统计用什么软件比较好(统计用什么软件比较好一点)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于统计用什么软件比较好的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、统计学要用什么软件,对电脑的配备高吗?
统计常用的三大软件:SAS、SPSS、EVIEWS。
excel严格的说不是统计软件,但它具备很多统计计算的功能,因此对统计学专业的学生来说也很常用。
此外,还有S-pius、Minitab、Statistica、R软件等
这些软件对电脑配置的要求都不高,目前没退出市场的电脑都可以满足,四五千的电脑就更不在话下啦!
二、最好用的调查问卷统计分析软件是哪种
SPSSAU是一款专业的在线智能统计分析工具,提供了非常全面的数据分析方法。适合科研人员、市场调研人员、统计小白、论文分析困难户使用。
SPSSAU有着近百种统计分析方法,涵盖各行业、各专业常见方法,并且以模块化的方式展现在页面中,方便使用者根据自己的专业或分析目的,快速找到分析方法。
除了数据需要你自己上传,从数据筛选、处理分析、可视化展示到分析结果解释,SPSSAU都能帮你搞定。
① 上传数据
支持从问卷星直接导入数据,上传sav/xls/xlsx格式数据。需要注意数据量超过3千条就无法直接导入,需要用户手动上传数据。
(左:问卷星导入;右:SPSSAU数据上传)
上传后每列数据的标题会显示在页面左侧,使用时先选中分析方法,把标题拖到右侧分析框框里,点击“开始分析”按钮即可。
② 数据处理
SPSSAU提供了专门的数据处理模块,绝大部分数据处理工作都可以在这里完成。包括标题处理、数据标签、数据编码、生成变量、无效样本、异常值。
③ 数据可视化
在进行数据分析时,SPSSAU默认会生成自带的可视化图表,当然也可选择图表类型,自己绘制。
④ 结果解释
常见的统计软件都没有结果分析解释,这就要求使用者要具备一定统计学知识。SPSSAU针对数据结果提供智能化文字分析,直接得到规范化分析文字。
三、数据分析工具类软件,好用的有哪些
数据分析工具类软件,好用的有哪些, 除了新榜,还有哪些靠谱又好用的微信数据分析工具
未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下: 一、高效的数值计算及符号计算功能,能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来; 二、 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握; 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大,非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐,全,新。它由数十个专用模块构成,功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分:SAS数据库部分;SAS分析核心;SAS开发呈现工具;SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识,非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式,EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算,完美兼容EXCEL公式,用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样,轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富,比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等
有哪些好用的数据分析工具类软件?
BI数据分析工具这个可以。BI数据分析系统用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。
做BI数据分析系统十多年的厂 商(奥威 软件)
spss,excel,在线spss-spssau,R等等。最好用的是在线网页spssau。
互联网数据分析工具有哪些
大数据分析的几个方面:
1、可视化分析:可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。
2、数据挖掘算法:大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法。
3、预测性分析:从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,从而预测未来的数据。
4、语义引擎:需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。
5、数据质量和数据管理:能够保证分析结果的真实性。
现在有哪些常用的大数据分析工具?
目前市场上的数据分析工具还是比较多的,国内跟国外都有,我就介绍几款主流的给楼主。
国外:
Tableau:自身定位是一款可视化工具,与Qlikview的定位差不多,可视化功能很强大,对计算机的硬件要求较高,部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。
Qlikview:最大的竞争者是Tableau,同Tableau和国内众多BI一样,是属于新一代的轻量化BI产品,体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统,C/S的产品架构。采用内存动态计算,数据量小时,速度很快;数据量大时,吃内存很厉害性能偏慢。
Cognos:传统BI工具中最被广泛使用的,已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型,手工建模,一旦需求变化需要 重新建模,学习要求较高。
国内:
FineBI:帆软旗下的自助性BI产品,轻量化的BI工具,部署方便,走多维分析方向。后期采用jar包升级换代,维护方便,最具性价比。
永洪BI:敏捷BI软件,产品稳定性较高。利用sql处理数据,不支持程序接口,实施交由第三方外包。
数据分析需要掌握的数据统计软件、还有数据分析工具有哪些,有人知道吗?
当前流行的图形可视化和数据分析软件有Matlab,Mathmatica和Maple等。这些软件功能强大,可满足科技工作中的许多需要,但使用这些软件需要一定的计算机编程知识和矩阵知识,并熟悉其中大量的函数和命令。
瑭锦tanjurd解释而使用Origin就像使用Excel和Word那样简单,只需点击鼠标,选择菜单命令就可以完成大部分工作,获得满意的结果。 但它又比excel要强大些。一般日常的话可以用Excel,然后加载宏,里面有一些分析工具,不过有时需要数据库软件支持。
四、类似excel,可以统计分析数据的有什么软件呢?
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统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识,从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作,是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下,集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。
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