数据分析五个维度（数据分析的五大思维）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析五个维度的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、产品数据分析要关注哪些维度或指标

• 2、如何对商品进行数据分析？可以从哪些分析维度进行？

• 3、五个维度是什么

• 4、人力资源数据分析应该包括哪些维度

一、产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度

1、商品

商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。

2、客户

客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。

3、区域

区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。

4、时间

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。

(二)、销售数据之指标

1、销售数量

客户消费的商品的数量。

2、含税销售额

客户购买商品所支付的金额。

3、毛利

毛利=实际销售额－成本。

4、净利

净利=去税销售额－去税成本。

5、毛利率

销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。

毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。

6、周转率

周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。

7、促销次数

促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。

8、交易次数

客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。

9、客单价

客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。

客单价=销售额/交易次数。

10、周转天数

周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。

11、退货率

退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。

12、售罄率

售罄率=销售数量/进货数量。

13、库销比

库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）

（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）

14、连带率

连带率=销售件数/交易次数。

15、平均单价

平均单价=销售金额/销售件数。

16、平均折扣

平均折扣=销售金额/销售吊牌额

17、SKU（深度与宽度）

英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。

18、期货

所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。

19、坪效

就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。

坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。

20、促销商品

指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。

(三)、销售数据之分析方法

1、直接数据的分析。

2、间接数据的组合分析。

二、如何对商品进行数据分析？可以从哪些分析维度进行？

当领导想要查看很细维度的销售分析时，我们一般会从最细维度之一的商品入手，当然，很多维度也是通过商品进行交叉分析。假设领导想了解企业现销售商品的销售情况，那么分析可以从哪几个维度着手分析呢？

接下来，我们便以具体例子，和大家一起探讨。

时间维度在销售分析中一直是重要的分析维度，通过不同时段的对比分析，可让领导轻松看到数据之间的差异，以便及时分析原因，如下报表所示：

我们可以筛选时间段掌握不同时段内的商品销售总体及明细情况等等。

假设领导想查看商品在哪些区域的更有销售前景，我们可以从区域维度对商品进行交叉分析，如下报表所示，通过区域维度过滤筛选销售数据，分析结果可以快速呈现给领导：

如上图所示，选择领导所关心区域进行快速筛选过滤，商品销售收入、排名等销售情况一目了然。

在分析商品时，我们还可以从客户维度结合商品进行分析，如下销售报表所示：

通过各级别的客户筛选，结合其他维度对商品进行分析，领导可从该看板中快速掌握企业各级别客户的销售收入贡献、具体销售明细情况、及历史贡献变化趋势等等。

假设商品中又可细分成多种品类，我们还可以从商品品类这一角度，对商品进行细分，通过商品品类之间的筛选过滤再结合其他维度进行分析，让领导高效掌握商品销售情况，如下报表所示：

领导可快速在该报表上筛选出自己所需要的商品品类的销售情况，且分析数据结果呈现一目了然。

注：上述图表通过数林BI制作，仅供参考。

简言之，若是小伙伴们不知商品分析维度可以从哪几个维度着手，不妨参照上述多维的分析模板看看。

三、五个维度是什么

企业经营管理的五个重要维度共有五个方面：计划管理、流程管理、组织管理、战略管理、文化管理；五个维度紧密关联，层层递进，缺一不可。

一、计划管理

计划管理常常被人们和计划经济联系在一起，这种偏见带来的直接后果是使管理处于无序状态。在对计划本身的理解当中，大多数人都认为计划是一组数据，是一个考核指标的指导文本，没有人认真的想过，计划本身属于管理的一部分。

二、流程管理

提高企业效率的关键是流程。流程导向侧重的是目标和时间，即：以顾客、市场需求为导向，将企业的行为视为一个总流程上的流程集合。

对这个集合进行管理和控制，强调全过程的协调及目标化。每一件工作都是流程的一部分，是流程的节点，它的完成必须满足整个流程的时间要求，时间是整个流程中最重要的标准之一。

三、组织管理

权力与责任一直是管理中需要平衡的两个方面，让这两个方面处于平衡状态是组织管理要解决的问题。

四、战略管理

企业的核心竞争力包括三个基本特征：

1、核心竞争力提供了进入多样化市场的潜能

2、核心竞争力应当对顾客重视的价值作出关键贡献

3、核心竞争力应当是竞争对手难以模仿的能力

五、文化管理

企业文化既是企业的核心灵魂，也是企业的本质特征。随着企业的发展，企业文化的发展通常经历：企业家个性魅力——团队个性魅力——企业个性魅力——最终形成社会个性魅力。

五个维度的内容：

1、自我的灵活度

自我灵活度，像是一个人自我的感性程度。如果一个人够感性，他的自我就像是流动灵活的，因此可以敏感地感知外部世界，及时做出种种调整。

2、自我的疆界

自我的疆界，讲的一个人的自我，可以伸展开的空间，即：一个人会将自我延伸到多大的空间。

四、人力资源数据分析应该包括哪些维度

人力资源数据分析的维度可以有不同的区分：

1、数量维度；

2、部门维度；

3、职位维度··

以上就是关于数据分析五个维度相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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