中国国家数据中心官网（免费大数据分析网站）

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本文目录:

• 1、数字中国落地的必要条件是什么?

• 2、统计局数据中心怎么样

• 3、国家基因组科学数据中心怎么用

• 4、中国电信云网集成和数据迁移有什么优势

一、数字中国落地的必要条件是什么?

数字化基础设施的完善是数字中国落地的必要条件。

数字中国旨在以遥感卫星图像为主要的技术分析手段，在可持续发展、农业、资源、环境、全球变化、生态系统、水土循环系统等方面管理中国。

为加快“数字中国”建设，中国政府开展了很多工作，包括积极实施“互联网+”行动，推进实施“宽带中国”战略和国家大数据战略等。此外，还将启动一批战略行动和重大工程，推进5G研发应用，实施IPv6规模部署行动计划等。

建设数字中国的基础条件

一、全国公民身份信息数字库建成

全国近13亿人口身份数据已于2006年底全部入库，世界最大的人口身份信息数据库“全国公民身份信息系统”正式建成。

二、我国信息基础设施建设初具规模

初步完成国家数据中心建设，建立了四个省级数据分中心。依托数据中心建设的数据容灾备份中心和安全认证中心正在规划中。全国国民信息网络体系框架初步建立，基本实现中央与各省内的网络连接。各部委机关的局域网建设已经完成。

三、个人网络应用已经发展到了新阶段

互联网已成为人民大众工作、生活不可或缺的工具和平台。截至2010年底，我国网络购物用户规模达到1.61亿人，有3.75亿人通过搜索引擎查询各类信息，3.53亿人通过即时通信工具沟通，还有2.95亿人通过博客发布各类信息和观点。

四、行业信息化应用体系初步形成

互联网在社会公共服务领域发挥越来越重要的作用。随着云计算、物联网等技术在医疗、交通等领域的应用，公共服务的手段和平台将进一步丰富和延伸，促进社会服务管理模式的创新发展。

电子政务建设的一大目标，就是帮助政务部门更好地履行职能，实现各种政务信息的上传下达，从而更好地提升工作效率，促进经济社会发展。其中，对于信息资源的采集、更新、公开与共享来说，信息流转的畅通是基础。从我国信息化建设的发展来看，网络往往是系统建设的基础。

五、信息化标准规范建设及基础性研究日益加强

信息标准规范研究取得初步进展，行业标准规范体系框架基本建立。一系列信息化标准技术规范已正式颁布实施。我国的数据库研究、管理动态信息系统和预警系统论证研究等一批重点课题完成。

六、信息化工作机构与人才队伍建设取得成效

国家信息化领导小组是为了进一步加强对推进我国信息化建设和维护国家信息安全工作的领导，于2001年8月由中共中央、国务院重新组建而成。国家信息化领导小组的具体工作由工业和信息化部承担。通过信息化重点项目实施，全国初步形成了一支信息化建设专业队伍，信息化应用环境得到显著改善。

七、统一平台、资源共享、以人为本的理念已成共识

近几年来，中国电子政务建设中的一个重要特征就是纵向、局部信息化的应用需求强劲。这些以部门、地区为代表的信息化应用，对于提高行政效率，促进国民经济的发展，都产生了深刻影响。

二、统计局数据中心怎么样

还不错。统计局数据中心待遇好，人员平均工资5000-8000不等，有交通补助，饭补，电话费补助，缴纳五险、公司周围交通便利，餐饮方便。中华人民共和国国家统计局成立于1952年8月。统计，是国家管理和科学决策的一项重要基础性工作。宗旨是及时、准确地发布最新、最全面的统计信息。

三、国家基因组科学数据中心怎么用

sisichen �

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国家基因组科学数据中心（NGDC）---组学原始数据如何上传GSA 原创

2022-04-25 14:44:31

sisichen �

码龄4年

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文章目录

前言

一、什么是NGDC？

二、NGDC的发展历程

三、什么是GSA？

四、为什么选择上传数据到GSA？

五、如何上传测序原始数据至GSA？（重点！！附详细步骤！！）

1. 准备要上传的数据

2. 计算MD5码

3.进入NGDC主页，登入账户

4. 填写数据信息

第一步：建立Bioproject。

第二步：建立BioSample。

第三步：创建GSA。

进入GSA数据库

新建GSA

填写信息

下载表格文件

5. 数据上传：

(1). 通过FTP软件 上传（上传需要流量！！如果小数据可以用）

(2). 通过服务器上传（推荐！！）:如果实验室有服务器的话，推荐服务器上传，步骤如下：（服务器上要先安装ftp ）

（3）邮寄硬盘

6.等待审核

总结

前言

在发表文章之前我们需要将测序的原始数据上传到一个公共库，并在文中提供accession number，实现数据的公开共享，这是国际惯例。以前我们上传数据时只能上传到美国国立生物技术信息中心（NCBI）、欧洲生物信息学研究所（EBI）、日本核酸数据库(DDBJ)，现在中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）国家基因组科学数据中心 (CNCB-NGDC)—中国的 “NCBI” 已经建立并日渐完善。组学原始数据归档库（GSA）是组学原始数据汇交、存储、管理与共享系统，是国内首个被国际期刊认可的组学数据发布平台。GSA已获得多个国际期刊认可，并已被国际著名出版商Elsevier收录为指定的基因数据归档库，其权威性得到国内外100余家学术杂志的认可。GSA已通过FAIRsharing认证，获得Wiley出版集团认可，因此我们不用担心上传数据到GSA不被期刊认可，也不用再舍近求远上传数据到NCBI，作为中国人，我们一定要支持我们NGDC中的数据库。本文介绍了如何上传测序原始数据到GSA，附详细操作步骤。

一、什么是NGDC？

国家基因组科学数据中心（https://ngdc.cncb.ac.cn/;NGDC）于2019年6月5日经科技部、财政部通知公布，由鲍一明研究员作为学术带头人，以中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）作为依托单位，联合中国科学院生物物理研究所和中国科学院上海营养与健康研究所共同建设。中心面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求，建立生命健康组学大数据储存、整合与挖掘分析研究体系，研发生物多样性与健康大数据汇交、应用与共享平台，发展大数据系统解析与转化应用的新技术和新方法，建设支撑我国生命科学发展、国际知名的基因组科学数据中心。

2020年中心开发了8个全新数据库 (2019nCoVR，Aging Atlas，BrainBase，CGIR，GTDB，LncExpDB，scMethBank和TransCirc)，更新和丰富了多个核心数据库资源 (BioProject，BioSample，GSA，GWH，GVM，GEN和生物多样性资源等)，涉及疾病、衰老、调控和生物多样性等多个前沿领域，初步形成我国生物数据安全汇交管理和多组学数据平台的国家中心数据资源体系。数据库建设整体情况以“Database Resources of the National Genomics Data Center, China National Center for Bioinformation in 2021”为题在国际学术期刊《核酸研究》(Nucleic Acids Research)在线发表。

NGDC的主要致力于以下三方面的工作：①围绕中国人群普惠健康的精准医学相关组学信息资源，完善建立中国人群基因组遗传变异图谱，形成中国人群精准医学信息库；②基于高通量测序的海量原始组学数据资源，建立符合国际标准的原始组学数据归档库，形成中国原始组学数据的共享平台；③围绕国家重要战略生物资源，建立海量组学数据的整合、挖掘与应用体系，形成综合性的多组学数据库系统。

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常用资源：

生物项目数据库（BioProject）：是收集与共享生物学研究项目信息的资源库，涵盖的项目类型包括常规组学研究的基因组、转录组、表观组和宏基因组等，并针对大型项目提供高效、安全、专业化的项目分级管理。

生物样本数据库（BioSample）：是收集与与共享生物样品信息的资源库，提供生物样品单结构化描述信息递交和发布，涵盖的样品类型包括人、动物、植物、微生物（含环境微生物）、病毒等，提供批量数据上传和离线数据递交服务。通常一个BioProjiect对应一个BioSample，如果多个样本可以批量设置BioSample，也就是一个BioProject对应多个Biosample。

组学原始数据归档库（GSA）：植物/动物

组学原始数据归档库 （GSA-Human）：人类遗传资源数据，需要备案

多元数据归档库（OMIX）：如要共享的代谢组数据，影像，Excel等，上述两个库不能存放的，上传到这个库。

生物工具库（Biocode）：存放代码，部分替代github

基因组序列数据库(GWH)：类似于NCBI 的genebank, 基因组拼接组装完的数据可以上传到这里

基因组变异库（GVM）：等同于NCBI DDSNP（19年后只接受人的），包括人动物作物的单核苷酸多态性变异，call SNP 变异的数据上传这里

生物数据库目录（DBCommons ）：根据引用（平均年引用）评价一些数据库，如DVide和KEGG等

基因表达数据库（GEN）：等同于国际上的GO

甲基化数据库（MethBank）

二、NGDC的发展历程

生物信息的数据要海量整合后才会有价值，割裂的数据库只完成了“存”却难以走向“使用”, 为了解决我国基因组数据存管用难、数据流失严重、核心基因组科学信息资源先“出口”再“进口”的问题，国家基因组科学数据中心应运而生。从2016年到2022年，短短6年的时间，NGDC已经发展成为全球主要的生物数据中心。

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三、什么是GSA？

组学原始数据归档库（Genome Sequence Archive，简称GSA）是组学原始数据汇交、存储、管理与共享系统，是国内首个被国际期刊认可的组学数据发布平台, 主要汇交实验信息（Experiment Metadata）、测序反应信息（Run Metadata）信息以及归档测序文件数据（Sequence Data file）。

GSA的系统建设遵循了国际核酸序列共享联盟（InternationalNucleotide Sequence Database Collaboration,INSDC）的相关标准，并作为INSDC的补充，旨在减轻国际相关数据库数据存贮及数据传输的压力；立足中国，服务全球。由于中国国际网络出口带宽的瓶颈问题，数据传输效率低下。以中国科学院北京基因组研究所的150Mbs出口带宽为例，向NCBI数据库递交1TB的数据需要花费2周以上的时间。GSA的建立可以让国人享受更快的传输速度，更贴心的服务！

截至2022年4月，GSA已为国内外多个单位提供免费数据存储服务，累计用户递交项目信息超过572,259个，用户提交的测序数据量超过13.23PB。

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四、为什么选择上传数据到GSA？

上传GSA数据库的几大理由:

1.符合数据战略安全要求；

2. 是国内首个被国际期刊认可的组学数据发布平台；

3.界面可切换为中文，契合大家阅读习惯；

4.人性化设置，例如公布日期可随时修改，数据未公开前可一键分享给审稿人查看，数据上传信息修改、增添方便等等；

5.多途径协助数据上传, 上传数据快 (qq群全天候解答疑问，优盘寄送或工作人员上门拷贝等绿色上传通道)。

3. GSA立足于中国，极大方便了中国科学家的数据递交，同时遵循INSDC联盟数据标准，立心于服务全球，为全世界的科研领域共享贡献数据。

简单来说就是：有底气、被认可、更快、更方便

五、如何上传测序原始数据至GSA？（重点！！附详细步骤！！）

1. 准备要上传的数据

原始数据，fastq、bam文件，网站只接受gzip和bzip2压缩格式

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2. 计算MD5码

MD5码主要是用来校验递交的数据在网络传输过程中是否损坏或丢包，它是由数字和英文字母组成的长度为 32 的定长字符串，一般测序公司返回的数据中会有。我们也可以通过以下方式进行计算MD5码：

Linux 用户使用 $ md5sum 命令计算；（输入md5sum 加文件名）

代码如下（示例）：

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Mac 用户使用$ md5 命令计算；

Windows 用户使用第三方工具进行计算，例如 winmd5free。

3.进入NGDC主页，登入账户

首先进入我们NGDC主页：（https://ngdc.cncb.ac.cn/）–点击登入；

在这里插入图片描述如果是第一次使用要注册账户：

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

4. 填写数据信息

账户注册完以后，就可以登入账户按照以下原则进行数据信息录入。简单来说就是填写你要上传数据的信息，分为以下三步①先创建BioProject ②创建BioSample ③创建GSA（先创建experiment 再创建run）。只填写*的必填部分即可。可能大家不太理解BioProject, BioSample，experiment, run。举个例子，假如我有以四个时间点Ck，12h，24h，48h，每个时间点三个生物学重复，取样测的转录组数据。那么我就有12个样本BioSample，12个experiment，12个run，或者一个experiment对应多个run也可以。

四、中国电信云网集成和数据迁移有什么优势

近日，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在全国8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。

中国电信集团有限公司副总经理刘桂清介绍，中国电信全面推进云改数转战略，一直高度重视和积极参与全国一体化大数据中心体系总体布局设计，积极响应国家号召，围绕“数网”“数纽”“数链”“数脑”“数盾”五大要素，加快数据中心布局、算力调度体系、数据流通、数据应用、安全能力建设。

当前“东数西算”工程正式全面启动，将有利于中国电信充分发挥云网融合优势，进一步优化中国电信的算力资源布局，进一步降低数据中心的运营成本，推动信息基础设施布局进一步完善。从算力资源布局角度，全国一体化大数据中心体系建设，将推动业务需求和各类建设条件向八大节点集中，因此将进一步推动中国电信的算力资源向核心区域集约布局，使得资源配置更加精准，资源利用更加高效，有效弥补东部资源的不足。同时，充分盘活西部资源，从降低运营成本角度。一直以来，数据中心的能耗高居不下，2021年11月国家发改委印发的《关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》将数据中心定位为高能耗产业，以中国电信为例，2021年数据中心耗电达到56亿度，占总耗电量的20%。

此次一体化大数据中心布局要求能源网和算力网高效协同，将在一定程度上降低运营成本；从推动信息基础设施布局角度，全国一体化大数据中心与传统数据中心不同，是将数据中心、通信网、云计算、大数据、人工智能和安全等融为一体，从而构建新型的信息基础设施体系。

中国电信在2020年明确提出，按照“网是基础、云为核心、网随云动、云网一体”的原则，打造云网融合、安全绿色的新型信息基础设施，其核心内容与一体化大数据中心体系的要求完全吻合。

中国电信拥有794个数据中心，机架50万个。按照2+4+31+X的结构进行全国布局，该布局与全国一体化大数据中心的国家枢纽节点的选址、业务定位以及核心集群与城市数据中心的分类高度吻合。其中2指在内蒙、贵州两个枢纽的内蒙古和贵州数据中心园区，定位为全国数据存储备份、离线分析的基地；4为京津冀、长三角、粤港澳大湾区和成渝四个枢纽的布局，定位为热点地区高密度人口高频次访问的视频播放、电子商务等实时要求较高的业务承载；31+X为包括甘肃、宁夏两个枢纽在内的为31省及X个重点城市的布局，重点定位为车联网、自动驾驶、无人机、工业互联网、AR\VR等超低延迟、大带宽、海量连接的业务。

以上就是关于中国国家数据中心官网相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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