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数据中台系统（数据中台体系）

发布时间：2023-03-17 14:32:33 稿源：创意岭阅读： 1463 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于数据中台系统的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、客户数据中台是什么意思？
2、数据中台主要实现哪些功能
3、数据中台是什么？
4、什么是数据中台

数据中台系统（数据中台体系）

一、客户数据中台是什么意思？

客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，CDP可以收集实时数据，并且将其构建成单独的，集中的客户档案。其目标是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。

三大特征：

数据能收进来（Link）

CDP可以快速连接来自市场、销售、客服等各部门的各类数据源中存储的客户数据。不管是实名客户，还是匿名客户，都可以在CDP中根据业务定义得到合并。为企业提供了完整的、不断更新的客户画像，而不是流于表面的统计数据。

数据能流出去（Flow）

CDP有能力快速对接企业内外部的各种数据源，包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等等。只有数据流动起来，CDP才能产生更大的价值。

业务驱动

CDP是为业务人员驱动建立的，而不是IT人员。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。CDP应该有极其简单的界面，业务团队可以直接在CDP上进行操作，而不是依赖于IT部门。

二、数据中台主要实现哪些功能

数据中台主要实现哪些功能

数据中台主要实现帮助企业建立数据标准、促进中台组织形成、全面赋能业务，促使降本增效三种功能。

1、帮助企业建立数据标准

数据中台的建设会帮助企业建设数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。数据建设规范有诸如数据建模规范、数据存储规范和数据安全规范等。

这些标准都是建设数据中台时必须建立起来并依托数据中台去执行和落地的。

2、促进中台组织形成

数据中台建设将是企业宏观战略规划的一个重要部分，那么在践行数据中台建设的过程中，摆在企业第一位的问题就是如何搭建起一套能稳定护航数据中台建设及运营的数据中台班子。

数据中台这种体系化工程将横向拉通企业数据相关方，包括中台建设团队、中台运维团队、数据产品经理团队、数据资产管理团队、数据运营团队等，组成标准的企业数据委员会，从而形成企业真正的中台组织。

3、全面赋能业务，促使降本增效

通过数据中台，可以更加合理地布局团队。数据从加工生产到使用的整个时间周期将大大缩短。以中台之力拉通整合企业营销、交易、服务、库存、物流等一方数据，结合二方及三方数据，以全局视角，形成强大的数据资产。

数据中台构建的三大路径:

1、建设路径一：双中台一体化。

双中台一体化是指同时建设业务中台与数据中台。

2、建设路径二：领域数据中台。

领域数据中台的特点是有明确的领域业务导向。在此以营销领域为例，展示了消费者数据平台即CDP的功能蓝图。

3、建设路径三：全域数据中台。

集约化的建设模式，这也是数据中台一开始面世被大家所熟知和采用的建设路径。

三、数据中台是什么？

数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。

数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。

中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。

扩展资料

1，回归服务的本质－数据重用

浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”

2，数据中台需要不断的业务滋养

在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。

数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

3，数据中台是培育业务创新的土壤

企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。

4，数据中台是人才成长的摇篮

原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。

现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。

四、什么是数据中台

一、数据中台定义

数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。

二、数据中台必须具备4个核心能力

数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现4个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。

企业数据中台必备4个能力

2.1、汇聚整合（数据治理-数据整合和管理能力）

数据丰富和完善：多样的数据源进行合并和完善

管理易用：可视化任务配置、丰富的监控管理功能

*数据集成运营：数据接入、转换、写入或缓存内部来源的各来源数据

*数据目录与治理：用户可以方便定位所需数据，理解数据（技术/业务治理）

*数据安全：确保数据的访问权限