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图灵机器人开放平台（图灵机器人开放平台下载）

发布时间：2023-03-13 13:06:44 稿源：创意岭阅读： 57 问大家

大家好！今天让创意岭的小编来大家介绍下关于图灵机器人开放平台的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

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本文目录:

1、如何用java开发微信
2、雷达图灵TUR是哪里
3、图灵设置API在哪儿
4、现在的人工智能发展到了什么的样子了，您好科技的虚拟机器人优势在哪里？

图灵机器人开放平台（图灵机器人开放平台下载）

一、如何用java开发微信

说明：

本次的教程主要是对微信公众平台开发者模式的讲解，网络上很多类似文章，但很多都让初学微信开发的人一头雾水，所以总结自己的微信开发经验，将微信开发的整个过程系统的列出，并对主要代码进行讲解分析，让初学者尽快上手。

在阅读本文之前，应对微信公众平台的官方开发文档有所了解，知道接收和发送的都是xml格式的数据。另外，在做内容回复时用到了图灵机器人的api接口，这是一个自然语言解析的开放平台，可以帮我们解决整个微信开发过程中最困难的问题，此处不多讲，下面会有其详细的调用方式。

1.1 在登录微信官方平台之后，开启开发者模式，此时需要我们填写url和token，所谓url就是我们自己服务器的接口，用WechatServlet.java来实现，相关解释已经在注释中说明，代码如下：

[java] view plain copy

package demo.servlet;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStream;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import demo.process.WechatProcess;
/**
* 微信服务端收发消息接口
*
* @author pamchen-1
*
*/
public class WechatServlet extends HttpServlet {
/**
* The doGet method of the servlet. <br>
*
* This method is called when a form has its tag value method equals to get.
*
* @param request
* the request send by the client to the server
* @param response
* the response send by the server to the client
* @throws ServletException
* if an error occurred
* @throws IOException
* if an error occurred
*/
public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
request.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
/** 读取接收到的xml消息 */
StringBuffer sb = new StringBuffer();
InputStream is = request.getInputStream();
InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is, "UTF-8");
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
String s = "";
while ((s = br.readLine()) != null) {
sb.append(s);
}
String xml = sb.toString(); //次即为接收到微信端发送过来的xml数据
String result = "";
/** 判断是否是微信接入激活验证，只有首次接入验证时才会收到echostr参数，此时需要把它直接返回 */
String echostr = request.getParameter("echostr");
if (echostr != null && echostr.length() > 1) {
result = echostr;
} else {
//正常的微信处理流程
result = new WechatProcess().processWechatMag(xml);
}
try {
OutputStream os = response.getOutputStream();
os.write(result.getBytes("UTF-8"));
os.flush();
os.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* The doPost method of the servlet. <br>
*
* This method is called when a form has its tag value method equals to
* post.
*
* @param request
* the request send by the client to the server
* @param response
* the response send by the server to the client
* @throws ServletException
* if an error occurred
* @throws IOException
* if an error occurred
*/
public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
doGet(request, response);
}
}

1.2 相应的web.xml配置信息如下，在生成WechatServlet.java的同时，可自动生成web.xml中的配置。前面所提到的url处可以填写例如：http;//服务器地址/项目名/wechat.do

[html] view plain copy

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd">
<servlet>
<description>This is the description of my J2EE component</description>
<display-name>This is the display name of my J2EE component</display-name>
<servlet-name>WechatServlet</servlet-name>
<servlet-class>demo.servlet.WechatServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>WechatServlet</servlet-name>
<url-pattern>/wechat.do</url-pattern>
</servlet-mapping>
<welcome-file-list>
<welcome-file>index.jsp</welcome-file>
</welcome-file-list>
</web-app>

1.3 通过以上代码，我们已经实现了微信公众平台开发的框架，即开通开发者模式并成功接入、接收消息和发送消息这三个步骤。

下面就讲解其核心部分——解析接收到的xml数据，并以文本类消息为例，通过图灵机器人api接口实现智能回复。

2.1 首先看一下整体流程处理代码，包括：xml数据处理、调用图灵api、封装返回的xml数据。

[java] view plain copy

package demo.process;
import java.util.Date;
import demo.entity.ReceiveXmlEntity;
/**
* 微信xml消息处理流程逻辑类
* @author pamchen-1
*
*/
public class WechatProcess {
/**
* 解析处理xml、获取智能回复结果（通过图灵机器人api接口）
* @param xml 接收到的微信数据
* @return 最终的解析结果（xml格式数据）
*/
public String processWechatMag(String xml){
/** 解析xml数据 */
ReceiveXmlEntity xmlEntity = new ReceiveXmlProcess().getMsgEntity(xml);
/** 以文本消息为例，调用图灵机器人api接口，获取回复内容 */
String result = "";
if("text".endsWith(xmlEntity.getMsgType())){
result = new TulingApiProcess().getTulingResult(xmlEntity.getContent());
}
/** 此时，如果用户输入的是“你好”，在经过上面的过程之后，result为“你也好”类似的内容
* 因为最终回复给微信的也是xml格式的数据，所有需要将其封装为文本类型返回消息
* */
result = new FormatXmlProcess().formatXmlAnswer(xmlEntity.getFromUserName(), xmlEntity.getToUserName(), result);
return result;
}
}

2.2 解析接收到的xml数据，此处有两个类，ReceiveXmlEntity.java和ReceiveXmlProcess.java，通过反射的机制动态调用实体类中的set方法，可以避免很多重复的判断，提高代码效率，代码如下：

[java] view plain copy

package demo.entity;
/**
* 接收到的微信xml实体类
* @author pamchen-1
*
*/
public class ReceiveXmlEntity {
private String ToUserName="";
private String FromUserName="";
private String CreateTime="";
private String MsgType="";
private String MsgId="";
private String Event="";
private String EventKey="";
private String Ticket="";
private String Latitude="";
private String Longitude="";
private String Precision="";
private String PicUrl="";
private String MediaId="";
private String Title="";
private String Description="";
private String Url="";
private String Location_X="";
private String Location_Y="";
private String Scale="";
private String Label="";
private String Content="";
private String Format="";
private String Recognition="";
public String getRecognition() {
return Recognition;
}
public void setRecognition(String recognition) {
Recognition = recognition;
}
public String getFormat() {
return Format;
}
public void setFormat(String format) {
Format = format;
}
public String getContent() {
return Content;
}
public void setContent(String content) {
Content = content;
}
public String getLocation_X() {
return Location_X;
}
public void setLocation_X(String locationX) {
Location_X = locationX;
}
public String getLocation_Y() {
return Location_Y;
}
public void setLocation_Y(String locationY) {
Location_Y = locationY;
}
public String getScale() {
return Scale;
}
public void setScale(String scale) {
Scale = scale;
}
public String getLabel() {
return Label;
}
public void setLabel(String label) {
Label = label;
}
public String getTitle() {
return Title;
}
public void setTitle(String title) {
Title = title;
}
public String getDescription() {
return Description;
}
public void setDescription(String description) {
Description = description;
}
public String getUrl() {
return Url;
}
public void setUrl(String url) {
Url = url;
}
public String getPicUrl() {
return PicUrl;
}
public void setPicUrl(String picUrl) {
PicUrl = picUrl;
}
public String getMediaId() {
return MediaId;
}
public void setMediaId(String mediaId) {
MediaId = mediaId;
}
public String getEventKey() {
return EventKey;
}
public void setEventKey(String eventKey) {
EventKey = eventKey;
}
public String getTicket() {
return Ticket;
}
public void setTicket(String ticket) {
Ticket = ticket;
}
public String getLatitude() {
return Latitude;
}
public void setLatitude(String latitude) {
Latitude = latitude;
}
public String getLongitude() {
return Longitude;
}
public void setLongitude(String longitude) {
Longitude = longitude;
}
public String getPrecision() {
return Precision;
}
public void setPrecision(String precision) {
Precision = precision;
}
public String getEvent() {
return Event;
}
public void setEvent(String event) {
Event = event;
}
public String getMsgId() {
return MsgId;
}
public void setMsgId(String msgId) {
MsgId = msgId;
}
public String getToUserName() {
return ToUserName;
}
public void setToUserName(String toUserName) {

二、雷达图灵TUR是哪里

是图灵的平台货币，在雷达-图灵生态系统中完全流通。雷达图灵TUR是雷达图灵TUR创建的唯一价值令牌。它连接了数字资产系统，是社区治理的基石。它是支持生态系统的重要枢纽。它用于所有业务，例如数字资产交易，财务咨询和财务工件。

雷达图灵TUR

Turing OS提供了多模态交互方式，运用了思维强化引擎、情感计算引擎以及自学习引擎。据图灵机器人创始人俞志晨透露，图灵机器人平台一年时间内已经有超过23万名合作伙伴接入，累计响应了超1461亿次请求。

另外他还透露图灵机器人平台的语义理解准确率也从2014年的11月提高到了94.7%，人机对话准确率达到88.2%。同时Turing OS采用了D-RNN自学习引擎，图灵机器人平台每天提供大数据支持，利用超级计算机“天河二号”进行数据处理。

TuringOS1.5新增了11个视觉能力，包括人脸识别、人脸检测、人脸跟踪等多项视觉技术。

运动控制方面，TuringOS1.5增强了对17～20自由度双足步态机器人的支持，而在硬件模块方面，TuringOS1.5则完善了主板及麦克风阵列，激光雷达正内测中。并且这些功能对Turing OS1.5的使用方完全免费。

三、图灵设置API在哪儿

创建方法1.注册图灵机器人账号【/openapi/cloud/api.jsp?section=10】2.下载图灵qq机器人套件，解压机器人到你的电脑上3.点击运行CoolQ.exe4.在弹出框界面，点击基本设置，输入你的图灵机器人apikey，群聊的聊天前缀请进行自定义设定。【注：默认的前缀为@，无聊是私聊还是群聊天，需要加上@，例如“@你好”，机器人才会回复】

四、现在的人工智能发展到了什么的样子了，您好科技的虚拟机器人优势在哪里？

看过电影《她》的都知道，虚拟的机器人，存储在硬件里相对的方便携带，没实体的限制，不但容易交流沟通，也容易将自己的数据导入形成体系，提升机器人的服务效率。

关于ME OS您好机器人是以语义技术为核心驱动力的人工智能解决方法，致力于“让机器理解世界”，当中产品服务包括机器人开放平台、机器人OS和场景方案。通过图灵机器人，开发者和厂商能够以高效的方式创建专属的聊天机器人、客服机器人、领域对话问答机器人、教育/服务机器人等。ME OS--基于情感框架的对话式机器人操作系统，它融合了AI与基础交互服务，具备丰富的技能服务。

在ME OS的帮助下，每一位合作伙伴都能够更加轻松地开发属于自己的实体机器人与智能应用，并将它们运用到各个相关领域。

机器人的能力超强适配能力：ME OS系统具有超强的适配能力。适配机器人硬件、拓展AI能力、加速开发进程，更加轻松地打造智能机器人。智能对话服务：自主研发的核心对话服务。其中NLP及语义理解准确率达94.7%，中文人机对话准确率达88.2%。语义层面深厚的技术积累与产品经验全程为ME OS的人机对话服务提供强力支撑。

智能人机交互：ME OS在综合处理文字、语音、视觉等多维度感知觉信息方面很很强的处理能力。系统还融合了核心语义系统，结合多模态信息快速精准地解析用户意图，并及时给予多感官表现，作出拟人化响应。

ME OS的三大引擎ME OS是一款可模拟人类情感和思维模式的智能机器人操作系统，具备最接近人类的多模态人机交互能力，包括情感计算，思维强化和自我学习三大引擎。情感计算引擎：具备25种情感识别与情感表达，以及对应的肢体动作、言语声音表现。情感相关的参数开放。思维强化引擎：在规则学习的基础上，赋予机器人类人的思维方式。思维强化引擎使人机交互时长大幅提升。

自主学习引擎：让机器人能够自我学习进化，并在感知自身与周边环境的变化中不断学习。在与用户相处的过程中，机器人会逐渐掌握服务对象的特征，诸如身份、偏好、习惯等，并调整行为与决策策略，从而迎合用户期望。

应用到哪里ME OS还提供了25个场景应用功能，覆盖教育、娱乐、知识学习、操作控制、实用工具、服务等方面。

以上就是关于图灵机器人开放平台相关问题的回答。希望能帮到你，如有更多相关问题，您也可以联系我们的客服进行咨询，客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。