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    数据分析模板网站(数据分析 模板)

    发布时间:2023-03-21 18:34:10     稿源: 创意岭    阅读: 637        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析模板网站的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

    开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具,一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等

    只需要输入关键词,就能返回你想要的内容,越精准,写出的就越详细,有微信小程序端、在线网页版、PC客户端

    官网:https://ai.de1919.com

    创意岭作为行业内优秀企业,服务客户遍布全国,网络营销相关业务请拨打175-8598-2043,或微信:1454722008

    本文目录:

    数据分析模板网站(数据分析 模板)

    一、电商运营如何做数据分析?

    电商一般有这些数据指标,差不多就够了,可以参考下:

    1、网站整体运营情况;

    2、销售数据(订单数据);

    订单模板分享:

    https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_ec43665084d4e2d90d36f066b892093a

    3、用户行为数据;

    用户模板分享:

    https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_a77fa6b9e48a19e02cc2923f46618344

    4、商品数据;

    5、客户咨询数据;

    咨询模板分享:

    https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_40f607d5b15157efb5a432ddd29157e6

    6、售后服务数据;

    7、推广投放数据;

    投放模板分享:

    https://me.bdp.cn/share/index.html?shareId=sdo_1aca4cbbcad96dc7559d0ba1ad2be5a1

    8、营销活动数据;

    9、财务数据:盈利、成本等

    --> 基本指标篇 <--

    1、销售数据

    商品方面:

    1、总销售额,总销量

    2、热销商品top N,热销品类top N (这些是件数,也就是销量)

    3、商品销售额贡献top N,品类销售额贡献 top N (这些是金额,有些大件商品)

    还可以看的更细一点,每件商品的利润不一样,可以算出来:

    4、利润额贡献top N,品类利润额贡献 top N。

    ——以上有助于你划分哪些商品来引流,哪些商品来促销。

    5、浏览量商品最高 top N,浏览量品类最高 top N。

    ——看看有啥商品浏览量高却卖不出去的,要调查原因是价格不好还是什么?

    客户方面

    总访客、新访客、新注册用户、客单价

    用户地域分布、用户设备来源分布(浏览器或设备)、用户渠道来源分布(访问网站、百度推广、券妈妈之类的……)

    活动期间访问趋势(一般是个线图 横轴是时间 纵轴是访问量 多线图还可以加一根销售额)

    2、运营数据

    客户行为数据

    1、每日uv、pv等等……

    2、热区图(把用户的行为做一个简单的可视化呈现,看看哪里点的最多,活动页面下面几屏有没有热度,如果下面有想要主推的利润高的产品,要及时往上挪)

    3、转化漏斗(从访问、注册、加购、下单、付款做一个漏斗,看到底哪个环节流失客户最多,有bug修bug,有流程不顺要改善)

    推广数据

    1、推广总费用,总收入,ROI

    2、各渠道费用,点击量,收入,ROI(可以用分组条图或柱线图来展示各渠道的费用与收入,投入高的渠道效果不一定好,通过对比可以筛选性价比最高的推广渠道)

    --> 工具篇 <--

    说完基本指标,说说工具好啦。我看到题主问除了excel还有啥,当然不能靠excel。

    原始数据辣眼睛~

    做表比较慢,而且相对不太智能,数据多的时候,绝对不能手抖~

    传递起来太慢了,动不动好几十兆,要是做成ppt或者pdf吧,又要费好几个小时的时间。

    在效率为王的时代,我们不是为了在活动过程中就强化好的地方、修正不好的地方吗?

    等ppt做好了黄花菜都凉了。

    看看要是数据直接成这样了会不会很好看?

    就是有这样的神器~鼠标拖一拖、拽一拽,左边的excel就变成右边的可视化图表了!

    然后看(领)表(导)的人就不用暗自运气了,

    只要看看颜色,比比大小、长短、高低,哪里需要整、哪里需要改,哪里需要赞,一目了然!

    分析工具就是 运营|整合分散的运营数据,实时分析、精准洞察

    追踪客户行为的工具可以用: GrowingIO 官网-硅谷新一代无埋点用户行为数据分析产品

    线上表单工具: 伙伴办公 - 领先的移动办公与数据管理平台

    项目协作工具: Team Collaboration Solutions

    二、模板干货:零售门店销售数据分析怎么做?

    零售数据分析中,对单店的销售分析是不可或缺的一个分析维度,在周会或者月会上时常会被提及的分析项,如何能将零售门店最基础枯燥的数据制作成一份直观的可视化分析报表呢?

    我们可以参考下面这个零售门店销售数据分析模板:

    分析模板内容

    1、汇总指标数据展示

    浏览者可直观掌握各门店的总体销售情况:收入、成本、毛利、数量、订单数等指标一目了然。

    2、各区域收入占比图

    从区域维度,帮助浏览者快速了解不同区域的销售收入占比情况:哪个区域收入比重最高,哪个区域收入比重最低。

    3、门店销售分布图

    帮助浏览者快速掌握各个门店的销售价值分布。

    4、门店销售收入排名图

    由高到低的门店销售收入排名(可自行设计排序方式),帮助浏览者快速掌握哪些门店的销售收入排名最高,哪些门店的销售收入排名垫底,从而针对不同门店的销售情况采取不同的调整策略。

    5、具体销售明细表

    帮助浏览者深入了解销售基础数据具体明细:商品数量、单价、销售额、成本、毛利、排名等指标情况一目了然。

    动态的过滤分析展示

    如图所示,动态的可视化方式,可帮助浏览者从不同维度分析零售门店的销售情况,打通数据之间的孤岛,更好地管理不同区域、不同门店的销售业绩。

    简言之,通过这样的销售数据分析模板对销售数据的应用,可帮助管理者从日期、门店、区域、商品等不同维度深入分析销售业绩情况,提升门店业绩。相信在周会或月会上,这样的门店销售数据分析模板不仅仅可以让数据被看到,更让数据和业务和管理紧密相连,让数据价值清晰可见。

    三、数据分析,除了Excel数据透视表,还有什么工具?

    现在市面上有很多做数据分析、可视化图表的工具。

    我们公司采购过,所以对这块比较了解,列出当时选型时主要考虑过的一些工具,给题主和其他人做参考,以下顺序随机,无优劣之分。

    1. Tableau

    https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop

    这个是可视化界的大神级软件了,我们分析师强烈推荐的,可能是由于专业度比较高,选型小姐姐很久都没搞懂怎么用,因此放弃。(这个跟我们公司采购软件的要求有关,领导想要一个全员都能上手的数据软件)

    2. 数据观

    https://www.shujuguan.cn/

    这个是我们最后选中的数据分析工具,理由是操作简单,全员可上手。他们家的分析模板很全,从销售到财务,从人力到运营,上传数据就能自动生成报表,非常贴心。数据分析基础弱,又想试试的推荐这个。

    3. Echarts

    http://echarts.baidu.com/index.html

    这个的效果真的是蛮酷炫的,就是那种会定睛看很久的,但是需要编程基础,对于全员使用这个要求不太友好,所以最后放弃了,还是因为选型姐姐根本就不会编程。

    4. 帆软

    http://www.finereport.com/

    算是比较老牌的数据分析公司了,旗下有Finereport和FineBI,最终未入选原因是专业名词比较多,有使用门槛,没有数据协作这个功能,也就是在软件里不能像微信一样做到即时沟通,这个数据观有。

    5. 永洪

    http://www.yonghongtech.com/

    这个情况和帆软有点像,专业名词,需要SQL基础,还有一个原因是,不能连接第三方数据源,比如金数据、微信公众号、云表格这些,人工频繁导数据会增加工作量,因此放弃。

    以上给大家做参考,也欢迎大家在评论区一起讨论。

    顺便赞一下的话,就更好啦!

    excel因为可以做简单的数据分析,而给大家带来了很多便利。但如果涉及到复杂的数据分析,数据运算,大屏可视化图表,气氛就会变得尴尬起来。

    搞不好,还会出现电脑死机,数据丢失等情况。

    接下来,我将用3分钟的时间,向你介绍一款兼容excel功能,但功能更为强大的工具—— 云表企业应用平台 (文末会送出免费的获取方式,如果你赶时间,也可以拖至文末获取)

    智能数据可视化

    运用智能搜索技术,从设计到实现只需要 7分钟 ,可以做到媲美专业的数字大屏开发效果。 增强后的数据看板功能模块,可以进行高度、灵活的自定义。

    比如设定复杂的大屏背景、组件风格、界面配置、全局摆放,动态效果.......

    业务人员无须设计师参与即可完成开发。

    快速实时计算

    信息瞬息万变,决策毫秒之间。

    DataFocus采用列式数据存储的方式,通过自带的内存计算引擎,无须预先建立CUBE, 数据分析实时交互,完全满足管理决策中经常遇到的临时性分析、多变的业务需求和频繁的结果刷新。

    IT部门将从此告别延时报表分析,亿级数据秒级响应。

    可以免费使用

    目前,云表是有提供免费版本的,适用于中小微企业。

    如果大企业要用,增加并发数即可。

    更高能的在后面

    你一定想不到,它除了是一款报表软件,还是一款免代码开发工具。

    华为 浙江恒逸 南方物流 许继电气 香港建滔集团 中冶 等20万+企业或机构,早已通过云表,开发出各种个性化的管理软件,包括 MES WMS ERP OA BRP SRM CRM 进销存 等。

    你以前的固有思维是不是,这些管理软件,要么请人定制开发,要么直接购买成 品。

    可一旦你这么做了,正中了软件供应商下怀,后期有得你折腾。

    系统的更新迭代 ,是一个特别棘手的问题,很多想全面实施信息化建设的企业,就栽在了这里。

    因年代久远,软件架构与设施已经非常落后,想要找供应商进行软件更新迭代的时候,这时候供应商就玩起了“消失”,也很难再找到那些熟悉过时技术的人员。

    另一种情况,就是,你得靠烧钱升级维护,才能保证系统正常运行下去。

    所以说,还不如自己动手开发,来得痛快。

    而云表的易用性, 恰好弥补了,企业人手不足,资金不足 这些问题。

    这是一款业务人员就能上手的开发工具,你只要有自己的业务逻辑,就可以通过云表, 拖拉拽,输入中文文本信息 ,搭建出能随企业发展而成长的个性化管理软件。

    你没看错,功能随需而改,任何时候都行!

    此外呢,只要你想得到的业务,它基本上都能解决。

    譬如 权限控制,工作流,流程审批,多人协同 ,H5页面制作,闹钟提醒,消息群发,文件整合,与用友金蝶等第三方软硬件集成,扫码入库......

    只有你想不到,基本上没有它做不到。

    而且, 各系统之间数据共享,信息互通,不存在任何兼容问题

    对了,它还能生成移动端app,封装PDA扫描器,设备传感器,读卡器等硬件的驱动程序,对接广泛的物联网设施。

    时间原因,今天就分享到这,解锁更多功能,需要你自己去实践。

    下面,我在这里留下免费的获取方式。

    试试嘛,毕竟免费,试了也不亏!

    希望我的回答能够帮助到您,如果有什么疑问,评论区见。

    要想从事数据分析的工作,我觉得一定要掌握一些数据的可视化分析软件的使用方法。为什么说一定要去掌握数据可视化软件的分析方法呢,举个最简单的例子,我们都知道数据量很大,但是杂乱无章的数据本身是没有任何意义的,只有将数据进行统计分类,才能展现出庞大数据的背后意义,因此,我认为掌握一款自助式数据 探索 与可视化分析的软件是十分必要的。现在市面上类似的平台有很多,我用的是东软平台云的一个叫DataViz的,个人觉得还挺好用的,你可以看一下效果。

    其它工具好不好用我不知道,但是数据分析工具里的“扛把子—— 伙伴云, 我必须强烈推荐!

    伙伴云支持数据 手动填写 excel批量导入 ,仪表盘集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体,不仅可以用来制作常规的可视化图表,还支持超级炫酷的数据大屏, 作为一款数据可视化 软件,可以说是非常 简单 好用了!

    以下就是用伙伴云仪表盘及数据大屏做出来的效果,近距离感受一下!!

    在伙伴云,我们可以能把不同工角色及职位常用的快捷入口、想要看的统计分析数据,都集中在仪表盘呈现!

    比如,老板想要查看公司财务报表,店长想要检查各店面的执行、整改情况,销售想要预测商机、计算提成......只需进入相应的工作台就可以了!

    1、支持手动填写,也支持导入Excel

    2、无限组合的图表组件,带来无限视觉分析的可能

    伙伴云仪表盘可提供折线图、散点图、条形图、双轴图、饼图、漏斗图、地图等20余种图表组件,用户可以根据不同的应用场景自由选择,点击组件可快速添加图表、拖拽即可完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能够发挥创意,实现自己想要的可视化应用。

    3、数据仓库:数据中心的超级加工厂

    伙伴云数据仓库可合并链接多个表格数据,并可对在线表单进行增删改查、批量操作等编辑功能,聚合后的表格添加到仪表盘中,可以进行更加丰富的数据分析。

    4、高端智能数据大屏,真“屏”实“据”更炫酷

    无论信息公示、公开汇报、实时指挥还是监控预警,数据大屏都能让数据动态一目了然,帮您快速掌握业务进展,及时进行问题追踪。它自带炫酷炸裂的效果,当你向领导/投资人汇报工作时,分分钟就能震(hu)撼(zhu)对方!

    总之,用完伙伴云,整体感受就是超奈斯

    在企业软件行业有一个明显趋势,那就是使用云表企业应用开发平台这类产品作报表工具的企业越来越多了,而经过统计,这些企业中超过80%都用过Excel或网络版Excel作为报表工具来进行办公。

    为什么原先用Excel的企业会转用云表呢?在两者之间功能上有什么区别促使他们转用后者?我们可以将两者做个对比来剖析。

    像Excel但性能更优

    云表这款软件的用户很多上手得很快的都是财务人员,因为它在绘制报表的操作类似于EXCEL。

    Excel的问题很明显,它不是数据库,一旦数据太多,如果把它们都统计在一个Excel的数据总表里,打开和查询就会很慢很慢,而且它本身是一款单机软件,如果没有插件支持没办法做到多人协同,而且没办法轻易地实现录入检验、快速填报、简化操作等……可以说数不完。

    而用云表,这些问题都可以简单解决,它虽然操作类似EXCEL,但它做不到依赖于EXCEL,它有自己独立的客户端,在处理大量数据的时候性能上要比EXCEL好太多,而且实现多用户协同合作之类的高级功能时简单得多,不需要任何技术基础。

    通过它,用户只需简单的鼠标点击、拖拉拽和中文文本输入就能制作智能化的报表,并在系统上将报表集成统合,形成OA、CRM、进销存、WMS、EAM、ERP等各种管理软件。

    好用易上手的开发平台

    Excel功能强大大家都知道,但要用它实现办公自动化可不容易,需要学习使用VBA编程、学习宏操作,没有一点编程技术还真做不到。云表是个免代码的开发平台,它的设计初衷就是让任何没有编程基础的人,学会开发自己的企业管理软件。

    免代码的平台,需要什么功能,都能自己搭建,哪个部门需要什么功能,都能自己设计,完全按照企业、部门业务流程来,功能100%适用。

    做报表,最辛苦的就是重复与繁杂的工作,提取数据、汇总分析,每个季度每个月每个活动都要做表,这是很折磨人的。

    这也是为什么那么多企业选择管理软件,像这样在云表上搭建好了管理系统,需要什么报表,提前设计好模板,数据汇总在一个系统里,系统都会根据规则实时分析演算,不用每个季度都重新设计、采集数据,减少大量繁复的工作。

    云表是个平台,是个开发工具,意味着它能适应任何行业,满足任何企业的个性化需求,适用范围广;

    系统可以协同办公,可以高度集成、智能化,能搭建真正的管理软件,功能强大;

    自己的系统自己开发,企业要发展,软件也能随时添修删改,灵活度高,发展潜力深……

    免代码的开发工具,没有门槛,无需基础,很简单就能学会,实在担心学不会,云表还为用户开设了免费的培训班,10个课程基本就能掌握了,初高中生来学习都完全没问题。

    用这个软件来做报表,可以说是一劳永逸,无论是企业或是员工,都能在这一步步的功能搭建上逐渐把精力转移到更有价值的工作上,做到高质量的管理和决策。

    可以帮助员工减少工作量、增加工作效率,也难怪越来越多的人转用云表作为他们的报表软件了。

    官网注册地址如下,不用谢我,请叫我雷锋

    https://www.iyunbiao.com/signup/A3MVVQ240

    我知道的有python,微软powerbi,tableau,qlik,R。

    我自己比较熟悉微软powerbi,和Excel结合紧密,容易上手。推荐。

    四、体质测试评论数据去哪个网站爬取

    学校体质测试数据上传是一件非常复杂和繁琐的事情,在上报过程中经常出现各式各样的错误。该文主要从“国家学生体质健康标准数据管理与分析系统”登录、数据上报操作流程、体质测试数据上报操作及易出现的错误及对策3个方面进行撰写,希望更多的担任体质测试上报工作的同仁可以看到此文后,在上报数据时可以更快、更好地完成体质测试数据上报工作。

    一、数据管理与分析系统”登录

    通过中国学生体质健康网,域名http://www.csh.moe.edu.cn/或“校园学生体质数据管理与分析系统”,上报至“国家学生体质健康标准数据管理与分析系统”,在百度上输入上面的3个搜索项的任意一个即可,然后点击搜索登录页,用登录名和密码登录“国家学生体质健康标准数据管理与分析系统”。登录名为Admin_ 加上学校编号,如果学校标号忘记可以点击下面的全部学习标号查询,如果密码忘记可以通过“忘记密码”功能找回自己的密码。“UKEY登录”需绑定UKEY后才 可登录,首次绑定UKEY需登录系统后进入ukey绑定页面,下载安装驱动文件(文件下载)。安装完成后插入UKEY,读取并绑定。UKEY绑定成功后学校再次登 录系统时可插入UKEY后点击“UKEY登录”直接登录进入系统,无需输入登录名及密码。

    二、数据上报操作流程

    数据上报的流程为中国学生体质健康网数据报送平台的登录、学校基本信息的设置、年级班级管理、学生基本信息管理、学生体侧成绩管理、测试环境信息管理、学生体侧成绩上报、教育行政部门审核、数据报送完成等,具体如图1。

    第一、学校基本信息设置。登录“国家学生体质健康标准数据管理与分析系统”,首先进行学校基本信息设置,如果学校是首次报送数据需要填写基本信息管理,之前报送过体质测试数据的学校不需要填写。

    第二、年级班级管理。可以在对应年级下点击“新增班级”进行手工添加班级,也可以点击“班级数据导入”,通过班级模版填写的数据,批量添加班级信息。

    第三、学生基本信息管理。

    第一步,导出学生基本信息模版,用下载的模版填写学生基本信息。

    第二步,点击浏览找到填写完毕的信息模版,点击导入按钮等待数据导入完毕即可(如果导入失败,请根据下方错误信息提示进行修改)。

    学生体质测试评分标准及测试方法汇总

    第四、学生体质测试成绩管理。

    第一步,点击下载按钮下载学生体质测试信息模版。

    第二步,点击浏览找到填写完毕的信息模版,点击导入按钮等待数据导入完毕即可(如果导入失败,请根据下方错误信息提示进行修改)。需要注意的是超 过10000条学生体测数据,请分批导入,导入成功后, 第二日可查看各项体测成绩。

    第五、测试环境信息管理。两种方法可以进行测试环境信息管理。

    第一种手工录入,点击年级下的班级进行手工录入。

    第二种模版导入,点击下方“模版导入”按钮,进入测试环境信息导入页面点击浏览找到填写完毕的信息模版,点击 导入按钮等待数据导入完毕即可(如果导入失败,请根据下方错误信息提示进行修改)。

    第六,学生体侧成绩上报。

    1.年级班级管理

    年级班级上报时由于数据比较多建议采用“班级 数据导入”,遗漏的班级数据采用手工添加,年级班级管理包括:年级标号、班级编号、班级名称,年级编号 一般大一为41、大二为43、大三为43、大四为44,班级编号由学号的前8位组成,学生的学号是10位,这样就需 要一个公式来得到班级编号,打开Excel选中学生学号 数据,点击数据、分裂、固定宽度、下一步、分裂线移动到八的位置、下一步、完成,提示是否替换单元格内容 点击确定,班级编号就得到了。

    班级名称一般是学生所学的专业。在做年级班级管理的表格时一定要注意3项 要做到一一对应,导入时就不会出现错误。

    国家学生体质健康标准及测试方法【大学版】

    2.学生基本信息导入

    学生基本信息导入和年级班级信息导入一样建议通过“班级数据导入”,通过班级模版填写数据。学生基本信息包括:班级编号、班级名称、学籍号、民族代码、姓名、性别、出生日期、学生来源、身份证号、家庭住址 10项组成。

    学籍号是由身份证号前面加一个L组成,下面就需要一个公式来完成,加入身份证号在B列,在B 列前面插入一个空白列A,A2里输入“l=&34;L&34;&B2”公式 按Enter键,A2就会出现L加上身份证号,选中A2单元格,鼠标放在A2单元格的右下角让其出现一个黑色的 “+”,往下拖填充公式,所有的身份证都加上了一个L,最后将其复制在学籍号那一列右击鼠标,点击选择性粘贴,在弹出的对话框中点击数值,最后点击确定,这一步一定不能少,如果少了最后一步,复制过去的带有公 式的数据将无法导入数据库。

    出生日期的格式是有要求的,如“1998/11/29”,如果一个一个的输入学生的出生 日期不仅工作量太大而且容易出错,出生日期可以从身 份证号里面提取,既方便又正确,可以节省很多时间。身份证号的提取需要用到一个公式。

    假如身份证号在B 列,在B列前插入空列A,

    输“A=MId(B2,7,4)&&34;/ &34;&MId(B2,11,2)&&34;/&34;&MId(B2,13,2)”

    公式按Enter键,A2单元格就会出现1998/11/29,即需要的出生日期格式,选 中A2单元格,鼠标放在A2单元格的右下角让其出现一个黑色的“+”,往下拖填充公式,出生日期就被提取,最后一定要复制,在出生日期那一列右击鼠标,点击选择 性粘贴,在弹出的对话框点数值,最后点击确定,这样才完全被提取出来。

    学籍号和出生日期都可以用身份证号来获得,其余几项都可以直接从之前输入好的表格里面直接复制过来。有的学校人数比较多导入数据时有一个小错误都无法将数据导入进去,所以建议大 家采用化整为零的方法导入数据,将学生基本信息数 据按照专业来进行导入,这样非常便捷。在导入数据时经常会出现的错误如下。

    第一、第几行第2列班级名称:该班级与班级编号不对应,请核对班级、班级编号信息。

    第二、第几行第3学籍号:此学籍号与其他学籍号重复。

    第三、第几行第8列学生来源:学生来源代码为6为数字或者学生来源找不到与之对应的地区,请核对区域代码。第四,第几行第9列学身份证号:输入的身份证号码不正确。第五,第几行第几列解析错误,请根据模板要求进行核对此项信息。导入数据时一般会出现上述几个问题,根据提示错误进行改正即可。

    身份证号错误会导致学籍号和出生日期错误,所以身份证号一 定要正确。错误的身份证号可以利用查找功能在新生点名册汇总里查找进行改正。解析错误一般是Excel里面有空格或者特殊符号等,重新输入一次即可。出现的错误尽量改正,如果无法查找正确的资料,无法改正时就将该学生的基本信息删除。

    三、学生体测成绩导入

    学生基本信息导入完成后就要进行学生体测成绩导入,可以将之前上报的学生基本信息导出来。请不要修改学生体测成绩导入模版中的学生基本信息,否则成绩无法导入。50m跑输入成绩(如8.5),800m/1000m跑 要输入分秒格式(如3′20″),可用单引号或双引号代替 分秒符号。测试成绩必须为常规或文本格式。由于有部分学生的基本信息无法上报,导出的学生基本信息 必定会少于参与体质测试的学生,就无法直接将之前统计的学生体质测试的数据直接复制过来,需要利用VL00KUP匹配公式来将数据匹配过来。

    首先打开表1体质测试成绩导入模板,然后打开之前整理好的所有学生体质测试的成绩,现在需要把体测成绩匹配到模板中。以身高一列为例,身高在表1的K列,鼠标点击K2然后点击公式,在点击插入公式,在弹出的对话框中找“VL00KUP”选中点击确定,会弹出下面一个对话框,如图2。由于学生的名字存在重名的情况,建议用学籍号作 为匹配的依据,选中表1的学籍号列就会出现“C:C”,在 表二里从学籍列拖到身高列就会出现“$D: $K,8”的意思是“$D: $K”共有多少列。最后一行就写0,点击确定K2 就出现一个身高数字,身高就从表2匹配过来了。鼠标放 在K2单元格的右下角让其出现一个黑色的“+”,往下拖填充公式,然后复制选择性粘贴在弹出的对话框点数值,身高就从表2匹配过来了。

    上报体质测试成绩包括身高(cm)、体重(kg)、肺活量(数值范围在500~9999)、50m跑(数值范围5.0~20.0,可以是小数)、立定跳远 (数值范围50~400,可以是小数)、坐位体前屈(数范 围-30~40,可以是小数)、800m(格式为3&39;45&34;或者3&39;45&34; 数符号可以省略)、1000m(格式为3&39;45&34;或者3&39;45&34;数符号 可以省略)、1min仰卧起坐(数值范围是0~99)、引体向上 (数值范围是0~99)。匹配好数据以后就按照模板要求 修改即可。容易出错的地方是50m跑(数值范围5.0~20.0)不要输成5&39;0。800m和1000m不能输入到毫秒,女生在 1000m有数据或者男生在800m有数据。

    导入数据时提示导入模板与系统下载模板格式不一致,数据处理中上报 文件出错等问题,此项男生、女生不应该填写提示某行某列解析错误。出现以上问题,如数据无误,多数是由 Excel格式问题导致。解决方法:调整Excel格式。处理技巧:体测成绩模板填写完成,且与网上下载的体质测试中的数据按照相同顺序排列,确认数据无误之后,把原 模板中的成绩数据复制到记事本(TXT文本文档)中,重新下载体测成绩模板,把记事本中的成绩复制到重新下载的体测成绩模板中即可。为了更方便检查数据需要用到筛选功能,选中要检查的数据在开始栏点击筛选。

    四、测试环境上报

    测试环境表格包括班级编号、班级名称、项目名称、测试老师、测试时间、测试地点、测试方式。按照 实际情况填写即可。

    五、体测数据上报

    学生体测数据填写完整后,在待上报数据里检查信息无误以后点击“数据上报”按钮进行数据上报。上报后,请关注学校审核状态,上报需经过省、市、区 (县)三级审核,省审核完成后,学校数据上报成功。数据报送给上级教育行政部门之后,数据将在已上报 数据中查询报送状态。省审核完成,表示今年数据报送工作完成。如报送完成后发现报送数据有误,可以通过发送撤回申请向上级机构申请撤回数据。教育行政机构同意后方可撤回数据。然后在重新导入正确的数据进行上报

    以上就是关于数据分析模板网站相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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