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    挖掘ChatGPT应用潜力(挖掘新功能)

    发布时间:2023-03-13 10:55:53     稿源: 创意岭    阅读: 111        问大家

    大家好!今天让创意岭的小编来大家介绍下关于挖掘ChatGPT应用潜力的问题,以下是小编对此问题的归纳整理,让我们一起来看看吧。

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    本文目录:

    挖掘ChatGPT应用潜力(挖掘新功能)

    一、新网银行如何看待ChatGPT在金融业的应用?

    ChatGPT激发了新一轮AI创新浪潮,对金融业数字化转型来说机遇与挑战并存,新网银行副行长兼首席信息官李秀生表示,ChatGPT作为AI智能工具,未来可能成为类似于自来水一样的基础设施应用在金融领域,从而降低技术的成本与落地门槛。

    二、chatgpt是强化学习吗

    ChatGPT 使用了一种叫“人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方法,毫末智行数据智能科学家贺翔对钛媒体APP解释称,GPT是一个大规模通用预训练语言模型,GPT1、2、3主要是参数规模的提升,ChatGPT主要是引入了人类反馈数据做强化学习。

    这种方法的引入可以在训练中根据人类反馈,保证对无益、失真或偏见信息的最小化输出。

    恰好自动驾驶决策算法中也有一类叫做模仿学习,就是让机器去学习不同场景下人类驾驶员是怎样做的。

    一般来说,人类司机的每一次接管,都是对自动驾驶策略的一次人为反馈;这个接管数据可以被简单当成一个负样本来使用,就是自动驾驶决策被纠正的一次记录。同时也可以被当作改进认知决策的正样本来学习。

    “大数据、大参数的大模型能学到更多的潜在知识,包括不同的环境、不同的场景等,相当于学习到了大量的自动驾驶常识,这种常识对自动驾驶决策至关重要。”毫末智行数据智能科学家贺翔对钛媒体App表示。

    也就是说,在自动驾驶研发的过程中采用人类反馈强化学习的思想,可以训练出模型来验证、评价机器模型的输出,使其不断进步,最终达到人类的驾驶水平。

    所以,可以说基础能力的提升,带来了想象力及可应用场景的扩张。但目前阶段,我们仍然无法准确判断以ChatGPT为代表的大模型会给自动驾驶带来多大的变革,一位行业人士对钛媒体App表示,通过大模型训练而来的优秀泛化能力,可能让世间再无corner case。

    三、chatgpt会取代java吗

    ChatGPT和Java是两个不同的概念和技术,并不具有可替代性。

    ChatGPT是一种自然语言处理技术,它是由OpenAI公司开发的基于深度学习的模型,用于对自然语言的理解和生成,例如对话生成、文本摘要、语言翻译等任务。ChatGPT本身并不是一种编程语言或者开发框架,而是一种自然语言处理技术,可以和多种编程语言和开发框架结合使用。

    Java是一种广泛使用的编程语言,它具有面向对象、跨平台等优点,被广泛应用于Web应用程序、移动应用程序、游戏开发等领域。Java本身并不是用来处理自然语言的技术,但是Java有着强大的开发框架和工具,可以方便地与自然语言处理技术(如ChatGPT)进行结合使用,以实现更加复杂和功能丰富的应用程序。

    因此,ChatGPT和Java并不是可以相互替代的技术,它们可以互相结合,以实现更加复杂和功能丰富的应用程序。

    四、chatgpt和playground区别

    ChatGPT和Playground都是由OpenAI提供的工具,不过它们的主要功能和使用场景有所不同。

    ChatGPT是一种自然语言处理模型,可以用于与人类进行对话。通过输入文本,ChatGPT可以理解语义和上下文,并以自然流畅的方式回答问题或参与对话。这使得ChatGPT非常适合用于聊天机器人、客户服务代表、虚拟助手等应用程序。

    Playground是OpenAI提供的机器学习模型训练平台。它可以让用户通过简单易用的界面来构建、训练和测试机器学习模型。Playground支持多种机器学习算法和数据集,适用于不同的任务,例如图像分类、文本生成、语音识别等。

    因此,ChatGPT和Playground是两个不同的工具,分别用于不同的场景和目的。

    以上就是关于挖掘ChatGPT应用潜力相关问题的回答。希望能帮到你,如有更多相关问题,您也可以联系我们的客服进行咨询,客服也会为您讲解更多精彩的知识和内容。


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