数据分析一般是什么专业(数据分析是什么专业的课程)
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本文目录:
一、数据分析师需要学什么专业
数据分析师需要学数学,统计,计算机科学专业。根据查询相关公开资料信息显示,数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景,从这个出发点,数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。
二、大数据分析什么专业
大数据分析一般是指大数据分析专业,主要以统计学、数学以及计算机为支撑,需要学习数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
三、数据分析师要学什么课程 学什么专业
主要是统计学、数据分析方法论等。学习数学与应用数学、统计学、计算机科学与技术等理工科专业的人确实比文科生有着客观的优势,但能力大于专业,兴趣才会决定你走得有多远。
数据分析的技术学习内容
首先,我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人,在现在对于数据的获取只能靠自己了,对于数据的获取是需要sql工具,而sql工具就是为了统计取数而生的工具,而sql工具一般是解决中型数据,Excel可以应对小型数据的分析。
当然,还需要学习r语言、Python、spss等数据,这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容,将数据纳入数据库的本领也需要掌握,学好了这些才能够做好数据分析。
统计学是数据分析中至关重要的课程,不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作,大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架,这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。
数据分析师要学什么
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。
2、分析工具
对于初级数据分析师,玩转Excel是必须的,数据透视表和公式使用必须熟练,VBA是加分。另外,还要学会一个统计分析工具,SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师,使用分析工具是核心能力,VBA基本必备,SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)视情况而定。
3、编程语言
对于初级数据分析师,会写SQL查询,有需要的话写写Hadoop和Hive查询,基本就OK了。对于高级数据分析师,除了SQL以外,学习Python是很有必要的,用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。
四、作为数据分析师报什么专业比较好?
想做数据分析师,报考统计学专业、信息管理与信息统计、应用数学、经济学、社会学、营销学、财务管理等专业都比较适合。
统计学贯穿数据分析的全过程,没有统计学基础,很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤,都要用到统计学的知识。可以说,数据分析是统计学的应用,掌握统计学是数据分析师的基本功。
信息管理与信息统计专业涉及到的知识领域很广,主要是通过学习计算机技术和管理学,竞争情报等学科知识,通过计算机技术对海量的数据进行收集和信息处理,使之成为有用的信息,然后通过科学的统计学原理对信息的过滤和分析进而形成知识,最终目的就是运用所获取的知识来做出正确的决策。可以说信管专业非常对口数据分析师职位。
数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维,而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底,所以应用数学专业的学生也比较适合这份工作。
经济学专业需要学习经济学基本理论和相关的基础专业知识,了解市场经济的运行机制,经济学的学术动态;具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。这一专业对口的数据分析师职位有政府综合经济管理部门、大中型企业的战略规划和分析助理岗位、金融机构的研究助理岗位、咨询机构的助理咨询师岗位等。
数据分析师常要为企业的营销决策提供支持,这就要求懂营销,具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。
数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用,依靠某一门相关专业,可以敲开数据分析师的职业之门,但要成为优秀的数据分析师,则需要长期的学习和积淀,做到多门专业的融会贯通。
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