市场数据分析工具（市场数据分析工具怎么做）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于市场数据分析工具的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、亚马逊数据分析工具是什么

• 2、亚马逊数据分析工具的功能有哪些方面？

• 3、目前都有哪些数据分析的工具?

• 4、电商数据分析需要哪些工具呢？

一、亚马逊数据分析工具是什么

亚马逊数据分析工具有Jungle Scout、AMZBase、Keepa等。具体分析如下：

1、Jungle Scout

Jungle Scout插件是亚马逊选品必备，挖掘潜力热销品，实时获取竞品销量，美国大数据专家团队开发，准确率高达90%；最新的插件5.0+版本可以轻松透视数据，安装插件后，只需打开亚马逊搜索结果页面即可获取全部ASIN数据，让卖家浏览数据更便捷、更方便。同时可以一键获取竞品销量；验证选品思路。通过我们自主研发的AccuSales莘治鲆妫艏姨峁┳既返脑す涝/日销量、历史排名/销量/价格等数据，分析市场趋势，消除选品疑虑，让开发出爆款产品变得更容易。通过JS插件批量发送邮件，效率提升80%，同时也保留了“单独发送请求”的功能，做精细化运营的卖家可以通过控制变量测试发送的效果。JS插件还能智能地识别出发起过退货、换货申请的买家。针对这些买家，系统会自动过滤，不发送邀请提醒，从而减少带来的差评概率。

2、AMZBase

AMZBase可以帮助了解亚马逊上各类产品描述和数量，让卖家快速搜索和找到适合在亚马逊上销售的产品，同时还可以计算FBA费用以估算的潜在利润。

3、Keepa

Keepa是亚马逊(Amazon)的一个产品价格监控工具，可以进行产品历史价格比较图表，一般可以比较六种产品，产品价格下降提醒和价格跟踪。也可以在Keepa上免费下载ProductViewer(产品查看器)和ProductTracker(产品跟踪器)，了解产品的最新数据，并可以帮助选择产品。

二、亚马逊数据分析工具的功能有哪些方面？

亚马逊数据分析工具有Jungle Scout、AMZBase、Datartery数据脉等，具体的功能分析如下：

一、Jungle Scout

1、定制化产品界面：用户可以根据自己的选品思路，设置和保存过滤器，管理产品信息，生成个人专属的产品数据库。告别冗繁的Excel表格，通过网页版统一研究、收集、管理所有的产品创意。

2、一流的客户服务：JS拥有一流的客服团队，如果你需要帮助，通过我们1对1的客户服务，可以及时获得专业解答。

3、不限次数使用：按照需求设置过滤器，在海量产品中搜索创意，寻找到潜力热销产品。根据关键词、市场需求、排名、价格、利润和竞争程度等筛选产品机会。

4、准确估算产品销量：根据最全面、可靠的预估销售数据，评估市场机会，做出最佳选品决策。

二、AMZBase

AMZBase可以帮助了解亚马逊上各类产品描述和数量，让卖家快速搜索和找到适合在亚马逊上销售的产品。

AMZBase的功能：

（1）在Google上搜索产品、在阿里巴巴上找到相关产品、在其他B2C在线零售网站（例如速卖通和eBay）上查看列表信息、从屏幕上选择某些单词并立即搜索。

（2）通过一键式访问CamelCamelCamel查找产品的历史价格。

（3）将鼠标悬停在产品图片上即可，轻松获取ASIN编号和清单的标题说明。

（4）单击亚马逊图标以快速计算产品的亚马逊物流利润。

三、Datartery数据脉

Datartery是一款依照亚马逊市场特点，度身订造的选品数据分析工具，帮助卖家洞悉亚马逊市场趋势、监控各类数据、提升流量和了解运营效果，从而打造亚马逊爆款商品。

数据脉的功能：

（1）潜力新品，数据脉每日更新数百万亚马逊商品数据，然后通过机器不断学习和筛选，为您推荐出潜力指数最高的新品。

（2）品类大盘，使用数据脉可以快速定位某个品类，获取品类下全部商品的数据及分析，甚至连尺码、花色的数据都有。

（3）天眼中心，让一切数据异动在数据脉的天眼中心无处可逃。在数据脉，您可以持续监控商品销量变化及关键词排名变化等。

（4）销售趋势透视，销售趋势透视是指通过统计和分析某个listing的历史评论，从而得出这个商品的历史销售趋势。

三、目前都有哪些数据分析的工具?

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

四、电商数据分析需要哪些工具呢？

进行电商数据分析，找一个靠谱的数据分析平台就可以，情报通是市面上电商数据分析比较好的工具。

情报通可以提供淘系数据，包含天猫和淘宝的全类目行业销售数据、品牌销售数据、热销宝贝数据、价格分布数据、站内推广数据、热搜词数据等，基本满足日常调研的几个维度。使用情报通，需要按照套餐付费，基本上老客户都是常年合作的，可以详细的查询到行业数据销售数据等。目前情报通能看到国内电商平台淘系、京东的行业数据，境外Lazada等平台的行业数据，以及抖音直播平台的电商数据等。

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以上就是关于市场数据分析工具相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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