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生活中常见的人工智能应用（人工智能在日常生活中的例子）
发布时间：2023-03-19 04:34:44
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创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于生活中常见的人工智能应用的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、人工智能的典型应用
人工智能的典型应用有：
1.无人驾驶汽车
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
2.人脸识别
人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。
3.机器翻译
机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。
4.声纹识别
生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。
5.智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
二、人工智能在生活中的应用有哪些
一、交通运输
1、物流
所有流动运输中的设备都通过智能标签发送定位信息、设备标识码、状态到物联网中，以便统一调度、指挥。
智能物流系统：是在智能交通系统和相关信息技术的基础上，以电子商务方式运作的现代物流服务体系。
智能物流系统：通过智能交通系统和相关信息技术解决物流作业的实时信息采集，并在一个集成的环境下，对采集的信息进行分析和处理。通过在各个物流环节中的信息传输，为物流服务提供商和客户提供详尽的信息和咨询服务的系统。智能物流系统包括：物流运输机器人（无人机、无人驾驶快递汽车）、物流导航、控制、调度。
2、城市交通
智能交通系统：是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系，而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。
智能交通系统的应用范围：包括机场、车站客流疏导系统，城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统，运营车辆调度管理系统，机动车自动控制系统等。
无人驾驶汽车：特斯拉。
3、智能停车场
智能车牌识别系统主要是由：摄像头、控制程序、嵌入式硬件和停车栏杆控制系统组成。
港珠澳大桥珠海口岸配套的停车场，采用人工智能识别、导航寻车系统。包括停车场+车牌识别/卡片系统、视频车位引导+反向寻车+线上打折及缴费系统等，三个区域停车场共计18个车道，约2500个车位。由智慧城市公司打造的智慧停车系统，整合了智能硬件、视频识别、车位引导、室内定位、云平台等技术，实现了便捷停车、线上缴费、车位引导、自助寻车、动态导航等功能。
4、快递。
智能快递分捡系统、智能快递柜。
二、安全系统
1、安防监控
智能门禁系统：用人脸识别、指纹识别开门。
三、人工智能有哪些应用
人工智能涉及到的领域
1、深度学习
深度学习是人工智能领域的一个重要应用领域。对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期望。
2、计算机视觉
是指计算机从图像中识别出的物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括人脸识别、公关安全、安防监控等等。
3、语音识别
语音识别，是把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。
4、智能机器人
智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。
四、人工智能有哪些典型应用
人工智能的应用：主要是这样几个方面，信息流推荐，智能聊天，基因识别；
一，信息流推荐
比如阅读的文章推荐，选购的商品推荐等。信息流的推荐很好理解，人群具备多个特征，信息流的文章也是一样，可有多个标签来标志。相同的，在做智能推荐的时候，可以根据文章的关键标签和人群的标签匹配来做相关推荐。
智能聊天主要有3个方面。
二，智能聊天：
聊天--基于问题的模板进行聊天，一般没有太多实质性内容，如简单的介绍，淘宝中的售后，商品详情。
问答--一般是有大量的问题积累，有知识库，提供信息检索方法；如专家系统的知识积累，在用户问到相关问题的时候，将答案呈现给用户。
对话方式：目前没有完全实现智能。不同人聊天的个性化也没有解决。对话方式要讲究组织知识与呈现。
多轮对话可以让用户感知更像与真实的人在聊天，也需要能理解上下文，是语义在接收的过程中更准确且作出的相应反应也更智能。
三，基因识别
基因序列，基于一个组合序列，如ngram，随机的组合，研究其前后关系；
最后，总结出来的几条经验：
最简单的规则往往是最有效的；
但凡设计很多算法，都是系统设计有问题；
大部分高深算法，都是锦上添花。
以上就是关于生活中常见的人工智能应用相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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