现图谱含义详细解析。
关键词是一篇论文的核心概括，对论文关键词进行分析可对文章主题窥探一二。
而一篇论文给出的几个关键词一定存在着某种关联，而这种关联可以用共现的频次来表示。 一般认为，词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表这两个主题的关系越紧密。
共词分析法利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。
统计一组文献的主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络。
如下图所示，此图由CiteSpace生成的关键词共现网络。
【手机点击放大看】
CiteSpace做的图谱并不是用的原共现矩阵，而是在原矩阵的基础上通过COSINE，PMI，DICE和JACCARD标准化后的矩阵，然后利用它们进行网络可视化，至于具体使用哪种标准化，这里就要发挥人的主观能动性啦，即反复比较，观看图谱找出最符合实际情况的标准化方法。
所以，本质上你在做图谱前已经对该领域有所了解了，否则你并不知道那个图更好!
那反过来说，既然你对该研究领域已经有了解了，为什么还要再做图谱呢？
个人认为你的图谱除了能发论文外，还可以利用可视化的方式让那些不了解本领域的人能够花费最少的时间精力入门本领域。
废话多了，看图吧！
首先，我们可以通过左上角的参数看到网络的节点说、边数和网络密度。
其中节点数就是图中的关键词个数，边数就是关键词之间的连线数。只要关键词在同一篇文献中出现过，两者之间就会有一条连线。【PS.当然与你设置的每个时间切片提取的关键词个数有关系。】
图中圆圈大小代表的是关键词频次，频次越大，圆圈越大。并不是中心性大小。
可以通过左侧的表格进行验证。
科学数据频次为34，中心性为0.27，
高校图书馆频次为28，中心性为0.28
科学数据的圆圈明显大于高校图书馆。
线条代表关键词之间的联系，线条颜色与图中上方年份相对应，用于标志每一年有哪些主要关键词。
左侧列表除了关键词频次和中心性外还有关键词初次出现年份，这个时间非常重要，它会在时区图和时间线图密切相关。时区图怎么理解已经详细讲过，看后文链接，其余图谱今后讲解。
从这个图中我们可以获 取什么信息呢？
还是回到了共词分析的原理上： 共词分析法利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。
我们目的是为了获得学科中各主题之间的关系，而主题使用关键词表示的，本质就是关键词之间的联系，所以又返回去了，我们本质就获得了关键词之间的联系。 联系紧密的关键词会相对形成一个个小的团体，进而我们可以将这个小团体中的关键词进行归纳总结，总结出一个个主题，然后对主题进行详细论述。其实本质就是聚类分析啦！只是过程是人工的而已！
当然CiteSpace软件自身也具有聚类的功能，下节课再讲。
提醒一下： 当你人工已经可以很容易的进行归纳后，就不需要再利用CiteSpace聚类功能啦。
该功能是在你看不清，看不懂共现图谱的时候用的。
上图为老版本做的图，下图为新版本做的图，喜欢哪个自己抉择。
拓展
共现分析的方法论基础是心理学的邻近联系法则和知识结构及映射原则。
心理学的邻近联系法则是指曾经在一起感受过的对象往往在想象中也联系在一起，以致于想起它们中的某一个的时候，其他的对象也会以曾经同时出现时的顺序想起。
我们常说的关键词共现、作者共现、机构共现、国家共现、论文共现、期刊共现都是共现分析的一种。
其中
作者共现又分为作者合作网络分析、作者共被引分析【作者同被引】
机构共现又分为机构合作网络分析
国家共现又分为国家合作网络分析
论文共现又分为文献共被引分析【文献同被引】、文献耦合
一句话，正如我们在课程中所讲的一样，上述所有的分析本质上就是共现分析，今后将慢慢道来。
三、中国知网查询文献的选框里有个“词频”是什么意思？应该怎么用？还有一个相近词选框，选了一些词之后，检
3.检索功能 －中国期刊全文数据库－初级检索说明
3.4 中国期刊全文数据库
3.4.1 初级检索说明
1. 检索项
★ 检索项名称在下拉列表中显示。
2. 词频
★ 指检索词在相应检索项中出现的频次。词频为空，表示至少出现1次，如果为数字，例如3，则表示至少出现3次，以此类推。
3. 最近词
★ 点击图标 ，将弹出一个窗口，记录最近输入的10个检索词。点击您所需要的检索词，则该检索词自动进入检索框中。
4. 扩展
★ 点击图标 ，将弹出一个窗口，显示以输入词为中心的相关词。
★ 在弹出窗口中，点击一个相关词前的 ，再点击“确定”按钮，则该相关词自动以“逻辑与”的关系增加到检索框中；
★ 在弹出窗口中，点击多个相关词前的 ，再点击“确定”按钮，则该多个相关词之间以“逻辑或”的关系增加到检索框中；
★ 在弹出窗口中，点击所需要的相关词，则该相关词自动进入检索框并取代原先所输入词所需要的检索词。
5. 更新
★ 全部数据：数据库现有全部数据；
★ 最近一月：最近一月入库数据；
★ 最近一周：最近一周入库数据；
★ 三个月：最近三个月入库的数据；
★ 半年：最近半年入库的数据。
6. 范围
★ 全部期刊：库中收录的全部期刊；
★ EI来源期刊：库中收录的期刊中被EI收录的部分；
★ SCI来源期刊：库中收录的期刊中被SCI收录的部分；
★ 核心期刊：库中收录的期刊中被《中文核心期刊要目总览》中收录的部分。
7. 匹配
★ 精确：检索结果完全等同或包含与检索字/词完全相同的词语；
★ 模糊：检索结果包含检索字/词或检索词中的词素。
8. 排序
★ 时间：按文献入库时间逆序输出；
★ 无：按文献入库时间顺序输出；
★ 相关度：按词频、位置的相关程度从高到低顺序输出。
9. 每页
★ 在此选择检索结果页面所要显示的记录条数，提供5种值：10、20、30、40、50。
四、《医学科研方法学》考查课试题医学科技论文写作中关键词的选择方法有哪些
如有可能，在选用关键词时，尽量用《汉语主题词表》等词表提供的规范词，即主题词。GB/T 2860-1995《文献序数词标引规则》规定了 文献主题的分析及根据各种汉语叙词表进行文献叙词标引的方法。但由于主题词表的更新，远远赶不上科学技术的飞速发展，因此，遇到下列几种情况可以选用自由词。
(1)主题词表中漏选的主题词;
(2)未来得及收入主题词表的标志新学科、新理论、新技术、新材料的名称;
(3)主题词表中未收入的地区、人物、文献、产品等名称;
(4)关键词组配结果要求只能表达一个单一的、确切的概念。因此，当某些概念采用组配，但结果却出现多义时候，其标引的概念可用自由词标引。自由词应尽可能选用较权威的参考书和工具书的名词术语。这些词语在各学科领域文献中经常出现，并且在情报检索中有使用价值和一定的使用频率。自由词必须词形简练、词义明确、实用性强，并严格遵守一词一义原则。在关键词标引中，要严格控制自由词的数量。
关键词的选取途径
(1)从论文标题中提取
科技论文的标题包含了论文的主要信息点，如研究对象，研究方法等。因此，选择关键词应首先考虑从标题中选取。如一篇科技论文的标题为《基于协方差的正交频分复用系统抗干扰算法》，作者从标题中提取出4个关键词“协方差”、“正交频分复用系统”，“抗干扰”、“算法”。但经过分析和查找主题词表，发觉不妥，后改为“自协方差”、“正交频分复用系统”、“抗干扰算法”。改动的依据是“协方差”没有“自协方差”的概念单一明确，而去在该论文中，摘要和二级标题中都是“自协方差”;“算法”虽然在主题词表中能够找到，但概念较为宽泛，不宜作为关键词，因而将“抗干扰”和“算法”合二为一。
(2)从论文中提取
有时科技论文的标题较为笼统，不能完全反映论文表述的全部内容。如果仅从标题中选取关键词，不仅无法满足关键词规定数量，而且还会丢失一部分信息。例如有一篇论文的标题为《教学用露点仪的设计与应用》，作者选取了4个关键词“露点仪”、“露点仪设计”、“露点测量系统”、“跟踪系统”。显然后两个关键词是从论文中提取出来的。从论文中选取关键词，应首先考虑从二级标题中提取，其次可考虑从摘要中提取，最后才考虑从论文内容中提取。
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以上就是关于提取文献中某些词的使用频率相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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