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开源大数据可视化工具（开源大数据可视化工具下载）
发布时间：2023-03-18 20:46:33
稿源：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于开源大数据可视化工具的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、大数据分析平台和工具有哪些?
①Disco
Disco最初由诺基亚开发，这是一种分布式计算框架，与Hadoop一样，它也基于MapReduce。它包括一种分布式文件系统以及支持数十亿个键和值的数据库。
支持的操作系统：Linux和OSX。
②HPCC
作为Hadoop之外的一种选择，HPCC这种大数据平台承诺速度非常快，扩展性超强。除了免费社区版外，HPCCSystems还提供收费的企业版、收费模块、培训、咨询及其他服务。
支持的操作系统：Linux。
③Lumify
Lumify归Altamira科技公司(以国家安全技术而闻名)所有，这是一种开源大数据整合、分析和可视化平台。你只要在Try.Lumify.io试一下演示版，就能看看它的实际效果。
支持的操作系统：Linux。
④Pandas
Pandas项目包括基于Python编程语言的数据结构和数据分析工具。它让企业组织可以将Python用作R之外的一种选择，用于大数据分析项目。
支持的操作系统：Windows、Linux和OSX。
⑤Storm
Storm现在是一个Apache项目，它提供了实时处理大数据的功能(不像Hadoop只提供批任务处理)。其用户包括推特、美国天气频道、WebMD、阿里巴巴、Yelp、雅虎日本、Spotify、Group、Flipboard及其他许多公司。
支持的操作系统：Linux。
二、大数据可视化分析工具有哪些？
1、Tableau
商业分析必备的工具，功能和运行速度很强大，而且易于上手，做出来的图表也十分美观。
而且Tableau还可以连接数据库，进行数据处理，目前支持市面上几乎所有的数据库连接，当然也支持本地文件直接输入软件。
2、Excel
相信大多数人都接触过Excel软件，其中还有很多人会专门学习，excel中也自带很多图表功能，可以对数据进行可视化展现。但是数据处理速度相对Tableau会慢一些。
3、编程语言
当然很多对编程语言比较熟悉的人还可以使用python、R语言、Matlab中的可视化库对数据进行可视化展现，这里也推荐echarts，作为入门级别的工具库，对于初学者还是比较友好。
4、火眼数据统计分析软件
类似于Tableau的图表分析功能，但是相对来说更简便的一款小软件，展现的效果也很丰富。
三、大数据分析软件有哪些?
大数据分析软件有很多，一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。
Smartbi作为国内资深专业的BI厂商，定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、数据挖掘等。Smartbi产品功能设计全面，覆盖数据提取、数据管理、数据分析、数据分享四大环节，帮助客户从数据角度描述业务现状、分析业务原因、预测业务趋势、驱动业务变革。产品安全性和实用性强，拥有完善的学习文档和教学视频，操作简便易上手。
四、数据可视化的软件，个人使用的，求推荐，最好多说几个，多多益善？
如今大数据盛行，许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可视化工具。今天，就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具。
1.ChartBlocks
无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可。
2.Chart.js
Chart.js支持饼图、线性图和雷达图等多种图表类型，只有11KB大小的它快速且易于使用。这使它成为做小项目图表的很好选择。
3.Chartist.js
chartist.js使用了Sass的个性化风格，它的开发社区一直致力于打败其他所有JavaScript图表库，志向十分伟大。
4.D3.js
D3.js是一款开源的工具，在JavaScript上不仅开源实时交互，同时使用了HTML、CSS和SVG，在许多数据人的心中其都有着不可动摇的位置。
5.Datawrapper
不需要任何编程基础的Datawrapper非常容易使用，只需要上传数据，便能轻松地创建和发布图表。作为一款专注于新闻和出版的可视化工具，包括卫报、华尔街日报、华盛顿邮报、Twitter等知名媒体都使用了Datawrapper，它的地位由此可见。
6.Ember Charts
它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可视化工具。有着易于扩展且有着极强的错误处理能力，即使遇到坏数据，系统也不会崩溃。要是任务以绘制时间序列图、柱状图、饼图和散点图为主，可将它列为首选。
7.Fusion Charts
Fusion Charts提供许多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的图表，而且还支持JSON和XML数据，它可以轻松集成Angularjs、jQuery库、React框架，以及ASP.NET、PHP语言。
8.Google Charts
Google Charts非常人性化，不仅网站拥有一个非常好且全面的模板库，而且创建的图表是交互式甚至可缩放的，让用户可以从中找到所需的模板。
9.High Charts
提供Highstock和Highmaps两个专门的图表类型的High Charts，是一个JavaScript API与jQuery的集成工具，它的图表使用的是SVG格式，VML也让它支持旧版浏览器，很人性化。另外，High Charts提供的一系列插件是可以免费使用的。
10.Infogram
Infogram最大的优势在于，它可以链接可视化信息图表与实时大数据。即使要在浩如星海的图表、地图、视频等可视化模板中选择想要的一款，也只须三个简单步骤便可实现。
选择适合自己使用的大数据可视化工具，让你轻松遨游大数据海洋！
以上就是关于开源大数据可视化工具相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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