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数据可视化的呈现方式（数据可视化的呈现方式包括）

发布时间：2023-03-19 01:25:44 稿源：创意岭阅读： 784 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据可视化的呈现方式的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、数据可视化有哪些表现形式知乎
2、数据可视化6步法
3、微能力A13数据可视化呈现与解读
4、如何实现大数据可视化?

数据可视化的呈现方式（数据可视化的呈现方式包括）

一、数据可视化有哪些表现形式知乎

数据视化

数据视化关于数据视觉表现形式科技术研究其种数据视觉表现形式定义种某种概要形式抽提信息包括相应信息单位各种属性变量[]

处于断演变概念其边界断扩主要指技术较高级技术些技术允许利用图形、图像处理、计算机视觉及用户界面通表达、建模及立体、表面、属性及画显示数据加视化解释与立体建模类特殊技术相比数据视化所涵盖技术要广泛

二信息视化

信息视化（Information

visualization）跨科领域旨研究规模非数值型信息资源视觉呈现软件系统众文件或者行行程序代码及利用图形图像面技术与帮助理解析数据与科视化相比信息视化则侧重于抽象数据集非结构化文本或者高维空间点（些点并具固二维或三维几何结构）

二、数据可视化6步法

数据可视化6步法

在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。

一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值，我们暂且将其分别定义为指标和指标值。比如一个性别分布中，男性占比30%，女性占比70%，那么指标就是男性、女性，指标值对应为30%、70%。

1. 将指标值图形化

一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。

传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳，可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新，常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。

比如Google Zeitgeist在展现top10的搜索词时，展示的就是“搜索”形状的柱形，图形与指标的含义相吻合，同时也做了立体的视觉变化：

2. 将指标图形化

一般用与指标含义相近的icon来表现，使用场景也比较多，如下：

3.将指标关系图形化

当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。常见有以下两种方式：

借助已有的场景来表现

联想自然或社会中有无场景与指标关系类似，然后借助此场景来表现。

比如百度统计流量研究院操作系统的分布，首先分为windows、mac还有其他操作系统，windows又包含xp、2003等多种子系统。

根据这种关系联想，发现宇宙星系中也有类似的关系：宇宙中有很多星系，我们最为熟悉的是太阳系，太阳系中又包括各个行星，因此整体借用宇宙星系的场景，将熟知的windows比喻成太阳系，将xp、window7等比喻成太阳系中的行星，将mac和其他系统比喻成其他星系，表现如下：

构建场景来表现

指标之间往往具有一些关联特征，如从简单到复杂、从低级到高级、从前到后等等。如无法找到已存在的对应场景，也可构建场景。

比如百度统计流量研究院中的学历分布，指标分别是小学、初中、高中、本科等等，它们之间是一种越爬越高，从低等级到高等级的关系，那么，这种关系可以通过构建一个台阶去表现，如下：

支付宝新出的个人年度账单中，在描述付款最多的三项时，构建了一个领奖台的形式：

小结：

根据之前3步，可将指标、指标值和指标关系分别进行图形化处理。

以最简单的性别分布为例，可以得到一个线性的可视化过程，如下：

以上图示为供参考的线性化过程，实际可视化思考中，将哪类元素进行图形化或者图形化前后的顺序可能均有不同，需根据具体情况处理。

4. 将时间和空间可视化时间

通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，也就是常见的趋势图。

空间

当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。

Google Zeitgeist在2010和2012年的年度热门回顾中，都是以地图为主要载体（同时也结合了时间），来呈现热门事件：

5. 将数据进行概念转换

先看下生活中的概念转换，当我们需要喝水时，通常会说：给我来一杯水；而不会说：给我来30ml的水。在这里，30ml是一个实际数据，但是难以感知，所以用一杯的概念来转换。

同样在数据可视化，有时需要对数据进行概念转换，可加深用户对数据的感知。常用方法有对比和比喻：

对比：

下图是一个介绍中国烟民数量的图表：如果只看左半部分中国烟民的数量：32000000，知道数据量级很大，但具体有多大却很难感知；直到看到右半部分：中国烟民数量超过了美国人口总和，这样一对比，对数据的感知就加深了。

比喻

下图是一个介绍雅虎邮箱处理数据量的图表，大意是每小时处理的电子邮件大小有1.2TB，相当于644245094张打印的纸。

这又是一个很大的数据，但到底有多大？在这里用了一个比喻的手法：644245094张纸，如果把每一张纸首尾对接，可以绕地球4圈多。到这里，能较深刻感受到雅虎邮箱处理的数据量之大，为地球节省了很多纸张。

更进一步地，还将这个比喻进行了图形化表现。

6.让图表“动”起来

数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。

实现动态化通常以下两种方式：交互和动画。

交互

交互包括鼠标浮动、点击、多图表时的联动响应等等，如下是百度统计流量研究院的时间分布图，采用左图右表的联动形式，左图中，鼠标浮动则显示对应数据，点击则切换选择：

动画

包括增加入场动画、交互过程的动画、播放动画等等。

入场动画：即在页面载入后，给图表一个“生长”的过程，取代“数据载入中”这样的提示文字。

交互动画：用户发生交互行为后，通过动画形式给以及时反馈。

播放动画：一般来是提供播放功能，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时，提供随时间播放的功能，可以直观感受到所有数据的变化。

总结

数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。以上6步法，是基于“数据”层面（区别于信息可视化），梳理思考过程，总结设计方法，为后续可视化提供可借鉴的思路。

三、微能力A13数据可视化呈现与解读

数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。当前，学生学习数据的可视化在学情分析及相关总结报告中，是一个极为活跃而又关键的方面。

数据可视化的主要目的，就是传达与沟通信息，让数据包含的内涵简洁清晰和易懂。

【A13 数据可视化呈现与解读】和【A1技术支持的学情分析】也有着极强的关联性。二者侧重点上有所不同，学情分析重要对数据的分析，数据可视化重在将分析结果以可视化的形式呈现出来，让数据内容更加直观和清晰。能力提升的目的就是要让教师能借助信息技术工具进行数据的呈现与解读，从而借助图像、图表等可视化形式直观地呈现数据；选择合适的图形、图像对数据进行合理解读；有助于发现问题和解释问题；探究、发掘数据间的潜在联系；为准确、多角度分析与解读数据提供支持；为合理使用数据分析结果奠定基础；

该能力点要求提交的测评材料【数据分析视频】

1. 必须提交的测评材料

【A13 数据可视化呈现与解读】要完成的测评材料有两项：一、数据及呈现结果

提交文件格式不限，建议为图表方式呈现的文本文档，如EXCEL，PDF等。

二、数据分析视频

提交文件格式为【视频】，需出现教师个人形象，时长不超过5分钟。

2. 各项测评材料合格标准

材料一：数据及呈现结果提交一份学生数据及数据可视化呈现结果。

优秀指标：

关注学生学习过程和学习行为；

数据条理清晰，存储规则一致，是真实的教育教学成果；应用恰当的图表方式呈现数据分析结果，清晰直观，可读性强；所选择的图表形式准确传达关键信息，有助于挖掘隐含教育教学问题。

应用恰当的图表方式呈现数据分析结果该如何理解？

数据可视化主要的呈现方式就是信息图，而信息图中，图表是最重要的表现形式。图表方式的呈现方式很多，如下图所示：

同时，不同的图表呈现方式的侧重点也有所不同。例如：

柱形图和条形图常用于呈现各个项目之间的比较情况；

折线图则适合用来呈现数据变化的趋势；

饼图适用呈现数据的比例情况；

散点图适用用来呈现值的分布和数据点的分簇，判断两变量之间是否存在某种关联。

建议：在上交材料时，附上相关数据和数据图表的EXCEL表格。

材料二：数据分析视频

针对上述学生数据，以视频形式讲述数据分析的目的和内容、数据可视化呈现结果生成过程，并对分析结果做进一步解释。视频需出现教师个人形象，时间不超过 5 分钟。

优秀指标：

数据分析目的和内容描述清晰，提出了教育教学中的真实问题；数据可视化方式（过程和结果）能够解释提出的问题；对产生该结果的原因做了深入分析，并考虑了如何利用数据分析结果改进教育教学；视频清晰流畅，画面稳定，解说明确到位，无冗余信息。

从要求可以看出，视频要呈现的内容有：

数据分析的目的

数据分析的内容

数据可视化呈现结果的生成过程

对分析结果的解释等。

这里要特别注意第三点中的四个字：生成过程。也就是你这个图表是如何生成的一个过程要呈现出来。这对非信息技术专业或对EXCEL电子表格不是太熟练的老师的确是一个挑战。那么我们能不能用其他方法得到这个图表呢？这就要说到可借助的技术工具了。

3. 可借助的技术工具

【A13 数据可视化呈现与解读】微能力点可借助的技术工具，从教师的日常教学中有下列几类：一类是借助常见的可实施在线考试或教师非常熟悉的阅卷工具。如：七天网络阅卷系统、考试酷、问卷星、腾讯文档、金山文档等，都可以直接根据采集到的数据直接生成图表。一类是在课中进行的即时的评价工具。如：雨课堂、希沃EN5等授课平台工具也可以根据学生的课堂活动情况生成相关图表。一类是在线图表生成工具。如图表秀等，这些工具你只需将数据上传，就可根据你的选择生成对应的数据图表。

最后一个工具，估计大家已经猜到了，那就是EXCEL。EXCEL2016及以后版本的数据可视化功能得到了大幅的强化，操作变得更为简单快捷。而EXCEL中数据可视化最强大的工具，应当是数据透视表了。

四、如何实现大数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

数据可视化-派可数据商业智能BI

经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。

最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。

数据可视化工具

1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。

2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据以指标、标签的形式分级分类。

数据可视化-派可数据商业智能BI

在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。