国产数据库排行榜(墨天轮国产数据库排行榜)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于国产数据库排行榜的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、2022年国内主流医药数据库有哪些?
目前主要使用的医药数据库分为两大类,一个是免费医药数据库,一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余,因此,全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。
先说免费医药数据库,大大小小的比较多,但真正用户量大,达到一定使用频率的,我们在此推荐三个最全面的:
①:DrugBank数据库,它是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息,其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。
②:pharnexcloud,他目前是开放程度高的中文界面医药数据库,包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。
③:ClinicalTrials,它是一个基于网络的资源,为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护(NIH),美国国家医学图书馆提供的资源,探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注:所有资料及相关研究仅供参考,未取得相关政府机构评定。
免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性,毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。
商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理,还能分析药品全生命周期数据,竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等;除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息,做到实时调整战略方向,防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库(同时对比两个国外数据库)给大家一一列举。
药融云企业版Pharnexcloud
数据全面性:★★★★★
运营企业:药融云数字科技
上线时间:2020年
数据库数量:218个
产品组成:药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。
数据来源:各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。
数据特色:数据采集近80个主流国家,监控全球10万+医药数据信息源,数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。
增值服务:①专人对接需求,团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持,能加入他们药融圈生态链。
优点:全面覆盖医药领域全产业链各环节,数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。
缺点:相比较于全球顶尖的cortellis、informa等,pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。
pharnexcloud医药数据库后来居上,进步很快,近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库,因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可,希望能保持这个进步速度。
药智
综合性推荐指数:★★★★☆
运营企业:重庆康洲数据
上线时间:2009年
产品组成:由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。
数据来源:地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。
数据库数量:172个
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。
优点:药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。
缺点:药品销售数据起步阶段暂不够成熟,全球数据相对量少。(药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重)。创新药物收录数量有待提高。
医药魔方
综合推荐指数:★★★★☆
运营企业:北京华彬立成
上线时间:2013年
数据库数量:49个
产品组成:资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。
数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。
产品亮点:资本透视和创新药物版块做得非常不错,在该领域都属于行业佼佼者。
收费:单价在国内偏高
优点:投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。
缺点:总体数据数量偏少,药物研发也只解读了3万多个药物,比较同类产品丢失部分功能版块,全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有,但十分封闭,无任何宣传,对其具体情况业内不了解。
医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一,但其产品功能过于封闭,已成自己的围墙。
药渡
综合推荐指数:★★★☆
运营企业:药渡经纬信息科技
上线时间:2013年
数据库数量:132个
产品组成:由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。
数据来源:实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。
优点:其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联,层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。
缺点:目前没有药品销售数据,临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱,总体数据量在业内偏弱。
药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心,重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据,导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。
米内
综合推荐指数:★★★★☆
运营企业:广州标点医药信息
上线时间:2010年
数据库数量:72个
产品组成:药品销售(多层格局,医院、零售)、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成
产品特色:国内药品销售数据领头企业,其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础,分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。
优点:南方所背景,医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据,虽然业界还在争议电商数据可信度,但毕竟先走出了这一步。
缺点:全面性比较弱,销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低,版本一直没有大的进展。
米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一,但其它版块相对薄弱。
丁香园Insight
综合推荐指数:★★★☆
运营企业:杭州观澜网络
上线时间:2013年Insight(2006年总部)
产品组成:临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。
数据来源:内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。
产品特色:其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的,区别于同类产品。
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示:与药智数据库大体一致。
优点:搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。
缺点:市场和销售相关数据涉及较少,全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标,在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作为老牌医药数据库的典型代表,背靠丁香园集团的大树,目前国内用户沉积多的数据库之一,但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚,影响了其总体优势。
上海医工院PDB
综合推荐指数:★★★
运营企业:上海数图健康医药科技
上线时间:2011年
数据库数量:31个
产品组成:分为药物综合和新药研发监测两个数据库;药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块;新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争,品种筛选分析五个版块。
数据来源:专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。
优点:工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖,审评、临床等数据有不错的关联展示;新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升;RAS医药处方分析系统具备一定独家性。
缺点:数据全面性相对不高,部分工业类数据更新较慢,UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一,全球药物研发数据采集处于起步阶段,也许是底层架构设计问题单开了一个CPM(新药研发监测数据库)导致其部分关联性较差。
科睿唯安cortellis
综合推荐指数:★★★★☆
产品组成:Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块,主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成;
数据来源:各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。
检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和informa数据库基本一致,只是样式展示风格不一样。
优点: 在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。
缺点: 缺少系统化药品销售数据,对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误,缺少中国药监局等数据分析。
cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一,因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。
英富曼Informa
综合推荐指数:★★★☆
产品组成:Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。
数据来源:各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。
检索方式、功能点、底层数据架构:这三个维度和cortellis数据库基本一致,只是样式展示风格不一样,更符合国人使用习惯。
优点:可以综合计算药物批准通过率,数据更新历史记录,在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。
缺点:没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读,中国企业管线跟踪滞后;
Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一,其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多,因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低,目前在国内主要客户人群为高校为主。
一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评,2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色,可以根据自身情况供您选择。
二、国产分布式交易型数据库哪个好?
星环科技分布式交易型数据库KunDB就不错。
KunDB是星环科技基于分布式技术自主研发的国产化的交易型数据库,提供完整的关系型数据库的能力,高度兼容SQL,保证事务ACID。KunDB具有业内领先的事务处理性能,SQL兼容性以及最新的分布式查询优化技术,支持复杂查询且性能是MySQL的10倍以上,充分满足高并发、大数据量的交易型业务场景,能够实现MySQL,Oracle等传统主流数据库的国产化替代。独特的混合部署技术支持主流国产化CPU等自主可控的硬件平台和OS部署,满足国产化部署需求。
KunDB提供全链路高可用、一致性备份恢复等容灾能力,以及完备的安全管理、资源管理能力,可以为不同业务场景保驾护航。
此外,KunDB以优异的成绩通过了工信部、央行、信通院、江苏省信创等多项数据库权威测试认证,连续收录Gartner、IDC、信通院等权威咨询机构数据库报告。
三、gbase哪个证书要花钱
国产数据库浪潮之下,学习国产数据库的人越来越多,国产数据库认证的含金量也越来越高。获得国产数据库相关认证的小伙伴,在求职、晋升等方面都具有极大的优势。小编整理了国产数据库免费认证汇总,想要完善知识体系,系统学习并获得免费认证的朋友,看这一篇就够了!
目录
TiDB
认证介绍
学习方式
OceanBase
认证介绍
学习方式
GBase
认证介绍
学习方式
腾讯云
认证介绍
学习方式
国产数据库认证考试指南汇总
TiDB
TiDB是 PingCAP 公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,目前PingCAP Education 共推出了 PCTA & PCTP 两门在线认证考试,两门在线认证都可以免费获得。
认证介绍
PCTA ( PingCAP Certified TiDB Associate )是 PingCAP 公司认证 TiDB 数据库专员的缩写。 PCTA 要求具备安装部署及日常运维分布式关系型数据库的能力。PCTA 需要学习并熟练掌握 TiDB 架构原理、安装部署、周边工具等基础知识。
PCTP ( PingCAP Certified TiDB Professional )是 PingCAP 公司认证 TiDB 数据库专家的缩写 。PCTP 要求具备管理大型分布式关系型数据库集群的能力。 PCTP 需要学习并熟练掌握 TiDB 的深度原理及高级 Feature、性能调优、SQL 优化、故障排除和高可用架构等进阶内容。 要成为 PCTP 必须先获得 PCTA 认证。
PCTA考取后,才可以考 PCTP,PCTP难度大于 PCTA。顺利通过 PCTA / PCTP 认证考试,即可获得相应认证证书。
学习方式
直接在官网:https://learn.pingcap.com/ 报名,课程进度达到一定值,即可报名考试。
1、PCTA 认证考试。 学习《301 TiDB 系统管理基础》课程,学习进度达到60%及以上即可报名考试。考试时长 60 分钟,共 60 道题(单选 30 道,多选 30 道,每题 1 分)满分 60 分, 36 分为及格 。认证证书(电子版)将于考试结束后 1 个工作日内发放,一经发放,长期有效。
最近报名时间: 2022-06-04 00:00至2022-06-20 00:00
最近考试时间: 2022-06-23 20:00至2022-06-23 21:05
2、PCTP 认证考试。 PCTP 认证考试为远程闭卷考试,学习《302 TiDB 高级系统管理》课程进度达到80%及以上即可报名参加考试,考试时长 90 分钟,共 70 道题(单选 35 道,多选 35 道,每题 1 分)满分 70 分, 42 分为及格 。 认证证书(电子版)将于考试结束后 2 个工作日内发放。证书一经发放,长期有效。六月PCTP考试已结束,大家可以在官网关注七月认证时间。官网报名费900元,可以通过以下两种方式获得免费考试兑换码:
1)4000 社区积分可兑换 1 个 PCTP 考试兑换码。
2)成为 TiDB 社区版主,版主任职满 6 个月,可获得 1 个 PCTP 认证考试兑换码。
OceanBase
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的企业级分布式关系数据库,目前推出了OBCA、OBCP 以及OBCE三种认证,其中OBCA(OceanBase 数据库认证专员)目前限时免费,可在官网:https://www.oceanbase.com/training/detail?level=OBCA 报名。
认证介绍
OBCA 认证主要讲解 OceanBase 的发展历程、应用案例、产品架构、核心功能、部署安装等知识。帮助您理解多副本一致性协议、数据可靠及高可用、在线水平扩展、分布式事务等 OceanBase 的重要特性。OBCA 认证主要面向具备 IT 通用基础能力的学员,了解至少一门关系型数据库(MySQL 或者 Oracle),对分布式系统或分布式事务有基本了解,适合初级数据库管理员,初级应用开发人员,合作伙伴驻场服务人员等。
学习方式
在OceanBase官网平台注册登录,进行个人实名认证后,点击OBCA认证考试,即可免费报名。目前OBCA 认证培训有线上、线下两种方式参与,线上学习有六章视频课程。OBCA的考试题目一共50道题(从题库中随机抽取)。其中15道判断题(每题1分)、20道单选题目(每题2分)、15道多选题目(每题3分),总分为100分,通过分数为60分。
OBCA考试现阶段为每位考生提供3次免费考试机会,考生每天限考1次。考试通过以后,可以在OceanBase官网查询领取OBCA证书,证书终身有效。
GBase
GBase是南大通用数据技术有限公司推出的自主品牌的数据库产品,GBASE继续在今年暑假期间,举办“千人优学-GBase数据库大学生专场实训”培训,专为在校大学生量身定做、全程免费的GBase 8s GDCA认证培训。
认证介绍
面向对国产数据库感兴趣、有意愿未来从事数据库交付运维、售前支持的在校学生,通过课程,了解国产数据库,掌握GBase 8s原理及基本运维开发。考试通过者免费获得GBase管理工程师认证证书(电子)。
学习方式
整个课程分为学习和考试2个阶段,14天学习(内含1次模拟考试),2次认证考试机会,整个课程以在线学习平台组织培训考试,通过群内专业老师答疑,2次直播说明答疑,通过科学合理的安排,循序渐进、轻松掌握国产数据库基础知识。认证考试成绩60分(含)以上课程及格,可获得实训学分;80分(含)以上获得GBase 8s GDCA认证证书(电子版);低于60分的同学可申请1次补考。
学习日期:6月20-7月3日 每天解锁一节课
考试日期:7月7日 19:00-21:00 (答题时长60分钟)
补考日期:7月9日 19:00-21:00 (答题时长60分钟)
具体报名方式:http://www.gbase.cn/college/472.html
腾讯云
腾讯云推出的“云梯计划”,为学生开发者及高校提供全面的腾讯云学习、实战资源,助力未来开发者登上筑梦云梯。学生群体完成学生认证后,可以免费上认证课程、免费获得动手实验课程,最后能获得8折优惠券报名认证考试,认证证书两年内有效。具体四项认证如下图所示:
认证介绍
腾讯云从业者认证是云计算行业从业者的初级技能认证,通过该认证可有效验证是否具备掌握云计算基础知识以及理解腾讯云基础产品的功能和使用场景的能力。适用于初入云计算行业,计划从事售前工作,或逐步向运维、架构等角色提升的人员。
腾讯云开发工程师认证是针对云上业务应用开发工程师的技能认证。通过该认证,可有效验证是否具备将传统应用重构并迁移上云的能力,以及基于腾讯云进行云原生应用和分布式微服务的设计和开发能力。适用于腾讯云开发工程师,负责云应用程序开发的人员。
腾讯云运维工程师认证是针对腾讯云产品运维人员的技能认证,通过该认证,可有效验证是否具备腾讯云基础产品的部署、监控、运维能力。适用于从事运维腾讯云产品和服务的人员,负责在云上部署业务的技术人员,保障云上业务正常稳定运行的维护人员。
腾讯云架构工程师认证是针对云解决方案架构师的技能认证,通过该认证,可有效验证是否具备设计中小型云架构的能力,根据业务规划高可用、高安全、成本优化的云架构方案。适用于腾讯云架构设计师,负责分析业务特性,并进行云上业务架构设计的技术人员。
学习方式
您想获得相关认证,需要按照下列步骤操作:
1、在官网认证页面:https://cloud.tencent.com/edu/learning/student-certificate 完成学生认证。
2、领取相关课程以及实验资源,并学习。
3、获得8折优惠券,报名参与认证考试。
考试时间 90分钟
考试总分 100分
考试题型 60单选 + 20多选 + 不计分测试
通过条件 70分及以上
国产数据库认证考试指南汇总
目前国产数据库绝大多数都是付费认证培训,也有一部分免费认证是限时的,大家可以多多关注国产数据库各官网动态。国产数据库认证考试可参考下方表格:
厂商 等级 认证名称 培训认证费用
达梦 入门 DAE认证——达梦助理工程师
达梦 初级 DM8-DCA认证——达梦认证管理员 4800元
达梦 中级 DM8-DCP认证——达梦认证专家 7800元
达梦 高级 DCM认证——达梦认证大师
PingCAP 初级 PCTA认证——TiDB认证数据库专员 限时免费
PingCAP 中级 PCTP认证——TiDB认证数据库专家 1200元
华为 初级 HCIA-GaussDB 认证——华为认证GaussDB数据库工程师 200USD
华为 初级 OGCA认证——openGauss初级管理员认证 2100元(限时优惠)
华为 中级 OGCP认证——openGauss中级管理员认证 待上线
华为 高级 OGCE认证——openGauss高级管理员认证 待上线
华为 中级 HCIP-GaussDB-OLAP 认证——华为认证GaussDB OLAP数据库高级工程师 300USD
华为 中级 HCIP-GaussDB-OLTP 认证——华为认证GaussDB OLTP数据库高级工程师 300USD
蚂蚁金服 初级 OBCA 认证——OceanBase 数据库认证专员 限时免费
蚂蚁金服 中级 OBCP 认证——OceanBase 数据库认证专家 6000元
阿里云 初级 ACA认证——阿里云云原生数据库PolarDB助理工程师 600元
阿里云 中级 ACP认证——阿里云云原生数据库PolarDB工程师 1200元
阿里云 高级 ACE认证
腾讯云 初级 TCA认证—— 腾讯云TBase数据库交付运维初级工程师 1200元
腾讯云 初级 TCA认证—— 腾讯云TDSQL数据库交付运维初级工程师 1200元
腾讯云 中级 TCP认证——腾讯云TBase数据库交付运维工程师 1800元
腾讯云 中级 TCP认证——腾讯云TDSQL数据库交付运维工程师(MySQL/PostgreSQL) 1800元
腾讯云 高级 TCE认证——数据库交付运维级工程师-腾讯云TDSQL(MySQL/PostgreSQL) 2400元
人大金仓 初级 KCA认证 200元
人大金仓 中级 KCA认证 200元
人大金仓 高级 KCM认证 待添加
巨杉 初级 SCDA认证——巨杉数据库助理工程师 599元
巨杉 中级 SCDP认证——巨杉数据库中级工程师 1599元
巨杉 中级 SCDD认证——巨杉数据库开发工程师 1599元
云和恩墨 初级 MGCA 1800元
云和恩墨 中级 MGCP 1800元
云和恩墨 高级 MGCE 1800元
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更多阅读:
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最后修改时间:2022-06-16 16:19:17
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评论
惭愧小七
软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试),国家级的考试,不存在包过、题库这种情况,很值得考的;
2022-11-26
点赞
回复
严少安
PCTA认证 -- 10月起收费
OBCP -- 下周开始升级为V3,考试内容和形式都有所变化
2022-07-11
1
2
墨天轮福利君 : 感谢补充!
严少安 : @墨天轮福利君 GBase 还有 GBase 8a 认证
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随着工业现场存在着海量过程数据,这些数据的并发存储与查询成为关系数据库应用的瓶颈。工业实时数据库的诞生,不仅能将分散的海量过程数据采集并存储下来,解决了关系数据库应用难题,还为企业将“数据转化为信息”提供稳定可靠的数据支持平台百度据我了解,亚控科技在这方面做的蛮好的,成立二十余年一直是行业龙头,而且近期也出了很多新产品,其在2006年就推出国内首款工业实时历史数据库产品,支持在线支持连续存储,并达到40万条记录/秒的稳定存储速度,单台服务器支持100万点的数据点,支持多种压缩方式,压缩比可达25%-95%,稳定支持500个客户端并发查询,每秒可达2万条记录等等。其实国产实时数据库在功能上并不比国外软件弱,而且亚控的售后服务非常好,你可以去了解下。
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