杭州市人工智能重大事件（杭州市人工智能重大事件调查）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州市人工智能重大事件的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、人工智能，未来竞争压力大不大？

• 2、人工智能未来的发展前景怎么样？

• 3、阿里的蒋凡被认定为杭州高层次人才，公式却遭市民投诉，这是为什么？

• 4、人工智能未来的发展前景怎么样？

一、人工智能，未来竞争压力大不大？

有人说，人工智能是人类对于终极命运的探索。在阿尔法狗打败了世界围棋冠军李世石后，人工智能再次惊艳了世界，也带来了是否会超越人类的恐惧。

城市大脑、ET机器人、VR Pay、可穿戴设备、互联网汽车……正在杭州举行的云栖大会“飞天·进化”上，一批最前沿的人工智能产品登台亮相，它们将给我们的生活带来什么改变？

城市也能有大脑？

交通拥堵，只是城市大脑迎战的第一个难题。城市大脑的目标，是让数据帮助城市来做思考和决策，将城市打造成一个能够自我调节、与人类良性互动的空间，而城市大脑的内核将进化成为能够治理城市的超级人工智能。

这看起来像是一个“不可能完成的任务”。不过，在杭州市政府支持下，一批中国顶尖的人工智能科学家已经撸起袖子开干了。他们来自阿里云、富士康、数梦工场等13家企业。

云计算和大数据虽然很高大上，但它们不落地还是不行。数梦工场做的就是把这些科学创新变成可观、可感，在政务服务中可用的技术。中国人工智能发展迅猛，政府对人工智能也是很重视的。人工智能的专业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化、通信、机械制造，人工智能的前景虽然很好，但是它的难度系数很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技术岗位，竞争度降低，薪资相对来说是较高的，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。人工智能的发展前景还是很不错的，原因有几点，智能化是未来的重要趋势之一、产业互联网的发展必然带动人工智能的发展、人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。

目前，人工智能在计算机领域得到了广泛的重视，我相信在未来的应用前景也会更加广泛。

二、人工智能未来的发展前景怎么样？

趋势一：AI于各行业垂直领域应用具有巨大的潜力

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加，尤其是改善对终端消费者服务。

当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中，以自然语言处理（NLP）应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长，还有：汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。

趋势二：AI导入医疗保健行业维持高速成长

由于医疗保健行业大量使用大数据及人工智能，进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。

此外AI还广泛应用于临床试验、大型医疗计划、医疗咨询与宣传推广和销售开发。人工智能导入医疗保健行业从2016年到2022年维持很高成长，预计从2016年的6.671亿美元达到2022年的79.888亿美元年均复合增长率为52.68％。

趋势三：AI取代屏幕成为新UI/UX接口

过去从PC到手机时代以来，用户接口都是透过屏幕或键盘来互动。随着智能喇叭（SmartSpeaker）、虚拟/增强现实（VR/AR）与自动驾驶车系统陆续进入人类生活环境，加速在不需要屏幕的情况下，人们也能够很轻松自在与运算系统沟通。

这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观，也变得较易操控，未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

人工智能除了在企业后端扮演重要角色外，在技术接口也可承担更复杂角色。例如：使用视觉图形的自动驾驶车，透过人工神经网络以实现实时翻译，也就是说，人工智能让接口变得更为简单且更有智能，也因此设定了未来互动的高标准模式。

趋势四：未来手机芯片一定内建AI运算核心

现阶段主流的ARM架构处理器速度不够快，若要进行大量的图像运算仍嫌不足，所以未来的手机芯片一定会内建AI运算核心。正如，苹果将3D感测技术带入iPhone之后，Android阵营智能手机将在明年跟进导入3D感测相关应用。

趋势五：AI芯片关键在于成功整合软硬件

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期与低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片，且须与深度学习算法相结合，而成功相结合的关键在于先进的封装技术。

总体来说GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

例如，苹果的FaceID脸部辨识就是3D深度感测芯片加上神经引擎运算功能，整合高达8个组件进行分析，分别是红外线镜头、泛光感应组件、距离传感器、环境光传感器、前端相机、点阵投影器、喇叭与麦克风。苹果强调用户的生物识别数据，包含：指纹或脸部辨识都以加密形式储存在iPhone内部，所以不易被窃取。

三、阿里的蒋凡被认定为杭州高层次人才，公式却遭市民投诉，这是为什么？

阿里的蒋凡被认定为杭州高层次人才，公式却遭市民投诉，这是为什么？

据媒体报道，淘宝、天猫总裁蒋凡被杭州市人力资源和社会保障局拟认定为高层次人才。据杭州智慧人才平台公布（如图）：蒋凡，工作单位为淘宝（中国）软件有限公司，男，1985年08月出生，经审核，拟认定为C类（经授权企业自主认定C类人才）高层次人才，现予公示，公示期三天。

该公示一经媒体转发，立刻引起众多网友关注和议论，不外乎蒋凡究竟是不是合格的高层次人才。然而从C类高层次人才认定是由企业自主认定以及已经通过杭州人力资源和社保局的公示来看，可以说在企业层面和官方层面已经得到认可，并且公示期只有短短三天，如果不是“眼尖”的媒体披露，估计大多数网友都不会知道有这么回事，而且很快就会通过，这不仅让人对之产生疑问。

首先我们来看看杭州的人才引进政策，依据《中共杭州市委杭州市人民政府关于杭州市高层次人才、创新创业人才及团队引进培养工作的若干意见》（市委〔2015〕2号）操作细则，除了第一条第八款“人才最高荣誉制度”对“杭州市突出贡献引进人才”要求有良好声誉和职业道德外，其他并无对个人品质进行要求。而对于高层次人才C类（省级领军人才）的认定，只是对学历学位有适当要求，并且明确规定公示日期为5个工作日，再无其他太多规定。

从网上披露的信息显示，蒋凡毕业于复旦大学计算机系，曾任职Google中国，还是移动开发者服务平台“友盟”创始人，现任淘宝、天猫、阿里妈妈事业群总裁，天猫法定代表人以及董事长兼总经理。因而如果仅仅从个人所受的教育和工作经历以及所在公司规模和税收来看，按照杭州市的规定似乎蒋凡应该是符合条件的。

然而，虽然杭州市没有规定，可是在人们的心目中，对于高层次人才认定的理解是“德才兼备”，这既符合国人传统，又对企业和社会有着积极意义。关于这点，司马光在《资治通鉴》中分析智伯无德而亡时有经典评价：“才德全尽谓之圣人，才德兼亡谓之愚人，德胜才谓之君子，才胜德谓之小人。凡取人之术，苟不得圣人、君子而与之，与其得小人，不若得愚人。何则？君子挟才以为善，小人挟才以为恶。”司马光说的非常有道理，道德败坏人品卑劣的人，倘若不慎重，就会带来灾难性的后果。

当然，有的人可以列举出汉代陈平的例子。在《史记·陈丞相世家》中记载，陈平因为魏无知的推荐得到刘邦重用，当其他将领进谗说陈平“盗嫂受金”品质低劣的时候，刘邦指责魏无知，魏无知说：“臣所言者，能也；陛下所问者，行也。”意思是，我推荐的是才能，并不是品行，魏无知进一步说，现在兵荒马乱，群雄争霸，需要的是奇谋之士，如果推荐像春秋时期守信而死的尾生、孝子典范孝己那样的人才，对战局是没有帮助的。在陈平的辩解下刘邦信服并予以重任，后来为建立汉朝立下汗马功劳。

不过我们要了解，当时的背景是群雄逐鹿楚汉争霸，刘邦之所以选择人品低劣的陈平，是因为形势所迫，正所谓“成王败寇”，为了打败项羽，刘邦选择了才而忽视了德。可是我们也要注意，刘邦有自己的“驭才之术”，时刻区分“功人功狗”，对臣下分三六九等，或敬或抑，择其才而用，因而陈平既能发挥才干，又不至于劣迹斑斑。从这方面来讲，选才需要根据背景时代做出不同的选择，当然这更需要领导具有相当高的管理水平。

如今是和平年代，经济繁荣，企业竞争虽然激烈，不过并非战争年代你死我活的斗争，那么在人才的选择上，首选自然最佳是德才兼备。由于当前人们受到的教育水平普遍都较高，除了少数领域需要真正的杰出人才外，大多数领域管理者的水平趋于相近或相同。况且如今的企业竞争，由于资本的垄断和财团的扩张，大数据下的渗入和人工智能的运用，使得很多竞争变成资本的游戏而不是真正的创新才能比拼，因而选才相对比较容易，可以说一抓一大把。

如果人才相对好找，那么，品德重不重要？有的人可能对人才的品质评价嗤之以鼻，其原因是现在有太多权贵的个人操守和品德为人诟病，有的人昨日还是道貌岸然谦谦君子，转身就是鸡鸣狗盗作风败坏之徒，况且有的人隐藏的很深，如果坏事一日不被披露或揭发，就一日光鲜靓丽，光环围绕；甚至丑行暴露后，也要强词夺理颠倒黑白，因而人才的品质是最难平定的。

不过，在信息时代，隐藏的再深，也有露出狐狸尾巴的时候；遮盖的再严，也有纸包不住火的时刻。而且，往往一个人的劣性为人所知，对其个人以及所在单位造成的杀伤力是特别巨大的，这点无论是古代还是现在，不管是国外抑或国内，结果皆然。诸如近些年众多的企业高管性侵事件、行贿受贿事件以及个人恶劣言行等，都对个人企业造成一定的负面影响，轻则受人唾骂、企业一蹶不振，重则惨遭清盘销声匿迹。因而，人才的品德和才能相比，不但同样重要，甚至可能更加关系到企业生死。

我们再回到蒋凡身上，从今年的报道来看，蒋凡和网红女出轨事件沸沸扬扬引得全网皆知，虽然后来阿里集团对蒋凡做了处分并予以冷处理，可是也引发了人们对阿里的信任危机，认为继续重用这样一个人品低劣的高管，对标榜“铁军文化”的阿里，是一种莫大的讽刺和某种意义上的纵容。

重用也就罢了，毕竟阿里有自己的企业价值观，只要不触犯法律法规，如何经营和用人是企业的自由和权利，哪怕人家奖励蒋凡再多的奖金和期权，别人只有眼红的份，而无从指摘。可是，如果侵犯到公众权利，这就有点不厚道了。诸如这次高层次人才认定，从上面可以看出，所谓的C类人才，是经过阿里推荐和选取的。那么，我们可以这样认为，无论阿里如何宣扬自己优秀的企业文化，从蒋凡被推荐来看，阿里还是重才不重德，从某种意义上来说，即便是人品再低劣，只要有才，阿里就认可。

可是，杭州市出台的高层次人才引进政策，是为了促进杭州市快速高效的发展，吸引人才落户和为杭州做贡献的一个政府举措和激励措施，是利用广大纳税市民的税收来鼓励人才的一种补贴和回馈。作为城市名片，同时也宣扬了杭州优秀厚重的文化底蕴。当然其他城市也有类似政策，这也是当前人才争夺战白热化的一种表现之一。不过，既然拿税收来激励，这就是一种公众权利，必然要公平公开公正，并受到监督。

然而，如果这次蒋凡的高层次人才的认定得以通过，人们不仅会产生联想，企业重才不重德也就罢了，难道城市管理者也要这样？难道前半年的网络事件没人知道？难道在审核阶段就没有人提出异议，并堂而皇之的公布于众，且公示只有短短三天！这样的高层次人才遴选，不但会对阿里产生负面影响，而且作为所在城市，是不是也有点尴尬呢？

另外，据《杭州市区高层次人才购房补贴管理暂行办法》，符合高层次人才购房补贴申请条件的B类人才补贴标准为100万元；C类人才补贴标准为80万元；D类人才补贴标准为60万元。蒋凡作为淘宝高管，收入自然不菲，也许不在乎这80万。可是，为何不把指标奖给其他真正需要的优秀人才呢？

再看阿里，前不久蚂蚁集团上市被叫停，今天又被国家市场监管总局以涉嫌垄断行为立案，再到淘宝高管蒋凡被拟定为高层次人才，接二连三的引起舆论发酵，阿里的江湖我真的不懂，企业负责人是不是该认真反思一下呢？

四、人工智能未来的发展前景怎么样？

目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能企业核心技术分布情况、中国人工智能市场规模、中国人工智能行业投融资情况、中国人工智能行业投融资轮次分布、人工智能各技术方向岗位人才供需、人工智能本科新专业高校名单、人工智能科技产业区域竞争力、人工智能行业代表性企业区域分布、中国人工智能行业竞争派系、人工智能发展趋势、中国人工智能产业规模预测

行业概况

1、人工智能定义

人工智能作为一门前沿交叉学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，将其视为计算机科学的一个分支，指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能行业属于战略新兴产业，根据国家发展改革委发布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录(2016)》来看，我国人工智能可分为三个下属行业，分别为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制造和人工智能系统服务。

2、产业链剖析：产业链涵盖行业庞大

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

行业发展历程：行业处在突飞猛进阶段

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

1959年Arthur

Samuel提出了机器学习，推动人工智能进入第一个发展高潮期。此后70年代末期出现了专家系统，标志着人工智能从理论研究走向实际应用。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期，期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破，如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等，算法模型准确度和专家系统进一步提升。期间，研究者专门设计了LISP语言与LISP计算机，最终由于成本高、难维护导致失败。1997年，IBM深蓝战胜了国际象棋世界冠军Garry

Kasparov，是一个里程碑意义的事件。

当前人工智能处于第三个发展高潮期，得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念，极大地发展了人工神经网络算法，提高了机器自学习的能力，随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破，算法模型持续优化，极大地提升了人工智能应用的准确性，如语音识别和图像识别等。随着互联网和移动互联的普及，全球网络数据量急剧增加，海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤。大数据、云计算等信息技术的快速发展，GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用计算芯片的应用，极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算能力。在算法、算力和数据能力不断提升的情况下，人工智能技术快速发展。

行业政策背景：行业发展从技术过渡到产业融合

人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。

2017年之前，人工智能相关政策主要集中在人工智能技术研发突破方面。从2017年开始，政策的重点已经从人工智能技术转向技术和产业的深度融合，特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。

从2018年两会发言的不完全汇总也可以看出，人工智能+产业的融合将是未来的重点，包括科技部、工信部、民政部等官方部门和百度、腾讯、联想等民间代表，均提出了人工智能+产业、人工智能+医疗等。

2019年，两会更是将“智能+”写入政府工作报告，人工智能技术对于社会的赋能被给予最高层次的期待。在工业经济由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，“智能+”的理念给人工智能等数字技术提供了最广阔的落地空间和回报想象。通过智能化手段把传统工业生产的全链条要素打通，可以更好地推动制造业的数字化、网络化和智能化转型，更能反向助推技术自身的迭代和进步。

2020年，明确人工智能作为“新基建”建设重要一环，“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合。并且各省市也在大力推动人工智能与产业融合，打造应用场景，示范项目。

行业发展现状

1、大数据和云计算为占比最高的核心技术

从人工智能企业核心技术分布看，计算机视觉技术占比最高，达到34%;其次是数据挖掘与机器学习，占比分别为18%和17%;智能语音技术、自然语音处理、知识图谱等技术的热度也较高，分别占比8%、8%和7%。

2、行业呈现快速增长趋势

注：人工智能产业作为典型的融合交叉产业，对产业统计口径的不同会带来市场规模数据上的出入。下文整理了统计口径不同的三大研究机构关于人工智能产业市场规模的测算数据，以期展现多方视角。其中：中国信通院统计口径>中国人工智能学会统计口径>中国电子学会统计口径，三大研究机构的统计口径在图表下方注明。

2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，受益于国家政策的大力支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能行业的发展走在了世界前列。根据中国信通院公布的测算数据显示，2021年中国人工智能产业规模为4041亿元，同比增长33.3%。

注：中国信通院对人工智能产业市场规模测算口径包括人工智能核心产业市场规模及带动产业市场规模，即包括人工智能硬件、软件及服务市场

人工智能核心产业市场规模方面，根据中国电子学会测算数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。

注：中国电子学会对人工智能核心产业市场规模测算口径包括：计算机视觉、智能语音、对话式AI、机器学习(含自动驾驶)、知识图谱、自然语言处理等核心技术软件、AI芯片等核心硬件

从中国人工智能学会公布的人工智能产业市场规模测算数据来看，2020年中国人工智能行业市场规模约为1858.2亿元，同比增长35.4%，总体上看，当前人工智能核心产业(主要包括软硬件)市场规模增速大于整体产业市场规模增速，人工智能应用服务市场发展相对缓慢。

注：①中国人工智能协会关于人工智能产业市场规模统计范围包括：人工智能软件和硬件市场，不包括服务市场规模;②2021年中国人工智能学会尚未发布最新的人工智能市场规模测算数据

3、下游应用主要集中在政府城市治理和运营

2020年，中国人工智能市场主要客户来自政府城市治理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、交运管理、国土资源、监所、环保等)，应用占比达到49%，互联网与金融行业紧随其后，占比分别为18%和12%。

企业和政府对人工智能的应用逐渐升温。在决定企业产生经济效益的各个环节，都已能够看到人工智能的身影：AI

核身帮助人们安全生活、远程交易、便捷通行;深度学习和知识图谱帮助企业在生产过程中分析预测、科学决策;人机对话提升了拜访登记、服务响应中的用户体验。人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。前瞻估算，目前中国大型企业基本都已在持续规划投入实施人工智能项目，而全部规上企业中约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现产业地位提高或经营效益优化。

4、资本更倾向于人工智能企业的早期投资

截止2022年10月9日，中国人工智能行业总计共有6486起投融资事件发生，总计融资金额为9994亿元。其中2014-2018年在融资事件及融资规模均呈现持续增长态势，2018年融资金额达1366亿元，融资事件1049起。2019-2020年，我国人工智能行业市场相较之前冷静不少，融资事件有所下降但是融资规模有所上升。2021年，我国人工智能资本市场再次迎来增长大潮，投融资事件数量及规模均达到历年峰值，分别增长至1066起和3062亿元。截止2022年10月9日，2022年人工智能行业共有投融资事件532起，融资金额达到1008亿元。

注：2022年数据截至10月9日，下同，不再赘述。

从我国人工智能行业融资轮次分布情况来看，由于初创型企业融资金额与估值相对较合理，泡沫较小，因此资本更倾向于人工智能企业的早期投资，2014-2019年，人工智能行业天使轮和A轮占比最高。随着人工智能市场板块的逐渐成熟，早期的投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次逐渐后移。2021年，人工智能行业A轮融资占比下降至37.9%，C轮融资占比则上升至11.37%。

5、技术方面人才不足，高校开设相关专业

根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。

注：岗位人才供需比=意向进入岗位的人才数量/岗位数量。

相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。

2019年，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获首批建设“人工智能”本科专业资格。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京人工智能竞争能力遥遥领先

从1990年至今，我国人工智能产业发展的城市格局几经变化，目前北京、上海、深圳、杭州等城市变现稳定，这些城市都将电子信息产业作为支柱产业之一，在互联网业发展中也排名靠前。这些城市均强化科研与人才优势、加速补充完善人工智能自身及面向行业落地的产业链、建设示范性智能应用场景、前瞻性布局人工智能相关标准体系、推动公共资源共享、提升城市环境与宜居性、支持系统性超前研发布局等措施将成为城市把握人工智能发展重大历史机遇的谋划方向。

在2021年中国新一代人工智能科技产业发展区域竞争力排名中，排名前五的省市分别是北京、广东、上海、浙江和江苏，属于第一梯队;排名第六至第十的省份分别是山东省、四川省、安徽省、辽宁省和湖南省。

在四大都市圈排名中，排名第一的是长三角，排名第二的是京津冀，排名第三和第四的分别是珠三角和川渝地区。

2、企业竞争：参与者众多，主要分为三个派系

从企业的竞争来看，我国人工智能企业主要可以分为三个派系，分别是头部平台代表企业、融合产业活跃企业、技术层面代表企业。

人工智能平台的代表性企业主要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、平安科技、苏宁、滴滴是融合产业较活跃的企业;技术层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

从人工智能独角兽企业来看，根据胡润排行榜，商汤科技以500亿元的价值位列2021年胡润中国人工智能行业独角兽排行榜首位;其次，旷视科技、云从科技、地平线机器人与明略科技也具备较大的市场潜力，价值均超200亿元。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”建设继续推进，高质量、现代化、智能化发展

近年来，人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》对"十四五"及未来十余年我国人工智能的发展目标、核心技术突破、智能化转型与应用，以及保障措施等多个方面都作出了部署。

2、“十四五”期间核心产业规模达到4000亿

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展，人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年，我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。

此外,为加快落实《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设。截至2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建设试验区;至2023年,试验区数量预计将达20个左右。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

以上就是关于杭州市人工智能重大事件相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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