杭州大数据薪资待遇(杭州大数据薪资待遇如何)
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一、大数据专业工资待遇怎么样 挣得多不多
大数据有关的职位不仅存在于计算机领域,统计、金融等行业都需要数据的分析,毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面,大数据有关的职位待遇丰厚不说,涨薪的速度也够快。
大数据工作月薪多少
作为IT类职业中的“大熊猫”,大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中,有10%都是和大数据相关的,且比例还在上升。在美国,大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;
大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元,一般有3-5年经验的工程师,年薪30万以上是普通收入,甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市,大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市,薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解,在国内顶尖互联网类公司,同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%,且颇受企业重视。
大数据的就业前景怎么样
大数据行业就业前景很好,学过大数据之后可以从事的工作很多,比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等,这些都是许多互联网公司需要的职位,而且研发工程师的需求也很大,数据分析很少。
大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高,大数据是目前薪酬高的行业之一,目前大数据人才已成为市场的稀缺资源,发展前景好,薪酬水平也水涨船高。
大数据并不是近些年才出现的,而是近几年才真正成为热门话题,这主要与互联网技术的迅猛发展有关,网络时代,网络与我们的生活息息相关,大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势,未来就业前景十分广阔。
大数据就业方向有:
(1)大数据开发工程师
架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。
(2)数据分析人员。
采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义,这需要业务理解和工具应用能力。
(3)数据采集工程师。
数据建模,机器学习和算法实现,业务智能,用户体验分析,预测丢失用户等等,除了需要精湛的数学和统计知识外,还需要很强的算法代码实现能力。
二、数据分析师的薪资大约有多少?
一般来说,数据分析师的薪资在8k-30k区间内,可以看出,这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况,这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间,这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪,大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面,就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现,在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中,北京的整体薪资水平处于较高位置,其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的,广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面,就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求,大部分都是要求本科及以上,由此可见,本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的,但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的,硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的,而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富,一般来说,数据分析师的学历和经验越高,薪资也就是在20k到30k之间。
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三、大数据管理与应用一般薪水是多少?
由于目前大数据人才匮乏,对于公司来说,很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘,所以薪资高那就不足为奇了。
大数据职业是现在均匀收入最高的职业,其从业人员均匀年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平,有大数据相关工作经验的学员,薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看,在成都的平均水平薪资在12k左右。
薪酬方面,以北京为例:北京2017年的薪酬,北京数据挖掘工程师工资中位数为:¥15166元/月,最低工资8K-10K,最高工资工资30-50K;北京数据工程师工资中位数:¥13156元/月,最高工资20K-30K;北京数据架构师工资中位数:¥23700元/月,最低工资10K-15K,最高工资无法确定。
四、大数据分析师工资收入多少
你好,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右,如果在腾讯阿里等互联网大厂,这个薪资就更多了。
1、大数据分析师在腾讯等互联网大厂的职位
大数据分析师,是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位,几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。
在国内,像阿里巴巴、华为、百度、腾讯等等互联网公司,在研发产品的技术线中都会有这样的职位。
比如阿里系产品的淘宝,或者腾讯的视频,甚至高德地图的实时路况,都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的消息。
数据分析师这技术性职位,有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市,期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。
当然,从另一个方面说,这些城市也都集中了大量的各行业人才,竞争压力也是有的。
说回职位,由于目前大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
但要知道能用得上大数据分析的公司,都会是技术性很强的,通常都会是大厂。
像腾讯阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样,方向和平台选择对了,只要付出足够的汗水,选择大于努力。
2、数据分析的薪资
说到正题,数据分析的薪资,你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资,都很高,经验工作年限越高,薪资就越高,你懂得。
初级大数据分析师,主要工作职责为:数据监控,统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作,薪资在8000-10000,工作难度不大,强大也不大。
中级大数据分析师,主要职责为:数据挖掘,模型开发,优化监控,出解决方案,薪资在12000-18000。
高级大数据分析师:除了中级大数据分析师日常工作之外,还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。 薪资在20000-30000。
据某招聘网站统计的信息显示,数据分析的市场平均薪资是在11637元,而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。
你可能会说没有什么概念,那我们拿一线城市深圳的腾讯来说,配合它的职级和薪资会更加直观。
腾讯原本为6级18等(1.1-6.3 级)的职级体系设计,后来优化为 14 级 (4-17 级)。与之相对应的是,统一置换为“专业职级+职位称谓”。
员工薪资标准是12+1+1= 14薪,但通常会拿到16-20薪,再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。腾讯定级3-2以上还会有分发股票,年包总75w不算很难的事。
最后,互联网行业作为新兴的吸金行业,技术岗占了员工60%以上,薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农,虽说编程是 IT行业的核心,但是除此之外,还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位,数学差、逻辑差,不适合编程,依然可以选择其他岗位,可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。
希望我的回答对你有所帮助!
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