数据分析师（数据分析师证书）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析师的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

本文目录:

• 1、数据分析师要学什么课程

• 2、数据分析师就业前景

• 3、数据分析师每天做什么？

• 4、数据分析师职责是什么

一、数据分析师要学什么课程

统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容。

根据有途教育相关资料显示：数据分析师需要学习统计学、编程能力、数据库、数据分析方法、数据分析工具等内容。

数据分析师是数据师Datician['det???n]的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

二、数据分析师就业前景

数据分析师就业前景如下：

从20世纪90年代起，欧美国家开始大量培养数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达100万。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT等大型互联网公司的招聘职位里，80%以上都在招大数据人才。进入大数据行业，也成了越来越多人实现职场高薪梦的路径之一。

在美国，大数据分析师每年薪酬高达17.5万美元。在国内大数据分析师平均薪酬为：19970k。

数据分析师发展前景：

从城市岗位需求数量分布来看，关于数据分析师招聘区域主要集中在一线城市及新一线城市，需求量较大城市的依次是：北京、上海、深圳、广州、西安。

从岗位薪资状况来看，薪资水平较高省份分别为北京、上海、广东、浙江、福建等区域。在数字经济向生产生活各个领域渗透的同时，长三角和珠三角这两个重要经济区走在了应用前列。

三、数据分析师每天做什么？

数据治理流程涉及到多部门多岗位的分工协作，数据分析师在这个流程中也承担了重要的角色。

数据分析师的职责真的不止是分析，除了分析之外，数据分析师需要参与到数据规划、数据采集过程中，而在数据应用过程中也需要完成指标体系、报表体系的建设以及部分临时的数据查询需求。

1.数据埋点

数据分析师要对业务进行分析，分析所需要的数据需要通过埋点来获取。分析师参与到数据规划、数据采集的过程中，可以更快地拿到数据，减少数据等待时长，有利于提高分析的效率。

举个例子来说，假如现在用户流失很严重，业务提了个需求让分析师帮忙分析下用户流失前的第n步都做了什么？

但是，碰巧用户流失前第n步的事件log没有记，那么作为数据分析师没有数据分析也无从下手，只能给研发提出埋点需求，在下个版本进行数据埋点。

那么这样一来，分析的周期就会延后一个版本。如果分析师参与到数据埋点这项工作中来，诸如此类的事情大部分都是可以避免的。

2.指标体系及报表体系建设

数据的终极目的是定位业务问题，辅助业务决策。而指标体系就是监控业务问题，定位业务问题的好帮手。

所以，指标体系的建设也是数据分析师的重要工作之一，好的指标体系能够直接反映业务问题，同时能够帮助数据分析师快速定位业务问题，以辅助业务进行决策。

3.商业智能分析

数据分析师当然也少不了分析，包括了各类活动效果分析、版本变化分析、用户分析、流失分析等等。

一份好的分析报告能够给业务的发展提供多种思路，也是分析师最重要的价值体现。

数据分析师在数据治理流程中需要撰写数据埋点文档、搭建数据指标体系、报表体系以及分析业务问题

四、数据分析师职责是什么

数据分析师的职责是：1、提供多维数据分析服务；2、对平台的用户行为路径做统计分析；3、整理已收集的数据；4、优化系统的数据资源；5、配合业务部门外出讲解方案；6、完成领导交办的其他工作。

以上就是关于数据分析师相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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