-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
粉丝数量：粉丝数量代表了最基本的微信公众号影响力，是运营者运营效果的直接体现，也是广告商衡量该公众号商业价值的重要指标。
阅读量与粉丝数之比，该比重代表着公众号的有效转换率，数值越高，代表公众号实际影响力越大。
读完率，即关注公众后的读者打开一片文章后读完该文章的比率。
互动率，即参与文章评论及转发的人数的多少。
新媒体营销
新媒体营销是指利用新媒体平台进行营销的模式。在web2.0带来巨大革新的年代，营销思维也带来巨大改变，体验性(experience)、沟通性(communicate)、差异性(variation)、创造性(creativity)、关联性(relation)，互联网已经进入新媒体传播2.0时代。 并且出现了网络杂志、博客、微博、微信、TAG、SNS、RSS、WIKI等这些新兴的媒体。
公众号数据分析报告（公众号数据分析报告模板）
发布时间：2023-03-24 01:17:29
稿源：
创意岭 阅读：
1436
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于公众号数据分析报告的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
如需咨询小红书相关业务请拨打175-8598-2043，或微信：1454722008
本文目录:
一、微信公众号数据分析应该从哪些方面入手?
二、公众号要做数据分析，到底是分析什么
我也来说说我的看法。
第一，分析账号的活跃度及基本运营数据
这个也是很多号主会去分析同行业的公众号，从而更好提高自己运营公众号的数据。
第二个，分析账号的商业价值
通过公众号的历史广告推文分析，你能了解到这个公众号的商业价值，还有通过西瓜数据的公众号诊断功能，你也能了解这个公众号的用户画像。
此外通过公众号的历史热文，你能了解到这个公众号是谁在关注，他们在关注什么，是否会是你商品的购买用户群体。
附部分公众号诊断的数据截图
来自西瓜数据的公众号诊断
第三个，分析公众号真伪
目前存在部分公众号数据异常，而一般我们通过阅读增量图，也能快速去分辨这情况。
比如说这个号，通过投前分析就能快速分辨了，不用再去监控它。
来自西瓜数据的投前分析功能
以上三点就是关于公众号数据分析的要点。基本上也是三个分析的方向。
三、微信公众号数据分析怎么做？
微问数据提示可以从以下几个方面分析：
1、内容：是否有持续的内容提供，评估内容质量（以其目标用户的标准），在内容推送上有没有自己的鲜明特色，原创内容占比
2、用户互动：留言功能，消息回复功能
3、活动：是否有提升公众号活跃度，吸引粉丝关注的活动开展
4、数据：重在稳定性。
5、日常运营：是否定期更新；是否有菜单栏，如果有，设置上是否用心一个公众号要拥有大量真粉，一定是在用心和有意识、有策略地运营的。
四、微信公众号运营数据分析
现如今随着互联网技术以及移动端网络的发展，给大家带来很多便捷的同时也蕴含着大量商机。例如互联网时代盛行的粉丝经济，就让不少人尝到了甜头，无数人开始自己的个人创作之旅。而自媒体赚钱的方式本质是靠粉丝流量，流量越大赚取的利润就越高，微信公众号创作也是同样如此。目前公众号最赚钱的方式有三种，第一种是流量主，这个就是在公众号底部展示腾讯广告联盟平台的广告，根据展示量和点击量，给公众号结算；第二种是广告投放，随着粉丝及文章阅读量的增加，公众号的影响力也随之增大，同商家合作在自己的公众号投放广告，这部分的收益是很客观的。第三种是打造个人品牌，类似逻辑思维的罗振宇，对粉丝进行产品输出入商品、知识等，让粉丝买单。这些说起来轻松，做起来难度却不小，除了自媒体运营的技巧及相关知识的输入和坚持不断的做价值输出外，你可能还需要掌握一些公众号运营业务上的数据分析指标和方法来更好的运用公众号，吸引更多的流量，避免粉丝的流失。
目前公众号的发展较为成熟、平稳，传统的靠感觉或经验运营，已经不是主流的观点了，精细化运营才能保证在这竞争极大的市场里得以生存，并实现进步。而数据的分析，是保障精细化运营方向的准确性，挖掘每个可能有价值的数据，来带动发展。下面将从公众号的图文阅读分析、消息分析、菜单分析以及用户分析四个层面进行解读，并提出优化策略。
此次数据来源于本人参加的社群，数据为某公众号近一年的历史数据。
一、图文阅读分析
主要包括6个指标：阅读量、分享量、点赞数、留言数、掉分量、涨粉净增量。
1、图文阅读量排名前20的文章有哪些？
通过上面的阅读量排名表和文章标题词云图可以得出：
用户对带有时间、赚钱、学习、找工作等词的文章标题比较感兴趣
阅读量高的文章普遍存在价值观输出、技能输出等内容，这样能达到普遍价值的认知，引起思维上的共鸣。
建议：
作者可以将文章标题做的更精炼一些，做到根据不同需求读者，分类发送文章。
2.分享转发量前20和后20的文章有哪些？
分享转发量前20的文章：
分享转发后20的文章：
由上表可得出：
分享转发量在前20的文章，多数是以知识技能和找工作为题的文章。分享转发量在后20的文章，多是一些散点的文章，没有实际的学习意义。读者不愿意分析这些内容。
建议：
作者可以针对寻找数据分析师的读者，多写一些与知识技能和找工作的实用性文章，以及业务类知识文章，少一些心灵安慰鸡汤类文章。
3.用户留言最多的前15篇文章有哪些？
从上表可看出:
留言数最多的文章有两个特点，一是知识变现类，二是价值观传递类。知识变现类有实际利益驱动，激发欲望，提高参与性。价值传递类文章比较贴近现代人的生活工作方式，更容易引起共鸣。
建议：
在学习的过程中可以赚得利益是一件让人开心的事情，所以作者可以多发知识变现类文章，一来满足读者的小心思，还能达到现学现用的作用，二来也增加读者的粘性。并在文章中多设立奖励机制，奖励可以是作者付费内容的优惠券一类的虚拟物品。
4.日粉丝净增长量最大的有哪几天？最小的呢？
日粉丝净增长最大：
日粉丝净增长最小：
由上图可得出：
日粉丝净增长过百的有18天（上图并未完全显示），30人以内的有14天。增长量大的集中在3月份，推测是春节后换工作大潮，这类人都在找数据分析相关的文章，使得日粉丝净增长量提高。还有‘鹿晗是如何成功表白关晓彤的’这篇文章，占了当时的热点使得粉丝增长量变大。日粉丝净增长少的文章，多是有生僻的专业词汇，又因为接触的读者都是第一次阅读，所以导致圈粉能力下降。
5.日掉分量最多的有哪几天？
掉分量多的文章标题看起来都有点标题党的味道，属于每有干货的文章。
建议：
根据各类读者，多创作与数据分析相关的内容，以工作技能、工作寻找过程分享等特点来创作文章。
6.用户最近一年每个月是增长还是下降？
由上图可知：
粉丝日净增长量是大于零的，所以新用户是在持续增加的。增长最大的时间在3月，该时间是春节后的换工作旺季，所以用户增长最多。
二、消息分析
微信公众号后台用户留言最多的是哪些词汇？
从上面的词语图可知：用户留言最多的是资料、猴子、社群、申请、数据分析、学习、工作等词汇（注：因为公众号的设定在回复猴子、资料等词时会出现数据分析相关的分享资料），符合学习数据分析相关知识的用户。
三、菜单分析
时间从2017.12.15到2018.09.09，共51个版本，更新时间没有规律，每个版块有3个一级菜单，由两个固定一级菜单为知识众筹和赚钱社区，和一个不定菜单。其中赚钱社群有3-5个二级菜单。如下图摘取部分版块数据：
一级菜单点击量：
一级菜单的赚钱社群和知识众筹点击量远超于其他菜单，表示用户还是关心知识变现的相关问题。
建议：
着重发展赚钱社群和知识众筹两个菜单内容，其他按用户需求做灵活调整即可。
二级菜单点击量：
二级菜单设立在一级菜单赚钱社群之下，其作用是引导用户选课。点击量最高的是数据分析（初级），而用户对统计概率思维和数据分析（入门）兴趣不大，这也是初级选手经常犯的错，应该注意入门级知识。
四、用户分析
‘AARRR’转化漏斗模型是经典的用户分析模型，分为用户获取 Acquisition 、用户活跃 Activation 、留存 Retention 、收入 Revenue 、传播 Referral 五个方面。
1.用户获取
微信公众号获取用户的方式有以下几个要点：
线上推广：在各个有社交属性的平台上推广，如微博、知乎、百度贴吧、论坛等。
长期持续输出高质量内容。
2.用户活跃
简言之就是增加与用户的互动，不让用户成为死粉。方法可以是优化菜单栏，引起用户的兴趣。然后是设置奖励机制，奖励可以是公众号内付费内容的优惠券等相关奖励，并尽量实时回复用户评论。
3.提高留存
高留存率的用户才是能实现变现转化的用户。解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。
4.增加收入
公众号获取利益的方式主要是靠广告植入和知识内容付费。在知识付费的层面上，要评估哪个环节是夹点，应为用户在付费时没有第三方保证，所以多少会有疑虑，需要优化步骤，以此增加信任。
5.自传播
以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好;唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。
公众号是以内容为主的平台，所以如何打造持续又高效的内容是一切的前提。
以上就是关于公众号数据分析报告相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
