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openai（openai 入门）_1
发布时间：2023-03-14 06:05:57
稿源：
创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于openai的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、openai哪里下载
openai百度文库下载。
先把你下载的openal32.dll删掉，也就是c:wiindowssystem32 文件夹中的openai32.dll和游戏文件夹中的openai32.dll 。然后下载OpenAL 最后再装上OpenAL 这就行了。
入口点函数只应执行简单的初始化任务，不应调用任何其他 DLL 加载函数或终止函数。例如，在入口点函数中，不应直接或间接调用 LoadLibrary 函数或 LoadLibraryEx 函数。此外，不应在进程终止时调用 FreeLibrary 函数。
DLL 故障排除工具：
可以使用多个工具来帮助您解决 DLL 问题。以下是其中的部分工具。 Dependency WalkerDependency Walker 工具可以递归扫描以寻找程序所使用的所有依赖 DLL。
当您在 Dependency Walker 中打开程序时，Dependency Walker 会执行下列检查： Dependency Walker 检查是否丢失 DLL。 Dependency Walker 检查是否存在无效的程序文件或 DLL。
二、openai经常网络错误
ChatGPT network error怎么解决？31 人关注0 条评论
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“网络错误”可能不是BUG。这可能是OpenAI故意设置的限制，因为OpenAI正受到ChatGPT请求的狂轰滥炸，无法响应所有请求。
如果AI的响应时间超过一分钟，它就会自动失败。
这意味着:
1. 你的浏览器、账户或网络等都没有问题。
2. 无论你我做什么都无法弥补这个错误
3.OpenAI需要改变这一限制。
然后后面发了个代码。还是报错，但是不会清除回答。
实测用汉语说的问题将一直会出现这个问题，但是你可以一直说英语，将汉语转换为英语，然后就可以用了，貌似没有限制，另外建议使用英语，英语版语料库比汉语版的强大点，汉语版的语料库总感觉不对，有股说不来的感觉。
三、openai能当爬虫使吗
你好，可以的，Spinning Up是OpenAI开源的面向初学者的深度强化学习资料，其中列出了105篇深度强化学习领域非常经典的文章， 见 Spinning Up：
博主使用Python爬虫自动爬取了所有文章，而且爬下来的文章也按照网页的分类自动分类好。
见下载资源：Spinning Up Key Papers
源码如下：
import os
import time
import urllib.request as url_re
import requests as rq
from bs4 import BeautifulSoup as bf
'''Automatically download all the key papers recommended by OpenAI Spinning Up.
See more info on: https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html
Dependency:
bs4, lxml
'''
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'
}
spinningup_url = 'https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup/keypapers.html'
paper_id = 1
def download_pdf(pdf_url, pdf_path):
"""Automatically download PDF file from Internet
Args:
pdf_url (str): url of the PDF file to be downloaded
pdf_path (str): save routine of the downloaded PDF file
"""
if os.path.exists(pdf_path): return
try:
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
except: # fix link at [102]
pdf_url = r"https://is.tuebingen.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/Neural-Netw-2008-21-682_4867%5b0%5d.pdf"
with url_re.urlopen(pdf_url) as url:
pdf_data = url.read()
with open(pdf_path, "wb") as f:
f.write(pdf_data)
time.sleep(10) # sleep 10 seconds to download next
def download_from_bs4(papers, category_path):
"""Download papers from Spinning Up
Args:
papers (bs4.element.ResultSet): 'a' tags with paper link
category_path (str): root dir of the paper to be downloaded
"""
global paper_id
print("Start to ownload papers from catagory {}...".format(category_path))
for paper in papers:
paper_link = paper['href']
if not paper_link.endswith('.pdf'):
if paper_link[8:13] == 'arxiv':
# paper_link = "https://arxiv.org/abs/1811.02553"
paper_link = paper_link[:18] + 'pdf' + paper_link[21:] + '.pdf' # arxiv link
elif paper_link[8:18] == 'openreview': # openreview link
# paper_link = "https://openreview.net/forum?id=ByG_3s09KX"
paper_link = paper_link[:23] + 'pdf' + paper_link[28:]
elif paper_link[14:18] == 'nips': # neurips link
paper_link = "https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/file/a1d7311f2a312426d710e1c617fcbc8c-Paper.pdf"
else: continue
paper_name = '[{}] '.format(paper_id) + paper.string + '.pdf'
if ':' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace(':', '_')
if '?' in paper_name:
paper_name = paper_name.replace('?', '')
paper_path = os.path.join(category_path, paper_name)
download_pdf(paper_link, paper_path)
print("Successfully downloaded {}!".format(paper_name))
paper_id += 1
print("Successfully downloaded all the papers from catagory {}!".format(category_path))
def _save_html(html_url, html_path):
"""Save requested HTML files
Args:
html_url (str): url of the HTML page to be saved
html_path (str): save path of HTML file
"""
html_file = rq.get(html_url, headers=headers)
with open(html_path, "w", encoding='utf-8') as h:
h.write(html_file.text)
def download_key_papers(root_dir):
"""Download all the key papers, consistent with the categories listed on the website
Args:
root_dir (str): save path of all the downloaded papers
"""
# 1. Get the html of Spinning Up
spinningup_html = rq.get(spinningup_url, headers=headers)
# 2. Parse the html and get the main category ids
soup = bf(spinningup_html.content, 'lxml')
# _save_html(spinningup_url, 'spinningup.html')
# spinningup_file = open('spinningup.html', 'r', encoding="UTF-8")
# spinningup_handle = spinningup_file.read()
# soup = bf(spinningup_handle, features='lxml')
category_ids = []
categories = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': 'key-papers-in-deep-rl'}).\
find_all(name='div', attrs={'class': 'section'}, recursive=False)
for category in categories:
category_ids.append(category['id'])
# 3. Get all the categories and make corresponding dirs
category_dirs = []
if not os.path.exitis(root_dir):
os.makedirs(root_dir)
for category in soup.find_all(name='h4'):
category_name = list(category.children)[0].string
if ':' in category_name: # replace ':' with '_' to get valid dir name
category_name = category_name.replace(':', '_')
category_path = os.path.join(root_dir, category_name)
category_dirs.append(category_path)
if not os.path.exists(category_path):
os.makedirs(category_path)
# 4. Start to download all the papers
print("Start to download key papers...")
for i in range(len(category_ids)):
category_path = category_dirs[i]
category_id = category_ids[i]
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
inner_categories = content.find_all('div')
if inner_categories != []:
for category in inner_categories:
category_id = category['id']
inner_category = category.h4.text[:-1]
inner_category_path = os.path.join(category_path, inner_category)
if not os.path.exists(inner_category_path):
os.makedirs(inner_category_path)
content = soup.find(name='div', attrs={'class': 'section', 'id': category_id})
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, inner_category_path)
else:
papers = content.find_all(name='a',attrs={'class': 'reference external'})
download_from_bs4(papers, category_path)
print("Download Complete!")
if __name__ == "__main__":
root_dir = "key-papers"
download_key_papers(root_dir)
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四、openai公司上市了吗
openai公司没有·上市。根据查询相关资料信息，OpenAI是一家通用人工智能(AGI)的研究公司，为了确保AI能够造福全人类，OpenAI提供了一个基于AI的开发和研究框架，这也是其名字的来源（开放AI能力），目前还没有上市。
以上就是关于openai相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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