-
让品牌有温度、有情感
专注品牌策划15年
关联销售的关键就是产品有共性（关联销售的重要性）
发布时间：2023-03-20 23:14:37
稿源：
创意岭 阅读：
177
问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于关联销售的关键就是产品有共性的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
开始之前先推荐一个非常厉害的Ai人工智能工具，一键生成原创文章、方案、文案、工作计划、工作报告、论文、代码、作文、做题和对话答疑等等
只需要输入关键词，就能返回你想要的内容，越精准，写出的就越详细，有微信小程序端、在线网页版、PC客户端
本文目录:
一、针对关联营销的四种商品分类分别是什么?重点是什么
你好 很高兴能为你解答问题
关联营销还是关系营销哦？关系营销是指的是企业与其顾客、分销商、经销商、供应商乃至竞争者等相关组织或个人建立、保持并加强关系，通过互利交换及共同履行承诺，使有关各方实现各自的目的。而关联营销是指不同产品类似于捆绑销售这种，大概的是这样。另外关联营销还有一种说法是指：一种新的、低成本的、企业在网站上用来提高收入的工具。在关联营销中，一家企业的网站上有另一家企业的网站上所售产品的描述、评价、评级和其他信息机到后者的链接。
二、药店业绩如何提升：关联销售提升药店客单价
在新医改形势下，总体国家医改政策有利于基层医疗机构的发展和完善，而已经成为老百姓日常购药的主要场所药店却受到了冷落。医改政策的趋势促使了药店尤其是连锁药店在发展方向上开始寻找新的出路。多元化经营、非药品商品的经营成为了诸多药店发展的一个重要方向，而经历了五、六年药店多元化的发展，我们再重新审视下药店多元化发展的状况，我们不难看出，药店的多元化发展得好的少之又少，绝大多数出现了经营瓶颈和困难。甚至出现门店数量发展停滞、门店业绩增长下降等现状。从品类原因分析，其中多元化经营的高毛利率非药品商品过度促销的现象非常普遍，尤其是目前许多药店保健食品是其利润和经营额目标增长的重要品类，这类商品的过度促销往往并没有带来门店业绩的增长，相反还导致了消费者不信任、门店美誉度下降，门店客流流失等负面效应。在非药品商品中泛母婴、化妆品品类多元化商品又是多元化发展的重头戏，许多药店人员缺乏这些产品的科学合理的推广基础，商品机构不合理，销售进入一种误区，即什么品类毛利较高，这类品类就属于必备商品、什么品类毛利率高，这类产品就是必须的关联性补充商品，促销活动缺乏合理性和科学性。同时，非科学、盲目地增加新品类而导致难以适应母婴、化妆品主流客户群体的需求，从而导致多元化经营模式的失败。其实，我们提升门店业绩更加需要我们药店人员销售基本技巧和基础能力的稳固和提升，以适应顾客对我们专业知识和销售技能较高的要求。关联销售是药店经营的基本技能，也是药店业绩提升的基础。关联销售需要特别注重药品与药品的合理、科学用药！关联销售首先要注重顾客的筛选和分级对待和重视。在顾客的选择方面，我们需要重视以下几种重点优质顾客的需求，什么样的顾客是我们首选的目标客户？优质客户的特点：1、从年龄上看主要是中老年人；2、从身体状况上看主要是身体健康状态欠佳的人群；3、从推荐产品的接受能力上来看主要是认知容易被说服的人群，他们由于认知原因，尤其是药品信息不对称的前提下，容易接受店员的推荐；4、在支付能力方面来判断主要是医保患者、经济能力较好的顾客和对健康投入意识强的顾客。店员在想顾客推荐药品时，需要有利的三个条件称为推荐三要素：即时间、信任和专业知识与技能。药店要围绕这三个要素去营造营销环境和氛围。1、慢性疾病：久病成良医，对店员的专业知识水平要求较高，同时由于长期服用，对产品的价格认知较高；2、常见病及多发病：患者对产品的安全性和疗效诉求较高，产品疗效和价格成不对称性，要求性价比的合理性；3、疾病谱需要组合药物进行治疗的疾病：某种疾病本身需要治疗方案就是组合药物的治疗；1、常见疾病需要组合治疗方案的药物；2、慢性疾病的并发症的预防和治疗药物；3、相关性几种疾病的联合治疗药物：例如高血压伴随冠心病；4、对症治疗和治本药物的联合应用；5、常见适应症药物的另一领域的独特治疗效果药物。例如，葡萄糖酸钙口服溶液应用于治疗过敏性疾病。1、产品主要专业知识和疾病适应症的应用；2、全科用药产品的梳理和专业知识的掌握；3、慢性疾病和常见疾病的治疗措施及用药方案；4、店员推荐技巧及应用；5、顾客购买心理的把握；6、发病率高的常见疾病其医生治疗疾病用药常规方案；总之，关联销售技能的基本功在于药品基础知识的灵活掌握和融会贯通是前提，营造与顾客平等沟通机会和时间是关键，熟悉药店关联销售的常见疾病群和常见药物的合理配伍是功夫。药店店员技能提升，是门店的软件基本功也是门店业绩提升的有利保证。
三、淘宝店铺淘宝有哪些关联营销方法
对于淘宝关联营销这个运营模式，相信很多卖家都有所了解。其实这种运营模式也不难，今天小编就来为大家分享一下关联营销思路以及营销方法，如果各位卖家有想去，不妨看一下。
一、营销思路是什么?
宝贝使用关联销售不仅能增加宝贝的曝光率，还能带动店内期它产品的销量。因此现在越来越多的卖家对宝贝开始实行关联销售。但并不是所有的宝贝都能做关联销售，所谓关联销售就是指跟所卖宝贝具有一定的相关性才行。比如卖衣服，卖家就可以在详情页面加上几件裤子或者鞋子的链接和图片。那样买家很可能把你的这一套衣服裤子都买了;或者不买衣服，但买了裤子。
二、有哪些营销方法?
1、同类型关联营销
根据产品的风格、功能、属性、色系等进行搭配，给客户多种选择。
2、价格型关联销售
这是一种常见的营销方式，卖家常常将一款高价产品搭配一款低价产品，折扣过后的价格就相当于高价产品再加点钱得到的另一件产品的效果，让买家有占了便宜的感觉。
3、数据型关联销售
A:关注“实时访客记录”，按照买家浏览轨迹去选择，看正在浏览产品的买家更喜欢哪款产品。
B：按照买家购买记录选择，导出宝贝销售记录，看购买了A产品的人同时购买其它哪些产品。如果发现买了A的人同时购买B、C、D，那么请把A产品关联B、C、D。
四、关联规则分析怎么做？
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同时也连带购买产品B的概率，根据挖掘结果，调整货架的布局陈列、设计促销组合方案，实现销量的提升，最经典的应用案例莫过于<啤酒和尿布>。
关联规则分析中的关键概念包括：支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)。首先，我们简单温故下这3个关键指标：
支持度 (Support)
支持度是两件商品（A∩B）在总销售笔数(N)中出现的概率，即A与B同时被购买的概率。
公式：
例子说明：
比如某超市2016年有100w笔销售，顾客购买可乐又购买薯片有20w笔，顾客购买可乐又购买面包有10w笔，那可乐和薯片的关联规则的支持度是20%，可乐和面包的支持度是10%。
置信度 (Confidence)
置信度是购买A后再购买B的条件概率。简单来说就是交集部分C在A中比例，如果比例大说明购买A的客户很大期望会购买B商品。
公式：
例子说明：
某超市2016年可乐购买次数40w笔，购买可乐又购买了薯片是30w笔，顾客购买可乐又购买面包有10w笔，则购买可乐又会购买薯片的置信度是75%，购买可乐又购买面包的置信度是25%，这说明买可乐也会买薯片的关联性比面包强，营销上可以做一些组合策略销售。
提升度 (Lift)
提升度表示先购买A对购买B的概率的提升作用，用来判断规则是否有实际价值，即使用规则后商品在购物车中出现的次数是否高于商品单独出现在购物车中的频率。如果大于1说明规则有效，小于1则无效。
公式：
例子说明：
可乐和薯片的关联规则的支持度是20%，购买可乐的支持度是3%，购买薯片的支持度是5%，则提升度是1.33>1, A-B规则对于商品B有提升效果。
理论很简单，真正实践起来却会遇到种种困难，印证了那句"数据分析师的50%～80%的时间都花在了处理数据上”，例如一般POS明细是以下图表形式展现：
要计算支持度(Support)、置信度(Confidence)与提升度(Lift)，首先需要知道Freq(A∩B)、Freq(A)、Freq(B)和总笔数数值，那么需要对商品进行排列组合。
所以，我们希望转换成下表形式，如销售ID=000001， 4种商品的两两组合（种）：
若一个收银小票（销售ID）有30种商品，则组合数达到:
而可视化层级上还需要展现集团下每个分公司、每个城市、每个门店、月度、季度或者年度时间的关联规则分析，如果用传统的工具来实现上述分析无异于大海捞针。
下面我们就来看看在BDP中如何实现Apriori算法，实现关联规则分析：
商品两两组合的初步想法是通过量化的思想对商品进行编码，比方说可按照增序（从1开始），算出每笔销售单最大值，求出两者差值得到一组数组，通过数组行转列形式实现2种商品两两组合。
图：销售单2种商品两两组合逻辑图
操作①：
【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】
图：商品量化
上图转换成日期的形式，主要目的是为下一步的数组转列做准备，为配合explode（）函数使用。其中需要说明的是上图[日期]字段是自定义日期，可以更改成任意日期，没有实际日期意义。
图：商品组合数效果
上图主要使用的关键函数是FILL_DATES（[日期1],[日期2]），Explode（）。组合效果初显现，只是缺另一个商品名，然后把[下一日期]字段通过LEFT JOIN 关联出商品B的名称。
操作②：
【工作表】-【创建合表】-【多表关联】 用于创建表关联 包括（LEFT/INNER/ FULL JOIN）
图：商品组合数实现
从上图可以看到A商品和B商品两两组合逻辑已完成，在当前表基础上我们已经可以去做连带分析内容。
在这里，求Freq(A)和Freq(B)和总笔数数值就不祥述了，思想大致是求出所有销售商品的A 和B商品的频次，通过合表关联，整合到一张大表。
操作③：
【工作表】-【创建合表】-【追加合并】合并订单总数 ，A商品订单数，B商品订单数和A∩B商品连带笔数
图：追加合并逻辑实现
追加合并可以把相同字段商品合并在一起，方便计算三个指标（支持度、置信度、提升度）有利于可视化展现。
操作④：
可视化展现：【BDP】-【仪表盘】
图：仪表盘全局展示
注：为了更好体现可视化效果，这部分的可视化展示成果并非使用上述的测试数据或某个企业数据。
制作三个图表进行购物篮分析：
图： TOP 20商品连带次数
上图反映季度连带最高频次商品，高联带商品意味着对客户吸引力大商品粘性强，同时也可以查看不同分公司的TOP20连带情况。根据结果我们可以合理设计促销策略，例如买2送1等。
图：商品组合指标
置信度高说明商品连带紧密，说明客户连带意愿强，同时关注支持度，支持度高说明是需求量大，如果支持度低，置信度高其实对市场作用是有限小的。
图：购物篮分析详情
通过单价，支持度，置信度，提升度综合指标来看待商品组合，发现高价值关联商品，有助于提升客单价，同时也需要考虑提升度，提升度小于1，提升效果有限，可以把精力花在提升度大于1的商品组合。
同样地，我们是否可以实现三种商品的组合呢？答案是显然的，只要我们深入理解以上过程，三种商品关联也是可以在BDP中实现的。 作者 熊辉 本文转载自 BDP商业数据平台，转载需授权
以上就是关于关联销售的关键就是产品有共性相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
推荐阅读：
赣公网安备 50019002502384号
