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抖音数据分析报告范文6篇（抖音数据分析报告范文6篇）

发布时间：2023-03-20 12:18:47 稿源：创意岭阅读： 93 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于抖音数据分析报告范文6篇的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、抖音上的数据怎样分析才有价值？
2、如何写数据分析的年度报告？
3、数据分析怎么写报告
4、鸿星尔克抖音近七天销售数据分析及用户画像

抖音数据分析报告范文6篇（抖音数据分析报告范文6篇）

一、抖音上的数据怎样分析才有价值？

之前某大神用爬虫把抖音一天所有短视频的数据都扒出来了，总共2万多条的数据，拿到数据之后，用这份数据洗出我们想要的几个关键点。

洗出人群的标签，标签包括爱好，关注点，时间点。

对2万数据经过清洗，经过描述做分词词频统计，排除无效词，统计出高频词“喜欢”“自己”“真的”“可以”“教程”“发型”“思域”“化妆”等，这里我们之后引出可以干嘛。

接着是时间段，这个主要是为了统计用户的习惯，客观是可以看出用户在什么时间段比较活跃。

再根据上面用户发布时间段的时间统计出这个时间段用户的点赞转发量做为参考，最终得到下图。这样可以得到比较准确的时间段。

可以明显在时间段看出效果的差别，下午13:00和晚上18:00是点赞高峰期。

在统计的2万条数据里面再进行一次点赞的分布曲线的清洗，大概的出的数据分布，大部分的短视频点赞在700以下，上万的短视频占比并不大，这个是抖音的数据造成的，按照之前做今日头条的算法都是计算你前面1000个推荐量，你所获得的点赞率与转发量。这个时候你的转发量点赞量（比例）高的话再会推送下一批流量给你。

所以前面1000个点赞量很关键。

上面用工具干完数据清洗最大的一个版块是人肉再清洗，人肉清洗是为了得到热门短视频的标签。参考这部分数据是为了之后做短视频的时候去靠这个方向。大概类型有几大块！

1、舞蹈

2、高效段子

3、才艺

4、模仿

5、励志鸡汤

6、特色景点

7、恶搞

8、撩小姐姐撩小哥哥

9、正能量

10、炫技能

11、挑战

从这些热门内容标签统计出来最终满足热门的背后人性属性，因为属性才可以复用，内容不能模仿。

这里祭出大杀器，满足疯传的触发器。公式：社交货币、诱因、情绪、公共性、实用价值=传播。

在你去看所有这类短视频的时候，你去思考背后哪些关键点触发了你的行动，去点赞转发了。

二次传播的核心点，一种里利益上面的驱动，这个驱动的方式也很多比如在微信里面点赞送礼品，转发送产品，这个抖音里面也有一批这样玩的，尤其年前的时候点赞送手机疯了一段时间。这个就是典型的利益驱动。

除了这个物上面的利益驱动，还可以调动的就是社交货币的价值的六个维度。

二、如何写数据分析的年度报告？

数字时代的好处，大概就是时间飞速前进的同时，你的各种脚印都能被完整记录下来。现在，不仅新一年的第一秒值得我们发条动态纪念一下，晒出自己的“年度报告”也差不多成了保留节目。也多亏各大平台想出这种方式，我们才能又快又方便又精准地回顾这一年。今天就和大家一起来盘点一下各家的年终总结都长啥样——

网易云音乐：没人比我更懂创意

虽然已经无从考证年度报告是哪个平台最先开发的，但在线音乐平台的报告一定最深入人心。网易云音乐创意当先，比如去年的报告里，它就让用户自己定制了一个角色形象，然后再进入一个小岛，根据设定的路线一步一步引出数据，可以说故事性很强了。

数据呈现也挺有创意，先给出一个关键数字，引起你的好奇心，然后再去解释数字的含义。

今年收听的歌手人数，各种曲风占比，最爱的歌手听了多少遍，听过最冷门的歌曲，最晚听歌的一天............数字串联故事，走的也是温情路线，看下来好像又从头到尾把这一年闪回了一遍。

美团：简简单单干饭人

相比于网易云音乐，美团的年度报告看上去就“朴素”不少，标志性的黄袋鼠吉祥物配上文字描述，页面设计简单明了；

数据包括注册时间，订单数量，消费金额，最常点的美食。怎么说呢，就很朴实无华的干饭人气质哈。

抖音：把短视频贯彻到底

抖音可以说把动画风、画面设计和音乐融合得非常巧妙了——一个透明的小孩子形象带着好奇心闯进了抖音这个大世界，一边奔跑一边去探索、发现，做得挺梦幻。

各类数据也不是简单地堆积，比如什么“你看了6183个美食教程视频，相当于学习了99个小时的厨艺知识”，就很有心机地把“刷视频”这件事转化成了“学习”，妈妈再也不用担心我刷抖音是在浪费时间啦：）

playstation：更像一篇正经统计报告

playstation给人的感觉就像是在看一组商务PPT，画面简洁，画风高级，内容丰富，感觉就是为钢铁直男写的统计报告。

除了比较常规的总游玩小时数、最长玩游戏数、已取得奖杯数之外，还有针对某一游戏的详细统计，拿《地平线西之绝境》来举例，购买或制作的烟雾弹数量、击中机器的箭矢数这种天文数字也大致罗列了出来。很强，很专业。

除了上述这些，有意思的年度报告还有不少。高德地图把场景设计玩出花儿，吉祥物不仅贯穿整个H5，还会和相关场景进行互动。有些数据还得观众摇一摇、出现烟花后才蹦出来，蛮有意思；

支付宝的用户代入感也挺强，需要你代入场景后进行按钮操作，比如“外出”场景需要你点亮红绿灯，“快递”场景则需要你和快递员击个掌，很有生活气。

一个个看下来，从吃喝到住行到娱乐到收支，这些平台的年度报告大致也覆盖了咱们生活的各方面，不过，如果你是一个对生活品质追求永不满足的人，你一定会觉得少了点啥............

——是啊，作为一个二十年游戏宅，除了游戏、动漫、硬盘里的女老师，在寂寞、无聊的时候给予咱最多抚慰的，恐怕还是自己的“五指山”吧............要是那些一个人做的“羞羞的事”也能被记录下来，形成报告在年终的时候让自己回顾，才算是达成了真正的生命大和谐呀............

在我的设想中，如果真有那样一份年度报告，起码应该长这样：

首先最基本的，是这一年来你“做手工”的次数，然后，最常在哪个时间段内搞活动也得说一下是吧，还有，平均时长多少是不是也要统计一下，最后，要是能放在全体男同胞里对比下数据，搞个排行榜啥的，就更专业更全面也更刺激了

三、数据分析怎么写报告

数据分析怎么写报告

数据分析怎么写报告。现代社会是一个大数据的时代，很多东西都可以通过大数据分析一些基本的概况，职场上是需要我们写数据分析报告的。接下来就由我带大家了解数据分析怎么写报告的相关内容。

数据分析怎么写报告1

标题页

前言

正文

结论与建议

附录

在数据分析报告结构中，“总—分—总”结构的开篇部分包括标题页、目录和前言（主要包括分析背景、目的与思路）；正文部分主要包括具体分析过程与结果；结尾部分包括结论、建议及附录。

一、标题页

标题页需要写明报告的题目，题目要精简干练，根据版面的要求在一两行内完成。标题是一种语言艺术，好的标题不仅可以表现数据分析的主题，而且能够激发读者的阅读兴趣，因此需要重视标题的制作，以增强其艺术性的表现力。

（1）标题常用的类型

A.解释基本观点：往往用观点句来表示，点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视高价值客户的保有》《语音业务是公司发展的重要支柱》等；

B.概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，概括分析报告的主要内容，让读者能抓住全文的中心，如《我公司销售额比去年增长30%》《2010年公司业务运营情况良好》等；

C.交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2010年运营分析》《2010年部门业务对比分析》等；

D.提出问题：以设问的方式提出报告所要分析的问题，引起读者的注意和思考，如《客户流失到哪里去了》《公司收入下降的关键何在》《1500万利润是怎样获得的》

（2）标题的制作要求

A.直接：数据分析报告是一种应用性较强的文体，它直接用来为决策者的决策和管理服务，所以标题必须用毫不含糊的语言，直截了当、开门见山地表达基本观点，让读者一看标题就能明白数据分析报告的基本精神，加快对报告内容的理解。

B.确切：标题的撰写要做到文题相符，宽窄适度，恰如其分地表现分析报告的内容和对象的特点。

C.简洁：标题要直接反映出数据分析报告的主要内容和基本精神，就必须具有高度的概括性，用较少的文字集中、准确、简洁地进行表述。

（3）标题的艺术性

标题的撰写除了要符合直接、确切、简洁三点基本要求，还应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。要使标题具有艺术性，就要抓住对象的特征展开联想，适当运用修辞手法给予突出和强调，如《我的市场我做主》《我和客户有个约会》等。有时，报告的作者也要在题目下方出现，或者在报告中要给出所在部门的名称，为了将来方便参考，完成报告的日期也应当注明，这样能够体现出报告的时效性。

二、目录

目录可以帮助读者快捷方便地找到所需的内容，因此，要在目录中列出报告主要章节的名称。如果是在Word中撰写报告，在章节名称后面还要加上对应的.页码，对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。所以，从另外一个角度说，目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。但是目录也不要太过详细，因为这样阅读起来让人觉得冗长并且耗时。

此外，通常公司或企业的高层管理人员没有时间阅读完整的报告，他们仅对其中一些以图表展示的分析结论会有兴趣，因此，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。

三、前言

前言的写作一定要经过深思熟虑、前沿内容是否正确，对最终报告是否能解决业务问题，能够给决策者决策提供有效依据起决定性作用。前沿是分析报告的一个重要组成部分，主要包括分析背景、目的及思路三方面：为何要开展此次分析？有何意义？通过此次分析要解决什么问题？达到何种目的？如何开展此次分析，主要通过哪几方面开展？

（1）分析背景

对数据分析背景进行说明主要是为了让报告阅读这对整个分析研究的背景有所了解，主要阐述此项分析的主要原因、分析的意义、以及其他相关信息，如行业发展现状等内容。

（2）分析目的

数据分析报告中陈述分析目的是为了让报告的阅读者了解开展此次分析能带来何种效果，可以解决什么问题。有时将研究背景和目的意义合二为一。

（3）分析思路

分析思路用来指导数据分析师如何进行一个完整的数据分析，即确定需要分析的内容或指标。这是分析方法论中的重点，也是很多人常常感到困惑的问题。只有在营销、管理理论的指导下，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。

四、正文

正文是数据分析报告的核心部分，它将系统全面地表述数据分析的过程与结果。

撰写正文报告时，根据之前分析思路中确定的每项分析内容，利用各种数据分析方法，一步步地展开分析，通过图表及文字相结合的方式，形成报告正文，方便阅读者理解。

正文通过展开论题，对论点进行分析论证，表达报告撰写者的见解和研究成果的核心部分，因此正文占分析报告的绝大部分篇幅。一篇报告只有想法和主张是不行的，必须经过科学严密的论证，才能确认观点的合理性和真实性，才能使别人信服。因此，报告主题部分的论证是极为重要的。

报告正文具有以下几个特点：是报告最长的主题部分、包含所有数据分析事实和观点、通过数据图表和相关的文字结合分析、正文各部分具有逻辑关系。

我们通常通过金字塔原理来组织报告逻辑，整个报告的核心观点是什么，又由哪些子观点构建，支持每个子观点的数据是什么，如图所示：

五、结论与建议

结论是以数据分析结果为依据得出的分析结果，通常以综述性文字来说明。它不是分析结果的简单重复，而是结合公司实际业务，经过综合分析、逻辑推理形成的总体论点。结论是去粗取精、由表及里而抽象出的共同、本质的规律，它与正文紧密衔接，与前言相呼应，使分析报告首尾呼应。结论应该措辞严谨、准确、鲜明。

建议是根据数据分析结论对企业或业务等所面临的问题而提出的改进方法，建议主要关注在保持有时候及改进劣势等方面。因为分析人员所给出的建议主要是基于数据分析结果而得到的。会存在局限性，因此必须结合公司的具体业务才能得出切实可行的建议。

六、附录

附录是数据分析报告的一个重要组成部分。一般来说，附录提供正文中涉及而未予阐述的有关资料，有时也含有正文中提及的资料，从而向读者提供一条深入数据分析报告的途径。它主要包括报告中涉及的专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。每个内容都需要编号，以备查询。

当然并不是要求每篇报告都有附录，附录是数据分析报告的补充，并不是必需的，应该根据各自的情况再决定是否需要在报告结尾处添加附录。

注意事项

1、分析结论要明确，要精，要有逻辑

如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了意义，因为我们是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅读者接受，减少重要阅读者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，读不下去，一百个结论也等于零；

不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了。

2、数据分析报告尽量图表化，风格统一

用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花销，而是基本的美观度要保证，风格要统一。

例如一些常识性的配色：

餐饮类（暖色调，例如橘色、红色、黄色）；

国际贸易类（蓝色、灰色、雾蓝色、灰绿色等）；

社会人文类（按照感情颜色进行配色，例如较严峻的社会问题，要用灰色、深蓝；较喜庆的，使用红色、绿色、黄色；具体可按需搭配对比色和互补色等）。

3、好的分析一定要基于可靠的数据源，同时具有可读性

其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

除此之外，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西总会按照自己的思维逻辑来写，别人不一定了解，要知道阅读者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的报告阅读者是谁？他们最关心什么？必须站在读者的角度去写分析报告。

数据分析怎么写报告2

一般来说，数据分析报告有很多的类型，这是很多数据分析师都知道的，数据报告的对象、内容、时间和方法是不同的，对于数据分析报告的内容不同需要有不同形式的报告类型，一般来说，数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报等内容。

首先说说日常数据通报。一般来说，日常数据通报需要按日、周、月、季等时间阶段定期进行的，因此也叫定期分析报告。日常数据通报需要对进度、规范、时效设置高标准。首先说说规范性。日常数据分析报告需要有规范的结构形式，也就是反映计划执行的基本情况、分析完成和未完成的原因、总结计划执行中的成绩和经验，找出存在的问题、提出措施和建议。而时效性就是由日常数据通报的性质和任务决定，这是时效性最强的一种分析报告，这是帮助决策者掌握企业的最新动态，一般来说，这些报告主要通过微软的word、Excel和PPT来表现。而进度性由于日常数据通报主要反映计划的执行情况，因此必须把执行进度和时间的进展结合分析，观察比较两者是否一致，从而判断计划完成的好坏。

然后说说专题分析报告吧，专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。专题分析报告需要注意两个地方，第一个就是注意专题分析的单一性。专题分析不要求反映事务的全貌，主要针对某一方面或者某一问题进行分析，如用户流失分析、提升用户转化率等分析。第二个就是需要注意深入性。有的分析报告由于内容单一，重点突出，因此要集中精力解决主要的问题，包括对问题的具体描述，原因分析和提出可行的解决办法。这需要对公司业务有足够的认识。

最后说说综合分析报告，一般来说综合分析报告是全面评价一个地区、单位、部门业务或其他方面发展情况的一种数据分析报告。综合分析报告需要注意很多的内容，比如需要注意的是数据分析报告的全面性。这就需要站在全局高度反映总体特征，做出总体评价。其次需要注意的是联系性。综合分析报告要把互相关联的一些现象、问题综合其他进行系统的分析。这种分析不系统地分析指标体系的基础上，考察现象之间的内部联系和外部联系。做到了这些就是一个合适的综合分析报告。

房地产市场数据分析报告

8月份商品房市场出现供应量、成交量双高位情况。成交量较7月份相比，变化情况不大，成交量走势略微上升。供应量变化较大，环比增长近一倍。本月全市商品房供应量为148.03万平方米，与去年同期相比减少18.5%，但环比上升95.99%。8月份商品房成交量为139.7万平，成交量环比增长3.7%，与7月份基本持平。8月份商品住宅成交量121.6万平，环比增长4.6%，商品住宅成交量较上月无明显变化,但同比增长64.8%。

商品房供应量分析

本月全市商品房供应量为310.4万平方米，环比增长109.68%,供应套数为33269套。其中商品住宅供应面积为287.6万平方米，占总供应量92.66%，商品住宅供应套数为30518套，商业用房供应面积为19.8万平方米，占总供应量6.38%，供应套数为1452套。

商品房供应量走势

由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品房供应面积达到310.4万平，供应套数为33269套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品房供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品房供应量相比9月份将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

本月各区供应量分布情况

本月和平区和沈北新区的商品房供应量排在首位，所占比例分别为21.2%和21.1%，供应量分别为65.4万平和65.1万平。铁西区商品房供应量排第三位，供应面积为45.5万平，所占比例为14.9%。

商品房成交走势分析

受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品房的成交面积达到195.6万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品房的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

商品住宅市场综述

9月份商品房市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品房供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品房的市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品房的供应量和成交量将出现下降。

商品住宅供应量分析

由于秋季房交会的推动作用，全市2009年9月份的商品住宅供应面积达到287.6万平，供应套数为30518套，超越2008年9月份的供应量，成为近一年来的新高。从整体上看，2009年以来，商品住宅供应量呈持续上升的态势，房地产开发商对市场普遍看好。随着房交会的结束，预计10月份商品住宅供应量相比9月份将会出现下降，但不会改变整体上升的趋势。

成交量分析

受秋季房交会的影响，全市2009年9月份的商品住宅的成交面积达到192.2万平米，超越6月份夏季房交会的成交量，成为今年的新高。从整体上看，2009年以来，全市的商品住宅的成交量呈持续上升的态势，市场信心较足。随着房交会的结束，预计10月份区内商品住宅交易量相比9月份也将会出现下降，但作为传统的销售旺季，不会改变整体上升的趋势。

各区商品住宅成交情况分析

9月份商品住宅成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积46.7万平，成交套数5375套。于洪区成交情况位居第二，成交面积38.4万平，成交套数4327套。沈河区成交量最少，成交面积42.9万平米，成交套数469套。

商业用房市场综述

9月份商品住宅市场延续了供应量、成交量双高位情况。受秋季房交会的影响，商品住宅供应量大幅度增长，销售量达到了2009年的新高，市场表现良好；但供求比相对下降，商品住宅市场将趋于平稳，随着房交会的结束，预计10月份商品住宅的供应量和成交量将出现下降。

供应量分析

9月份商业用房供求比为0.79，供求比相对上升，但仍处低位，商业用房的供应出现小幅下降，成交情况出现小幅上升。从2009年以来整体上看，商业用房市场供求相对平衡，市场趋于稳定。

成交量分析

9月份商业用房市场成交情况较为平稳，本月成交面积15.7万平米，成交量小幅上升，并达到了2009年的最高值，市场接受度较高。从整体上来看，2009年商业用房市场是稳中有升，市场情况较为平稳。

各区商业用房成交情况分析

9月份商业用房成交量排在首位的仍为铁西区，成交面积4.88万平，成交套数320套。于洪区成交情况位居第二，成交面积4.22万平，成交套数275套。大东区和浑南新区成交量次之，分别为1.92和1.9万平米。

商业用房市场综述

四、鸿星尔克抖音近七天销售数据分析及用户画像