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    爬虫第三方库有哪些(网络爬虫领域的第三方库)

    发布时间:2023-03-22 15:20:07     稿源: 创意岭    阅读: 341        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于爬虫第三方库有哪些的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    爬虫第三方库有哪些(网络爬虫领域的第三方库)

    一、常见的分布式网络爬虫架构有什么?

    Python很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,几行代码便可实现你想要的功能,常用的架构有以下几个:

    1、Scrapy

    提取结构性数据而编写的应用框架Scrapy。 主要应用在数据挖掘,信息处理、存储历史数据等程序。

    2、Beautiful Soup(bs4)

    可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档。

    3、selenium

    自动化测试工具Selenium,它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safari,Firefox等主流浏览器。

    4、Portia

    可视化爬虫工具Portia,基于scrapy内核,可视化爬取内容。

    5、cola

    分布式的爬虫框架cola,任务会自动分配到多台机器上。

    6、PySpider

    纯国产框架PySpider

    二、python的爬虫框架有哪些?

    1.Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中

    2.pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。

    3.Crawley可以高速爬取对应网站的内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为JSON、XML等

    4.Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

    还有很多,比如Newspaper,Grab,Cola等等

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    三、Python有哪些常见的,好用的爬虫框架

    目前实现爬虫技术的编程环境有很多种,Java、Python、C++等都可以用来写爬虫。但很多人选择Python来写爬虫,原因是Python确实很适合做爬虫,丰富的第三方库十分强大,简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的,Python也是数据挖掘和分析的好能手。那么,今天IPIDEA就带大家来了解Python爬虫一般用什么框架比较好。

    Beautiful Soup:整合了一些常用爬虫需求。它是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。Beautiful Soup的缺点是不能加载JS。

    selenium:这是一个调用浏览器的driver,通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作,比如输入验证码。Selenium是自动化测试工具,它支持各种浏览器,包括 Chrome,Safari,Firefox等主流界面式浏览器,如果在这些浏览器里面安装一个 Selenium 的插件,可以方便地实现Web界面的测试. Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言开发,比如 Java,C,Ruby等等,PhantomJS 用来渲染解析JS,Selenium 用来驱动以及与Python的对接,Python进行后期的处理。

    Scrapy:Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。它是很强大的爬虫框架,可以满足简单的页面爬取,比如可以明确获知url pattern的情况。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面,如weibo的页面信息,这个框架就满足不了需求了。它的特性有:HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持;提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders),对智能处理爬取数据提供了内置支持。

    Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可让使用者在不需要任何编程知识的情况下爬取网站!简单地注释自己感兴趣的页面,Portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。简单来讲,它是基于scrapy内核;可视化爬取内容,不需要任何开发专业知识;动态匹配相同模板的内容。

    cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。项目整体设计有点糟,模块间耦合度较高。

    PySpider:一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写,分布式架构,支持多种数据库后端,强大的WebUI支持脚本编辑器,任务监视器,项目管理器以及结果查看器。Python脚本控制,可以用任何你喜欢的html解析包。

    四、python爬虫一般都爬什么信息

    python爬虫一般都爬什么信息?

    一般说爬虫的时候,大部分程序员潜意识里都会联想为Python爬虫,为什么会这样,我觉得有两个原因:

    1.Python生态极其丰富,诸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方库实在强大

    2.Python语法简洁易上手,分分钟就能写出一个爬虫(有人吐槽Python慢,但是爬虫的瓶颈和语言关系不大)

    爬虫是一个程序,这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源,比如你日常使用的谷歌等搜索引擎,搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取

    看上述搜索结果,除了wiki相关介绍外,爬虫有关的搜索结果全都带上了Python,前人说Python爬虫,现在看来果然诚不欺我~

    爬虫的目标对象也很丰富,不论是文字、图片、视频,任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取,爬虫经过发展,也衍生出了各种爬虫类型:

    ● 通用网络爬虫:爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web,搜索引擎干的就是这些事

    ● 垂直网络爬虫:针对特定领域主题进行爬取,比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫

    ● 增量网络爬虫:对已经抓取的网页进行实时更新

    ● 深层网络爬虫:爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面

    不想说这些大方向的概念,让我们以一个获取网页内容为例,从爬虫技术本身出发,来说说网页爬虫,步骤如下:

    模拟请求网页资源

    从HTML提取目标元素

    数据持久化

    相关推荐:《Python教程》以上就是小编分享的关于python爬虫一般都爬什么信息的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

    以上就是关于爬虫第三方库有哪些相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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