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人工智能普通人能做啥（人工智能普通人能做啥呢）
发布时间：2023-03-19 11:56:56
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能普通人能做啥的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能机器人替人做工了那普通人做什么工作？
人工智能虽然有优点，但是人工智能也不是代替人类智能，比如艺术家等有灵魂的工作都是高级人工智能所无法代替的。
人工智能机器人代替普通人做苦力，普通人就有时间做别的工作，不是所有的工作人工智能都能替代的。
二、人工智能专业就业做什么?
可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。
具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能专业毕业后的就业方向人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。
它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、应用数学类即可。
研究人工智能方向，需要具备良好的数学功底、编程能力、英语水平。本科阶段选择这几类专业，与之学科相关度较高，研究生阶段转型更加容易。目前研究生阶段开设人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所为代表。
国外高校中，麻省理工、卡内基梅隆大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校四所高校，在美国计算机科学专业并列第一，也是人工智能研究方面做得最好的四所高校。
最近几年，人工智能研究方向的毕业生，毕业后都进入大型互联网公司工作。BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、facebook、亚马逊等公司也非常青睐人工智能方向的毕业生。
人工智能的就业前景目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的健康，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
三、通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位？
可以从事互联网开发、游戏开发等工作，对应于没有硬性要求，只要逻辑性强就可以学习编程。
一、互联网
最直接的工作就是到一个科技企业做程序员，人家码砖头，我们码代码。目前的互联网行业，那是需要大批的编程人员，把现实中的数据进行转换存储分析。BAT是目前国内比较好的互联网企业，他们的业务都需要大量的编程人员来实习。工资高，福利好，还有优越感。
二、传统软件企业
何为软件企业首要的是微软，为别人提供软件产品或服务的公司。这些企业最主要的产品就是程序，完成特定的工作。他们大部分都是编程人员，要不然代码谁写，功能谁实现。
三、硬件产品行业
这个当让也是需要编程人员的，如inter生产出来的cpu等也是需要驱动来完成工作的，他们也需要程序员来完成编码工作。
四、手机
国内典型的魅族、小米这些开发手机的企业，他们要硬件都是买别人的，系统用的是Android，但是他们生产自己的手机当然也是需要编码人员进行工作的。
五、游戏
虽然说国内的一些游戏厂商无德专门毒害青少年，但是还是不能一棒子打死。一款好的游戏如cs还是能让我们在工作之余轻松一些的，游戏那也是编码完成的，是一件多么有趣的事情。
四、人工智能毕业之后可以干什么?
人工智能在毕业之后可以做的职位总结分析了5大职业。
1、算法工程师，算法工程师是一个比较高端的职位，
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的主要研究方向是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师 信号算法工程师。
2、数据挖掘师，数据挖掘工程师是数据师（Datician['detɪʃən]）的一种。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员。这些知识可用使企业决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。
3、图像识别工程师，图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。 现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域 。
图像的传统识别流程分为四个步骤：图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别。图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能、海深科技等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
4、自然语言处理工程师，自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。
5、语言识别工程师，语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
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