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数据可视化呈现结果（a13作业学生数据可视化呈现结果）

发布时间：2023-03-19 05:14:34 稿源：创意岭阅读： 1574 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化呈现结果的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、数据可视化的方法有哪些？
2、数据可视化的基本原则是什么?
3、大数据的数据可视化是什么样的？
4、如何用可视化效果展示你的数据？

数据可视化呈现结果（a13作业学生数据可视化呈现结果）

一、数据可视化的方法有哪些？

数据可视化就是将数据分析的结果用图表的形式展现出来。

可以实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI

图表的展现形式有：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表板图、散点图、桑基图、词云和矩形树图等各种各种图形。

以下展示几张通过观远数据BI平台做的数据可视化大屏：

二、数据可视化的基本原则是什么?

第一、知道数据可视化的目的

数据可视化的结果需要呈现的是什么样的数据，是针对一个活动的分析还是针对一个发展阶段的分析，想要看到什么样的问题，是用户的研究还是销量研究?这些是进行数据分析的过程以及数据可视化结果的出发点。

第二、注重数据的比较

想要数据反映出问题，就必须有比较，比较是一种相对的变化，不仅仅是在于量的呈现，比较可以看到问题的存在性，比较一般分为同比或者环比两种，是使用比较多的。

第三、建立数据指标

在数据可视化的过程中，建立数据指标才会有对比性，才知道标准的位置在哪里，也知道问题在哪里，数据指标的设置要结合自身的业务背景，科学的进行设置，不能凭空拍脑袋。因为受众可以根据现有的数据指标进行思考，而不是仅仅呈现一个数据形式。

第四、展示的形式从总体到局部

数据可视化的制作过程要有一个逻辑的思路，先从总体看变化，在从局部看变化，才会有问题的针对性解决办法。

三、大数据的数据可视化是什么样的？

在大数据可视化这个概念没出现之前，其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了，大到人口数据，小到学生成绩统计，都可通过可视化展现，探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化，每种可视化方法都有着不同的侧重点。

数据的特性：

数据可视化，先要理解数据，再去掌握可视化的方法，这样才能实现高效的数据可视化。在设计时，你可能会遇到以下几种常见的数据类型：

量性：数据是可以计量的，所有的值都是数字

离散型：数字类数据可能在有限范围内取值。例如：办公室内员工的数目

持续性：数据可以测量，且在有限范围内，例如：年度降水量

范围性：数据可以根据编组和分类而分类，例如：产量、销售量

传统的数据可视化以各种通用图表组件为主，不能达到炫酷、震撼人心的视觉效果。优秀的数据可视化设计需要有炫酷的视觉效果，让可视化设计随时随地脱颖而出。这时用三维元素的添加制造出空间感可以大大的加大画面层次感，且可以多维度观察，每个角度可能会产生震撼的视觉体验。百闻不如一见，下图是图扑软件（Hightopo）做过的一些三维设计案例：

图注：图扑软件

有许多的大屏设计案例都会涉及二维和三维相融合，需要整体的考虑风格一致。风格一致可以从色调与元素使用样式来做到统一，没有违和感。

图注：图扑软件

四、如何用可视化效果展示你的数据？

最近的 bi 杰出人士，如 tb 和 qlk，强调可视化，而不是传统的 bi 工具，如 sap bo 和 ibm 的 cognos (尽管近年来他们似乎在处理 cloud bi)。我们不是在这里谈论开源，我们还没有看到一个完整的 bi。强烈推荐成熟的 bi 工具，如 finebi (国内)和 tableau (国外)。画面视觉探索分析很好，数据量性能较差，企业多采用并行价格。Finebi 国内软帆，其中少数能够占据世界领先地位的领先数据工具，专注于数据处理性能和企业应用程序的复杂性(市场节奏很快) ，具有 etl，可视化，价格良心，免费供个人使用。

以上就是关于数据可视化呈现结果相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。