数据可视化大屏工具(数据可视化大屏工具有哪些)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化大屏工具的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、有数据可视化大屏吗?有可以做数据可视化大屏的软件吗
思迈特软件Smartbi数据可视化大屏,动静结合的数据可视化:
1、支持两种图形可视化:
支持Excel静态图形, 支持Echarts动态图形(默认集成 Echarts4.8),还支持支持 D3.js 等扩展,支持Excel 图形可模板化;动态图:(堆积)柱图、(堆积)横条图、散点图、(堆积)面积图、折线图、组合图、瀑布图、饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热力图、词云图;静态图:甘特图、山形图、手风琴图、子弹图、小又多图、迷你图、漏斗图、进度图、复合饼图、多层饼图等。
2、地图可视化可自定义:
思迈特软件Smartbi内置中国省份、地市、区县的矢量地图,支持区域的模糊匹配,支持迁徙、航线、热力、散点、染色;内置 Baidu 地图接口,简单配置即可 (需外网环境);还支持区域、线(河流、道路)、点(城市、建筑),地图可缩放、下钻、鼠标热点;
用户可自定义地图,支持与 ArcGIS、Baidu 地图、Google 地图、天地图等集成。
3、数据大屏幕满足多种场景
数据大屏幕可满足多方位、多角度、全景展现企业的各项指标;,进行数据实时监控,企业动态一目了然 ; 并且在制作时,支持个性化定制,布局灵活,样式丰富; 还能满足各种应用场景,自适应多屏展现;
数据可视化大屏靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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二、大数据可视化软件和工具有哪些,类似帆软和Smartbi这种?
大数据可视化软件和工具有很多,其中就有思迈特软件Smartbi。
数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现高效的数据可视化。在设计时,你可能会遇到以下几种常见的数据类型:
1、量性:数据是可以计量的,所有的值都是数字。
2、离散型:数字类数据可能在有限范围内取值。例如:办公室内员工的数目。
3、持续性:数据可以测量,且在有限范围内,例如:年度降水量。
4、范围性:数据可以根据编组和分类而分类,例如:产量、销售量。
Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。
三、如何实现大数据可视化?
数据可视化指的是,通过商业智能BI以图形化手段为基础,将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达,清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸,分析人员借助统计分析方法,将数据转化为信息,然后进行可视化展现。
经过数据可视化处理后,复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表,让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工,都能通过数据可视化获取信息,促使企业更好地发展。
最后,分析人员还可以借助商业智能BI,分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表,形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化,让数据分析深入企业内核,以数据为核心驱动企业健康发展。
数据可视化工具
1、可视化工具的优点就是更加轻量化,可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种,一种是免费和收费并行,这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制,付费解锁全功能。
另一种就是开源的可视化工具,一般可以免费使用全部功能,也能制作复杂的数据可视化报表,但是通常需要编写代码来制作可视化图表,对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI功能比较完善,有丰富的组件模板,是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库,将不同来源数据储存到数据仓库,也拥有ETL和数据模型等数据处理能力,对数据 以指标、标签的形式分级分类。
在商业智能BI中,数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表,只需拖拉拽就能完成数据可视化分析,制作可视化报表,还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
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四、数据大屏可视化有什么用?
大数据时代,人们不仅讲究以事实说话,更愿意以数据说话。到底该如何更直观地展现数据,让使用者去作出正确决策或行动、帮助使用者发挥数据本身的价值?在此背景下,数据大屏可视化应运而生。
数据大屏可视化有什么用?
在数据的获取、储存、共享和分析中, 数据可视化 尤为重要。
数据可视化主要旨在借助于直观的图表、图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。其本质是视觉对话,通过将数据分析技术与图形技术结合,作为一种表现形式来清晰有效地对分析结果信息进行解读和传达。
而 数据大屏可视化 ,说白了就是数据可视化的一种展现形式,通过将数字背后的业务前景问题进行罗列总结,凸显有效途径的有效数字,以大屏可视化的方式,将林林总总的数据最终以图表的方式呈现,达到分析业务行情和发展的作用。
可以说通过大屏展现出来的不再是简单的数字分析报告,而是直接分析业务前景的结论。
为什么需要数据大屏可视化?
随着社会信息化的高速增长,数据大屏已经在很多商业领域彰显价值,比如会议展厅、园区管理、城市交通调度中心、公安指挥中心、企业生产监控等重要场所。
相对于传统的可视化工具开发出来的图表和数据仪表盘,如今的可视化大屏,搭载地理轨迹、飞线、热力、区块、3D地图/地球,多图层叠加等技术,能更加生动友好地活化数据,同时也能结合丰富的交互功能和实时性,让数据开口说话,传达出超出其本身的信息。
大屏信息量的高度集中,能够多方位、多角度、全景展现各项指标,实时监控,动态一目了然。
当前很多企业都有面临“信息孤岛”问题,各部门各平台数据信息无法实现融合、信息共享,不能进行相关系统的系统联动,使之在日常工作效率难以提高。
相比于传统图表与数据仪表盘,数据可视化监控大屏幕,可以打破数据隔离,通过数据采集、清洗、分析到直观实时的数据可视化,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。
通过交互式实时数据可视化大屏来实时监测企业数据,洞悉运营增长,助力智能高效决策。
大屏数据可视化的过程
1
确认需求
以能够解决实际问题为目的,认真确认展示的主题、具体展示内容、各部分内容用到的图表类型、大屏的物理环境和使用环境、使用人群、观看人群等。
2
准备数据
对大屏所需的数据进行认识、研究、收集和整理,同时创建业务需求使用的数据集等,要避免数据堆砌的情况,要令大屏每一处数据展示都有意义。
3
视觉、交互设计
设计整个大屏的背景图、布局、配色、元素细节、动态交互效果等,完成后将已经准备好的数据整合到可视化系统中去。但这并不是最终的步骤,最终大屏可视化系统中的数据想要维持长久有效,还需要通过检查测试的手段,得到不断的验证。
4
检查测试
设计、组件数据接入等过程都完成后,需要检查在内容、风格、实现上是否能够满足应用需求,并完成后续内部检查、现场测试、试用评审和修改完善等内容。
如何跳过复杂的开发设计过程?
数据可视化大屏真正的核心在于与用户交互的环节,通过数据可视化分析师的精心分析策划,来制造出真正符合客户需求、恰当的规划数据页面。
通过大屏,我们能看到设计样式,指标数据,但仔细想想,其实人们关心的从来不是数据,数据不是重点,只是一种达到目的的手段,人们更关心的是数据背后的意义。
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以上就是关于数据可视化大屏工具相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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