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主数据管理在哪个系统（主数据管理范围包括）

发布时间：2023-03-23 00:08:15 稿源：创意岭阅读： 1358 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于主数据管理在哪个系统的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、数据资产管理包括哪些内容
2、sap系统中，生产计划和控制业务中包括的主数据有哪些
3、企业如何有效的进行主数据管理？
4、哪个医药主数据管理系统公司有实力？

主数据管理在哪个系统（主数据管理范围包括）

一、数据资产管理包括哪些内容

数据资产管理包含数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等8个管理。

1、数据标准是指保障数据内外部使用和交换一致性和准确性、规范性的约束，数据标准管理关键活动的第一个是理解数据标准化的需求，即任何一个管理活动都要和企业的战略规划、企业的需求紧密地结合。

数据标准管理的第二个关键活动就是制定数据标准的体系与规范，第三个是制定相应的管理办法以及实施流程要求，第四个是建立一些数据标准的管理工具。

2、数据模型是现实世界数据特征的抽象。数据模型包括三个：

概念模型，概念模型是面向用户与客观实践的，构建概念模型的本身与数据库或者数据仓库的架构搭建没有特别多的关系。

在建立了概念模型的基础之上可以构建逻辑模型，逻辑模型是面向业务的，用于指导一些数据库系统的实现。

物理模型，物理模型是基于逻辑模型，面向计算机物理表示，考虑了操作系统、硬件模型等等，描述数据在存储介质上的结构。

3、元数据管理，以二维表为例，想描述一个二维表信息的话，可以描述它每一行、每一页，也可以提取这个表中的一些抽象化或者是更高层次的信息，比如说这些表的字段或者表的结构以及表的大小等等，这样就对这个表格进行了数据的描述。

可以帮助实现关键信息的追踪与记录，快速掌握元数据的变化可能带来的风险。

元数据非常关键的运用是进行血缘分析和影响分析，通过进行血缘分析和影响分析可以了解数据走向，知道数据是从哪里来到哪里去，也可以构建数据地图和数据目录自动提取元数据信息，了解这个企业目前拥有数据资产情况。

4、主数据管理，比如说供应商数据、物料数据、客户数据、员工数据。主数据管理可以使企业跨系统使用一致的和共享的数据，从而可以降低成本和复杂度，来支撑跨部门、跨系统数据融合的应用。

主数据的关键活动包括识别主数据、定义和维护主数据的架构以及实现数据库与主数据库的同步。

主数据管理在很多行业成为企业开展数据资产管理的切入点。通过对主数据的梳理和管理，将建立数据的一个参考，为数据标准后期的管理节约很多的人力和物力。

5、数据质量管理，可以帮助企业获得一些干净以及结构清晰的数据，进而可以提高数据应用和服务的水平。数据质量好坏的衡量指标一般包括完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、时效性。

在定义数据质量管理时应该将管理过程中成本考虑进去。同样还需要和企业的业务需求紧密结合找到平衡点。数据质量管理其他的关键活动包括持续的测量、监控数据的质量、分析数据质量产生问题的根本原因，以及制定数据质量的改善方案，监控数据质量管理操作和绩效等等。

6、数据安全管理，主要是对数据设定一些安全等级来评估数据的安全风险，来完善数据安全管理相关的技术规范，通过对数据进行全生命周期的安全管控，包括数据的生成、存储、使用、共享、销毁等实现事中前可管、事中可控、事后可查。

7、数据价值管理，通过从数据的成本和数据的应用价值两个方面的度量，使企业能够最优化、最大化释放数据的价值。成本价值计量可以从采集、存储、计算成本进行评估，也可以从运维成本评估，还可以从数据的活性以及数据质量应用场景的经济性等角度进行评估。

数据的成本和数据价值的评估维度主要和自己的应用场景和业务需求挂钩即可。数据成本与数据价值典型评价方法包括成本法、收益法和市场化。

8、数据共享管理，包括数据内部共享、外部流通、对外开放。数据共享管理的关键活动就是包括定义数据资产运营指标、设计管理方案等。

二、sap系统中，生产计划和控制业务中包括的主数据有哪些

主数据管理：

物料清单。物料清单是一个产品结构化的清单，定义了产品的原料或半成品的标准消耗，同时也维护了产品标准产出数量，主要用于物料需求计划的展开、产品标准成本评估。物料清单包括每个部件的物料号、数量和计量单位，以及其他一些控制参数。物料清单的项目内容通常定义为库存项目物料、非库存项目物料、文本项目、文档项目等。在炼油化工行业，通常物料清单按照生产装置的投入/产出比例来维护。而炼油化工生产装置的主副产品较多，因此在设置物料清单时，要以某种产品为主产品，然后其它产品作为联产品及副产品维护在物料清单中。
工作中心。工作中心是在工厂中执行工序或作业的地点，主要用于计划执行、生产调度、成本核算。生产中每一个工作中心都将对应财务的一个成本中心，因此工作中心是财务收集生产制造费用的主要途径，工作中心的制定要综合考虑财务收集成本的因素。如，在炼油化工企业 PP 模块实施中，一般一个装置对应一个工作中心，但是在系统中一个工作中心只能设置 6 个作业类型，因此为了收集水、电、汽、风、直接人工、固定机器费用、变动机器费用、机器折旧等多项成本费用类型，也可以设置一些虚拟工作中心，以作为各类制造费用的收集点。
工艺路线。工艺路线是由一系列工序组成的，它说明产品生产所需经历的工艺过程及所使用的资源，主要用于生产计划排产与调度，及费用类的生产成本核算。工艺路线中每个工序将输入执行该工序的工作中心。在工序中将包含作业类型的标准值，例如人工工时和机器工时。对于炼油化工行业来说，生产装置的工序通常会设定加工单位数量产品所需要消耗的水、电、汽、风等能源消耗的额定值，以及固定机器费用、变动机器费用、机器折旧等各种成本费用消耗定额。
生产版本。生产版本用于描述产品生产过程中可能选用的物料清单、工艺路线等参数，同时可以设定生产所对应的收发料地点。创建生产版本将针对主产品来创建，具体是将主产品的特定物料清单、工艺路线、有效期间、生产批量等集合于生产版本中。一个主产品根据其生产方案的不同，可以设置多个生产版本。

三、企业如何有效的进行主数据管理？

企业主数据治理主要分为4个阶段：主数据规划阶段、主数据标准梳理阶段、主数据治理阶段、主数据平台落地阶段。

1.主数据规划阶段

主数据规划阶段是主数据管理的第一个阶段，这个阶段的工作一般都是主数据管理的顶层工作。该阶段的工作包括制定主数据管理组织、完善主数据管理制度、搭建主数据管理体系，从而保证主数据的稳定运行。

2.主数据标准梳理阶段

主数据标准梳理阶段需要梳理主数据分类标准、主数据编码标准及主数据属性标准。需要调研收集企业现有标准、参考相关国家/行业标准，做差异及对标分析，从而找到现有标准不足，确定新标准的内容。

3.主数据治理阶段

主数据治理阶段需要梳理并检查现有数据中的缺失数据及噪声数据，发现现有数据的错误；并通过清洗、质检规则，完成历史主数据的治理工作，保障主数据管理平台铺地数据的准确性。

4.主数据平台落地阶段

主数据落地阶段也是主数据治理的最后一步。通过可靠的主数据管理平台，录入主数据标准，实现主数据规范化管理。这里推荐亿信主数据管理平台。

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四、哪个医药主数据管理系统公司有实力？

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以上就是关于主数据管理在哪个系统相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。