新的人工智能园区（新的人工智能园区是什么）

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于新的人工智能园区的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

• 1、现阶段智慧园区发展的核心是什么？

• 2、智慧园区应具备哪些关键特征

• 3、宣化区域创新载体建设建设什么国家新一代人工智能创新发展试验区

• 4、智慧园区是什么意思?智慧园区到底是什么

一、现阶段智慧园区发展的核心是什么？

随着 社会 进步与发展，构建智慧城市的步伐不断深入推进，智慧园区已成为当今城市规划与 社会 发展的关注焦点。作为智慧城市战略规划中重要的一环，智慧园区更像是智慧城市的缩影，智慧园区渗透着智慧城市建设中的方方面面。园区智慧化建设不仅仅提升园区吸引力，而且促进园区可持续发展，给予了战略性新兴产业发展的基础，顺应信息技术创新与应用趋势，这是传统产业园区所不具有的。

智慧园区在方方面面都体现了智慧化，而将园区内分散的系统统一结合进行管控才是关键。通过图扑软件 Hightopo 的可视化技术将智慧园区呈现后进行运维管理，让让园区管理平台步入全新的篇章。

视频为利用厦门软件园三期作为载体，运用 HT 丰富的 2D、3D 组态搭建出的一个厦门软件园三期-智慧园区的三维可视化系统。

现阶段，我国智慧园区的发展水平参差不齐，地域发展格局明显。有些落后园区的建设水平也许并未达到智慧园区应有的基础设施水平与功能，信息化建设还处于初级阶段。总体来说，我国园区的发展还处于发展过渡期，主要依靠物联网、云计算平台等信息技术，正在从传统的工业园区向新区过渡，在形式上有从低级向高级，由单一向产城融合发展的趋势。

智慧园区的核心是通过大数据、云计算、物联网、决策分析优化等技术，对现有互联网技术、传感器技术、智能信息处理等信息技术高度集成，形成一个具有较好协同能力的和调控能力的有机整体。

园区数据可视化监控平台是将园区的基础设施进行 3D 展示 ，再将环境、能耗、人员、停车等数据通过 2D 面板呈现，有效、及时地做到事前预警、事中监测、事后分析，提高园区管理效率，提升园区的安全指数，推动园区的智能化发展。

通过监测、分析、智慧响应等方式整合园区内外资源，实现基础设施智能化、规划管理信息化、公共服务便捷化、 社会 治理精细化和产业发展现代化。整个园区的能耗情况、环保监测、照明情况、安防情况等，都可以通过图扑软件智慧一体化平台展示，实现园区运行安全“一屏通览”、园区综合治理“一网统管”。

列举几个智慧园区案例给大家参考，更多特色尽在下方~

航拍倾斜摄影智慧园区

通过 图扑软件 的可视化引擎以及地理信息系统（Geographic Information System，GIS） 相关技术，对智慧园区运营中心（Intelligent Operations Center，IOC） 进行全方位的数字化建设，一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息，实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。

HT for Web 和 GIS 的集成方案中提供了漫游功能，根据预先设定的线路，让用户以第一人称的视角，对园区区进行巡检漫游。漫游线路的制定可以参考重点区域或智能化水平较高的区域进行制定，给用户呈现园区重点发展区域以及智能化发展成效。

案案例预览地址： hightopo.com

HT 采用自主研发的二三维可视化引擎、GIS、BIM 以及视频融合等技术，接入倾斜摄影、GIS 空间信息数据、智能物联网 IoT 数据以及大数据系统平台的等数据信息，结合轻量化建模方案实现甚至手机端都可随时随地查看 3D 可视化效果，提升园区管理和运行效率，为园区的智能化建设、数字化转型和一体化管理提供解决方案。

园区智慧施工数字化监控

结合 BIM 三维建模，系统采用自主研发的 HT for Web 产品，对场地平整、做地基、回填等各阶段工况进行全过程数字孪生，实现 Web 三维施工管理可视化平台，从而对建设工程造价预估，控制预算。

将建筑物及施工现场 3D 模型与施工进度链接，与施工资源、安全质量以及场地布置等信息集成一体。整合了建筑施工进度、施工人员佩戴装置、安全管理等各类系统，实现可视化表达，VR、手持或固定触控设置终端都可支持，减少信息传递的中间环节，保证信息传递的时效性和及时性，统一项目标准。

智慧园区人脸识别监控

采用信息化与人工智能等先进技术，通过数据感知采集、网络信息应用、集中汇总分析、应用决策服务等环节，集成园区“安环能”、经济运行、应急管理一体化联动平台，对园区安全风险、环境污染、能源消耗以及应急指挥等各个环节，实现科学预警、测管联动、动态防控、智慧决策。构建多维一体的综合管控体系，提升了园区系统化、科学化、精细化和信息化管理水平。

HT 支持多种方式的模型渲染，案例通过人工对园区内建筑、道路等细节进行三维建模，输出 OBJ 格式模型，通过 HT 引擎进行渲染，仿真还原园区整体情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景，支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。

以上方式 HT 均支持叠加 2D 面板、动画效果进行交互，用户可根据自身展示需求进行定制。引擎自带鼠标的旋转、平移、拉近拉远操作。同时也支持跨平台浏览，任何移动终端均可轻松打开，这是 C 端平台所不具备的优势，并实现了触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移操作不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼。

园区数字化管理是以实现园区多维度业务数据汇聚、融合、共享，通过可视化技术将园区运维进行一体化管理，进而实现一区多园的建设，推进城市的数字化和智能化的建设。

通过图扑软件的可视化引擎以及地理信息系统（Geographic Information System，GIS） 相关技术，对智慧园区运营中心（Intelligent Operations Center，IOC） 进行全方位的数字化建设，一屏展示园区全貌以及园区内建筑、招商、运营、楼宇等相关信息，实现园区的统一管理、监控、预警、调度等一体化建设。

智慧园区的总体框架主要分为硬件层、数据层、服务层和应用层。

在经济快速发展的时代里，园区（软件园、 科技 园、物流园、港口码头等）是城市发展的产物，智慧园区是智慧城市建设转型的载体，数字化、智能化，对于新园区的建设和旧园区的升级转型都有着不可忽视的影响力。

园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，“包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、 科技 园区、创意园区等。”

为调整经济产业结构，集聚产业优势，我国大力发展的园区经济，形成了我国地域经 济的增长极。在园区建设过程中，传统的建筑智能化管理存在着以下问题。(1)设计、建设、应用同质化，难以满足个性化需求。(2)建筑物与建筑物之间，建筑物内各子系统间相对独立，存在“信息孤岛”，智能化 水平低。(3)数据采集孤立，系统联动难以实现。(4)应用可扩展性差，扩展成本较高。(5)无法实现高效、便捷的集中式管理，运营成本高。(6)重要设备运行状态无法实时监控，事故预警难以实现。 物联网技术的应用，从更高的公共数据应用、异构网络的共享、多重数据的融合的层面出发，解决了以上面临的问题。通过智慧园区的建设，帮助园区在信息化方面建立统一的组织管理协调架构、业务管理平台和对内对外服务运营平台。

随着智慧园区建设行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智慧园区建设企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智慧园区建设行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

现阶段智慧园区发展迅速，软件上智慧平台要实现园区运营方的人、财、事、物的链接，同时还要实现管理方、物业方、业主之间的高度链接。与此同时，在智能硬件上也需要高契合度的产品，实现整个园区智慧办公、无纸办公。

朗坤智慧园区解决方案，面向可持续发展，对园区整体运行状态进行监测，辅助园区业务管理，为企业提供多项业务服务，促进产业协同，同时具备平台自主运营能力，为企业提供按需定制的SAAS化应用服务，使企业、产业间达到互联互通。通过多项业务应用，为监测、管理、服务、协同提供信息化、数据化支持。

架构图

具体建设内容：

1.统一运营管理中心：建立统一的运营管理中心，汇聚园区的经济运行、招商、投资、企业云图、企业服务、实时监测等多方面信息。

2.建立全寿期一体化平台：打通政府与企业连接的最后“一公里”，同时纵向覆盖产业分析、园区规划、企业筛选、项目跟踪、投资建设、投产运营、企业服务等方面。实现园区内多源数据的共享及监测分析，为辅助决策提供支持。

3.建立可持续发展的市场化运营机制：通过龙头企业带动多方供应商、银行、保险公司等多方角色，解决产业提档升级问题；实现供应链优化，创新商业模式，提升经济效益。

4.全生态产业链对接：一体化平台，更便捷的打通供需双方中间环节，并基于大数据分析，打造园区内产业生态链，为各企业降低生产运营等方面的成本，提供辅助信息支持。

5.精准便捷产业地图通过对于多个园区的运营，积累了全国多个产业信息，并形成权威的产业地图，为后续的园区建设、城市发展提供基础分析信息。

6.多元化稳商服务

原先企业间人员不互通，不联系，通过多元化的稳商服务，打造园区内工作人员的“精神家园”。以各类活动交流，连接园区内多方角色人员；通过人性化服务，减少企业人员流动。

7.全方位企业上云为企业建立云上管理平台，SAAS化部署、在线注册、按需租用、快速应用，为企业降低管理信息化成本，按需购买服务。整个过程当中，

园区建设分为 三大步骤 ：

一是建立基础设施和亮点应用，初步达到应用效果；

二是深化应用建立运营平台，实现园区基本运营；

三是推动产业发展，打造园区产业的生态链。

朗坤智慧园区解决方案，使企业和产业之间达到互联互通 。通过多项业务应用为监测管理服务协同，提供信息化数据化的支持，同时给予统一的管理运营平台，为园区的运营提供服务。最后通过多方的设备来进行展示，包括大屏、PC端、手机移动端来进行贴合服务，提升园区的品牌价值。 朗坤智慧园，像极了一个不断成长、不断强化的人体。园区运用传感器、数据采集系统等各种 “感知器官” ，不断感知外界和自身的变化；移动通信、有线/无线网络等信息传输系统则像是敏捷、顺畅的 “神经” ，实时传递各种数据信息；上层的智慧控制系统及智能决策系统如同园区的 “大脑” ，整合并分析接收到的各类数据信息，不断调节承担节能、安全、 健康 等各种功能的 “躯干”和“四肢” ，实现最优决策和持续改善。 朗坤，强化生态建设，让智慧园区解决方案落地、开花、结果！

二、智慧园区应具备哪些关键特征

园区的发展更新换代，集合如：云计算，物联网，大数据，人工智能，GIS 等新兴技术，通过对园区内外的数据和资源进行检测、分析、集成和响应，实现对园区管理信息化、信息传递即时化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化等，以提高园区产业聚集能力、企业竞争力，并且以园区可持续发展为目标的先进园区发展模式和理念。

一、 园区全景视角精细化展现

园区内建筑物，管网设施，机动目标等基本建筑信息可在系统上全方位进行展示。例如园区内各种电力设施，交通枢纽，地标建筑，园区内地下管线，机动目标等位置数据实时展现。

二、园区信息数字化展现

原先的园区就像一个信息孤岛，各部门、各条管理线之间，在信息资源上无法做到交流共享和互通，独自运营各自的信息管理系统，通过图扑软件的可视化，在充分利用、整合和挖掘信息技术和信息资源的基础上，对园区达到精细化管理，那么该可视化系统就是园区智慧成果和价值的集中体现，让智慧园区变得可知可感。

三、园区管理集中化展现

图扑（Hightopo）可视化园区管理系统支持融合多部门、不同平台的数据对接显示，管理者可以全方位掌控园区综合态势，不同运营管理者也可以互联互通相关联信息。包括支持了：政务、警务、交通、电力等实时数据信息；包括支持集成地理信息、GPS数据、建筑物三维数据、统计数据、园区视频监控采集画面等多类型数据。

三、宣化区域创新载体建设建设什么国家新一代人工智能创新发展试验区

通过查询相关资料显示，宣化区域创新载体建设建设哈尔滨国家新一代人工智能创新发展试验区，因为中共中央、国务院印发了《国家创新驱动发展战略纲要》中提到：强化区域创新载体建设，建设哈尔滨国家新一代人工智能创新发展试验区，提升各级各类高新区、经开区、专业园区发展能级和水平。

四、智慧园区是什么意思?智慧园区到底是什么

目前国内常见的智慧园区，以强调渲染效果、叠加部分IOT数据的呈现，常见的便是基于游戏引擎、优化过的开源WebGL引擎、或者优化的开源Cesium引擎进行打造，在模型上标签挂载外接的数据流，常见如视频信号等。这一类系统的好处，是技术供应商较多，且整体实现难度不大，更有优秀的厂商可以进行低代码组织，从而实现多模块的快速搭建。

但缺点便是由于底层算力及数据有限，系统上线之后难以实现松耦合的扩容，并且对相关数据价值的应用功能比较局限，例如无法对各种极端场景中建筑物的应力分析、视频信号中的图像深度学习等，进而限制了企业和团队通过数字化系统进一步的扩大自身的情态感知能力，降本增效只能够工作细节中部分体现。

其次，基于现有的数字化基础而深化的探索，便是以更充足的底层算力支持更大体量的多源数据，对原有信息壁垒、或信息沟通渠道予以推翻重造。例如在某些地区重要大桥工程中，通过对现场风速、测斜等参数的实时采集，相关传感数据可在BIM模型结构性数据中予以模拟，从而了解当前风速等对大桥现场的风险影响，基于数学逻辑关系关联其他系统予以自动判别、决策、预警并启动对方反感。

又例如，在某些保险场景中，通过对目标承保资产BIM模型的集成，以及对周边地理环境数据的集成，类似实景数据、往年自然资源数据（如 季度水位），从而模拟在特定时期相关的天气变化是否会对标的资产造成风险影响，从而协助业主进行防范方案的制定以及承保方案的调整。

而目前纵观国内外，最新的智慧数字化系统，是通过将各类实际、虚拟数据流投入人工智能深度学习中，从而在设计、生产、运营等多个场景进行最优方案的模拟、未来时期输出的预测等多种试验性、验证性应用。例如我们看到通过英伟达提供Omniverse方案，亚马逊的物流机器人不再按人类指定的路线行进，而是通过大量试错计算从而衍生自我的前进算法，从而实现大规模物流仓储的移动交互；另外，在百事可能的生产线上，通过高逼真物件、现场场景的虚拟还原，人工智能直接使用该类高逼真虚拟场景作为视觉机器学习的数据源头，在最初便形成了生产流水线上的识别系统自我搭建，以投入后期的机械臂、机器人的相关视觉模块。

不管智慧数字化系统几何，关键仍是来自于算力的支持和数据融合的应用，根据不同的场景、预算、客户需求，从而配置不同的支持数据的底层组件，例如对超大模型及数据深度分析有需求，那么便对应云计算三维数据引擎。

以上就是关于新的人工智能园区相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。

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