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人工智能带来的新岗位（人工智能带来新工作）
发布时间：2023-03-13 15:51:14
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创意岭 阅读：
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问大家
大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于人工智能带来的新岗位的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。
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本文目录:
一、未来人工智能时代，需要什么样的人才
本文作者hanniman，图灵机器人运营负责人。
最近半年，我接触了不少希望进入人工智能领域的朋友，大学生、互联网人、传统行业朋友都有，“如何成为人工智能时代需要的人才？”大家往往觉得无从下手……
本文尝试回答3个问题——在未来的人工智能时代
一、人才需求在哪里？
二、需要什么样的人才？
三、我们现在可以怎么做？
一、人工智能时代，人才需求在哪里？
整体的说，虽然机械性的、可重复的脑力/体力劳动，将被人工智能/机器人取代。但是，会有更多新的、深度的、创意性的人才需求出现。
哪些工作将被取代呢？比如保安，被安防机器人取代；司机，被无人驾驶汽车取代；翻译，被翻译AI软件取代等等。（注：人工智能会让人类失去工作吗？我不担心这个问题，反而担心这种无边界、无深度的问题传播，给大众心识带来的负面影响。）
《与机器人共舞》一书中，有两个数据很令人震惊：互联网行业，每使一个岗位消失，会新创造出2.6个岗位……而未来每部署一个机器人，会创造出3.6个岗位。
这3.6个岗位，可能在哪里出现呢？个人观点是——
1、人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
互联网爆发之前，传统行业也有平面设计师、IT人员、XX经理等职位，但互联网的发展，导致了UI设计师、Android/iOS程序员、互联网产品经理等等新兴职位的出现和热炒。
同样的，人工智能时代的到来，必定会产生一些“没听说过”的新职位，比如已经被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位吧。
2、其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
就像“新媒体”火了后，很多传统媒体或公司都要设立“新媒体”部门，一些原来做互联网报道的媒体人，现在转型专门做人工智能领域的垂直媒体；原来做TMT投资的，也细分成为“专注于人工智能领域”的投资人或机构。
特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，比如能操控安保机器人又有丰富安保经验的安保负责人，比如垂直于某个细分领域的翻译人才。
3、人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
二、人工智能时代，需要什么样的人才？
1、专才+创造力。
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2、如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力
比如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集。同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。所以实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备（这背后需要的是快速学习能力），另一方面，沟通合作能力尤其重要。
特别的，对于垂直场景或用户的AI产品，比如儿童机器人，要把这个事情做好，一定需要有两个不同背景的人或者团队去协作，比如A是技术人才，B是垂直行业人才，当他们合在一起看（思考）的时候，能够看到这个事情的主线，知道能做什么；当他们分开看的时候，能知道边界——边界很重要，不光要知道能做什么，更要知道不能做什么。很多时候产品死掉，不是不知道做什么，而是可以做的太多，但其实80%都是坑。只有真正懂行的老司机，才能避开那些坑。
更关键的是，正如我们图灵机器人经常对行业说的，做人工智能领域的产品（特别是2C产品），需要“技术产品双驱动”。行业内很多声音在强调算法、数据、计算能力等，这没有错，但对于2C产品的突破点（爆款）而言，只能算是必要条件，不能说是充分条件。如果不足够重视产品体验（甚至连“人工智能产品经理”这个概念都没有），并以此来驱动一些做事的方式，是很难做好的。
最近刚好看到一段xtecher对李想的报道，引用如下，供大家体会——
【面对市场上非汽车背景出身的智能驾驶创业者，李想直言，“我觉得他们得蹚点坑。很多人如此不懂消费者，如此不懂汽车，还能那么大胆地去做，真是让人难以想象，这不是胆子大吗？造车的有很多太胡来。那些技术出身的人可以像Mobileye一样，踏踏实实做一个二级技术供应商就好了。”
而相比进军智能驾驶领域的一众从科技大公司出来的人工智能大佬，李想说，“其实我很多时候挺担心他们的。”】
另外，反过来说，人工智能/机器人领域的产品经理，如果不具备一定的技术理解力，也会比互联网时代难做得多。
3、如果要在人工智能行业做出大的成就，还需要极高的人文素养和灵魂境界。
个人理解，真正的AI/机器人产品，需要超越纯逻辑性的思维和内涵。比如，有人认为，对于机器人产品，把功能价值做好（有用）就可以了，但我个人认为，机器人和人交互时，一定会伴随着情感等非理性影响，这不是设计者想规避就能去除的。当我第一次近距离看到超大的工业机器人时，被震撼了，因为那种协调的动作和节奏，本能的会让观察者觉得“像人一样”（不是个机器）；另外一个例子，在表演/戏剧领域，表演者是可以完全通过动作的方向、幅度、节奏等来表达情感的！可参看Pixar 1986年的动画短片《小台灯》（Luxo Jr），
视频在深一层说，在奇点到来之前，人工智能行业很可能还会有一次低谷（时间未知），因为人工智能历史周期中的转折点，背后的原因大多是what或how层面的突破，很少是why层面的根本性突破。妄加揣测，未来的人工智能行业，会由类似侯世达这种具有哲学思考深度的人来重新定位，比如AI研究的目的，是为了探索人类自我认知和极限、天人关系、人和机器的关系、机器和机器的关系等等，并以此来重新定义各种产品和技术的实现方式和路径。
再深一层说，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化，一个精神层次不高的团队，不可能做出一个跨时代的AI/机器人产品。
三、我们现在可以怎么做？
我希望重点面向准备跨入AI行业的朋友，提供一些具体的、可执行的方案。只要做到了下面这些，你至少在起跑线上领先半个身位了。
1、看知乎上“所有”和人工智能/机器人相关的问题和精华回答。
2、体验各种AI/机器人产品、了解必要的产品/技术现状，收集行业公司/团队/机构信息。
3、看相关入门书籍或课程（可点击“阅读原文”，参见我另外一篇文章《产品经理，如何转行到人工智能/机器人领域》的文末附录）。
4、坚持1~3点，至少3或6个月的时间。
5、整理出自己的独到见解，成为文档或知乎回答。
6、筛选几个你真正认可的创业团队，“想尽办法”结识其中的牛人（社交网络这么发达，dig一个人不是难事……）。1）带上你的独到见解作为敲门砖——自己给自己背书，用行动和结果，而不是空想。2）去交流（先想想，为什么你值得ta花时间）
7、选择一些你认可的AI创业公司，“想尽办法”争取“任何”职位机会。比如，只要能录用你，愿意干任何职位，甚至招聘、客服、打杂，甚至不要工资，甚至倒给钱（如果你实在产生不了价值，其实在培训学习的话）。总之，即使没有相关专业背景，如果你真的能放弃短期的利益，用心的努力争取，总会有机会的。
总之，人工智能时代，正在开启，会有很多人被卷入这股浪潮，我只是希望，咱们能用相对单纯的心态去“观”这场巨变，顺势而为，与龙共舞。
二、通过学习人工智能以后可以从事哪些岗位？
通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：
算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。
人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。
不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。
三、你觉得未来可以被人工智能取代的职业有哪些？
随着人工智能的发展和机器人的广泛大规模应用，很多的职业都将会被淘汰。以下列举的是未来十年很有可能消失的10个职业，提供给大家参考，选择入行时要特别注意了避免入坑。
1、【收银员】随着无人超市的兴起，消费者可以自助付款，以后将不再需要收银员。
2、【流水线工人】随着工业机器人在各行各业的广泛应用，从事简单重复工作的流水线工人将会被淘汰。
3、【职业司机】无人驾驶汽车已开始上路测试，无人公交车也进入试运行阶段，未来职业司机将可能面临失业。
4、【实体店商户】由于受到网络电商的冲击和大众消费习惯改变带来的影响，未来实体店的经营将会愈发困难。
5、【传统媒体记者】随着“全民自媒体”的兴起，传统的信息传播方式如电视、广播、报刊等正逐渐退出历史舞台，未来传统媒体记者这个行业将出现重大变化。
6、【银行柜员】随着手机支付的普及运用和未来数字货币的全面推广，银行柜员将无用武之地。
7、【保洁人员】随着扫地机器人的推广运用，对保洁人员的市场需求量也将会越来越小。
8、【电话销售】随着人工智能AI技术的兴起，自动语音来电将有可能取代有人值机电话。
9、【加油站工作人员】随着新能源汽车步入千家万户，以后也可能将不再需要专门的人来负责给车辆加油了。
看到上面这些内容确实挺担心的，这么多的岗位因为方方面面的原因都有可能消失或缩减。而现在国家因为劳动力不足又在号召延迟退休。可问题是这上了年纪，很多出体力的工作就没法干了。不是说自己不想干，关键是单位也不让你干了。一方面是考虑你的工作效率跟不上年轻人。还有就是一但出了安全事故，这上了年纪的人所受到的伤害程度往往会比年轻人要大。企业所要承担的用工风险也就更大。所以用人单位一般很少有针对50岁以上的岗位提供。
也有人说要不断学习进步跟上时代。但是现在工厂都在普及数控自动化，对于文化基础薄弱的，这个学习难度不说大家也都明白。要是擅长学习、有文化也不至于年轻的时候去干流水线了。
所以说这个延迟退休真的是要充分考虑到各个群体的实际情况，从事体力劳动的和从事脑力劳动的要区别对待不能搞一刀切，大家觉得我说得对吗？
四、人工智能时代的求职：哪五个职位更火爆？
人工智能正在改变全球就业市场。从重塑职业道路到开拓新市场，对于那些希望学习新技能并坚持不懈的人来说，这是一个激动人心的时刻。世界经济论坛(WEF)的一份报告指出，到2022年，人工智能将创造5800万个新工作岗位。那些希望利用这一巨大机遇的人，需要专注于重新学习和提升技能，并采取积极的学习方式，这样他们就能在现代人工智能时代找到一些最抢手的工作。
以下是人工智能未来最有前途的工作。我们将讨论他们需要什么，他们最适合谁以及如何让自己娴熟地征服这一新的人工智能工作的新领域。
1.AI架构师
AI架构师是未来最热门的工作之一。随着所有行业的企业都在推动先进的人工智能系统，熟练的AI架构师需要试验关键任务解决方案，并制定可行、可靠且经济高效的AI计划。
信息管理、用户体验、分析、安全性和基础架构等关键业务垂直领域都需要强大的AI架构来生成有形的业务解决方案。因此，合格的人工智能架构师将受到高度追捧，并且预期年薪很容易超过10万美元。
成为一家优秀公司的AI架构师需要大量的教育和经验。如果您拥有计算机科学、统计学或应用数学的高级学位，并且已经在机器学习和深度学习环境中工作过，那么您可以考虑提升自己，担任AI架构师的角色。注册在线人工智能程序，训练并证明您适合这项工作。
2.机器学习工程师
受到采用AI和ML的企业的高度追捧，机器学习工程师的平均年薪为114,856美元，其中优秀的工程师年薪高达20万美元。
每个智能企业都需要软件工程师来开发代码，并匹配一个数据科学家来收集、分析并从数据滚动的海洋中获取需要的内容。重要的是这两者协同工作以产生最佳的AI应用程序，但实际上，这两个角色很难相互理解。机器学习工程师需要成为这两个看起来疏远的两部分中间的桥梁。
ML工程师必须精通代码和数据科学，以确保业务的最佳结果。因此，ML工程师必须具备数据科学、预测模型和应用研究的背景，并且具有敏捷开发流程和主要编程语言(如Java和Python)的经验。
在网上有各种免费和付费的在线课程，让你为机器学习工程师的角色做好准备。实际上，你可以从谷歌免费的15小时机器学习速成课程开始，然后从那儿开始继续学习。所有主要知名大学都开设机器学习课程。
3.数据科学家
数据是新的货币，数据科学家是其新的财务主管。这些人员收集、分析并理解极其庞大和复杂的数据集，从而为企业制定战略规划提供可操作的见解。
数据科学家的需求非常大，今天绝对每个企业都需要一位数据科学家。难怪数据科学家的平均年薪为120,931美元，而高级管理人员的收入远不止于此。如果您希望从程序员或软件开发人员的角色升级，那么，成为数据科学家是下一个重要的步骤。
要成为一名程序员，您需要熟悉Hive、Hadoop、MapReduce和Spark等平台，并熟练掌握Perl、Python和SQL等统计计算语言。优秀的公司通常希望拥有硕士学位或甚至是计算机科学或数学博士学位的人。如果您在这个领域，努力提高您的知识和经验，以获得所有相关平台和语言的专业知识，积累机器学习的经验，并寻求展示强大的分析和沟通技巧的机会。
4.商业智能(BI)开发人员
开发强大的人工智能应用程序在很大程度上取决于分析复杂数据和绘制图片，以显示业务发展方向。如果广告系列产生积极的结果或需要工作，商业智能就会显示出来。成为一名优秀的BI分析师需要非常敏锐的技术和分析技能，以及在建模、设计和维护复杂的基于云的数据平台方面的优势。
最棒的是，您可以通过计算机科学学士学位进入商业智能领域。但是，您必须磨练自己的技能，并在数据挖掘、服务器集成、数据仓库设计、SQL查询和BI技术等领域获得丰富的经验。
确保对并行计算、基准测试、AI和机器学习有足够的了解。再一次，您可以参加免费或付费的在线课程或加入当地的大学来发展您的技能。有了足够的激情和毅力，你就可以期望下每年的工资平均数为99,809美元。
5.AI伦理学家
在现代数字领域中发现相关性的另一项非常重要的工作是AI伦理学家。人工智能渗透日常生活的规模之大，以及收集和交换的敏感信息之多，迫切需要划定一些伦理界限。谁让AI系统负责? AI机器人犯罪的法定处罚是什么?
随着法规的收紧和管理机构的加强，正在全力推广人工智能的企业将需要聘请人工智能伦理学家，以确保法律和道德界限，从而控制人工智能。需要制定道德框架，AI伦理学家将是高薪人士，具有高级学位和成功记录的研究科学家和人工智能专业人员有望成为AI世界道德规范的守护者。
以上就是关于人工智能带来的新岗位相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。
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