杭州观远数据靠谱吗(杭州观远数据是不是传销)
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本文目录:
一、观远数据更新快吗?我们对数据实时性要求比较高,他们的产品能满足快速的业务需求变化吗?
观远数据的数据更新机制分为三个层次:
一、采取定时任务的方式来触发数据更新(对于T+1或其他定期性的数据分析,大多数BI平台都会选择这种方式)。但是如果碰到突发情况(比如数据量激增等),就没法很好地应对,只能用户手动点击触发,不仅麻烦而且容易遗漏;
二、多时间点的自动数据更新(一天四次)。尽可能保证用户在数仓数据更新后,能尽快同步到BI平台。
三、URL外部触发更新。在前面的基础上,观远数据新增了这种全新的数据更新方式,可允许用户调用指定接口,将BI平台数据更新完美融合到企业自身的数据处理流程中去,进一步满足用户对于数据及时性的渴求。
二、随记-观远的一些使用情况
昨天有一个关于观远的使用回访,简单记录下。
问题列表:
就上面这两点,还有什么想要了解的吗?
这两个问题也差不多,我会放在一起来讲。
我们公司的话,一开始也是自己开发平台,开发了一个报表展示平台,前期的数据需求也比较少,后期业务快速开展的时候,就放弃了,因为开发人力是有限的,需求又紧,又多,根本没有办法保证,而且自己开发的可视化效果有限,想要多样性,得需要人力去研发,所以就从现有的几款产品中选择了观远。
我们当时对比了Tableau、观远、神策。
早些年IBM的Cognos、BIEE、BO,这些都是传统BI产品了,目前主要是敏捷是BI产品的天下,像我早些年就用过Cognos,实在是太笨重了。
基于机器学习的增强分析
”
优点:从引入数据源到开始分析使用流畅,可视化功能也很丰富,它本身有一个public的展示平台,有很多优秀的作品,可视化的表达非常赞;功能强大,有统计、预测等增强分析功能。
缺点:功能太过强大,想用好还是有一定学习成本的,有些功能隐藏较深;而且是按照license收费的,会贵些,而且当数据量大的时候,如果有联动之类的过滤会卡,当然官方说支持几亿条的这种查询。
缺点:1、基于数据查询的工具,难以处理不规范数据,难以转化复杂模型。2、对输入数据类型有要求,运行起来比较慢,且只能支持PC电脑,这也是很多Newsroom后来抛弃它的原因。3、本身没有后端数据仓库,宣称自己是内存BI,实际用起来对硬件要求极高,对于超千万条的数据分析,必须借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析4、无法支持中国式复杂表样5、本地化服务差6、价格昂贵
所以最后从性价比的角度,选择了观远。
对比时候考虑的几个点:
1.价格,考虑公司的整体支出情况
2.产品成熟度,市场使用怎么样,是否有很多客户
3.产品的部署情况,后期运维,是否需要耗费大量人力
4.开发使用情况,使用复杂度,学习成本,业务人员使用情况
数据源的兼容性,
5.售后服务,遇到问题是否可以及时响应,问题修复周期
可视化工具或者是分析平台,是基于整个数据平台基础之上的,所以对数据平台的搭建角度也需要考虑到
满意:
1.售后,绝对的加分项,最满意的地方
会有一个售后团队专门对接,平时遇到问题都可以咨询,如果有一些定制化的功能,或者产品功能上的需求,可以提给售后团队,问题类响应很及时,新增功能上的是需要排一个开发周期的,一般每个月观远都有有新功能或者优化功能上线。
每次升级的时候,都会沟通时间,给我们升级,升级后,验证下就行了;
如果出现问题,可以让他们进行修复或者回滚。
2.使用简单,常见的图表都是够用的:气泡图、散点图、树形图、漏斗图、帕累托图等等,都可以直接使用
不满意:
1.增强分析
统计类的趋势线,像Excel里面那种
2.一些定制功能使用起来不太适合,主要是定制类的,比如收藏的功能
观远的功能
三、观远数据可以支持哪些数据类型?除了一些常见的数据库,像微信公众号、Excel、二维火这种行不行?
可以的。他们可以接入的数据类型非常多,大体分为五种类型:1.文件:excel、Csv这些。2.一些常见的不常见的数据库:比如MySQL、Oracle、SQLServer、Greenplum、Maxcompute、BW等等。3.二维火、金数据这种第三方的云应用。4.卡片。5.join。还有一些微信公众号、问卷网啊这些也都支持接入,还可以进行定制开发,功能非常强大。
四、观远智能BI有免费版吗?
有啊,他们的免费试用链接
以上就是关于杭州观远数据靠谱吗相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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