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    用什么工具做数据分析(用什么工具做数据分析好)

    发布时间:2023-03-26 18:23:51     稿源: 创意岭    阅读: 758        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于用什么工具做数据分析的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    用什么工具做数据分析(用什么工具做数据分析好)

    一、大数据分析一般用什么工具分析

    大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助,而大数据分析是去分析海量的数据,所以就不得不借助一些工具去分析大数据,。一般来说,数据分析工作中都是有很多层次的,这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

    首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据,数据的存储是一个非常重要的事情,如果懂得数据库技术,并且能够操作好数据库技术,这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

    1、MySQL数据库,这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的,这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

    2、SQL Server的最新版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了。

    3、DB2,Oracle数据库都是大型数据库了,主要是企业级,特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了,一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

    接着说数据报表层。一般来说,当企业存储了数据后,首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

    1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

    2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据分析软件,因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

    第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具,当然我们最常用的就是Excel,我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

    1、Excel软件,首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能,Excel功能非常强大,甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说,有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

    2、SPSS软件:当前版本是18,名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析,到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化,从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析,现在已经成为了预测分析软件。

    最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

    1、PowerPoint软件:大部分人都是用PPT写报告。

    2、Visio、SmartDraw软件:这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等,而且从这里可以得到很多零件;

    3、Swiff Chart软件:制作图表的软件,生成的是Flash

    二、常用的数据分析工具有哪个

    常用的数据分析工具有hadoop。根据查询相关信息显示,Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。

    三、数据分析工具类软件,好用的有哪些

    数据分析工具类软件,好用的有哪些, 除了新榜,还有哪些靠谱又好用的微信数据分析工具

    未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。

    分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下: 一、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来; 二、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握; 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等

    有哪些好用的数据分析工具类软件?

    BI数据分析工具这个可以。BI数据分析系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

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    spss,excel,在线spss-spssau,R等等。最好用的是在线网页spssau。

    互联网数据分析工具有哪些

    大数据分析的几个方面:

    1、可视化分析:可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。

    2、数据挖掘算法:大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。

    3、预测性分析:从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,从而预测未来的数据。

    4、语义引擎:需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

    5、数据质量和数据管理:能够保证分析结果的真实性。

    现在有哪些常用的大数据分析工具?

    目前市场上的数据分析工具还是比较多的,国内跟国外都有,我就介绍几款主流的给楼主。

    国外:

    Tableau:自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。

    Qlikview:最大的竞争者是Tableau,同Tableau和国内众多BI一样,是属于新一代的轻量化BI产品,体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统,C/S的产品架构。采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。

    Cognos:传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要 重新建模,学习要求较高。

    国内:

    FineBI:帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。

    永洪BI:敏捷BI软件,产品稳定性较高。利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。

    数据分析需要掌握的数据统计软件、还有数据分析工具有哪些,有人知道吗?

    当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。

    瑭锦tanjurd解释而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持。

    四、数据分析一般用什么工具

    先说第一种网站统计分析工具,网站统计分析工具就很常见了,大家常听说的有CNZZ统计、站长工具、爱站网等,主要是为网站运营者提供代码统计数据支持,网站运营者可以在上述提到的相关网站注册账号,然后申请统计代码,获得代码后再植入到网站对应位置即可。大约过几天就可以在你注册的平台看到网站的相关数据了。

    第二种:自媒体分析工具,自媒体分析工具就比较容易了,不需要占用运营者太多的时间去整理代码,所有的数据都是直接后台形成的,不管是微博、微信公众号还是今日头条等自媒体平台,都具有完整的数据统计功能,作为运营者只需要通过后台自带的分析工具就可以直观的看到用户增长等相关数据了,相信有自己自媒体的同学一定能明白静静所说的后台的含义。

    第三种:第三方分析工具,这种工具通常是指非官方平台自带的统计工具,需要官方授权后才可以使用的数据分析工具,毕竟不是所有平台都有自带统计工具,第三方分析工具需要运营者单独注册账号,且需要相关平台的授权才可以使用,不过一旦授权成功,那看数据的操作就与自媒体分析工具一样方便简单和直观了。在这里静静推荐几个常见的第三方分析工具吧,比如新榜数据、西瓜助手等。

    第四种:EXCEL表格,这种方式比较适合excel玩的好的人了,数据来源通常要么是后台导出,要么是人工统计。人工统计的数据一般会包括每天发布文章的数量、后台互动的数量与类别、同行口碑的分析等,因为这些数据统计是一般平台都不含有的,那么自然就需要人工亲自查阅相关数据进行统计了。至于后台导出的EXCEL表格方式,通常是因为相关平台里的一些数据不能够满足个性化增加或删减了,于是需要靠人工手动进行调整。

    以上就是关于用什么工具做数据分析相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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