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杭州大数据分析培训（杭州大数据分析培训中心）
发布时间：2023-03-19 17:32:22
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于杭州大数据分析培训的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、大数据培训哪家机构好哪个好
大数据培训机构推荐：北京千锋教育、光环大数据、江苏万和计算机培训中心、千锋教育、烟台大数据培训。
1、北京千锋教育
千锋教育开设HTML5前端、Java、Python、全链路设计、云计算、软件测试、大数据、智能物联网、Unity游戏开发、Go语言开发、网络安全、互联网营销学科，并推出软考、Adobe认证、PMP认证、红帽RHCE认证课程，千锋年培养优质人才20000余人，全国同期在校学员8000余人。
2、光环大数据
国内大数据培训机构，光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携18年IT培训经验，与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地，并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才。
3、江苏万和计算机培训中心
创办于1993年，自创办之日起我们就专注于信息服务和培训领域。开展就业培训、认证培训、院校专业共建、企业培训、软件研发与外包（万顺和）等业务。其中企业培训面向政企客户提供专业的一站式IT培训和顾问服务，包括网络技术、开发技术、数据库技术、商业智能（BI）、中间件技术、信息安全、虚拟化技术、云计算及大数据应用等主题的专业化技术服务。
4、千锋教育
千锋深圳大数据培训课程从宏观上讲述了大数据的特点，商业应关系，对不同类型的大数据分析及处理系统、解决方案及行业案例进行剖析和讲解。千锋大数据培训配备科学的大数据学习路线，为学员们提供完整的大数据开发知识体系，其中的主要内容包含Linux&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&深度学习。
5、烟台大数据培训
烟台大数据培训进程是一个冗长的阶段，需要人对大数据网络专业的学习有稠密的乐趣，有能力实现大数据专业的学习。整合各部门、单位分散的信息资源，建立全市统一的数据、信息和网络三大平台，实现全市综合数据信息共享，为各级领导科学地决策提供全面、准确、及时、可靠的信息，为部门及县市区的信息化建设提供技术支撑，为城市信息化提供技术标准和业务指导。负责烟台市民卡工程的建设、管理和运营。
二、数据分析培训一般要多少钱
大数据培训分线上线下两种：
一、线上培训，这一类培训费用从5000-20000均有。
二、线下培训的费用大概在18000-30000之间，不同的机构价格不同，不同地区价格不同。
想参加大数据培训的话，建议选择线下小班面授，费用大概在虽然贵，脱产学习，这样课程知识是比较完备的，也有一定数量的大数据项目可以练手，小班的话授课老师也会兼顾到每一个学员，会节约很多的时间。
关于数据分析可以到CDA认证中心咨询一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。
三、想问下数据分析师培训靠谱么？职业前景如何？
数据分析师是在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的人员。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到数据和信息已经成为重要的智力资产和资源，数据的分析和处理能力成为企业日益倚重的技术手段，这也对数据分析师们提出了更高的要求。
在现在这个信息爆炸的时代，每分每秒都在产生大量的数据，数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，并且充分利用数据带来的价值，为企业进行风险评判与决策支持。通过数据分析和展现，呈献给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的有价值的报告。
所以，数据分析师绝不是简单IT人员，而是可以参与制定企业发展决策的核心人物。据媒体报道，在美国，数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司，同一级别的数据分析师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，平均薪酬约为9724(取自1139份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
现在，成功的互联网公司以及电子商务公司，不管是全球的还是中国的，都是利用数据做支撑，走在了以数据驱动企业增长的最前沿。数据分析在国内的发展以及众多企业对数据分析人才的需求增长，数据分析师已经被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。
四、一个小白学习学习数据分析师有多难
以下是一个文科生小白转行数据分析的人生历程，分享给你，相信可以帮助正处人生十字路口的朋友或正处于迷茫摇摆时期的人们一些启发或借鉴。
1、在选择数据分析师这条路之前，一定要思考再三，虽然这条路看着光鲜靓丽（至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少），但也是一条艰难前行之路，充满着未知、荆棘和困惑，尤其是对于文科出身的我，付出的努力更是一般理工男的好几倍吧应该……
2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链（文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业，很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划），但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学，大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。
3、如果你要坚定的选择这条路，就必须克服各种依赖症，比如安装一个R语言或Python软件，从庞大的数据中得出客观的结论过程，用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维（更注重思维的创造和个性的发扬），理性思维和客观科学更重要。因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面，百度、谷歌、Stack Overflow永远向你免费敞开大门；
4、动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值；
5、在求职以前，倘若时间允许，把R语言、Python（数据科学相关模块）、SQL（可以选择一个平台，比如MySQL）这三大关卡早点过了。（如果你不想再天天加班补的话）；
6、如果你还是在校学生，学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课，各种……的无效应酬社交，如果全部都用在数据分析的学习上，你会发现你的时间多了很多，自然你也可以更早地追上同行的脚步；
7、脚踏实地的去走自己的路，不会的多写、多看、多问（问真正有价值的问题）、多总结、多交流，给自己足够的转行周期（如果你是科班出身的【统计、数学、计算机】，也许会走的顺风顺水，但也不可以掉以轻心，倘若不是，请一定要慎重选择，起码要给自己一到两年的转行缓冲期【具体视自己的专业背景和技术实力而定】，什么7天精通机器学习、三个月精通人工智能，你自己敢信嘛？）
8、学会融会贯通不同领域的知识，触类旁通、横向迁移，这样学起来才有越学越有通透的感觉，否则你只能增加笔记本的厚度，徒增烦恼罢了。
其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有，但任何的时间节点上，倘若一直停滞不前、犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失。庆幸我虽然浑浑噩噩，一路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果！愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴一切都顺利。
以上就是关于杭州大数据分析培训相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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