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    数据分析工具(数据分析工具软件有哪些)

    发布时间:2023-03-24 01:47:24     稿源: 创意岭    阅读: 1369        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析工具的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    数据分析工具(数据分析工具软件有哪些)

    一、常用的数据分析工具有哪些

    虽然数据分析的工具千万种,综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。

    • Python

    • Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

      常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

    • R软件

    • R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

    • SPSS

    • SPSS是世界上最早的统计分析软件,具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能,能够读取及输出多种格式的文件。

    • Excel

    • 可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

    • SAS软件

    • SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

    二、3大常用的数据分析工具是什么?

    3大常用的数据分析工具如下:

    1、思迈特软件Smartbi

    思迈特软件Smartbi是专业的BI工具,基于统一架构实现数据采集、查询、报表、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘以及其他辅助功能,并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。十多年的发展历史,国产BI软件中最全面和成熟稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完善的在线文档和教学视频,操作简便易上手。

    2、MineSet

    MineSet是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具,帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。

    3、QUEST

    QUEST是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统,他的目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。

    数据分析工具靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

    三、数据分析师使用的工具有哪些?

    EXCEL、SQL为最为需求侧提到最多的数据分析工具。⽽SPSS、SAS、R、PYTHON次之,而大数据工具如HADDOP等也提到较多。

    业务数据分析中,主要以办公软件、数据处理、统计工具为主;EXCEL在业务数据分析被提及相当多次。数据处理工具SQL也被提及很多次,SAS、SPSS等统计分析软件是业务分析的流行工具。

    数据挖掘工具中,包括了数据分析工具与平台开发⼯工具:PYTHON在数据挖掘中被提及最多,R其次;数据挖掘类岗位需求信息多次提到HADOOP、SPARK、JAVA等平台开发工具;数据处理⼯工具SQL被提及较多。

    数据分析工具上,主要包括了平台开发工具与分析工具:HADOOP、SPARK、JAVA等⼤大数据平台开发工具需求最为旺盛;PTYHON、R在大数据分析中提及;很多传统统计分析工具如SPSS、SAS等被提到得并不多。

    四、做数据分析比较好用的软件有哪些

    Excel:普遍适用,既有基础,又有中高级。

    Excel透视表:中级一般用Excel透视表。

    hihidata:比较小众的数据分析工具,三分钟就可以学会直接上手,无需下载安装,直接在线就可以使用。

    Eview:比较小众,建立一些经济类的模型还是很有用的,计量经济学中经常用到。

    SPSS:采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。

    MATLAB:是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。

    SAS:是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。

    以上就是关于数据分析工具相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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