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    数据分析图表(数据分析图表怎么做)

    发布时间:2023-03-18 15:07:49     稿源: 创意岭    阅读: 730        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据分析图表的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    数据分析图表(数据分析图表怎么做)

    一、如何用图表进行数据分析?

    1、柱状图

    柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表,用纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。

    2、折线图

    折线图可以显示随着时间变化而变化的数据,因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下,折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的,所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳,既有具体值的对比,又有整体发展趋势的比较,琐碎处和大局都兼顾到了。

    3、条形图

    条形图可以理解为横过来的柱状图,是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少,纵向值跨度又比较大的时候,就需要用条状图了。

    4、饼图

    饼图,顾名思义,就是用来比较所分“大饼”的分量,一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据,用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型,可看到更详细的分饼效果。

    5、地图

    地图主要用来展示地理背景的业务数据,你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候,数据地图就用上场了。

    二、EXCEL数据分析中常用的10个图表

    在学习数据分析时,其中的一个学习板块就是EXCEL,很多同学直接去看几十个小时的视频,结果往往是记不住、抓不到重点。我当初学习就是这样,不知道大家感受如何。

    EXCEL的知识很多,包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ,想转行数据分析的小伙伴,或者想学习EXCEL的同学,建议先学习 常用的函数及图表

    PS:视频还是录制中,录好了会把链接发到文章中。

    之前文章总结了 数据分析中常用的9个Excel函数 ,下面总结一下

    EXCEL数据分析中常用的10个图表。

    练习数据

    参考视频:跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础

    练习1: 使用柱状图绘制2019年销售额,绘制后格式如图

    练习2: 请绘制“A产品”的5—10月的销量图

    练习3: 请绘制“身高-体重”相关分布图,并且判断身高与体重之间的关系

    练习4: 请绘制“身高-体重-年龄”相关气泡图

    练习5: 请绘制“学员A/B十大水平能力测试”雷达图

    练习6: 使用数据1绘制饼图,并将四季度系列扇形分离

    练习7: 绘制2019年销售额折线图

    练习8: 绘制2019年销售额面积图

    练习9: 使用树状图绘制各品牌销售情况

    练习10: 使用组合图,绘制销售额利润情况

    很多时候我们做好了图表,却不知道如何对图表进行美化,连专业名词都不知道,下面讲解一下在图形设置时经常遇见的6个问题: 图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、主次坐标轴、网格线

    大家在学习的时候,直接看文章链接,能力有限、发现自己并不能用通俗易懂的语言形容出来。只能告诉大家什么是坐标轴标题、什么是图例。

    参考文章:Excel中如何设置图表标题

    参考文章:在Excel中如何添加坐标轴标题

    参考文章:Excel图表图例怎么设置?

    参考文章:EXCEL中怎样设置图表数据标签

    参考文章:在Excel表格中怎么设置主次坐标轴?

    参考文章:如何设置Excel中的网格线

    三、数据分析之图表展现

    数据分析之后,如何将分析的结果清晰的展现出来,让领导或阅读者能快速理解这份分析报告并抓取结果呢?那当然是用图表说话了。那么有哪些图表?分析时该用哪种图表?如何表达?本文我将简单介绍,供大家参考。

    1.作用:

    表达形象化;

    突出重点;

    体现专业化。

    2.种类:

    饼图、柱状图、条形图、折线图、散点图、表格。

    3.通过关系选图表:

    大部分数据间关系可以归纳6种类型:成分、排序、时间序列、频率分布、相关性、多重数据比较。

    (1)成分:也叫构成,表示总体的一部分,一般用饼图表示,还可用柱形图、条形图等。

    (2)排序:用于不同项目、类别间数据的比较。可用柱状图、条形图、气泡图、帕累托图。

    (3)时间序列:用于表示某事按一定的时间顺序发展的走势或趋势,一般用折线图。

    (4)频率分布:与排序类似,也可用频数分布表示,一般用柱形图、条形图、折线图。

    (5)相关性:用来衡量两大类中各项目的关系,一般用柱形图、旋风图、散点图、气泡图。

    (6)多重数据比较:指数据类型多余2个的数据分析比较,一般用簇状柱形图、雷达图。

    4.图表制作步骤:

    (1)确定所要表达的主题或目的

    (2)确定哪种图表最适合表达目的

    (3)选择数据制作图表

    (4)检查是否真实有效的展示数据

    (5)检查是否表达了观点

    用表格来表示"图所不能说的话"

    1.突出显示单元格: 按照指定的规则,把表格中符合条件的单元格用不同颜色、字体颜色将数据突出显示出来。规则有:>、=、<、介于、重复值等。

    2.项目选取: 与突出显示单元格一样,区别是指定规则不同,前者是与原始数据直接相关的数据,而项目选取是指定值对原始数据经过计算的数据。

    3.数据条: 某个单元格值与其他单元格值比较。数据条的长度代表该单元格值得大小。

    4.图标集: 对数据进行注释,并可按阈值将数据分类,每个图表代表一个范围的值。特别适用企业运营指标发展态势的监控。

    5.迷你图: 显示数值的趋势或者突出最值,可插入迷你图

    上面的操作是:开始---条件格式---XXX,大家可以动手操作一下。

    1.平均线图: 用来对比图中各项指标与平均值的差距。也可用其他参考线。

    操作:增加一列平均值数据,并将其图表类型改为折线图。

    2.双坐标图: 用于有2个系列及以上的数据,并且它们的量纲不同或者数据差距很大时。

    操作:设置数据系列个事,勾选次坐标轴来完成

    3.竖形折线图 : 用于分析比较多个不同产品、项目在每个指标方面的表现,得出每个指标属性偏向。

    操作:采用带平滑线和数据标记的散点图绘制的。再增加辅助列来添加标签。

    4.瀑布图 : 也叫步行图、阶梯图。

    操作:需要准备占位数据---堆积柱形图

    5.帕累托图: 也叫排列图、主次图,是按照发生频率的高低顺序绘制的直方图。可用来分析质量问题,用于分析影响质量问题的主要因素。

    6.旋风图: 也叫成对条形图或对称条形图。

    操作:修改坐标轴格式和添加数据标签绘制

    7.人口金字塔图: 用于反映人口的过去、现在、未来的发展情况。分为3类:青年型、成年型和年老型。

    8.漏斗图: 需要占位数据,用堆积条形图制成

    9.矩阵图(散点图): 通过调整坐标轴的位置绘制。

    绘制图表的工具有很多,比如Power BI,Tableau,Fine BI等,大家可以利用这些软件绘制个性化的图表。

                                                      本文为《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》第六章读书笔记

    四、怎么做数据分析图?

    以常用的大数据分析图工具Excel为例,首先要新建一个空白表格。然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据,再通过鼠标右键设定单元格格式,把需要分析的数据填好在报表中。然后应用shift+鼠标左键选定你想要分析的区域,根据分析需求选择相应的函数和图表类型,即可做出想要的大数据分析图。

    能绘制数据分析图的专用工具多了,比如用PPT,Echarts,FineReport,全是能够完成的。其实与其花许多时间在找专用工具,做图表,调颜色上,不如多思索该如何分析,如何将自己表达的内容说清楚。所以最好用方便的数据分析图工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的图表,大大节省了时间。

    比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

    以上就是关于数据分析图表相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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