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杭州大数据岗位为什么少（杭州大数据岗位为什么少工资）
发布时间：2023-03-22 19:31:39
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大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州大数据岗位为什么少的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、大数据专业的就业前景怎么样？
2016年5月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中表示，如今信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。
作为政府重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，并收获广泛关注和重视，目前90%的企业都在大数据领域有所应用。
因此，与之相关的职业需求也必然呈爆发式增长，而现实情况也是大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。
01、大数据人才缺口高达1400万
当前大数据行业真的是人才稀缺吗？
根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
未来3-5年，中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
02、究竟什么是大数据
大数据定义：
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获取有价值信息的能力，包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测等。
可能有很多人在看完之后对于大数据技术究竟是什么还存在疑惑，下面我们举一个简单的例子来说明：
假设你经营了一个大规模的线上超市，每时每刻都有几万乃至几十万的顾客浏览购买商品。这时候如何收集、存储、分析平台上的数据，就成了一个难题。
如果你想根据每个顾客的浏览给顾客推荐他们感兴趣的商品，你面临的问题将会是：如何同时收集、存储几十万顾客的浏览记录数据，如何实时的分析庞大的数据，正确地给顾客推荐他真正感兴趣的商品，这就是大数据要做的事。
03、大数据专业未来就业方向
由于大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。同学们在毕业后，拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向。
以上是大数据专业的三大就业方向，同学们可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位，那么目前大数据最热门岗位的岗位又有哪些呢？
ETL研发
数据整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要ETL开发者这样有数据整合能力的人才。
Hadoop开发
Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长，成为大数据人才必须掌握的一种技术。
信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。
数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。
二、学大数据未来好找工作吗?
大数据培训好就业吗？这个问题要分情况来看，从整个大数据行业的发展来看，人才市场上大数据人才供不应求，的确是比较好就业；但是大数据培训是否好就业，难就难在大家有没有较好的逻辑思维，可以跟上老师的上课进度，掌握好大数据的相关技术知识。如果能，大数据培训好就业。
其实，大家都清楚，大数据培训好不好就业，最主要的还是看我们自己是否努力学习和掌握大数据技术。培训机构也只是一个学习平台，他只能保证我们能够学到知识。毕竟企业招聘大数据工程师，开出的薪资都是很高的，他们不可能招聘一个什么都不会的人。
而且，只要大家经过培训之后，成为一个合格的大数据工程师，那么高薪工作就不难获得的。因此个人的技术能力是关键。
此外就是现在各行各业都在努力追求接入大数据技术，好让自己的企业发展得更好，这就导致市场对大数据人才的需求大大增加，而相应的技术人才却比较少，因此一个大数据技学到好的人是非常好就业的。
最后，我要说的是大数据技术的应用越来越广，而大数据的技术人才却产生较慢，通过大数据培训机构培训的人员，基本都能在大数据行业里站稳，有一定的发展；但是还达不到企业要完成复杂业务的技术需求，想要更进一步的发展，那么就需要继续进修学习，让自己的能力更上一层楼；因此大数据培训学习是一个进入大数据行业的捷径，如果大家想要加入这个行列，那么就到大数据培训学校去学习吧。
三、为什么说大数据专业坑人？大数据就业前景好不好？
近年来，大数据产业得到了大力发展，越来越多的企业开始重视数据，数据再也不是一串串冷冰冰的数字。也有很多同学选择报考大数据专业，但是为什么有人说大数据专业坑人呢？大数据专业就业前景好不好呢？本期我就为大家解答这些问题。
一、为什么说大数据专业坑人？
根据目前社会发展的情况来看，大数据专业发展的前景一片光明，为什么会有人说大数据专业坑人呢？我经过查阅为大家总结了产生这种说法的几点原因，具体如下：
1、学习课程内容难
学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论，其次还要进行计算机编程语言的学习。比如：R，C++，JAVA等等，学习的内容相当复杂。学完了编程语言之后，还要进行大数据部分的课程学习。包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗，就是把收到数据简单处理，有了数据之后就可以对数据进行加工处理，主要是把各种数据维度建起来，基本数据做全，还要可复用，数据展现，要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高，一旦出现问题就需要重新再来。
虽然学习大数据专业有一定难度，但是只要开始坚定、踏实、努力地学习，这些问题肯定会一一被大家所攻破。而且现如今的社会发展，基本都能通过大数据来发现人们所需求的东西，基本各行各业都急需大数据类相关人才，所以该专业人才的培养是必须的。
二、大数据专业就业前景好不好呢？
1、市场对大数据专业人才的需求多
目前大数据尚处在落地应用的初期，很多岗位的人才需求都比较大，大数据领域的诸多岗位需求当中，除了大数据开发方向之外，大数据运维岗位的人才需求也是非常大的。
2、大数据专业毕业后就业范围广
同学们学习大数据专业毕业后可以选择岗位很多。如：大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等，不愁找不到工作。
3、大数据人才薪资待遇高
从薪资水平上来看，大数据人才的平均月薪一直处于增长状态，因为大数据进入了越来越多人的视线，专业人才难求，因此月薪疯长，大数据不火都不行。
综上可知大数据专业的就业前景相当不错，甚至该专业被誉为未来极具发展潜力的专业之一，所以对这方面感兴趣的同学可以选择报考该专业。 但是如果你数学较差，那么学习过程不仅辛苦，还非常的难熬，因此建议数学不好的同学慎重选择。
四、大数据技术与应用这个专业在哪里发展比较好？
数据分析师在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。数据分析岗位大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。期待往这个方向发展的人可以到这些城市去发展。但是这些城市也都集中了大量的各行业人才竞争压力也很大。
互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。
截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
扩展资料：
政府提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异。
企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。
参考资料来源：人民网-大数据应用
以上就是关于杭州大数据岗位为什么少相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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