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计算机考研难度排行榜（南京计算机考研难度排行榜）

发布时间：2023-03-14 15:29:09 稿源：创意岭阅读： 141 问大家

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文章目录列表:

1、考研计算机专业考什么？
2、计算机408科目中，哪个科目的难度最大？
3、计算机考研的分类？
4、电子科技大学计算机考研难度

计算机考研难度排行榜（南京计算机考研难度排行榜）

一、考研计算机专业考什么？

计算机考研方向主要分类计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3类，但是相关学科考研方向还是比较宽泛，所以搞清楚专业方向，专业学科综合情况，才便于大家考研。我们整理分享“考研计算机专业考什么？”相关内容，一起来看看吧。

计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。

计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。

研究生考试的报考条件：

1、国家承认学历的应届本科毕业生及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。

2、具有国家承认的大学本科毕业学历的人员，要求报名时通过学信网学历检验，没通过的可向有关教育部门申请学历认证。

3、获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年或2年以上，达到与大学本科毕业生同等学历，且符合招生单位根据本单位的培养目标对考生提出的具体业务要求的人员。

4、国家承认学历的本科结业生，按本科毕业生同等学历身份报考。

5、已获硕士、博士学位的人员。

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二、计算机408科目中，哪个科目的难度最大？

考研计算机408的考试内容是计算机组成原理、操作系统、数据结构和计算机网络，这四门科目内容不同，难度也不同。其中计算机组成原理的难度最大，计算机网络组成的难度最小，考生可以根据它们的难易程度来分配复习时间。

考研计算机408科目：

1、计算机组成原理；计算机组成原理是最难的，要想学好它，需要考生精通二进制。不仅如此它还会有大量的运算。考生需要在这门课上多花费一些时间。

2、操作系统；操作系统的内容非常清晰、有条理，考生们复习起来会非常方便，但是若想学好操作系统，不能光靠死记硬背，还需要进行理解学习。

3、数据结构；数据结构的框架体系比较完善，只要把书里的知识复习到位，就能考出不错的成绩，是一门比较基础的课程。

4、计算机网络组成。计算机网络组成虽然不是很难，但是要复习好还是需要花费很多时间的，因为它的知识点又多又杂，考生可以把它放在最后复习，以免遗忘。

三、计算机考研的分类？

计算机考研方向主要分类计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3类，但是相关学科考研方向还是比较宽泛，所以搞清楚专业方向，专业学科综合情况，才便于大家考研。我们整理分享“计算机考研的分类”相关内容，一起来看看吧。

在考研中计算机科学与技术属于工学门类里的一级学科，其有分为三个二级学科：分别是计算机系统结构，计算机软件与理论，计算机应用，每个二级学科下面又分若干研究方向，相关信息如下：

1、计算机系统结构

计算机系统结构二级学科研究并行分布计算、新型计算机、计算机网络与通信、嵌入式系统、集成电路设计、信息存储、可信计算与容错计算等方向。

2、计算机软件与理论

计算机软件与理论主要包括软件设计、开发、维护和使用过程中涉及的理论、方法和技术，探讨计算机科学与技术发展的理论基础。计算机软件与理论的研究范围十分广泛，包括系统软件、软件自动化、程序设计语言、数据库系统、软件工程与软件复用技术、并行处理与高性能计算、智能软件、理论计算机科学、人工智能、计算机科学基础理论等。本专业学生应具备扎实的近代数学基础，掌握软件开发和维护的理论和方法，以及计算机系统结构和计算机应用的基本知识。1.研究方向软件工程，系统软件，软件自动化，新型程序设计语言，分布式系统，数据库系统，并行计算，智能软件，软件理论。

主要课程近代数学，新型软件技术，高等数理逻辑，代数算法，组合数学，软件开发环境，面向对象技术，新型程序设计语言，软件方法，分布式系统和计算机网络，高级操作系统，数据库新技术，人工智能，并行处理，形式语言和自动机，高级计算机系统结构，算法设计和分析，人机界面，图形图像处理。胜任高等学校教学、科研及软件研究和设计工作。

3、计算机应用

1)科学计算与智能图像处理主要研究：医学图像处理与压缩技术;医学图像配准与融合技术;DICOM3.0医学图像传输标准的研究。

2)计算机网络技术及应用主要研究新型网络通信协议，网络互连与路由选择，网络规划与设计，网络性能分析，网络管理，网络与信息安全技术，网络信息检索与服务系统，目录服务，远程教育及其他网络应用系统。

3)专家系统和人工智能主要研究将人工智能技术、专家系统的理论和开发技术、智能监控技术等。对现实世界的大型复杂问题领域，使用人工智能的方法进行合作问题求解。涉及自动推理技术、过程规划和调度、并行处理和协同规划、分布式知识库的管理。

4)信息检索以语言文本与多媒体资料为基础，特别是国际互联网信息为背景，进行图文、声音、图形、图像等信息摘取、过滤、分析、识别、组织、检索、分类和知识挖掘等。 5)数据挖掘主要研究数据挖掘模型建模技术、数据预处理技术、挖掘算法的选择与设计、以及挖掘结果的评价技术。

6)分布式计算模型主要研究网格环境下的资源管理。

7)工作流系统技术主要研究工作流模型、工作流运行体系结构、工作流并发控制机制等。 8)数据库系统及其应用主要研究数据库系统实现技术，多媒体数据库，面向对象数据库，Internet相关数据库技术，数据库安全，分布式数据库。

9)数据流管理研究实时数据流任务的可调度性、实时数据流查询处理的自适应性和面向专门应用的数据流可操作性。

10)信息安全主要研究数据共享、数据发布和数据挖掘的数据隐私保护算法。

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