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    视频分析技术(视频分析技术发展的三个阶段)

    发布时间:2023-03-25 00:05:01     稿源: 创意岭    阅读: 596        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于视频分析技术的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    视频分析技术(视频分析技术发展的三个阶段)

    一、识别每一帧的动作类别

    1.基于大规模人体姿态动作数据识别训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时进行身体位估计和渲染,实现多线程的多人关键点实时检测,自动捕捉人体姿态。

    2.对动态视频中的现场人员进行实时检测,定位并标记边框,从而对个人外形姿态进行分析,得出性别、年龄数据,进行数据采集,辅助商业决策

    3.基于人工智能视觉分析技术,分析人体属性特征与图像低层特征的映射关系,检验或识别出人体框中的视觉语义特征。识别人体的性别年龄、衣着外观等特征。适用于零售、安防、边检、医疗、教育、金融等场景。

    4.基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体姿态结果,可用于智能家居,交互游戏、健身舞蹈,视频审查及安防领域等。

    扩展资料

    动作识别

    随着计算机学科与人工智能的发展和应用,视频分析技术迅速兴起并得到了广泛关注。视频分析中的一个核心就是人体行为识别,行为识别的准确性和快速性将直接影响视频分析系统后续工作的结果。因此,如何提高视频中人体行为识别的准确性和快速性,已成为视频分析系统研究中的重点问题。

    目前,典型的视频人体行为识别方法主要有:时空兴趣点、密集轨迹等。其中:时空兴趣点,是通过检测视频中的角点、提取角点的特征进行人体行为识别,但是一部分角点是由背景噪声产生,不但会影响最后的结果,还会降低识别的运行速度。密集轨迹,是先对视频每一帧进行多个尺度上的密集采样,然后对采样的点进行跟踪得到轨迹,再提取轨迹的特征进行行为识别。但是该方法的计算复杂度高,并且产生的特征维度高,会占用大量的内存,很难做到实时识别。

    二、双目立体视觉的简单介绍

    双目立体视觉的简单介绍

    1. 什么是视觉

    视觉是一个古老的研究课题,同时又是人类观察世界、认知世界的重要功能和手段。人类从外界获得的信息约有75%来自视觉系统,用机器模拟人类的视觉功能是人们多年的梦想。视觉神经生理学,视觉心里学,特别是计算机技术、数字图像处理、计算机图形学、人工智能等学科的发展,为利用计算机实现模拟人类的视觉成为可能。在现代工业自动化生产过程中,计算机视觉正成为一种提高生产效率和检验产品质量的关键技术之一,如机器零件的自动检测、智能机器人控制、生产线的自动监控等;在国防和航天等领域,计算机视觉也具有较重要的意义,如运动目标的自动跟踪与识别、自主车导航及空间机器人的视觉控制等。

    人类视觉过程可以看作是一个从感觉到知觉的复杂过程,从狭义上来说视觉的最终目的是要对场景作出对观察者有意义的解释和描述;从广义上说,是根据周围的环境和观察者的意愿,在解释和描述的基础上做出行为规划或行为决策。计算机视觉研究的目的使计算机具有通过二维图像信息来认知三维环境信息的能力,这种能力不仅使机器能感知三维环境中物体的几何信息(如形状、位置、姿态运动等),而且能进一步对它们进行描述、存储、识别与理解,计算机视觉己经发展起一套独立的计算理论与算法。

    2. 什么是计算机双目立体视觉

    双目立体视觉 (Binocular StereoVision)是机器视觉的一种重要形式,它是基于视差原理并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像,通过计算图像对应点间的位置偏差,来获取物体三维几何信息的方法。融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别,使我们可以获得明显的深度感,建立特征间的对应关系,将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来,这个差别,我们称作视差(Disparity)图像,如图一。

    双目立体视觉 测量方法具有效率高、精度合适、系统结构简单、成本低等优点,非常适合于制造现场的在线、非接触产品检测和质量控制。对运动物体(包括动物和人体形体)测量中,由于图像获取是在瞬间完成的,因此立体视觉方法是一种更有效的测量方法。

    双目立体视觉 系统是计算机视觉的关键技术之一,获取空间三维场景的距离信息也是计算机视觉研究中最基础的内容。

    双目立体视觉 的开创性工作始于上世纪的60年代中期。美国MIT的Roberts通过从数字图像中提取立方体、楔形体和棱柱体等简单规则多面体的三维结构,并对物体的形状和空间关系进行描述,把过去的简单二维图像分析推广到了复杂的三维场景,标志着立体视觉技术的诞生。随着研究的深入,研究的范围从边缘、角点等特征的提取,线条、平面、曲面等几何要素的分析,直到对图像明暗、纹理、运动和成像几何等进行分析,并建立起各种数据结构和推理规则。特别是上世纪80年代初,Marr首次将图像处理、心理物理学、神经生理学和临床精神病学的研究成果从信息处理的角度进行概括,创立了视觉计算理论框架。这一基本理论对立体视觉技术的发展产生了极大的推动作用,在这一领域已形成了从图像的获取到最终的三维场景可视表面重构的完整体系,使得立体视觉已成为计算机视觉中一个非常重要的分支。

    经过几十年来的发展,立体视觉在机器人视觉、航空测绘、反求工程、军事运用、医学成像和工业检测等领域中的运用越来越广。

    3. 双目立体视觉系统

    立体视觉系统由左右两部摄像机组成。如图二所示,图中分别以下标l和r标注左、右摄像机的相应参数。世界空间中一点A(X,Y,Z)在左右摄像机的成像面Cl和Cr上的像点分别为al(ul,vl)和ar(ur,vr)。这两个像点是世界空间中同一个对象点A的像,称为“共轭点”。知道了这两个共轭像点,分别作它们与各自相机的光心Ol和Or的连线,即投影线alOl和arOr,它们的交点即为世界空间中的对象点A(X,Y,Z)。这就是立体视觉的基本原理。

    4. 博安盈双目立体视觉系统:平行光轴的系统结构

    在平行光轴的立体视觉系统中(图三),左右两台摄像机的焦距及其它内部参数均相等,光轴与摄像机的成像平面垂直,两台摄像机的x轴重合,y轴相互平行,因此将左摄像机沿着其x轴方向平移一段距离b(称为基线baseline)后与右摄像机重合。

    由空间点A及左右两摄像机的光心Ol、Or确定的极平面(Epipolar plane)分别与左右成像平面Cl、Cr的交线pl、pr为共轭极线对,它们分别与各自成像平面的坐标轴ul、ur平行且共线。在这种理想的结构形式中,左右摄像机配置的几何关系最为简单,极线已具有很好的性质,为寻找对象点A在左右成像平面上的投影点al和ar之间的匹配关系提供了非常便利的条件。

    5. 双目立体视觉智能视频分析技术

    恢复场景的3D信息是立体视觉研究中最基本的目标,为实现这一目标,一个完整的立体视觉系统通常包含六个模块:图像获取、摄像机标定、特征提取、立体匹配、三维恢复和视频分析(运动检测、运动跟踪、规则判断、报警处理)。

    5.1. 图像获取(ImageAcquisition)

    数字图像的获取是立体视觉的信息来源。常用的立体视觉图像一般为双目图像,有的采用多目图像。图像获取的方式有多种,主要由具体运用的场合和目的决定。立体图像的获取不仅要满足应用要求,而且要考虑视点差异、光照条件、摄像机性能和场景特点等方面的影响。

    5.2. 摄像机标定(CameraCalibration)

    立体视觉系统摄像机标定是指对三维场景中对象点在左右摄像机图像平面上的坐标位置al(ul,vl)、ar(ur,vr)与其世界空间坐标A(X,Y,Z)之间的映射关系的确立,是实现立体视觉三维模型重构中基本且关键的一步。

    5.3. 特征提取(FeatureAcquisition)

    特征提取的目的是要获取匹配赖以进行的图像特征,图像特征的性质与图像匹配的方法选择有着密切的联系。目前,还没有建立起一种普遍适用的获取图像特征的理论,因此导致了立体视觉研究领域中匹配特征的多样化。特征可以是像素相位匹配是近二十年才发展起来的一类匹配算法。相位作为匹配基元,本身反映信号的结构信息,对图像的高频噪声有很好的抑制作用,适于并行处理,能获得亚像素级精度的致密视差。但存在相位奇点和相位卷绕的问题,需加入自适应滤波器解决。或者是像素的集合,也可以是它们的抽象表达,如图像结构、图像目标和关系结构等。常用的匹配特征主要有点状特征、线状特征和区域特征等几种情形。

    一般而言,尺度较大的图像特征蕴含较多的图像信息,且特征本身的数目较少,匹配效率高;但特征的提取和描述过程存在较大的困难,定位精度也较差。而对于尺度较小的图像特征来说,对其进行表达和描述相对简单,定位精度较高;但由于其本身数目较多,所包含的图像信息少,在匹配时需要采用较严格的约束条件和匹配策略,以尽可能地减少匹配歧义和提高匹配效率。总的来说,好的匹配特征应该具有要可区分性、不变性、唯一性以及有效解决匹配歧义的能力。

    5.4. 图像匹配(ImageMatching)

    在立体视觉中(图二、图三),图像匹配是指将三维空间中一点A(X,Y,Z)在左右摄像机的成像面Cl和Cr上的像点al(ul,vl)和ar(ur,vr)对应起来。图像匹配是立体视觉中最重要也是最困难的问题,一直是立体视觉研究的焦点。当空间三维场景经过透视投影(PerspectiveProjection)变换为二维图像时,同一景物在不同视点的摄像机图像平面上的成像会发生不同程度的扭曲和变形,而且场景中的光照条件、被测对象的几何形状和表面特性、噪声干扰和畸变、摄像机特性等诸多因素的影响都被集中体现在单一的图像灰度值中。显然,要对包含了如此之多不利因素的图像进行准确匹配是很不容易的。

    5.5. 三维恢复(3DReconstruction)

    在完成立体视觉系统的摄像机标定和图像匹配工作以后,就可以进行被测对象表面点的三维信息恢复。影响三维测量精度的因素主要有摄像机标定误差、CCD成像设备的数字量化效应、特征提取和匹配定位精度等。

    5.6. 视频分析(运动检测、运动跟踪、规则判断、报警处理)

    通过视差计算,得到全屏幕的视差图像后,采用背景建模的方式,得到运动前景物体的视差图像,再进行膨胀和腐蚀算法进行图像预处理,得到完整的可供分析的前景运动物体视差图。采用运动跟踪算法,全屏实时检测物体的大小、运动轨迹,并与事先设置的规则进行对比,如果有人进入或离开设置报警区域,系统则实时报警。

    5.7. 视差效果图:

    注:过滤掉距离地面60cm以内,200cm以上的视差值,即检测范围为60-200cm之间。故左边蹲下的人没有视差值。

    三、智能视频分析系统的视频分析功能特点

    智能视频分析系统采用国际领先的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统,对目前监控系统进行改造,从而达到:

    实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警;

    模块化的分布式部署,基于现有监控平台的有效补充和升级,不必更换原有设备,不必大规模布线,有效保护原有投资。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求,提高管理水平和工作效率;

    减轻监控人员的工作负担,提高监测准确度,使监控管理工作更加有效,提高了整套监控系统的工作效率和准确度;

    全天时工作,自动分析视频并报警,误报率低,降低因为监控人员人为失误引起的高误差。同时本方案将传统的“被动”视频监控化转变为“主动”监控,在报警发生的同时实时监视和记录事件过程。

    主要功能特点:

    警戒线穿越检测:检测可疑视频。

    警戒区入侵检测:人或车辆进入预设区域时报警。

    离开警戒区检测:人或车辆离开区域时报警。

    警戒区中检测:人或车辆以预设方向越过警戒线时报警。

    物品遗留检测:遗留被找到时报警。

    四、有人知道雷达安防系统吗?什么公司有?雷达是什么信号?

    什么叫周界防入侵或周界报警系统呢?简单来讲就是对一个区域的外围进行防护,利用设备对设防区域的非法入侵、盗窃、破坏和抢劫等进行实时有效的探测和报警,比如住宅小区、工厂、学校的围墙上的周界防范,别墅围墙或栅栏的防入侵等等。

    为了防止非法入侵和各种破坏活动,最早之前围墙和狼狗是曾经最朴素的周界防护。正所谓“水涨船高”,犯罪分子也逐渐学会了更科技化的手段,传统的防范方式已经跟不上“技术流”犯罪分子的步伐,安装先进的安全技术防范系统就成了必然措施,笔者从业安防7年,今天试着去和大家一起分析现如今的周界技术防入侵的几大常见产品和优缺点。

    一、电子围栏

    说到电子围栏,相信大家并不陌生,电子围栏由电子围栏主机和前端探测围栏组成,一般分高压脉冲式电子围栏,张力电子围栏,高压脉冲加张力电子围栏等等。这几类产品各有优缺点,最常用的是高压脉冲式电子围栏。

    高压脉冲式电子围栏是一种主动入侵防越系统,对入侵企图做出反击,击退入侵者,延迟入侵时间。脉冲电子围栏由带电脉冲的电子缆线组成。电子缆线产生的非致命脉冲高压能有效击退入侵者,并把入侵信号发送到安全部门监控设备上,以保证管理人员能及时了解报警区域的情况,快速的作出处理,具有强大的阻挡作用和威慑作用,是一种非常强力的周界报警系统,广泛用于重点文物场所、军事设施、监狱、看守所等场所。但是高压脉冲式电子围栏也存在比较多的问题,如高压电存在安全隐患,雨雪天误报(漏电),对施工人员要求高(需非常懂电路知识),需室外电源线和网线(施工复杂,维护成本高),电子设备易坏(怕冷热变化,雨雪腐蚀),怕雷击(线路连接,易招雷,雷击后损坏整个系统)等等,二其中高压电存在安全隐患这个问题尤为突出,不慎触及,有可能因强烈的触电感而造成失足摔落等间接的伤害;若小孩孕妇误触到围栏,也有可能产生更严重后果。为了避免这类安全隐患,就有了具备以下功能特点的张力式电子围栏:一是采用张力探测技术,是一种阻挡、报警并重的电子围栏;二是兼具阻档和报警的功能,具有一定的威慑作用。三是外露的机械部分不带电,不会对人体造成直接或间接的伤害。用户使用更安全可靠,是一种绿色电子围栏。因其独特的性能,国内很多小学、幼儿园安装了此类产品。但此类产品利用拉力工作,一个防区一般不会大于40米,价格比脉冲式电子围栏贵两倍,而且受雨雪天影响更大。

    随着人们对产品性能和功能的要求越来越高,产品需要更加人性化,国内个别厂家也开发了高压脉冲式加张力式电子围栏。

    电子围栏统一存在美观度不够,施工难度高,维护成本高,造价较高,较强的牢笼感等缺点。不过它具有断路、短路、失电报警功能同时又秉承了震慑、阻挡的功能。仍是现周界安防项目的比较好的选择。

    二、红外对射

    简单来说,红外对射利用不可见红外光对射原理,装置光束遮断方式的探测器,当有人横跨过监控防护区时,遮断不可见的红外线光束而引发警报。比如人在攀爬越过红外对射的对射区域时就会被检测到,随之转变为报警信号报告给接收主机。相比较电子围栏,红外对射凭借其报警点位相对精准、安装成本低以及其相对隐蔽的防卫方式,使入侵者在不知不觉中触警等特点,得到广泛的应用。下面我们分析下常见的几种红外对射及其优缺点。

    • 有线红外对射

    • 顾名思义,所谓有线红外对射即该类红外对射需要外接线。外接线分为两种,一种是电源线,就是通过市电给红外对射供电;另一种是信号线,也就是红外对射检测到有物体穿过对射区域后转变的报警信号,是通过连接线的方式报告给接收主机。这类探测器的优点显而易见:一是电力充足,无须考虑电不够问题; 二是有线的报警信号传输非常稳定,不存在无线报警信号被干扰的问题; 但是它的缺点也很突出:一是安装起来比较麻烦,需要专业人员进行施工;二是碰到停电或者线路损坏的话,对射无法正常工作,并且售后维修也是一件棘手的事情;三是行业门槛太低,国内很多的报警器生产厂家纯粹依靠模仿就能生产,导致红外对射质量参差不齐;四是只采用红外脉冲光,光穿透力不够,起雾下雨的时候误报非常的高;五是采用连续光的工作机制,发光管收光管都24小时不间断工作,衰减很快,使用寿命一般为1-2年,非常短。六是雷暴季节容易受到雷击,因全部设备有源连接,会导致整体损坏,系统瘫痪。总的来讲,有线红外对射虽然目前广泛应用于各类场所,但是高误报、高维护、短使用寿命一直困扰着大家。

      2、太阳能无线红外对射

      太阳能无线红外对射是在有线红外对射的基础上进行了一些重大升级。首先它采用太阳光能中的自然光转换成电能的方式给红外对射供电,无需太阳光直射,解决了阴雨天、背阴面供电的问题,也解决了有线红外对射需要铺设电源线的问题;其次它采用的是跳频的无线信号传输方式,解决了无线信号被干扰的问题,也解决了有线红外对射需要铺设信号线的问题,结合上述,使红外对射做到了真正意义上的全无线安装,从技术层面上来说确实有了颠覆性的进展。不过,这类产品要做稳定,对生产厂家的研发和生产要求非常高,行业门槛比较高,据笔者了解市场上仅有少数几家相对专业的报警厂家在生产和销售。它的优点: 一是全无线装置,无需挖沟布线,太阳板跟红外对射一体式,安装时直接装红外对射再调试主机即可,施工周期短、简单;二是不存在线路老化、鼠蚁啃咬线路导致短路产生电火花的问题,非常安全;三是稳定性好,误报率接近于0,使用寿命长达8-10年。区别于有线红外对射的红外脉冲连续光,采用高压脉冲点光源技术,以高压的形式打出红外光点,假如有线红外对射是火焰枪,太阳能无线红外对射就像机枪。首先极大的加强了穿透力,不至于起雾下雨的时候因红外光穿透不过去产生误报,其次大幅的将红外光的衰减速度降下来,所谓点光源技术就是一秒钟只发送40个光点,被阻断连续4个光点,既0.1S就产生报警信号,发光管跟收光管工作时间有限,衰减的就慢,设备的使用寿命就长了;四是采用无源连接,产品本身功耗很低(功耗比手机还低),因此没有雷电感应,不怕雷击。五是没有线材线管等辅材成本,人工成本也非常省,整体的工程造价在所有周界报警产品中最省。正因为这些优点,太阳能红外对射被广泛应用在小区周界、工厂周界、别墅周界、医院周界、部队周界、养殖场、果园、炸药雷管库等等场所,发展非常迅速。

      虽然这类光能跳频的太阳能无线红外对射比有线红外对射有了长足的进步,但是它也有缺点:一是单价相对较高,因为增加了一些额外的元器件和材料,并且市面上掌握这个技术的厂家也不多,同类产品之间的竞争不足所导致;二是震慑力不够;三是兼容性不强,市面上的报警系统前端探测设备与后端控制主机之间的连接基本上采用开关量信号接入的形式,所谓A的前端可接入与B后端,而太阳能无线红外对射采用跳频的无线信号传输就是为了解决不想拉信号的问题,所以无法与市面上的普通报警系统直接兼容,需要增加一个无线转接成有线开关量的装置。

      3、太阳能无线红外光墙

      目前市面上红外对射普遍都是二光束,三光束的红外对射,防范的高度一般在35公分以内,但是实际应用中有些场所,比如大门口防护,用三二光束的对射高度明显不够;别墅的篱笆式护栏,本身高度就只有1米左右,需要安装防范高度比较高的红外对射来给护栏做无形的增高;养殖场、果园等没有围墙的场所,包括开放式的小区,如果做防护,都需要立地安装红外对射做防护,但如果对射高度不够会面临装高了底下人钻进去,装低了人跨过去的尴尬情形。基于这些需求在太阳能无线红外对射基础上研发出来了太阳能无线光墙,4光束到八光束的都有,根据产品不同,防范高度60-110公分,不仅大大增加了防范区域,而且为了弥补红外对射震慑力不够的缺点,太阳能无线光墙还设计了自带喇叭,具备现场报警功能,有一定的震慑力,当不法分子侵入时报警音突然响起,所谓“做贼心虚”,吓跑不法分子从而保障生命财产不受损失。当然了,此类产品跟太阳能无线红外对射一样也存在造价高,兼容性不强等缺点。

      三、视频监控分析技术

      笔者一说视频监控,其实大部分读者朋友都已经知道是摄像头了,这类产品在我们周遭也非常常见,您可能看到过甚至自己家里都安装了摄像头。几个摄像头汇总到一个存储装置上的显示器来呈现画面,如有事故发生需要查证的时候可以查询到早期事情发生时的视频图像,从而起到求证的作用。

      随着技术的发展,移动侦测技术在摄像头中的应用越来越普及。其工作原理为当移动物体经过摄像头探测区域时会向后端管理平台甚至管理人员手机上推送警情,起到提醒查看的作用。此技术用于室内防范管理笔者也认为非常实用跟稳定的,但是今天我们分析的是监控视频在周界防入侵的应用,室外环境相比较室内环境复杂许多,动物、空气团的流动、暴雨大风天气、树枝晃动、闲杂人员等等因素都会使该系统误报率大大增加。

      为了满足市场需求,视频分析技术也在快速的发展,尤其是自2017年的AI热潮后,视频监控分析技术更加的智能化。智能视频分析技术首先将主体(可以是人或物)从监视画面中解析出来,借助在数据库中建立或自学获得的人或物的各种姿态或状态模型,分析、比对视频监控图像中的各种活动或物体的状态,并针对每路摄像机设置各自的活动或状态报告规则。若在监视画面中出现与规则相符的情景,系统即报警并发出声、光提示,并且在主监视屏上弹出相应的监控画面并录下报警图像备查。

      智能视频分析周界报警系统凭借其能提供的大量信息图像信号的传感器,从中提取所需的信息,根据应用场所的具体情况和用户需求,策划事件报告方案,制定相应的规则,使该周界报警系统达到相对理想的使用效果。如今AI图像分析技术作为一个新兴技术也在发展,针对现如今周界报警系统所安装的较为复杂的外部环境,力求对图像范围内的对象进行更精确的识别,以减少更多的误报,提高准确率。但是实践是检验真理的唯一标准,最终其效果如何,又会产生怎样的问题,我们现在还不得而知,不过其发展的前景依旧值得我们拭目以待。

      智能视频分析技术因需要架设视频服务器用于记忆、存储、图像计算与分析,前端摄像机的构成中也多了视频芯片(包括AI芯片),因此施工和调试都需要非常专业,造价也非常的高,实际应用场所局限于大型单位。

      目前一般场所或单位都不会考虑智能视频分析周界报警系统,采用的是一般的视频监控报警系统。而此系统又与以红外对射、电子围栏、感应电缆等为代表的周界防盗报警的设计理念有所不同。防盗报警注重的是防贼于户外,在损失造成之前就进行相应的预报。而视频监控的核心作用是图像采集,往往用于事后处理,用户可以通过该系统知道入侵者的外貌特征,从而报警立案。然而,现状是破案率较低,即使破获损失也可能已无法挽回。

      四、振动光纤

      振动光纤作为新型的周界报警系统在国内的发展时间并不长。该系统以光纤作为传感探测单元,有以下优点:一、无需市电供电,属于无源探测器,有效避免了雷电干扰;二、长达500-1500米的单防区距离,适合大范围周界防护;三、施工相比较电子围栏要简单,不用挖电缆沟,直接敷设即可,也不受地形复杂影响;非常适合于机场、化工企业、石油管线、铁路、小区及各类重点等区域的入侵防范要求。虽然振动光纤有很显著的优点,但是他的缺点也很明显:一、需要拉光纤,整体造价跟施工难度还是高于红外对射;二、每个防区的距离过大,就算知道有侵入也很难定位具体侵入位置;三、真正使用寿命不长,雨雪浸透腐蚀容易使光纤电阻增加,光纤变得特敏感,后期误报率急剧上升。

      五、感应电缆

      感应电缆包括振动电缆和泄露电缆两种。作为一种室外周界入侵探测系统,它是通过发射电磁波所形成的区域进行设防,当有人在这个区域移动时将会对它造成扰动,从而产生报警信号。

      静电感应电缆具备了脉冲电子围栏阻挡入侵者的优点,同时又具备安装相对简便,布线方便灵活,对气候、气温环境的适应性能强等优点,但是缺点同样巨大:1、电缆易遭电击,严重时导致整个系统瘫痪。2、成本在所有周界报警产品中估计最高。3、电缆易受电磁波干扰。因其昂贵的造价,主要的应用场所只在于国境线的安全、通信光缆电缆保护、机场、油气储运、监狱、化工企业、石油管线、铁路等一些国家机关单位、重点地区。

    以上就是关于视频分析技术相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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