精准广告投放公司(精准广告投放公司怎么样)
大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于精准广告投放公司的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、为何说大数据精准广告并不靠谱
为何说大数据精准广告并不靠谱
一、大数据精准广告内涵
大数据目前已经成为整个IT界(包含Internet Technology 以及Information Technology)最热的词汇之一,似乎任何一个话题,只要提到大数据,瞬间变得高大上。一夜之间,大数据已经代替主观的理性思考,成为智慧洞察的代名词。
但是当我们走过对大数据的顶礼膜拜阶段,揭开大数据实际应用的面纱,反而逐渐对充斥着话语世界的大数据进行反思。因为大数据在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。
以大数据的广告应用为例,精准广告投放应该是大数据最早的也是最容易产生直接收益的应用,如今少有广告公司没有宣称自己是大数据科技公司。大数据精准广告的核心内涵是什么?一言以蔽之,那就是程序化定向投放。其中定向是核心,程序化是手段。
以微信朋友圈为例,不定向区域,年初的公开价格CPM(每千次曝光成本,朋友圈广告价格远超一般媒体)40元,定向核心城市140元,定向重点城市90元,如果叠加定向性别,附加10%,再叠加H5外链(流量引导效果更好),再附加20%。就像进口化妆品一样,先按一定比例征收关税,后按含税价格再征收增值税,再按含税价格征收消费税。
对于微信来说,客户地域、性别虽然也需要数据分析解读,但确认相对比较容易。对于其它数据公司来说,地域依然可以通过IP或手机终端GPS获取,但性别更可能就是一个数据分析出的可能属性。当然大数据并不仅仅分析如此简单的标签,对于媒体联盟而言,媒体选择项目众多,还会分析客户媒体偏好标签,还有时间段、人群属性、设备类型、偏好类型等多种定向组合方式。
好了,上面对于精准广告有了一个粗浅的介绍。那么大数据精准广告能带来什么样的价值?通常如下的故事是大数据广告公司经常提及的。
假如一个网站的广告位,每小时有1万人来浏览,则一小时曝光量为1万,之前的CPM为5元,那么一个手机广告主投放一小时广告,成本50元。这是传统广告投放的结果。现在有个大数据公司,来帮助该广告媒体更好的运营。该公司宣称它能够精准识别浏览客户的属性,告诉手机广告主,虽然1万人浏览该广告位,但真正适合投放手机的只有6千人次,剩下4千人次的曝光为无效曝光,因为剩下的人群只对服装感兴趣。
大数据公司建议广告主按照程序化投放,过滤掉不适合投放手机的4千人,仅对适合投放手机的6千人付费,假如单价不变,那么在保证相同效果的前提下,成本降低至30元。剩下的4千人大数据公司将其销售给服装广告主,成本为20元。由此,在相同的效果情况下,大数据广告大幅降低广告主的成本。当然事实上,由于RTB(实时竞价)机制的存在,当价格(效果相同)低到一定程度,不同手机广告主的相互竞价,使得真实价格一般高于30元,但肯定介于30元到原有预期成本50元之间,由此形成多方共同获益的理想局面。
这样的案例看上去Perfect,无懈可击。因为它解决了传统广告的低效问题,比如看起来有用,但又说不清楚到底有用在哪里,这个正是各公司财务总监所深恶痛绝的。是的,通过大数据广告,让一切花在广告上的钱更有依据,可以在线评估一条广告到底造成多少的印象(Impressions),甚至多少点击,多少因此而下载使用,多少因此产生交易。
有问题吗?没问题。有问题吗?你什么意思,难道你要怀疑真理?
二、大数据精准广告没有看上去那么美好
本着证伪的原则,真理只有被证明为谬误的时候(理解其应用的局限及条件),才算真理。因此我们必须先回答一个问题,广告是用来做什么的?
按照以前的共识,广告被视为品牌用来向那些无法面对面沟通的消费者去传达品牌的特性。因此广告虽然对销售有促进作用,但通常时候,广告的内容并不直接说服消费者去购买,就如中国移动曾经的获奖广告“沟通从心开始”一样。2010年出版的《品牌如何增长》(How Brands Grow)一书(说明,笔者未读过,希望将来能读到),作者南澳大利亚大学教授拜伦在书中指出,广告要达到最好的效果,往往不需要去说服或灌输,只要让人在购买的时候回想起品牌的名字就可以了。市场研究机构Milward Brown创始人高登(Gordon Brown)就指出,广告的功能就是让一个摆在货架上的品牌变得“有趣”。
好吧,再回到大数据精准广告案例,其中一个最为关键的问题在于,大数据如何分析出这6千个浏览用户适合投放手机广告?对于这个问题,广告公司早有准备,给出如下的种种答案。
第一,从历史记录中寻找曾经使用过同类产品的客户进行匹配。通常使用的算法叫“协同过滤”,即由某些经验的相关性,找到潜在的适合用户。比如你玩过某款游戏,因此可认为你对该类型的其它游戏也有相同的需求。笔者并不否认该算法对某些领域确实有作用,比如游戏付费用户基本就是之前重度游戏使用用户。
但是抛开这些特殊领域,该算法内涵思想“品牌依靠忠诚的消费者发展壮大”与拜伦的理论完全矛盾。拜伦通过对销售数据进行统计学分析,他指出在所有成功的的品牌当中,大量的销售来自“轻顾客”(Light buyer):也就是购买产品相对不那么频繁的顾客。可口可乐的生意并非依靠每天都喝可乐的人,而是数百万每年喝一次或两次的顾客。这种消费者模式在各个品牌、商品品类国家和时期都适用。无论是牙刷还是电脑,法国汽车或是澳大利亚银行,品牌依靠的是大规模人口——换句话说,大众——那些偶尔购买他们的人。
这个理论意义十分深远。这意味着你永远无法通过精准营销现有顾客来增加品牌的市场份额。而对现有顾客的精准营销,正是数字媒体所擅长的。
本着批判的精神来看待新出现未经检验的思想,笔者希望引用一下广东移动最近公布的用户换机特征数据。广东移动对旗下用户的终端迁移分析表明,使用苹果的用户升级终端,继续使用苹果手机的占比64%,忠诚度最高。但除苹果以外,其余忠诚度表现最好的华为、小米手机,更换4G后持续使用同品牌的占比不到30%。
这说明,你向苹果4或5用户推广苹果6是可行的,果粉效应推翻拜伦的理论,证实在部分领域依靠忠诚的消费者发展壮大是可行的。但除此以外,你向任何一个当前品牌的用户推广同品牌的手机终端都是不合时宜的。
因此,希望通过历史的电商数据分析推断用户下一步可能需要是无效的。就如向曾经购买过服装的用户推广服装,或许不如推广一卷纸或一桶油更为有效。
相反,成功的品牌需要找到一种方式来到达目标市场之外的群体。品牌的广告一定要用某种方式获得这部分人的兴趣——只有这样,当他们在准备购买的时候,该品牌才能自动出现在消费者的脑海中。
第二,如果“协同过滤”存在局限,广告公司会告诉你还有第二种算法,并不基于客户的历史行为记录,而是客户本身特征相似性,来找到与种子客户最为相似的客户群体。简称“Lookalike”。先需要广告主提供本则广告起到作用的典型用户,以手机为例,受广告影响感兴趣点击浏览或预购某手机的用户,大约几百或几千个。大数据公司通过Lookalike算法(专业的术语更可能是稀疏矩阵),寻找与这几百/千个用户高度相似的其它数十万/百万客户群进行投放。
这类算法真正考验大数据平台的计算能力,因为并不是经验性的协同过滤,而是利用数十数百甚至上千个变量进行回归计算。最后按照相似性的概率打分,按照由高到低选择合适的用户群。
该模型的内涵其实很简单,就是广告要传达给应该传达的客户。比如奶粉广告目标用户就是养育0-3岁孩子的父母。如果知道要到达用户的具体身份,一切问题迎刃而解。但是对于网站或APP应用来说,并不清楚用户身份,唯一清楚的是客户的历史行为数据。而且由于数据本身的分割,有的专注于运营商,有的专注于APP联盟采集,有的专注于电商,有的专注于银行,要从分割的数据中推断出客户的身份信息,Lookalike就是不可避免的手段。
唯一的问题是,如果由几百个种子用户推断出新的几百个目标用户,准确性可能高达9成,但如果如某广告公司宣称,对康师傅辣味面进行移动DSP投放时,根据历史投放数据分析挖掘,形成样本库,再通过Lookalike技术进行人群放大,找到与目标受众相似度最高的潜在客户,扩展人群1367万,实际投放受众ID2089万。广告效果投放是最大化了,那么效果呢?在此,请允许我杜撰一个数字,很可能点击率由0.2%上升至0.3%,精准度提升50%。有意义吗?或许有,但绝对没有想象的那么明显。
第三,如果你们持续怀疑我们算法的有效性,那么我们可以就效果来谈合作,你们可以按照点击量(CPC)或者激活量(CPA)付费,如果达不到既定效果,我们会补量。这是大数据广告的终极武器。
终极武器一出,意味着广告的投放彻底沦陷为做点击、做激活的渠道,广告的“沟通消费者”初衷早被抛弃得一干二净。
通常一般消费决策遵行S(Solution)、I(Information)、V(Value)、A(Access)规则,意思是当用户产生一个需求,内心先就满足这个需求形成一个解决方案。比如说3G手机不好用,速度很慢覆盖不好,需要换一个4G终端就成为一个Solution。那么4G终端有哪些,重点考虑那些终端?消费者还是搜集信息,并非从网上搜索,而是根据以往的经历、品牌效应、周边朋友口碑自动回想那些品牌、哪些款式。传统广告的最重要功效应该就是这个阶段,当用户需要的时候,自动进入到用户视线。然后从多维度比较选择,确定首选购买品牌。最后就是去哪儿买,搜索哪儿有促销活动,哪里优惠力度最大。
根据SIVA模型,真正的以效果为导向的广告本质解决的是Access问题,最后的临门一脚。在这方面,搜索广告是真正的效果导向广告,比如淘宝的每一款商品后面都有超过1万家商户提供,到底用户去哪里购买,得付钱打广告,这就是效果广告。曾有报告对比过,搜索广告点击率高达40%以上。想一想百度、阿里靠什么为生,临门一脚的广告价格自然高到没边,据说一些医院购买百度性病、人流之类的搜索广告,单次流量价格高达数十或数百元。
搜索广告只有少数垄断接入公司才有的生意,大部分广告仍为展示类广告。如果展示类广告也朝效果类靠拢,从商业规律上属于本末倒置。
最后结果是,一方面,广告的内容充满人性的贪婪(优惠/便宜)与色欲(大胸美女),被改造得不伦不类,上过一次当后,在沟通消费者方面反而起到负面作用。另一方面,广告公司沦落为做流量、做点击的公司,与北京望京、中关村著名的刷流量一条街没有本质的差异,最后谁真正点击了这些有效流量?曾有大数据公司分析过某款高端理财软件的阶段性用户群,与刷机、贪图小便宜的极低端用户高度相似。
三、多用靠谱的身份识别可能更有利于提升广告效果
写了这么多,大数据精准广告一无是处吗?不,怀疑真理是为了更好的应用真理。大数据广告的核心“程序化”与“定向投放”没有错,这代表移动互联网发展的趋势,也与满足特定市场、特定用户群的商品或服务广告传播需求完全匹配。问题在于目前的大数据实际能力与宣称的雄心还有巨大的差距。也就是说没有看上去的那么好。
所以,我们更应该回归广告的本来目的——更好的沟通消费者,来看待精准投放,而不是迷信大数据精准投放这样的噱头。那么什么最重要?显然不是不靠谱的协同过滤规则,也不是根本不知道原因的Lookalike,既然最重要的就是到达目标消费者,那么靠谱的身份识别应该就是精准广告的核心。
什么是靠谱的身份识别?对微信而言,判断重点活动城市是靠谱的,分析性别也相对靠谱,但如果微信告诉你说能够通过社交判断该用户是中产白领还是乡村农民,那一定是不靠谱的。因为朋友圈里宣称正在法国酒庄旅游的优雅女人或许正在出门买油条豆浆。
有时候用户使用的媒体本身就透露客户的身份特征。比如经常使用理财软件的在支付能力上较为靠谱,而使用孕宝APP的80%以上应该就是准妈妈,经常使用蜜芽的一定是宝宝出生不久的妈妈。有大数据公司给出过案例,对媒体本身进行定向和综合分析定向的效果相差无几,这就说明媒体定向是有效的,但是其它需求定向都等同于随机选择。
由于大数据本身就是不关注因果,只关注相关性,如果经过大数据洞察证实的协同规则,也可以算作靠谱的规则。比如游戏付费用户群基本上可以确定为一两千万ID的重度使用用户。
而要准确识别客户身份,多数据源的汇集与综合不可避免,围绕客户身份的各种洞察、相关性分析也是能力提升的必修功课,这或许更应该是大数据广告公司应持续修炼的核心能力。
二、关于抖音推广,请问找哪家广告公司,要稳妥的?
如何在抖音做广告推广?
要在抖音上打广告,不能自己发广告视频的,这样严重的话会被封号。需要找专业的抖音广告代理商或者是抖音广告官方先开户,然后再上传视频提交审核进行投放。 这样才可以在抖音平台有效做广告。
抖音广告找代理商开户多少钱?
现在抖音广告投放的费用是5000元,做抖音广告开户还是比较简单的,基本上提交资质后就可以正常上线了,这5000元是预存到账户的款项,后期广告是按照OCPM扣费,不知道OCPM的可以先百度一下哦,就是比原来的广告更加精准了。抖音广告是当下做ocpm扣费推送能力较为精准的平台,数据的获取精准度是比较好的,也就是您在抖音投放广告,效果不用担心的!
抖音广告投放费用上有优惠吗?
上面说到抖音广告开户价格是5000元,这是针对没有投放过的企业,没有投放过的企业还会收取600元的服务费,如果您投放过相关广告,或者快手广告,日消费在1000元以上,不需要代理商来运营账户,还会给予一定的返点政策,也就是把广告公司应该挣的钱返还给企业!一般是1%-6%的返点政策!
怎么做抖音代理呢?
现在抖音代理已经不招募了哦!抖音现在全国代理商基本上都满了,甚至个别地方都在收回代理权限,设立抖音直营了哦!抖音之前本身招募代理商就非常严格的,对成立时间、注册资本、实缴、企业规模、企业负面、企业代理其他平台产品都是有要求的,除了对企业自身要求外,还会设立消耗任务,基本上一个季度的消耗任务都在300万以上,所以一般小的公司也是撑不住的!
抖音开户代理怎么做?
想做抖音广告代理商?现在想做抖音广告的代理都迟啦!为什么呢?因为抖音对广告代理的要求是非常严格的,现在更是还在收回代理权限,以自营为主,因为抖音广告的利润那么高,抖音还是想自运营的哦,很多抖音广告代理商,其实都是子公司,并不是代理商哦!
抖音代理是什么意思?
现在很多平台都是把广告分给广告代理去拓客,因为抖音没有那么多的团队去全国联系客户,而且这些广告代理商的手上本身就有很多的客户,只需要对接一下客户讲一下产品就可以,如果抖音重新设立部门开发客户,开发成本是非常高的,所以现在抖音除了大客户都是抖音代理商在做的哦!
三、请问有哪些靠谱的做信息流广告的公司?
信息流的概念很火,不过也有很多人不太清楚什么是信息流,在这纽问网络先给大家简单介绍下信息流相关知识。
信息流广告,是在社交媒体平台上用户好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。是在06年的时候由脸书首先推出的。因为这种穿插在内容流中的广告,对用户来说体验相对较好,对广告主来说可以利用用户的标签属性等进行精准投放,因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长,基本上所有的互联网媒体平台都推出了自己的信息流广告平台。
信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式,从传统巨头到新兴力量都加入到了信息流广告大战,比如:腾讯、百度、头条、新浪、网易、凤凰、知乎、美柚、WIFI、快手、华为等。
由于媒体太多,下面只重点说一说其中主要的媒体平台,让大家有所了解。
以下数据来源于网络,如有出入欢迎指正!
01—阿里巴巴
市值:31431亿
年初至今涨幅:31.6%
主营业务:核心电商、云计算、数字媒体和娱乐以及创新项目
信息流核心资源:淘宝、支付宝、优酷、UC浏览器、UC头条、高德地图、虾米音乐
虽然淘系外的信息流广告收入远不及腾讯、头条、百度,但如果算上淘系内广告,阿里巴巴是中国广告收入最多的公司,2018年前三个季度的广告收入为1154亿人民币,占总收入约41%。
美国和中国市值最高的公司苹果、阿里的生态核心都是建立在封闭的基础上的,说明只有垄断的商业模式才能获取高额利润。
02—腾讯控股
市值:28941亿
年初至今涨幅:13%
主营业务:网络游戏与社交网络,媒体广告、社交及其他广告,支付业务和云服务等
信息流核心资源:微信、QQ、腾讯视频、QQ浏览器、腾讯新闻、天天快报、QQ空间
腾讯2018年前三个季度的广告收入为410亿人民币,占总收入约19%,广告占比在逐渐提高。
03—百度
市值:3918亿
年初至今涨幅:5.27%
主营业务:中文搜索、网络广告、云计算、AI和自动驾驶等
信息流核心资源:百度搜索、百度贴吧、爱奇艺、百度浏览器、百度地图
2018年前三个季度的广告收入为608亿。勉强保持了淘系外中国最大广告公司的地位。
其实互联网流量商业化的最佳模式一直是搜索。只不过,阿里、京东占领了”商品搜索“,腾讯、头条系的信息流占领了”意识搜索“,微信、知乎占领了”高质量内容搜索“,微博占领了”热点和即时内容搜索“,这些领域对百度都是隔离的,留给百度的”搜索“空间不多了。李彦宏在两会期间,针对B掉队AT的问题答复:“技术含量没有那么高的,我们做起来就相对困难一点”。所以,百度的未来决胜于AI?
04—小米集团
市值:2539亿
年初至今涨幅:-7.9%
主营业务:智能手机、IOT和生活消费品、互联网服务等
信息流核心资源:小米浏览器、小米视频
小米信息流资源主要依托于小米手机建立的生态。2018年第三季度广告收入为32亿元人民币,同比2017年增长110%。广告已成为小米互联网服务收入上涨的核心动力。小米在财报中宣称广告收入的增长主要是因为推荐算法持续优化,强化了用户粘性,以及预装收入的增长。
不过,实际的用户体验貌似没有官方所说的那么好。由于推送广告过多,网上很多用户吐槽寻求关闭广告推送的方法。小编的小米手机广告出现次数也明显增多。如:日历、浏览器、应用商店等等。
广告资源=用户数* 广告展示位。所以,加大广告推送力度极有可能是小米本季度广告业务实现翻倍的主要原因???
05—网易
市值:2020亿
年初至今涨幅:-0.8%
主营业务:网络游戏、电子商务、网络广告、创新业务及其他
信息流核心资源:网易新闻、网易云音乐
网易还是游戏公司。2018年广告收入为25亿人民币,主要来自于汽车、房地产、网服等行业。虽然产品如有道云笔记、有道词典、网易邮箱、网易严选、网易考拉等等都很出色,但文艺小清新市场有限,不及头条、快手、拼多多、趣头条草根凶猛,未来不易。
06—三六零
市值:1935亿
年初至今涨幅:40.4%
主营业务:互联网广告及服务、互联网增值服务、智能硬件业务等商业化服务
信息流核心资源:360浏览器
360是10大里唯一在国内上市的公司(借壳江南嘉捷),2018年上半年广告收入为47.5亿元(第三季度未披露广告收入,是什么原因呢?)。360还没有抢到移动互联网的船票,在软、硬件领域都缺乏龙头产品,主要市场还是在PC端。百度市盈率不到15倍,腾讯市盈率39倍,阿里市盈率51倍,三六零市盈率却有57倍,A股市场的股民就是韭菜命啊。
07—爱奇艺
市值:1276亿
年初至今涨幅:76.4%
主营业务:网络广告、会员付费、游戏及其他
核心资源:爱奇艺
爱奇艺是10大里仅有的财报亏损的两家之一,2018年前三季度广告收入为71亿,百度依然占有近70%的股权。爱奇艺把Netfilx作为对标对象,不过国内市场竞争太激烈,腾讯视频、阿里优酷、苏宁PP视频,烧钱的背后都有巨头在支持。不过随着版权越来越集中,国内用户免费或少花钱看视频内容的好日子不多了。
08—微博
市值:964亿
年初至今涨幅:10%
主营业务:广告和营销、增值服务等
核心资源:微博
新浪持有约46%股权,阿里巴巴持有约30%股权。微博3月5日财报披露2018年广告收入为101亿,占总收入87%。广告客户主要包含阿里、中小企业广告(SME)和品牌商广告(KA)三类。微博的优势在于热点和明星、大V。和阿里巴巴合作的”U微计划“,从营销策略、传播及沉淀三个阶段构建营销闭环,提升了品牌商的社交营销能力。
09—陌陌
市值:453亿
年初至今涨幅:37%
主营业务:直播、增值营销、移动营销、移动游戏
核心资源:陌陌
谁也想不到曾经的约X工具市值一度竟高达700多亿!陌陌收入主要来自于直播,2018年前三季广告收入为3.8亿。由于身边没什么朋友在用(包括探探),也不知陌陌声称的1.1亿月活用户主要在哪?
10—哔哩哔哩
市值:348亿
年初至今涨幅:27.5%
主营业务:移动游戏、网络广告、电子商务及其他
核心资源:哔哩哔哩
年轻人的文化社区啊,主要营收必须靠游戏。最新年报披露2018年广告收入为4.6亿左右,占总收入11%。B站最奇葩的就是腾讯、阿里通吃,腾讯占12%股权,阿里占8%股权,看来拥有年轻人才是拥有未来!
最后必须要提下仍未上市的巨头-抖音、今日头条、TikTok母公司“字节跳动“。据称其最新一轮估值达到760亿美元(约5100亿人民币),2018年广告收入超过500亿人民币,2019年目标是1000亿!
通过以上内容,相信大家也对信息流平台有所了解了,这些平台的所有方都是信息流公司,不过,一般客户需要投放信息流广告的话,找他们的代理公司或者渠道合作就可以了。
四、线下广告投放找哪些平台比较靠谱?
线下广告的投放要分区域,有地区型线下广告,也有国际型线下广告。
可根据自身的投放需求来选择,一般来说,先要选择投放的城市区域,然后选择该城市的户外广告商,在网上都是可以搜索的。
铺设线下广告,重要的是人群聚焦以及点位优势,所以无论是户外广告还是写字楼里的楼宇广告、电梯广告,都应该先去考虑自己的预算,然后找一家在各种资源上都比较齐全的平台,这样自己找,往往会有选择上的困扰,尤其是对于外地企业来说,很难做到精准选择。
因此,还需要在一些广告的网站上先做筛选,网上有很多第三方的中介平台,像鹰目网和广告买卖网,都有聚焦全国的广告资源,但他们会收取中间费用。其次是,选准这个城市在户外资源上占据优势的广告公司,来统一包配。这其实在网络上还是比较好甄别的。
锁定一些比较大型的广告公司做投放选择,是比较靠谱保险的方法,可以统一进行资源的筛选。
以上就是关于精准广告投放公司相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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